en
Feedback
آموزش اس پی اس اسspss

آموزش اس پی اس اسspss

Open in Telegram

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified
2 015
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
تصویر 3⃣ بررسی نرمال بودن متغیرها @spsslearn
تصویر 3⃣ بررسی نرمال بودن متغیرها @spsslearn

#آزمون_كولموگروف_اسميرنوف متغیر مورد مطالعه وارد باکس سمت راست(تصویر3⃣) می شود.

تصویر 2⃣ بررسی نرمال بودن متغیرها @spsslearn
تصویر 2⃣ بررسی نرمال بودن متغیرها @spsslearn

#آزمون_كولموگروف_اسميرنوف پس از انتخاب آزمون باکس زیر(تصویر2⃣) نمایان می شود.

تصویر1⃣ بررسی نرمال بودن متغیرها @spsslearn
تصویر1⃣ بررسی نرمال بودن متغیرها @spsslearn

#آزمون_كولموگروف_اسميرنوف قبل از وارد شدن به مرحله بررسی فرضیات لازم است تا از وضعيت نرمال بودن متغيرها اطلاع حاصل شود. تا براساس نرمال بودن يا نرمال نبودن متغيرها از آزمون هاي پارامتريك يا ناپارامتريك استفاده شود. @spsslearn اگر مقدار سطح معني داري بزرگ‌تر از مقدار خطا 0.05 باشد نشان دهنده نرمال بودن توزیع داده ها در متغیر مورد مطالعه است(تصویر1⃣).

#مفهوم_P_value پاسخ: به ما ميگويد كه اگر قرار باشد كه بر اساس نمونه جمع آوري شده فرض صفر را به اشتباه رد كنيم (درمان A از B بهتر است) احتمال اين اشتباه يا خطا تنها 2 درصد يا 2 صدم ميباشد كه اين خطا به مراتب كمتر از خطايي است كه ما اجازه داريم مرتكب شويم (يعني α=0.05 ).

#مفهوم_P-value معمولا نتيجه هر آزمون آماري با P-value بيان ميشود. به عنوان مثال اگر متخصص آمار با استفاده از يك روش آماري فرضيه ای را مورد آزمون قرار داده و P-value را 0.02 بيان كند چه نتيجه اي ميگيريم ؟ به عبارتي مفهوم 0.02 چيست؟

نحوه تولید تعداد زیادی متغیر بر اساس تنظیمات یک متغیر spsslearn@

#فراوانی_پاسخ_ها تفسیر نتایج نتایج بررسی نشان می دهد که 91 نفر پاسخ گوی سوال مذکور بوده اند که 4 نفر پاسخ خیلی کم، 30 نفر پاسخ کم، 38 نفر پاسخ متوسط، 15 نفر پاسخ زیاد و 3 نفرپاسخ خیلی زیاد داده اند.همچنین یک نفر به سوال مربوطه پاسخ نداده است.در ستون درصد نیز درصد پاسخ های مذکور گزارش شده است.

تصویر 5⃣ خروجی فارسی فراوانی پاسخ ها @spsslearn
تصویر 5⃣ خروجی فارسی فراوانی پاسخ ها @spsslearn

#فراوانی_پاسخ_ها خروجی آزمون و تفسیر نتایج خروجی فراوانی پاسخ ها به صورت زیر(تصویر4⃣) می باشد که در پایان نامه باید به صورت فارسی تبدیل شود که در تصویر5⃣ ارائه شده است.

تصویر 4⃣ خروجی فراوانی پاسخ ها @spsslearn
تصویر 4⃣ خروجی فراوانی پاسخ ها @spsslearn

#فراوانی_پاسخ_ها خروجی آزمون فراوانی و تفسیر نتایج( تصویر 4⃣)

تصویر 3⃣ مسیر بررسی فراوانی پاسخ ها @spsslearn
تصویر 3⃣ مسیر بررسی فراوانی پاسخ ها @spsslearn

#فراوانی_پاسخ_ها متغیر مورد مطالعه وارد باکس سمت راست می شود(تصویر 3⃣).

تصویر 2⃣ مسیر بررسی فراوانی پاسخ ها @spsslearn
تصویر 2⃣ مسیر بررسی فراوانی پاسخ ها @spsslearn

#فراوانی_پاسخ_ها پس از انتخاب آزمون (تصویر1⃣) باکس زیر( تصویر 2⃣)نمایان می شود.

تصویر 1⃣ مسیر بررسی فراوانی پاسخ ها @spsslearn
تصویر 1⃣ مسیر بررسی فراوانی پاسخ ها @spsslearn

#فراوانی_پاسخ_ها مسیر تحلیل به منظور بررسی فراوانی پاسخ ها به صورت شکل های زیر(تصاویر1⃣تا5⃣) می باشد.