TechSamana

Think Simple...🤔 🦕🍬🦕🍬🦕🍬🦕🍬🦕 An engineer in a car manufacturing company designs a world class car. The CEO is impressed with the outcome and praised him a lot. While trying to bring out the car from the manufacturing area to the showroom, they realised that the car is 2 inches taller than the entrance. The engineer felt bad that he didn't notice this one before creating the car. The CEO was confused on how to take it outside of the manufacturing area. The painter said that they can bring out the car and there will be a few scratches on top of the car which could be touched up later on. The engineer said that they can break the entrance, take the car out, and later re-do it. The CEO was not convinced with any ideas and felt like it is a bad sign to break or scratch. A Watchman was observing all the drama & slowly approached the CEO. He wanted to give an idea if they had no problem. They wondered what this guy would tell them that the experts could not give. The watchman said "The car is only a few inches taller than the entrance so, simply release the air in the tyre, the height of the car will sink and can be easily taken out"... Everyone clapped!!! Don't analyse the problems only from an expert point of view alone. There is always a layman's outlook that gives an alternate solution at a given point of time... Life issues are also the same.... Think Simple... Do Simple and Live Simple Because Originally we are Happy Souls.. Release Some Air ... It could be our anger .... our disappointments... our egos... Our confusions .. In the end it's all about "Adjusting The Height" (Attitude), to make things easier in life and uncomplicate the things in life.

Kualitatif dan Kuantitatif Data. 1. Salah satu tugas saya sebagai "community educator" ialah untuk memahamkan masyarakat tentang penggunaan data untuk membangunkan ekonomi tempatan. 2. Satu aspek penting yang perlu difahami dalam mana-mana analisa pembangunan ekonomi ialah keperluan untuk melengkapkan gambaran yang menyeluruh; tidak hanya melihat melalui aspek macro, tetapi juga micro. Tidak hanya menggunakan data yang bersifat kuantitatif, tetapi juga data yang bersifat kualitatif. 3. Alhamdulillah satu pengalaman yang baik tempoh hari untuk menerangkan kepada penduduk di Adrian City tentang potensi ekonomi yang ada pada bandar mereka; melalui data-data berbentuk kuantitatif yang diperolehi dari sudut pekerjaan, tahap ekonomi kedai-kedai, migrasi penduduk, dll. Hal ini dilengkapi dengan sesi mendengar luahan hati penduduk sendiri, untuk memberi konteks di sebalik data, juga memberi gambaran lebih luas tentang perkara yang tidak diungkapkan dengan nombor. 4. Hubungan dua hala ini penting supaya penduduk dapat faham jargon-jargon yang sering dilontar oleh pihak pentadbir dan ahli ekonomi seperti GDP, GINI, LQ dsb, juga memahamkan penganalisa akan perkara yang tidak mungkin diperolehi di dalam sebuah excel spreadsheet. 5. Daripada hubungan ini, barulah si penganalisa, atau pentadbir dapat merangka dasar awam yang sesuai dan tepat menyelesaikan masalah-masalah yang berlaku di atas umbi. 6. Alangkah indahnya jika wakil-wakil rakyat lebih kerap duduk bersama rakyat tempatan untuk benar-benar memahami masalah di akar umbi, bukan sibuk merangka dasar menggunakan pandangan 1,000 kaki di atas. Yusri Jamal Amerika Syarikat

MASA DEPAN BIG DATA ANALYTICS Sebuah syarikat ternama di dalam industri perkhidmatan rangkaian telekomunikasi di Amerika Syarikat, Level 3 Communication Inc pada suatu ketika dahulu merupakan antara pelopor terawal bagi fasiliti gentian fiber dan memiliki fasiliti gentian fiber terbesar di AS ketika di awal penglibatan mereka di dalam industri tersebut telah berjaya menarik begitu ramai pelabur-pelabur terkemuka untuk melabur di dalam syarikat tersebut bagi membangunkan fasiliti gentian fiber tersebut. Bahkan pelabur lagenda, Warrant Buffet juga antara nama yang tersenarai sebagai ‘stakeholder’ . Sebuah maklumat yang dikeluarkan pada waktu tersebut iaitu sekitar akhir 90-an menyatakan penggunaan internet dalam kalangan rakyat AS akan meningkat 1000% pada setiap tahun. Dengan hanya berpandukan maklumat yang terhad serta sokongan yang kuat daripada pelabur-pelabur ternama di AS, Level 3 berjaya membangunkan rangkaian gentian fiber yang menghubungkan seluruh bandar-bandar utama di AS. Tambahan pula, para pelabur percaya akan prospek yang cerah bagi industri ini. Namun, perkara sebaliknya yang berlaku di mana walaupun strategi seperti mengurangkan harga langganan dan meningkatkan kelajuan internet berkali-kali ganda telah dilakukan, jumlah pelanggan tidak meningkat seperti jangkaan, bahkan statistik menunjukkan penurunan yang agak signifikan. Kesannya, telah menyebabkan Level 3 mengalami kerugian berbillion USD dan kesemua syarikat-syarikat penyedia rangkaian gentian fiber lain diisytihar muflis. Kisah Level 3 ini hanyalah satu contoh daripada kesan kekurangan kajian lapangan yang mendalam akan memberi impak kepada perniagaan. Pada hari ini, dunia telah bergerak seiring dengan perkembangan dunia digital serta kebolehan manusia dalam mencipta pelbagai jenis peranti serta perisian yang begitu besar peranannya dalam membantu manusia membuat ramalan seterusnya perancangan yang hampir tepat dengan situasi semasa. Big Data Analytics antara salah satu daripada proses yang digunakan untuk perniagaan-perniagaan berskala besar bagi profit organization serta aplikasinya juga digunakan oleh sesetengah non-profit organization pada hari ini. Satu contoh yang boleh diberikan adalah data-data yang diperoleh sebelum diproses menjadi maklumat mengikut statistik secara puratanya hanya 20% bersifat kuantitatif dan 80% yang lain adalah bersifat kualitatif. Kita ambil contoh di dalam sebuah pasaraya besar, data-data kualitatif seperti kadar jualan pasaraya setiap hari, jumlah pengunjung setiap hari, jumlah pengunjung mengikut umur/bangsa dan sebagainya. Data-data kualitatif pula seperti rakaman cctv mengenai pattern pembelian, ‘impulsive purchase’, kecenderungan pembeli untuk memulakan pembelian di seksyen apa dan pelbagai lagi. Data-data kualitatif lebih bersifat subjektif dengan melibatkan elemen persepsi, emosi, kecenderungan, psikologi dan sebagainya. Elemen-elemen ‘numerical’ di dalam data-data bersifat kuantitatif sebelum ini menjadi sumber utama bagi kebanyakan forecasting hakikatnya hanyalah 20% daripada keseluruhan data-data yang ada. Salah satu daripada faktor kejayaan Pakatan Harapan di dalam PRU14 yang lepas juga adalah kecekapan penganalisa mereka memproses data menggunakan big data analytics. Organisasi bukan berasaskan keuntungan yang menjadikan khidmat masyarakat sebagai ‘core business’ disarankan untuk mahir di dalam bidang ini. Saya merasakan sebuah masa dapan yang cerah bagi bidang Big Data Analytics ini. WA -Azry Mustapa-

Hospitality Industry Under Attack For Credentials, PII Theft - Security News - Trend Micro USA https://www.trendmicro.com/vinfo/us/security/news/cybercrime-and-digital-threats/hospitality-industry-under-attack-for-credentials-pii-theft

Phishing Attack Simulation https://www.instagram.com/p/BoUCF2qh1I4/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=xulkmwgakaji

E-book untuk graduan yang akan memulakan kerjaya sebagai software develeloper. https://www.atlassian.com/blog/wp-content/uploads/HelloWorldEbook.pdf