Код Дурова
Новости из мира IT и Telegram. Реклама // @gaik1 Редакция // @relizopriemnik_kd_bot Карьера // @job_code EN // @durovs_code Разбан // @pardonkdbot Реестр РКН: clck.ru/3EiVsY // Проект не ведётся Павлом Дуровым
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Код Дурова
Channel Код Дурова (@d_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 386 600 subscribers, ranking 222 in the Technologies & Applications category and 741 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 386 600 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 3 225 over the last 30 days and by -192 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.93%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 42 276 views. Within the first day, a publication typically gains 32 315 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 336.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ведомство, минцифры, telega, openai, yandex.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Новости из мира IT и Telegram.
Реклама // @gaik1
Редакция // @relizopriemnik_kd_bot
Карьера // @job_code
EN // @durovs_code
Разбан // @pardonkdbot
Реестр РКН: clck.ru/3EiVsY
// Проект не ведётся Павлом Дуровым”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Ключевой механизм воздействия, по его словам, — это применение фильтрации по SNI (Server Name Indication), которая не разрывает соединение полностью, но создаёт критические задержки, «подвешивая» сессию. Для чувствительного к задержкам голосового трафика это делает соединение невозможным, в то время как передача медиафайлов сохраняет работоспособность, но идёт с перебоями и значительными потерями в скорости и стабильности. Неравномерность проявления проблем среди пользователей с передачей медиафайлов, по словам собеседника, связана с несинхронным обновлением правил фильтрации у различных интернет-провайдеров. Каждый оператор связи настраивает и активирует полученные от регулятора технические предписания в своём режиме, что приводит к волнообразному возникновению проблем в разных сетях и в разное время.💻 Следить за развитием ситуации
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
