Код Дурова
Новости из мира IT и Telegram. Реклама // @gaik1 Редакция // @relizopriemnik_kd_bot Карьера // @job_code EN // @durovs_code Разбан // @pardonkdbot Реестр РКН: clck.ru/3EiVsY // Проект не ведётся Павлом Дуровым
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Код Дурова
Channel Код Дурова (@d_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 383 867 subscribers, ranking 230 in the Technologies & Applications category and 757 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 383 867 subscribers.
According to the latest data from 29 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -3 881 over the last 30 days and by -155 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 40 806 views. Within the first day, a publication typically gains 33 602 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 294.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ведомство, минцифры, telega, openai, yandex.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Новости из мира IT и Telegram.
Реклама // @gaik1
Редакция // @relizopriemnik_kd_bot
Карьера // @job_code
EN // @durovs_code
Разбан // @pardonkdbot
Реестр РКН: clck.ru/3EiVsY
// Проект не ведётся Павлом Дуровым”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Руководитель стартапа DeepSeek Лян Вэньфэн в интервью на YouTube-канале американского блогера Лекса Фридмана рассказал об истории создания своего чат-бота. Оказалось, что основой для самой мощной из существующих на сегодняшний день нейросетей стал программный код советских программистов, написанный в 1985 году. «Не буду лукавить, наш искусственный интеллект был создан на базе советских разработок, а именно – системы ОГАС академика Глушкова. Без неё мы бы никогда не догнали американцев с их ChatGPT», – сказал Вэньфэн. Предприниматель собирается в ближайшее время учредить премию имени Виктора Глушкова, а также открыть в Пекине музей, посвящённый научным достижениям СССР.💻 Подписаться
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
