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🤖Qwen 正式开放 Max 级模型权重 阿里千问团队昨晚正式开放了 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型权重。总参数 2.4T,MoE 架构每个 Token 激活 95B 参数,原生支持 262,144 Token 上下文,可扩展至 1,010,000 Token。每个 MoE 层包含 512 个专家,每个 Token 选择 10 个路由专家并激活 1 个共享专家。
这是 Qwen-Max 级别模型首次开源权重。开源意味着开发者可以基于此模型进行复现、微调和二次开发。官方云端版 Qwen3.8-Max 基于该开放权重模型,并额外增加了多项生产环境能力。
同时,昨晚发布的模型还有: · WeLM,微信团队的大语言模型,80B 版已部署在微信 AI 助手“小微” · Grok 4.6,SpaceXAI 发布,已上线 Cursor 和 Grok Build

DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版发布😨 8月13日凌晨,DeepSeek 将 V4 Pro 从预览版正式转正,版本号更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813。核心更新是支持 OpenAI Responses API 和 An
DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版发布😨 8月13日凌晨,DeepSeek 将 V4 Pro 从预览版正式转正,版本号更新为
DeepSeek-V4-Pro-0813。核心更新是支持 OpenAI Responses API 和 Anthropic API 双格式兼容,开发者可以用两种格式自由接入。
性能方面提升明显,AI 编程基准 DeepSWE 得分从预览版的 7.3 直接飙到 62.7。定价输入 3 元/百万 tokens,输出 6 元/百万 tokens,缓存命中只要 0.025 元/百万 tokens。 DeepSeek 近期计划整体上调 API 服务定价,有需要的趁早测。 #DeepSeek #V4Pro #0813

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歌曲:death bed (coffee for your head) - Powfu beabadoobee 专辑:death bed (coffee for your head) #网易云音乐 #mp3 大小:6.71MB 320.0kbps 音乐ID(可在内联查询使用): 网易云音乐1410815174 via @music_v1bot

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真把自己当成什么东西了 有人看得起你么 从这段时间开始 一堆给人家刷违规的脑残 一帮傻逼还拿这个洋洋得意自娱自乐呢🤣

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什么垃圾壳子都能吹吹牛逼了 巴结郑洁琪人家搭理你么一个劲的往上贴 背刺郑最后认错道歉的是谁 展示自己的独特理解 “我玩2-1吗” 欧盟是去年的!太厉害了独特的理解 你的邮箱怎么个recover 说白了你们靠刷违规打频道的自己是不是脑残有点数 真以为自
什么垃圾壳子都能吹吹牛逼了 巴结郑洁琪人家搭理你么一个劲的往上贴 背刺郑最后认错道歉的是谁 展示自己的独特理解 “我玩2-1吗” 欧盟是去年的!太厉害了独特的理解 你的邮箱怎么个recover 说白了你们靠刷违规打频道的自己是不是脑残有点数 真以为自己是频道封禁神了 看看有几个人搭理你们这帮低能儿 邮箱带图片加豆包理解的都来了 说你是新秀脑残还不承认 你们不是一帮刷违规的脑残是什么你告诉我 你打不死你爹那个互管频道你是我儿子的🤣

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原来所谓的频道封禁就是只用2-1🤣是套近乎互管刷违规 telegram是“欧盟封禁” 过度神话2-1的口子 包括为了凸显自己的与众不同来彰显自己的个性2-2 瞧不起其他口子 甚至邮箱给recover发邮件提交频道的来了 一个小时是邮箱打掉的😂 是所谓的豆包理解加上豆包的邮箱本 什么人都能自称自己是频道神了 少了2-1这个口子能少一半频道神 再就是豆包告诉你的邮箱检测ip还有特定时段提交受理时长快吗😂 单一设备提交容易被欧盟封禁都来了 这就是黑客的独特理解吗 括弧名字旁边必须带一个“频道封禁” (不特指任何人 说的谁自己想想自己符合哪些)

LTX 发布开源视频模型 LTX-2.5,单张 RTX 5090 即可本地运行🩵 LTX 昨日正式发布了开源视频生成模型 LTX-2.5,权重、训练代码与推理管线全部开放。模型已原生集成 ComfyUI,并在 Hugging Face 上开放下载。
LTX 发布开源视频模型 LTX-2.5,单张 RTX 5090 即可本地运行🩵 LTX 昨日正式发布了开源视频生成模型 LTX-2.5,权重、训练代码与推理管线全部开放。模型已原生集成 ComfyUI,并在 Hugging Face 上开放下载。
性能方面,LTX-2.5 在 GB200 芯片上 6.8 秒即可生成一段 10 秒的 720p 图生视频。通过 NVIDIA 优化,单张 RTX 5090 即可本地运行,相比前代实现 2 倍性能提升和 40% 显存节省。LTX 声称成本约为同类模型的八分之一,渲染时间仅为七分之一。
技术架构上,模型采用新的扩散视频解码器,减少高动态画面视觉伪影,并支持原生多镜头生成,保持角色、场景和声音在多个镜头间的一致性。此外还搭载了定制的 Gemma 4 语言骨干网络和专用提示增强器。 授权方面,年收入低于 1000 万美元的组织可免费商用,大型企业需单独协商许可。LTX 系列模型累计下载量已突破 3300 万次。

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