en
Feedback
آموزش اس پی اس اسspss

آموزش اس پی اس اسspss

Open in Telegram

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified
2 015
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
تصویر6⃣ پاسخ تمرین ری کد کردن @spsslearn
تصویر6⃣ پاسخ تمرین ری کد کردن @spsslearn

#پاسخ_تمرین_spss 1- متغیر سن را به سمت راست منتقل کنید و در كادر Name، نام RAge را برای متغییر جدیدی که می‌خواهید مقادیر تغییر یافته در آن ثبت شود، تعیین کنید و گزینه Change را کلیک کنید. 2- برای اعمال تغییرات گزینه Old and New values را انتخاب کنید تا به كادر محاوره ديگري وارد شويد(تصویر6⃣)

تصویر5⃣- تمرین Recode کردن @spsslearn
تصویر5⃣- تمرین Recode کردن @spsslearn

تمرین⏳ در مجموعه‌ي داده هاي (تصویر5⃣)، با بررسی متغیر سن، در خواهید یافت که کمترین سن 18 و بیشترین سن 89 سال ثبت شده است. می‌خواهیم این متغیر را به 7 سطح به صورت زير طبقه بندي كنيم و جدول توزيع فراواني را كامل نماييم.

تصویر4⃣⃣ recode کردن داده ها @spsslearn
تصویر4⃣⃣ recode کردن داده ها @spsslearn

🔑ری کد کردن داده ها(recode): ادامه مرحله سوم اگر مقادير متغیر پیوسته‌اي را می‌خواهید تغییر دهيد، گزینه Range را انتخاب كنيد و حدود تغییرات را به شکل دو مقدار ابتدایی و انتهایی وارد كنید. @spsslearn 4. در گزینه Range Lowest مقادیر كمتر از یك مقدار را وارد كنید. 5. در گزینه Range Highest مقادیر بیشتر از یك مقدار را وارد كنید(تصویر4⃣). @spsslearn گر تغییرات را اعمال كرده‌اید و می‌خواهید برای باقیمانده مقادیر، مقدار جدیدی در نظر بگیرید، گزینه All Other Values را علامت دار كنید و برای آن مقداری تعيين نمایید. در پایان با انتخاب Ok تغییرات خواسته شده اعمال می شود و یک متغیر جدید به فهرست متغیر ها اضافه می‌گردد.

تصویر3⃣- recode کردن داده ها @spsslearn
تصویر3⃣- recode کردن داده ها @spsslearn

🔑ری کد کردن داده ها(recode): مرحله سوم در این كادر محاوره(تصویر3⃣) چند امکان وجود دارد: 1- اگر قصد تغییر یک یا چند مقدار از یک متغیر را دارید گزینه Value را انتخاب کنید که نحوه استفاده از آن به صورت زیر است: @spsslearn مقدار متغیری را كه می‌خواهید تغییر دهید در قسمت Old Value و مقدار جدید آن را در قسمت New Value وارد كنید. سپس كلید Add را بفشارید تا تغییرات به پنجره پایین منتقل شود. به همین منوال همه مقادیری كه می‌خواهید تغییر دهید را اضافه کنید. @spsslearn 2- براي تغيير مقادیر گمشده از گزینه: System missing استفاده كنید. و براي نگهداشتن يك كپي از مقادير قديم از گزينه زير استفاده كنيد: Copy Old Value(s)

تصویر 2⃣- recode کردن داده ها @spsslearn
تصویر 2⃣- recode کردن داده ها @spsslearn

🔑ری کد کردن داده ها(recode): مرحله دوم ابتدا متغیری را كه می‌خواهید تغییر دهید به كادر خالي سمت راست منتقل كنید. @spsslearn پس از انتقال، جلوی نام متغیر علامت سوال خواهد داشت كه باید در كادر سمت راست(1) تصویر2⃣ ، یك نام وارد كنید و كلید Change را بزنید(2)تصویر2⃣ تا نام وارد شده، به جای علامت سوال قرار گیرد. @spsslearn سپس گزینه Old and New Values را انتخاب كنيد (3)تصویر2⃣ تا كادر محاوره مربوط به آن باز شود.

تصویر1- recode کردن داده ها @spsslearn
تصویر1- recode کردن داده ها @spsslearn

🔑ری کد کردن داده ها(recode): مرحله اول گاهي اوقات می‌خواهیم داده‌های پیوسته را به چند طبقه دسته بندی كنیم (منظور تشكيل جدول توزيع فراواني است) می‌توانید از دستور Recode استفاده كنید. @spsslearn ابتدا از منوی اصلی به گزینه Transform برويد. دو گزینه پیش رو خواهيد داشت: 1- Recode into Same Variables… 1.مقادیر تغییر یافته به متغیر جدید منتقل شوند(تصویر1⃣). 2-Recode into Different Variables… 2.مقادیر تغییر یافته در همان متغیر ثبت شوند. @spsslearn گزينه دوم، گزينه مناسب است. آن را انتخاب كنيد تا به كادر محاوره مربوطه منتقل شويد(تصویر1⃣).

تصویر 4⃣ @spsslearn
تصویر 4⃣ @spsslearn

تصویر 3⃣ @spsslearn
تصویر 3⃣ @spsslearn

تصویر 2⃣ @spsslearn
تصویر 2⃣ @spsslearn

تصویر 1⃣ @spsslearn
تصویر 1⃣ @spsslearn

@spsslearn 🔑نرمال کردن داده‌ها 📚قسمت چهارم 💭مرحله سوم اگر در مرحله دوم به این نتیجه رسیدید که متغیرهای شما که در گام اول چولگی و کشیدگی معمولی داشتند، نرمال نیستند، به سراغ نمودارهای خروجی Explore بروید. به طور پیش فرض نمودارهای جعبه ای ، یا Q-Q plot یا نمودار شاخ و برگ ظاهر می شود. با این حال در همان کادر محاوره Plots چک کنید که گزینه های مربوط به نمودار شاخ و برگ وسایر نمودارها تیک دار باشند. از طریق این نمودارها می توان به طور جزیی به توزیع داده ها پی برده و علت نرمال نبودن داده ها را با دلیل ببینید: @spsslearn 1⃣ نمودار شاخ و برگ برای یک توزیع نرمال به شکل زنگوله است.(تصاویر 3⃣➰4⃣ 2⃣در نمودار Q-Q داده های یک توزیع نرمال معمولا روی خط قرار می گیرد و داده ها روی خط بصورت مارپیچ یا S -وار نخواهند بود.(تصویر 1⃣) 3⃣در نمودار جعبه ای معمولا برای توزیع نرمال در مرکز نمودار قرار می گیرد. دیدن داده های پرت ( Outliers ) (که آنها را با ستاره یا نقطه نشان می دهند) می تواند انحراف یک توزیع را از توزیع نرمال به خوبی تشریح کند.(تصویر 2⃣) در تصویر 1⃣مشاهده می کنید که علاوه بر اینکه داده ها S –وار حول خط نرمال پخش شده اند داده هایی داریم که بسیار از خط دورافتاده اند. این داده ها همان داده های پرت می باشند. 🔴در نمودار جعبه ای تصویر 2⃣هم مشاهده می کنید که جعبه در مرکز قرار ندارد. و علت آن می تواند وجود داده های پرتی که در بالا ی جعبه فرار دارد نیز باشد. (با ما همراه باشید...) @spsslearn

تصویر 3⃣ نرمال کردن داده ها مرحله دوم @spsslearn
تصویر 3⃣ نرمال کردن داده ها مرحله دوم @spsslearn

تصویر 2⃣ نرمال کردن داده ها مرحله دوم @spsslearn
تصویر 2⃣ نرمال کردن داده ها مرحله دوم @spsslearn