DX space

Удивительно, насколько живучим оказался концепт корпускулярно-волнового дуализма. Вот уже полсотни лет наша основная физическая теория — квантовая теория поля (КТП). В этой теории объясняется, что частиц не существует, а есть только квантовые поля и их возбуждения — волны. С тех пор, когда мы говорим про “частицы”, мы имеем в виду локализованные волновые пакеты. Единственный момент, когда они выглядят как частицы в привычном нам смысле — в момент измерения, когда они дают один конкретный результат. Объяснением этого момента занимаются интерпретации квантовой механики, а вся остальная теория — исключительно волновая. Часто в физике частиц удобно говорить о “частицах”, т.к. это проще для интуиции. В некоторых приближениях этого достаточно, чтобы делать расчеты и описывать результаты измерений на интуитивном уровне. Но все специалисты знают, что под этим имеется в виду. У нас нет отдельной физической теории, которая бы говорила о частицах как о чем-то реальном. Это заблуждение зачастую оказывается сильно вредным для понимания физики. Простой пример: часто говорят о лазерном луче как о потоке фотонов. Мол, летит куча фотонов одна за другим, ударяются о разные объекты, взаимодействуют и так далее. Какой же величины будет этот фотон? Можно прикинуть: исходя из соотношения неопределенности на энергию-время, для лазерного луча с хорошо заданной частотой (скажем, с шириной полосы в 10кГц) “размер” фотона (т.е. неопределенность его положения) будет порядка 10 км. То есть фотон “размазан” по всему пути следования в эксперименте. Не очень похоже на нашу обычную картинку из одиноких “шариков”-частиц? Отсюда берется множество проблем в попытках описать результаты экспериментов, если представлять фотоны как частицы. А если представлять фотон как волновой пакет, никаких проблем не возникнет. Так что когда вас в следующий раз спросят, является ли нейтрон волной, смело отвечайте — да!

We are excited for the upcoming 3rd Applied Active Inference Symposium at the Active Inference Institute: “Enacting Ecosystems of Shared Intelligence”, on August 22nd. The program is now completely formed and looks incredible: https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/program-4 We’ll be hearing many voices from the Active Inference Ecosystem, including: Karl Friston, Inês Hipólito, Aswin Paul, Takuya Isomura, Shanna Dobson, Nynke Boiten, JF Cloutier, Conor Heins, Bert de Vries, Dmitry Bagaev, Bart van Erp, Sanjeev Namjoshi, Rafael Kaufmann, Avel Guénin-Carlut, Pablo Fernandez-Maquieira, Mahault Albarracin, Anna Lembke, Guillaume Dumas, and Curt Jaimungal. Register at: https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/registration-2 There will be two intervals of the Symposium on August 22nd, 2023. Both intervals will be livestreamed to YouTube, and watchable/re-watchable at the same link. The first interval will begin at 2 UTC https://www.youtube.com/watch?v=rIemcswLfGg, and the second interval will begin at 14:30 UTC https://www.youtube.com/watch?v=PVeyvHSAwmk. Following the second interval, we will continue the discussion on the Institute’s Discord. Feel free to join the Discord now to start connecting with the community and engaging with Institute activities https://coda.io/@active-inference-institute/aii-onboarding/activities-7 Let us know here or by email if you have any questions.

True IT-engineer be like

July 2023 Newsletter 🧠➿🦾 Active Inference Institute https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/july-2023-newsletter-active-inference

Join us for the 3rd Applied Active Inference Symposium, "Enacting Ecosystems of Shared Intelligence" on August 22, 2023! We have an amazing lineup of presentations, workshops, and roundtable discussions, featuring: Karl Friston, Inês Hipólito, Conor Heins, Mahault Albarracin, Anna Lembke, Aswin Paul, Takuya Isomura, Shanna Dobson, Bert de Vries, Dmitry Bagaev, Bart van Erp, Caspar Montgomery, Rafael Kaufmann, Avel Guénin-Carlut, Pablo Fernandez-Maquieira, and Guillaume Dumas. See the Program: https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/program-4 Free Registration: https://coda.io/@active-inference-institute/3rd-applied-active-inference-symposium/registration-2

The third Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course: https://www.youtube.com/live/TOZp_XNYijQ Session 3: introduce the ideas of quantum reference frames (QRFs) and their representation using hierarchies of binary classifiers. These formal structures provide a semantics for measurements, and hence provide the basis for a theory of meaning for interacting agents. The language of QRFs allows a particularly straightforward and intuitive definition of variational free energy, and so allows a fully-general, quantum formulation of the FEP. We will see that the FEP is a classical limit of the principle of Unitarity, the fundamental principle of quantum theory. Course syllabus Discussions at AII Discord server

The third Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course: https://www.youtube.com/live/TOZp_XNYijQ Session 3: introduce the ideas of quantum reference frames (QRFs) and their representation using hierarchies of binary classifiers. These formal structures provide a semantics for measurements, and hence provide the basis for a theory of meaning for interacting agents. The language of QRFs allows a particularly straightforward and intuitive definition of variational free energy, and so allows a fully-general, quantum formulation of the FEP. We will see that the FEP is a classical limit of the principle of Unitarity, the fundamental principle of quantum theory. Course syllabus Discussions at AII Discord server

Социальные, или общественные науки, такие как: - Психология - Социология (вкл демографию и антропологию) - Экономика и менеджмент - Образование - Право - Политология (вкл международные отношения) - Социальная и экономическая география (вкл урбанистику) - Медиа и коммуникации всю свою историю страдали от того, что объяснительные модели которые в них используются нельзя было эпистепически опереть на первые принципы физики и математики, а и соответсвенно проверить таким же достоверным экспериментом. Это происходило по объективным причинам - не было никаких инструментов измерения работы мозга человека. По сути огромнейшее количество исследований, которое ведется в этих в областях являлись эмпирическими. В связи с чем некоторыми за науки даже не считаются. Только в конце прошлого века стали появляться технологии давшие возможность таких измерений: - EEG (Electroencephalography, измеряющая электрические сигналы мозга) - MEG (Magnetoencephalography, измеряющая магнитные поля вызванные электрическими сигналами мозга) - MRI/fMR (Magnetic resonance imaging, измеряющая изменения потоков крови сосудов мозга) - PET (Positron emission tomography, измеряющая содержание кислорода и других веществ в крови) Недавняя новинка: - MEG на базе квантовых сенсоров Optically pumped magnetometers (OPMs), компактизирующих классическую установку MEG от комнаты со сложными системами изоляции магнитных помех до носимых на голове устройств. Когда измерять эти параметры более менее научились, встал вопрос методов их расшифровки. Задача выявить закономерности в таких сигналах сопоставима по сложно с измерением волн в океане. Но решения этому тоже были найдены и давно успешно используется пакет Statistical Parametric Mapping, разработанный и развиваемый Карлом Фристоном и коллегами. Этот софт используюется сейчас почти всеми стартапами, как-то работающими в этой области. Также, на база огромного опыта работы с расшифровкой сигналов, Карл Фристон предложил объяснительные теории того, как работает мозг и все другие виды системы, которые можно назвать агентными, в том числе и социальные. Сначала обосновал Free Energy Principle, а затем предложил фрейворк Active Inference на его основе. И сделал как раз на базе первых принципов, по сути описав термодинамику всего живого. На данный момент ведется работа по интеграции Active Inference с квантовой теорией информации и теорией категорий, и применяются модели фреймворка в самых разных доменах и дисциплинах. Возвращаясь к началу поста, хочу анонсировать запуск нового онлайн курса у нас в @ActiveInferenceInstitute совместно с Kairos Research, который задает фронтир в области исследований в социальных науках: "Constructing cultural landscapes: Active Inference for the Social Sciences" Авторы и лекторы: Avel Guénin-Carlut, Ben White, Mahault Albarracin, Lorena Sganzerla, Daniel Friedman Курс состоит из 6 онлайн лекций и 6 обсуждений. Общая информация, программа и регистрация по ссылке https://coda.io/@active-inference-institute/active-inference-social-science-aii-2023 Вводная лекция начнется через час и будет доступна по ссылке https://www.youtube.com/live/JkORFoyk8o8

Our paper has been published in final form in *Entropy*! https://mdpi.com/1099-4300/25/7/964 "A Variational Synthesis of Evolutionary and Developmental Dynamics" Karl Friston, Daniel A. Friedman, Axel Constant, V. Bleu Knight, Chris Fields, Thomas Parr, John O. Campbell Keywords: self-organisation; nonequilibrium; variational inference; Bayesian; particular partition; evolution; natural selection; Markov blanket; renormalisation group Compared with the previous pre-print, we've added some discussion of applications & a numerical simulation of multiscale learning in a neural system. This is a very exciting step towards synthesis of Active Inference & Free Energy Principle, with Ecology/Evolution/Development and Complex Systems approaches to Biology.

The second Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course: https://www.youtube.com/live/WkWIqpxWRM4 Session 2: why use quantum physics to understand active inference? The answer is the discreteness of information and the necessarily limited resolution of all physical measurements. These naturally lead to a discrete-eigenvalue representation of interaction, i.e. to quantum theory. We will see how quantum theory generalizes the holographic principle, how holographic screens function as Markov blankets, and how all physical interactions between separable (non-entangled) systems can be viewed as communication. This answers the question “to what does the FEP apply?” with “everything measurable.” Course syllabus Discussions at AII Discord server

May 2023 Newsletter 🌊📢🦌 Active Inference Institute https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/may-2023-newsletter-active-inference Many exciting updates and opportunities for engagement with the growing Active Inference ecosystem.

The first Chris Fields lecture of "Physics as Information Processing" course starts in less 1 hour!! https://www.youtube.com/watch?v=RpOrRw4EhTo Session 1 (18 May) will review some history, starting with Boltzmann’s relation between entropy and energy, and continuing through Church’s and Turing’s models of computation, Shannon’s information theory, the “black box” methods of Ashby et al., Pearl’s definition of a Markov blanket, Bekenstein’s area law for black holes, Hooft’s and Susskind’s formulation of the holographic principle, the ideas of objects, interfaces, and virtual machines in computing, up to Friston’s 2010 and 2013 papers introducing active inference. The goal of this session is to establish the idea of a Markov blanket as a communication interface. Course syllabus Discussions at AII Discord server

From May through October 2023, the Active Inference Institute will host a course by Chris Fields (https://chrisfieldsresearch.com/), "Physics as Information Processing". The course is free and online. There will be 6 Lectures, alternating with 6 participatory discussions facilitated by Ander Aguirre. All materials and information on the course can be found at https://www.activeinference.org/education/Physics-Fields-2023 All sessions will be recorded and available at this YouTube playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLNm0u2n1Iwdq0UnnnnkUr446lUz00x6E7 The course description is below: This six-session course will introduce participants to thinking about physical interaction as communication, and hence thinking about physical systems as communicating agents. It will show how the free-energy principle (FEP) and the idea of active inference apply to all physical systems, regardless of scale, subject only to constraints of conditional statistical independence or separability. It will investigate these constraints, their implementations, and their limits. The course will introduce the formal methods of quantum information theory (QIT) and show how they relate to classical information theory. These methods will be employed as thinking tools, not calculating tools. A background in quantum theory or statistical physics will be useful but is not required; basic physics and some familiarity with linear algebra – vectors and operators – will be helpful. We will be discussing various abstract concepts, but with a focus on their intuitive meaning, not their formal structure No coding will be required, though anyone inclined in this direction will see many opportunities for model building. There will be one “live” presentation session and one live discussion session per month, together with asynchronous Q&A and discussion. All sessions will be recorded and accessible asynchronously.

​​Кардинальная смена парадигмы интеллекта: естественного и искусственного Опубликованный «Меморандум Фристона» меняет базовые концептуальные основы исследований и разработок, имеющих целью создание человекоподобного ИИ. ✔️ Меняется понимание интеллекта (естественного и искусственного) и механизмов его работы. ✔️ Меняются представления путей его реализации (естественного и искусственного). ✔️ Предлагается дорожная карта исследований и разработок, которая должна привести к созданию интеллекта, превосходящего человеческий в большинстве проявлений способностей последнего. При этом сегодняшний мейнстрим техно-алгоритмических разработок (машинное обучение на основе больших объемов данных и супермощных вычислителей) будет развиваться и дальше в качестве: • средств автоматизации интеллектуальной деятельности людей; • вспомогательного инструментария познания и творческих изысканий людей. Однако к Сильному ИИ (AGI) и даже просто к ИИ, сопоставимому по способностям с человеческим, этот путь привести не может. Нужна полная смена парадигмы. Это и стало предметом «Меморандума Фристона». Чтоб узнать подробней, продолжите чтение (еще на 2 мин): - на Medium bit.ly/3WojChL - на Дзене https://clck.ru/334PbU #AGI #ActiveInference #Friston

📡 SKA Спустя 30 лет разработки в Астралии началось строительство крупнейшей в мире радиоастрономической обсерватории Square Kilometre Array. 14 стран, тысячи интерферирующих тарелок, миллионы низкочастотных антенн, комплексно превышающих разрешающую способность телескопа Хаббла — это один из крупнейших проектов нашего века, позволяющий изучать раннюю Вселенную, причины её расширения, тёмную энергию, и даже искать внеземную жизнь.

Системная инженерия как практика изменение мира к лучшему базируется на онтологии системного подхода (иногда говорят "системная онтология"/systems ontology, включая в неё все понятия, нужные для реализации системного подхода в мышлении). Есть несколько современных инициатив по онтологическим посылкам/commitments такой онтологии, которые мы считаем третьим поколением системного подхода, учитывающим термодинамически обусловленную эволюцию. Мы предлагаем пути гармонизации этих подходов к созданию системной онтологии. — Онтология системы как набор описаний для понятийного наведения внимания — Первое поколение системного подхода: система в её окружении во время operations/эксплуатации — Второе поколение системного подхода: целевая система, которую создают системы-создатели — Continuous everything в инженерии как техноэволюция — Безмасштабные описания физических систем — Конструктивизм: системы выполняют операции как с физическими объектами, так и с абстрактными объектами — Третье поколение системного подхода: учёт времени эволюции Список литературы: 51 источник. https://ailev.livejournal.com/1656653.html

1. Памятка уклониста 2. Гайд по мобилизации 3. Как откосить от призыва и мобилизации 4. На мобилизацию можно не идти

Для тех кто интересуется тем, что происходит в DeSci. Сейчас идет специализированный грантовый раунд от Gitcoin, на его странице представлено 78 заявок от самых разнообразных проектов. Может найдете интересный для себя и кого-то поддержите эфирным долларом. Каждому пожертвованию платформа дает финансовое плечо. Раунд заканчивается завтра 22.09. Наш Active Inference Institute выступил с проектом Active Blockference: an Open Source Package for Cognitive Modeling in Web3, который только что был представлен на объединенной конференции ECML/PKDD (European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases) в рамках International Workshop on Active Inference. Будем рады вашей поддержке!

Машинному обучению нужен экзорцизм. Там уже явно перебор с демонами. Только их наличие может оправдать лень исследователей, тщеславие разработчиков и жадность корпораций. Последние пару лет они массово занимаются мало практичными технологиями генерации изображений из текстовых моделей. И похоже этими ритуалами вызвали своего дьявола. В образе женщины названной Лоаб. Персонаж вышел на сцену, интересно по законам какого жанра будет дальше развиваться история. Вряд ли индустрия быстро сойдет с рельсов по которым едет сейчас, хотя по мнению многих поезд в огне и идет в тупик очередной зима искусственного интеллекта. Но пока вместо масштабирования старых подходов в машинном обучении не начнут использоваться новые принципы, прежде всего из исследований работы мозга, профессия ML-экзорциста может стать очень востребованной.

VR going wild 👀