ИИ в науке, образовании и рынке труда - Statistics & analytics of Telegram channel @aiobraz

1 358

Все пишут: «OpenAI опубликовала формализованное решение одной из задач тысячелетия». Clay Mathematics Institute на момент проверки продолжает считать задачу нерешённой. Пока. Компания утверждает, что доказательство устанавливает варианты C и D официальной постановки задачи Навье—Стокса: для гладких начальных данных и гладкой внешней силы возможно образование сингулярности за конечное время. Если вы поняли, о чем речь, то и приложение, наверное, будет любопытным. Около 10 000 координируемых агентов, работающих на внутренней модели сильнее GPT‑6 Astraя (в открытом доступе этой модели нет и вряд ли будет), произвели результат на самом краю фундаментальной математики и довели его до Lean-формализации. Если математическое сообщество подтвердит доказательство, это станет одним из наиболее важных событий в истории применения ИИ в науке. В этом году. Хотя до конца года еще далеко. Точно не последняя история. В приложении Лонгрид для продвинутых.

1 358

OpenAI считает достигнутой заявленную ранее цель создать к сентябрю 2026 года «автоматизированного исследователя-стажёра» (automated research intern). Под этим компания понимает систему, которая под руководством человека способна самостоятельно выполнять хорошо определённые исследовательские задачи, на которые квалифицированному специалисту потребовалось бы несколько дней. Следующая заявленная цель — автоматизированный ИИ-исследователь к марту 2028 года. К середине августа на каждый восьмичасовой рабочий день сотрудников исследовательского подразделения приходилось 3,1 условного рабочего дня агентов. Медианный по использованию агентов исследователь ежедневно потреблял вычисления стоимостью более $600 по тарифам API. Всё больше сотрудников запускают несколько агентов параллельно. По ссылке куча цифр, графиков и пространных рассуждений :) https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/

1 358

Claude за 11 дней формализовал Великую теорему Ферма Anthropic опубликовала результат, который хорошо показывает, куда движется ИИ в математике. Claude подготовил первый полный формальный, то есть проверяемый компьютером, вариант доказательства Великой теоремы Ферма. Важно различать две вещи. Claude не открыл нового доказательства теоремы. В основе лежит математический путь Фрея, Серра, Рибета, Уайлса и Тейлора—Уайлса. Новым результатом стала его формализация. Перевод огромной цепочки математических рассуждений на язык системы доказательств Lean так, чтобы корректность каждого шага можно было проверить программно. Работа заняла 11 дней. По данным Anthropic, десятки агентов Claude создали около 13 млн строк кода Lean и доказали более 30 тыс. промежуточных теорем, из которых примерно 29,5 тыс. вошли в итоговую конструкцию. Человеческое руководство ограничивалось эпизодическими указаниями высокого уровня. В источнике много подробностей. Захватывающее чтение. https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem

1 358

#Пятничное@aiobor Было это в местах, где сопки невысокие, лес тёмный, а под землёй железа да камня больше, чем иной начальник в отчёте указать сумеет. Стоял там за старым заводом дом. Снаружи дом как дом: забор, будка, труба да строгая табличка. А внутри — машин несчётно. Шкафы рядами, огоньки бегают, вентиляторы воют, кабели змейками тянутся. И выращивали там Умную Машину военного назначения. Говорили, она самолёт за сто вёрст приметит, рой беспилотников уничтожит, помеху распознает и подскажет, куда ударить. Другие посмеивались: — Машина умная, только электричество всё равно из розетки. Но была при этой машине Военная Тайна. Какая — никто толком не ведал. Жил при заводе парнишка. Звали его Киберчишом. Не богатырь, не колдун, не генеральский сын. Обычный мастеровой. Провод оборвался — найдёт. Дрон упал — поднимет. И был другой парнишка — Инфобизчиш. Тоже соображал. Только особым образом. Киберчиш увидит неисправность — думает, как исправить. Инфобизчиш увидит — думает, кому продать сведения. Тут и пришла из-за Чёрных Гор буржуинская сила. Спутники, самолёты, роботы, карты, аналитики всякие. На каждое наступление — презентация, на каждое отступление — объяснение, почему всё идёт по плану. Старшие мастера ушли воевать. За ними молодые. Киберчиш посмотрел на ребят: — Выходит, теперь и наша работа. Кто винтовку взял, кто дрон, кто катушку кабеля. Инфобизчиш рядом крутился. Буржуины про его характер прознали. Передали через тайный канал: — Выдай Военную Тайну — получишь бочку варенья и корзину печенья. Инфобизчиш усмехнулся: — С такими расценками вы ещё прошлую войну ведёте. Те прибавили подписку на всё, место в облаке и почётный знак возле имени в мессенджере. Инфобизчиш заинтересовался. Только Тайны он не знал. Пошёл вынюхивать. В машинный зал сунулся — гудит железо. Документацию открыл — страниц столько, что испугался. Три страницы осилил, а на четвёртой задумался о бренности человеческого существования. Подкараулил старого мастера, который ещё ламповые машины помнил. — Дедушка, — говорит, — где у нас Военная Тайна хранится? Старик посмотрел: — А тебе зачем? — Интересуюсь. — Интерес — дело хорошее. Только твой мне не нравится. И ушёл. Тогда Инфобизчиш ночью пакость сделал. Резервное питание отключил. Кабель перерезал. Пароль главного доступа сменил на Admin123. А буржуины как раз ударили. Спутниковую связь задавили — Киберчиш полевой кабель протянул. Новые дроны кончились — старые подняли. Старые кончились — из трёх битых два новых собрали. Главный сервер лёг — резервный включили. Резервный задымился — откопали древний шкаф, который ещё пять начальников назад списать собирались. Отбились. Но Киберчиша всё-таки захватили. Привели к Главному Буржуину. — Говори, где ваша Военная Тайна? Киберчиш смеётся: — Всё кнопку ищете,которую нажмёшь — и победа? Главный Буржуин нахмурился: — Нет такой? — Кнопок много. Только секрет не в них. Есть мастер, который сеть ночью поднимет. Есть солдат, который без связи задачу продолжит. Есть завод, который железо делает. Есть старый сервер, который работает вопреки бухгалтерии, физике и трём приказам о списании. А ваша беда в том, что вы одну Тайну ищете. Одну Тайну украсть можно. А всё хозяйство целиком украсть трудно. Инфобизчиш тем временем награду ждал. Только буржуины отступили. Облако закрыли. Подписку отменили. А бочку варенья при отходе бросили запертой. Так его и нашли возле бочки. Сидит с ложкой. Телефон сети не ловит. А на лице выражение такое, будто впервые понял, что у предательства тоже бывают условия пользовательского соглашения. Старые мастера долго посмеивались. И говорили: — Военная Тайна, парень, дело хитрое. Иногда самая большая тайна в том и состоит, что никакой одной тайны нет.

1 358

Аналогичное решение следом принято в Лос-Анджелесе. https://boe.lausd.org Пошла волна :)

1 358

Нью-Йорк запрещает ИИ-сервисы для учеников до восьмого класса Государственные школы Нью-Йорка вводят на 2026/2027 учебный год мораторий на использование генеративного ИИ учениками с дошкольных групп для двухлетних детей до восьмого класса. Речь идёт о крупнейшей школьной системе США. Ограничение затронет более полумиллиона учеников. Под запрет попадают ИИ-сервисы для непосредственной работы учеников, включая чат-боты, ИИ-репетиторов и ИИ-собеседников. Для старшеклассников доступ сохранят в ограниченном виде. Официальные правила NYC Public Schools https://www.schools.nyc.gov/about-us/vision-and-mission/artificial-intelligence/guidance-on-artificial-intelligence

1 358

Национальный совет по образованию Бразилии 1 сентября одобрил первые официальные правила применения искусственного интеллекта в школах, колледжах и университетах страны. Главное ограничение касается младших школьников: детям до пятого класса запретят самостоятельный и неконтролируемый доступ к ИИ-сервисам. Использовать такие инструменты с ними можно будет только в заранее спланированных учебных занятиях, под руководством педагогов и без лишнего сбора персональных данных. В документе вводятся четыре категории риска. В самой жёсткой категории — запрещённые применения: распознавание эмоций, «социальный рейтинг», автоматическое определение учебной траектории, использование данных учащихся для рекламы, а также применение ИИ для субъективного выставления оценок или наказаний без участия человека. Пока правила должен утвердить министр образования. После утверждения у образовательных организаций будет 12 месяцев на адаптацию. https://www.gov.br/mec/pt-br/cne/2026/setembro-2026/agenda-setembro-2026.pdf

1 358

Минпросвещения России объявило федеральную программу «Искусственный интеллект в работе учителя»: в 2026 году её должны пройти 250 000 педагогических работников, почти четверть учителей страны. Курс разработан Яндексом совместно с Минпросвещения, Минцифры и Государственным университетом просвещения; участие бесплатное. Первые модули посвящены языковым моделям, затем идут прикладные сценарии: подготовка уроков, презентаций, дифференцированных заданий, анимаций для математики и визуализаций процессов для биологии и географии. https://edu.gov.ru/press/11968/uchiteley-so-vsey-rossii-obuchat-rabote-s-ii/ Кроме того: Пост №2 Минпросвещения сообщило о запуске в Московской области школьного курса по кибербезопасности и искусственному интеллекту: еженедельно будут заниматься 55 000 учеников в 215 школах, начиная с первого класса. В курс включены защита от интернет-мошенников, основы ИИ и создание цифровых продуктов. В следующем учебном году регион планирует распространить практику на все школы области. https://edu.gov.ru/press/11977/sergey-kravcov-vazhno-podgotovit-shkolnikov-k-ispolzovaniyu-ii-rasskazat-o-vozmozhnostyah-ugrozah-i-riskah/

1 358

«ЭРА‑ГЛОНАСС» зафиксировала более 20 млн км безаварийного пробега 121 автономного грузовика с 2023 года на М‑11, М‑4, ЦКАД и М‑12. В эксплуатации участвуют грузовики Яндекса, NAVIO и КАМАЗа. И это прекрасно. Подробности: https://www.mintrans.gov.ru/eye/press-center/news/12926

1 358

27 августа Бюро трудовой статистики США (BLS) выпустило прогноз занятости на 2025–2035 годы и одновременно объявило новый статистический продукт Artificial Intelligence Exposure Categories — сопоставление профессий по их теоретической и наблюдаемой экспозиции к ИИ. Это уже часть официальной системы статистики рынка труда США. В самом прогнозе BLS учитывает ИИ как фактор структурных изменений. На 2025–2035 годы занятость специалистов по данным прогнозируется с ростом на 34,6%, исследователей в области компьютерных и информационных наук — на 21,8%. Сектор вычислительной инфраструктуры, обработки данных и хостинга — +25,1%, или +120,4 тыс. рабочих мест; одним из основных факторов BLS называет ускорение внедрения ИИ. Одновременно офисные и административные профессии прогнозируются на −4,0%, или −752,1 тыс. рабочих мест, причём автоматизация, включая ИИ, названа одним из факторов снижения спроса. Появляется государственный инструмент, позволяющий сопоставлять профессии не с наблюдаемым воздействием ИИ. Для анализа рынка труда это существенно полезнее многочисленных опросов работников и работодателей, которые туфта полная в большинстве своем. BLS разумно предупреждает о высокой неопределённости долгосрочных прогнозов. Снижение на 752,1 тыс. административных рабочих мест нельзя интерпретировать как «752 тыс. рабочих мест уничтожит ИИ». Подробности: https://www.bls.gov/news.release/ecopro.nr0.htm

1 358

27 августа Бюро трудовой статистики США (BLS) выпустило прогноз занятости на 2025–2035 годы и одновременно объявило новый статистический продукт Artificial Intelligence Exposure Categories — сопоставление профессий по их теоретической и наблюдаемой экспозиции к ИИ. Это уже часть официальной системы статистики рынка труда США. В самом прогнозе BLS учитывает ИИ как фактор структурных изменений. На 2025–2035 годы занятость специалистов по данным прогнозируется с ростом на 34,6%, исследователей в области компьютерных и информационных наук — на 21,8%. Сектор вычислительной инфраструктуры, обработки данных и хостинга — +25,1%, или +120,4 тыс. рабочих мест; одним из основных факторов BLS называет ускорение внедрения ИИ. Одновременно офисные и административные профессии прогнозируются на −4,0%, или −752,1 тыс. рабочих мест, причём автоматизация, включая ИИ, названа одним из факторов снижения спроса. Появляется государственный инструмент, позволяющий сопоставлять профессии не с наблюдаемым воздействием ИИ. Для анализа рынка труда это существенно полезнее многочисленных опросов работников и работодателей, которые туфта полная в большинстве своем. BLS разумно предупреждает о высокой неопределённости долгосрочных прогнозов. Снижение на 752,1 тыс. административных рабочих мест нельзя интерпретировать как «752 тыс. рабочих мест уничтожит ИИ». Подробности: https://www.bls.gov/news.release/ecopro.nr0.htm

1 358

Свежий отчет OpenAi об использовании ChatGpt в образовании. В приложении. • OpenAI выявила до 70 млн диалогов в неделю, в которых пользователи ChatGPT занимаются самопроверкой: повторяют попытки, проверяют ответы, ищут ошибки в понимании и запрашивают дополнительные упражнения. Анализ охватывает пользователей всех возрастов. • В США в течение учебного года количество сообщений, связанных с домашними заданиями и учебной работой, превышает 460 млн в неделю. Даже летом — более 180 млн в неделю. • Максимальная доля сообщений, связанных с учебой, приходится на вечер воскресенья, перед началом учебной недели! :) • Среди проанализированных диалогов, связанных с самопроверкой, 63% содержали проверку ответа, 59% — итеративное обучение, 58% — собственную попытку учащегося решить задачу, 51% — запрос дополнительной практики, 36% — проверку ошибочных представлений. Один диалог мог относиться сразу к нескольким категориям. • Пользователи 18–21 года составили около 25% пользователей и около 30% сообщений в более широкой выборке диалогов, связанных с домашней и учебной работой. • OpenAI признаёт, что имеющиеся данные пока не позволяют определить, какая доля учебных взаимодействий действительно является продуктивной практикой, а какая — простым получением готового ответа или перекладыванием мыслительной работы на ИИ. Много информации об отчетах сторонних исследователей. Естественно таких, которые подтверждают эффективность использования инструментов OpenAi :) • В упомянутом в отчёте рандомизированном исследовании Harvard специально разработанный ИИ-репетитор по физике дал более чем вдвое больший медианный непосредственный прирост знаний, чем занятия в формате active learning; участники также сообщали о большей вовлечённости и мотивации. • В другом рандомизированном исследовании почти 1 000 старшеклассников в Турции свободное использование ИИ улучшило результаты во время практики, но последующий результат теста без ИИ оказался на 17% хуже. Версия ИИ-репетитора с подсказками, разработанными учителями, в значительной степени устранила этот эффект. Для преподавателей. • В приведённом кейсе учителя английского языка Casey Cuny после двух недель использования упражнения с ChatGPT два раза в неделю его ученики показали результат районного письменного теста на 23% выше среднего по школе. Сам OpenAI специально отмечает, что такое сравнение не доказывает причинного влияния ИИ. • В анализе OpenAI за период 1 января — 16 июля 2026 года обнаружено более 1,9 млн сообщений, связанных с задачами, которые помогают преподавателям экономить время. • Из них около 900 тыс. сообщений относились к табелям и отчётам об успеваемости, около 800 тыс. — к планированию уроков, более 100 тыс. — к подготовке материалов для замещающих учителей и более 100 тыс. — к материалам для оценки работы преподавателей. • Учитель Ava Morton оценивает экономию своего времени благодаря ChatGPT как минимум в 5 часов в неделю за счёт адаптации учебных материалов для учащихся с разными образовательными потребностями. • Преподаватель специального образования Kara Crown сообщила, что сократила подготовку целей и форм индивидуальной образовательной программы с более часа до менее 30 минут на одного ученика. • Преподаватель математики Taiyo Inoue использует Codex для автоматизации администрирования курса в Canvas и оценивает экономию времени в 4–5 часов в неделю. • За рассматриваемую часть 2026 года OpenAI обнаружила около 1,5 млн сообщений, связанных с переводом, из которых примерно 575 тыс. касались коммуникации преподавателей с родителями и семьями. • В отчёте приводится рандомизированное исследование Всемирного банка в Нигерии: шесть недель обучения с GPT-4 под руководством преподавателей улучшили результаты учащихся по совокупной оценке английского языка, знаний об ИИ и цифровых навыков. • В Эстонии разворачивается общенациональное использование ChatGPT Edu, охватывающее более 20 тыс. учащихся и 4 600 преподавателей. Ну и так далее. Читаем.

1 358

McKinsey выпустила исследование The state of AI in 2026: On the road to ROI. В приложении. Что любопытно. Авторы, похоже, не очень понимают, что именно они исследуют. Они декларируют исследование внедрения ИИ в компаниях. Но фактически исследуют не компании и не результаты внедрения, а ответы отдельных людей внутри компаний. Их самоощущение. Это принципиально разные вещи. Данные опроса показывают, что респонденты думают о происходящем: считают ли они, что ИИ масштабируется, повысил ли он их личную продуктивность, повлиял ли на EBIT, изменил ли численность сотрудников. Но такие ответы не являются объективными метриками. Объективные метрики — это, например, фактическая динамика EBIT, выручки и затрат, измеренная производительность труда, время выполнения процессов, количество ошибок, реальная численность сотрудников, объем инвестиций и подтвержденный финансовый эффект от конкретных проектов. Один респондент рассказывает, что, по его мнению, происходит в организации. Это не аудит компании, не анализ процессов, не проверка финансового эффекта и не измерение производительности. Это опрос восприятия. Отчет измеряет не столько фактическое внедрение ИИ, сколько восприятие этого внедрения внутри компаний. А иногда — просто уровень корпоративного хайпа вокруг ИИ. Но сами авторы, кажется, этого не замечают. От McKinsey можно было бы ждать чего-то более вменяемого. Но нет. При этом, цифр в отчете действительно много. Можно ознакомиться. Но прикладного какого-то смысла сильно меньше. Интересная история с сокращениями. В прошлом году 32% респондентов ожидали сокращений численности из-за ИИ. В этом году только 14% сообщили, что такие сокращения реально произошли. Прогноз оказался завышен более чем вдвое. И что дальше? Теперь уже 39% ждут сокращений в следующем году. Год назад: «сейчас начнется». Через год: «почти не началось». Теперь: «ну теперь-то точно начнется». Почти везде, не только в найме, разрыв между ожиданиями, восприятием и фактическими результатами. Люди могут считать, что ИИ уже меняет работу, но это не доказывает, что компании действительно получили измеримый финансовый эффект, повысили производительность или сократили численность.

1 358

Thomson Reuters официально запустили собственную большую языковую модель Thomson, построенную на модели с открытыми весами и дополнительно обученную на материалах Westlaw, Practical Law, Checkpoint и Reuters с участием отраслевых экспертов. В целом, кейс не уникальный, но любопытный. Компания сообщает, что на обучение и команду потрачено около $40 млн, а использовано менее 10% доступного ей собственного контента. Первое применение — внутри CoCounsel Legal для анализа документов. Thomson Reuters заявляет конкурентоспособность с ведущими универсальными моделями. Слово «собственная» здесь требует кавычек и расшифровки. Собственная - это не значит, что они разработали саму модель. Взяли готовую и дообучили. Тем не менее, любопытна информация о порядке затрат. Если нечто подобное сделать, например, в условиях РФ, то сильно дешевле не обойдется. А есть еще стоимость эксплуатации. Пример компаниям, накопившим уникальные данные и экспертные процессы. открытая сильная базовая модель + закрытый качественный корпус + экспертные оценки + собственное постобучение + собственные проверки=профит :) Вывод. Не каждая крупная компания потянет такую историю. Но тема интересна еще и в контексте технологического суверенитета. Суверенитет же не только на уровне государств существует, но и на уровне компаний. И стоит дорого. Либо условный «Thomson Reuters» бережет свои данные и не отдает их условному «OpenAI», либо год-другой и нет никакого Thomson Reuters за полной его ненадобностью. С государствами то же самое. Вот за это и идет борьба. История вопроса по ссылке: https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/innovation/how-we-built-thomson/

1 358

OpenAI объявила о запуске AI Futures — блога новой команды Strategic Futures. Новая команда будет изучать как должно измениться свободное общество, чтобы сохранить права и самостоятельность человека в условиях появления трансформирующего ИИ? На протяжении истории экономическая и политическая власть зависела от людей. Государству нужны были солдаты, полицейские, чиновники и налоги с человеческого труда. Компаниям — работники. Это создавало систему взаимозависимости: обладающий властью всё равно нуждался в сотрудничестве большого числа людей. Продвинутый ИИ потенциально меняет эту конструкцию. OpenAI предлагает рассматривать сценарий, при котором автономные системы позволяют государству применять силу с гораздо меньшей зависимостью от людей, машинный интеллект автоматизирует значительную часть бюрократии, а источником экономической ценности становятся уже не столько результаты человеческого труда, сколько вычислительные мощности и работа ИИ. Тогда возникает фундаментальный вопрос: что обеспечивает человеку место за столом переговоров, если его труд становится значительно менее необходимым? Этот вопрос и планируют изучать. https://openai.com/index/introducing-ai-futures/

1 358

Нью-Йорк. Законопроект FOCUS Act — «О разумном использовании экранов в классе». Он предлагает запретить на школьных устройствах генеративный ИИ, диалоговые ИИ-системы и ИИ-собеседников, ввести «право на обучение без цифровых устройств», требовать отдельное согласие родителей на выдачу персональных школьных устройств и создать реестр поставщиков образовательных технологий. Для поставщиков предполагаются требования по защите данных, доказанной образовательной эффективности и запрету использовать данные учеников для обучения ИИ-систем. Автор законопроекта: "Технологические корпорации относятся к детям как к научному эксперименту, наводняя школы сомнительными продуктами в области образования без надзора, участия семьи или базовой оценки" Оно и правда часто так. И не только в Нью-Йорке. Это пока не закон. Но направление мысли любопытное. По ссылке еще интересные подробности. https://patch.com/new-york/new-york-city/legal-ban-screens-could-come-nyc-schools

1 358

Не то, чтобы даже реклама :-) Просто сообщение, поскольку с главным организатором мероприятия авторы канала находятся в добрых приятельских отношениях, песни под баян вместе певали и из одного казана плов едали :-). В этом году в 15–й раз проходит ПиР. С 10 по 13 сентября. ПиР это не про еду, хотя кормить там тоже обещают. Это про Практики Развития. Много про HR, корпоративную культуру и Бизнес-как-Искусство. Для наших читателей из сферы HR и образования мероприятие из серии, как говорится, “маст хэв”. Без инфоциганщины. Любопытное масштабное мероприятие с кучей нетвокинга. В первый раз целый день должен быть посвящен новым технологиям. ИИ в первую очередь. Список спикеров зашкаливает. Но не нужно пугаться количества. Каждый найдет для себя нужное качество в малой группе :-) Даже если в этом году не соберетесь, то просто будьте в курсе. Таких позитивных событий не так уж и много проводится. https://moscow.festpir.ru

1 358

Попытки заменить естественный интеллект искусственным. Но не смысле нашего канала, а в том смысле, что то, что должно быть естественным, заменятся суррогатом. Наличие данного учебника - свидетельство провала образования по русскому языку, литературе, истории, географии… Так нам кажется. И тяжелейшего состояния образования вообще. Образования с отсутствием смыслов. То есть. Литература не про совесть. История не про величие страны и ее героев. География не про масштаб страны, математика, физика, химия - не про наших великих ученых. При наличии смыслов в обычных предметах, как-то отдельно говорить о высоком и грустно и малопродуктивно.

1 358

Repost from Референт

+3

Листаю проект госучебника по предмету "Духовно - нравственная культура России" для 5 кл, подготовленный коллективом МПГУ. Ценности через биографии, примеры и истории. По смыслам перекликается с изменениями в гослинейке учебников обществознания Ещё не финальная версия, дорабатывается. Как появится в школе, делитесь впечатлениями Референт в Макс

1 358

Попытки заменить естественный интеллект искусственным. Но не смысле нашего канала, а в том смысле, что то, что должно быть естественным, заменятся суррогатом. Наличие данного учебника - свидетельство провала образования по русскому языку, литературе, истории, географии… Так нам кажется. И тяжелейшего состояния образования вообще. Образования с отсутствием смыслов. То есть. Литература не про совесть. История не про величие страны и ее героев. География не про масштаб страны, математика, физика, химия - не про наших великих ученых. При наличии смыслов в обычных предметах, как-то отдельно говорить о высоком и грустно и малопродуктивно.