Яндекс
Технологии будущего и сервисы, которые делают жизнь лучше уже сегодня ya.ru
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Яндекс
Channel Яндекс (@yandex) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 581 935 subscribers, ranking 128 in the Technologies & Applications category and 387 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 581 935 subscribers.
According to the latest data from 19 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 25 613 over the last 30 days and by -74 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.08%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 47 022 views. Within the first day, a publication typically gains 29 179 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 121.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as yandex, доставщик, буст, нейросеть, промпты.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Технологии будущего и сервисы, которые делают жизнь лучше уже сегодня
ya.ru”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
🔵 Пользователь спрашивает, чем кормить собаку 🔵 Харнесс добавляет к вопросу заметку из памяти: «У пользователя четырёхмесячный щенок корги» 🔵 Харнесс даёт модели инструмент поиска ➡️ модель передаёт в инструмент запрос «корм для щенка корги» ➡️ харнесс запускает поиск 🔵 Из HTML найденных страниц харнесс извлекает чистый текст и передаёт его модели 🔵 Модель читает результаты и объясняет пользователю, какие корма рассмотреть и почему.Так модель может не просто отвечать на основе знаний, полученных во время обучения, а работать с актуальной информацией и решать задачу в несколько шагов. Система вокруг моделей может отвечать и за то, какую модель подключить к конкретному запросу. Например, в Алисе AI для этого работает специальный классификатор: он анализирует задачу, оценивает, сколько ресурсов потребуется для ответа, и выбирает подходящую модель. Для простых запросов достаточно простой быстрой модели, а для задач, где нужно учесть много условий, изучить документы, что-то рассчитать или составить подробный план, система может подключить экспертный режим. Теперь так работает и Алиса AI в режиме «Авто»: она сама определяет, когда запросу нужно больше ресурсов и какая модель справится лучше. Также в Алисе доступен режим «Эксперт», в котором запрос всегда направляется в самую подходящую для задачи модель. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
