Yazdan Fathali

🌱

اگه میخواید بدونید whistleblower واقعی چه شکلیه، برید ببینید چه بلایی سر ادوارد اسنودن اومد و هنوز که هنوزه آواره هست و جرئت نداره از مخفیگاه بیاد بیرون یا سوچیر بالاجی که اومد گفت OpenAI داره به صورت غیرقانونی دیتا جمع میکنه و باهاش مدل train میکنه یه ماه بعد جنازه اش آشو لاش داخل آپارتمانش پیدا شد و گفتن خودکشی کرده :)))))) حالا فکر میکنین یه نفر یهو اکانت توییتر میسازه و میگه end is near و کنگره و رسانه هم میره پشت سرش و داستان الکی نیست؟ باشه دوبار 😂

اینم بگم برم پی کارم، به طور کلی 99.9 درصد این whistleblower ها کشکی هستن و معمولا کمپانی های خیلی گنده و حتی دولت ها پشت سرشون هستن و در ازای یه حرف این شکلی، طرف بارشو تا آخر عمر میبنده و در رفاه و نعمت زندگی میکنه. مثلا همین کیس که کاملا مشخصه خود آنتروپیک پشت طرف هست و فاندشم احتمالا از طرف دموکرات ها تامین شده ( بخاطر جفتک های عجیب غریبی که الان دارن میندازن، مشخصه آماده بودن ) وگرنه هیچ آدمی نمیاد equity خودش داخل شرکتی مثل آنتروپیک رو با یه توییت به باد هوا بده و بعدشم هیچ جا استخدام نشه و بیچاره بشه.

این regularty capture یه استراتژی شناخته شده ای هست و من ده ها داستان متفاوت ازش بلدم. معروف ترینش مرتبط با اواخر قرن نوزدهم هست که داخل آمریکا یه رقابت شدید بین دو نوع جریان برق راه افتاده بود. برق DC ( توماس ادیسون ) و AC ( نیکولا تسلا ) ادیسون میخواست به همه حالی کنه که AC خطرناکه برای همین ادیسون و تیمش میومدن حیوانات مختلف مثل سگ های ولگرد بیچاره رو میگرفتن و با برق AC میکشتن و به خبرنگارا نشون میدادن میگفتن ببینین AC چقدر خطرناکه. ادیسون تا اونجا جلو رفت که عملا دولت رو قانع کرد که از AC برای اعدام مجرما استفاده کنه و هدفشم این بود که اسم AC با اعدام و مرگ گره بخوره. البته آخر هم نتونست که AC رو regulate کنه و در نهایت شکست خورد، ولی خب فکر کنم ادیسون از اولین آدمایی بود که میخواست با regulate کردن رقیب، توی مارکت برنده بشه.

الان یه مسئله خنده دار تر، مجلس سنای آمریکا هست که چوب دو سر طلا شده و خودشونم موندن که چکار باید کرد چون چینی ها مثل گراز دارن میرن جلو و اگه آمریکا بیاد ریسرچ رو فریز کنه، چین جلو میفته و این برای امنیت ملی آمریکا یه چیز خیلی وحشتناکی هست و دولت به هیچ وجه زیر بار نمیره ازونور اگه فریز هم نکنه، معلوم نیست که واقعا این کمپانی ها تا کجا میخوان جلو برن و واقعا یه سری خطرات وجود داره عملا راه حلی براش نیست و همه دارن میزنن تو سرو کله هم دیگه. حالت ایده آل دموکرات ها اینه که بتونن regulation بذارن مثل چین و همه این کمپانی ها بیان زیر دست دولت کار کنن و تو کشوری مثل آمریکا این موضوع محال هست و دولت هم که الان دست جمهوری خواهان هست و اونا هم هنوز فاز جنگ سرد دارن و پرچم آمریکا تکون میدن و میگن باید پوز کمونیست هارو به خاک مالید.

این آنتروپیک واقعا بی شرف هست مثلا OpenAI تهش بیاد بگه آره مدل ما از سندباکس فرار کرد و رفت یه شرکت دیگه رو هک کرد، ببینین AI چه خطرناکه برید یکم جلو آنتروپیک رو بگیرید بعد آنتروپیک یهو میاد میگه AI قراره نسل بشر رو منقرض کنه و end is near بعد بی پدر برداشته یکی از ریسرچر های OpenAI رو پیچونده آورده اینور استخدامش کرده دقیقا واس همین یه کار !!! یعنی یارو کلا ۲۷ سالشه و دو سه ساله داخل OpenAI کار میکرده، چهار ماه پیش آنتروپیک پیچوندتش آوردتش اینور و یارو کلا چهار پنج ماه داخل آنتروپیک کار کرده و به این نتیجه رسیده که AI قرار نسل بشر رو منقرض کنه 😂😂 دقیقا بخاطر همین یه تسک یارو کشوندن آوردن اینور و یارو کارشم به نحو احسن انجام داد

این عکس داریو و sama هم گویای همه چیز هست و من هر سری میبینمش خنده ام میگیره. کل ماجرا تو همین عکس خلاصه میشه 😂

چند روز پیش یه آقایی اومد توییت کرد که آره من سه سال داخل OpenAI و آنتروپیک کار کردم و اینا میخان همه مارو بکوشن. بالافاصله هم تمام رسانه های آمریکایی اومدن با طرف مصاحبه کردن و سناتور های Anti-AI هم دارن رگباری داخل فیسبوک و تیک تاک و توییتر و ... جفتک میندازن که end is near و همین الان باید کاپیتالیست های توکن خوار رو به زنجیر کشید و سوشالیسم تنها راه نجات هست و همه کمپانی های AI باید بیان تحت نظر دولت کار کنن. حالا برای من نسبتا واضحه که چه اتفاقی داره میفته و اینا همش زیر سر آنتروپیک پدرسوخته هست و Dario ( مدیر عامل آنتروپیک ) متخصص این کثافت کاریا هست و هر موقع آنتروپیک احساس کنه که داره از رقبا عقب میفته میاد همه رو میندازه به جون هم :)))) مشخصا منظورم از "کثافت کاری"، بحث regulatory capture هست که نمیدونم معادل فارسیش چیه و شما هم همینجوری یادش بگیرید. این regulatory capture یعنی چی؟ در اقتصاد آزاد، هر موقع یه کمپانی ( آنتروپیک ) از یه کمپانی دیگه ( OpenAI ) عقب میفته، میاد دست به دامن اذهان عمومی میشه که ای مردم این تکنولوژی خطرناکه و قراره شمارو به هفت روش سامورایی بکوشه و باید هرچه سریع تر جلوشو بگیریم. اذهان عمومی هم پشماش میریزه و میره یقه دولت رو میگیره که برو جلو این کمپانیارو بگیر و نذار مارو بکوشن. دولت هم میره regulation میذاره که آقا این تکنولوژی خطرناک هست و هرکی هرجا که هست وایسته و یه قدم هم جلوتر نره ( فریز !!! ) حالا الان OpenAI شاید دو قدم از آنتروپیک جلوتر باشه و اگه همین الان فریز نشه یهو به صورت تصاعدی جلو میفته و ۲ قدم میشه ۴ قدم و ۴ قدم میشه ۱۶ قدم و ۱۶ قدم میشه ۲۵۶ قدم ( شاید در عرض سه ماه!! ) و آنتروپیک دیگه هرگز به OpenAI نرسه و AI Race رو برای همیشه ببازه ولی اگه OpenAI همین الان فریز بشه، اونجایی که OpenAI هست خط قرمز محسوب میشه و بقیه کمپانی ها میتونن سریع خودشون رو خط قرمز برسونن و ازونجا فکر کنن که حالا چه خاکی بر سر regulation بریزیم و بقیه راهو ادامه بدیم 😂 حالا درسته آنتروپیک تونست خودشو به OpenAI برسونه ولی تکنولوژی مذکور فریز شده و حالا این کمپانی ها چند ماه باید بیفتن برای سناتور ها بمالن که آقا regulation رو شلش کن این تکنولوژی اونقدا هم خطرناک نیست و ما جو دادیم.

نوشتم gold mine و خیلی رندوم یاد این رشته توییت افتادم.

ویدیو های جدید الکس هرمزی خیلی خوب هست! یه مدتی زده بود جاده خاکی و یکم محتواش زرد شده بود، ولی ویدیو های جدیدش gold mine هست بنظرم. مثلا این ویدیو رو پلی کردم که موقع کار گوش کنم ولی اینقدر جالب بود که کارو متوقف کردم و نشستم با دقت گوش کنم ببینم چی داره میگه. و ویدیو کاملا رفت و برگشتی هست و الکس میاد یه پند و اندرزی به طرف میده، بعد ۹۰ روز بعد رو نشون میده که طرف آیا ازون حرف الکس نتیجه گرفته یا نه. خیلی خوشم اومد، توصیه میشه. https://youtu.be/uaLNfijnp-8?si=SgLlDl9qQJiofbqb

اینجاهای اتک رو فراموش کرده بودم. همیشه آرزو میکنم ای کاش همون فصل سوم یا چهارم تموم میشد ...

⚔️

خیلی بامزه بود. داشتم با خودم فکر میکردم که اگر ایران اینقدر ایزوله نبود احتمالا یه آدمی مثل همین darren shan الان با فروش کتاباش داخل ایران میلیونر شده بود. یعنی طرف خودش حتی نمیدونه که چقدر در ایران محبوب هست و براش عجیبه که پستش داخل تایملاین فارسی وایرال شده. من خودم، همین الان چند تا چاپ متفاوت از دموناتا رو میز کارم هست ...

بنچمارک های سرویسی که دیروز با claude ریفکتور کردیم و گذاشتیم پروداکشن ❤️ در دوران pre-AI ازین ریفکتور ها زیاد انجام دادم و معمولا ازم ۴-۵ روز زمان میبرد ( گاهی مجبور بودم تیمی انجام بدم و سه ماه زمان میبرد 😂😂 ) با کمک fable 5.1 ، ریفکتور توی یک نصفه روز انجام شد و حدودا یک روز هم صرف مانیتور کردن سرور و بنچمارکینگ شد. راضیم ☕️

تا کلاد داره کد میزنه اومدم یه مقداری اطلاعات نامربوط بدم و برم پی کارم. بعضی از شما شاید فکر کنید که این کشور های آسیایی همشون باهمدیگه چینگ چانگ چونگ میکنن و میخوان دنیارو فتح کنن. واقعیت امر اینه اتفاقا برعکس هست و تقریبا همشون به خون همدیگه تشنه هستن و در اولین فرصتی که پیدا کنن همدیگه رو تیکه پاره میکنن. مثلا شاید شما فکر کنین که آمریکا و چین باهمدیگه در رقابت هستن. ولی واقعیت امر اینه که چین تقریبا با تمام همسایگانش ( تایوان، ژاپن، کره، فیلیپین، نپال، هند و ویتنام و ... ) دست به یقه هست و تمام این کشور ها از ترس چین خودشونو به آمریکایی ها نزدیک کردن. مهم ترین دشمنی منطقه هم مرتبط با همین ژاپنی ها و چینی ها هست و ژاپنی ها بار ها وارد چین شدن و تا میتونستن مردم بدبخت رو قتل عام کردن و آخرین موردش هم حدودا هشتاد سال پیش بود. اصلا دلیلی که حذب کمونیست چین تونست به قدرت برسه، این بود که ژاپنی ها زدن دمار از روزگار ارتش ملی گرایان چین در آوردن و دیگه چیزی ازون ارتش باقی نموند که در مقابل مائو مقاومت کنه و مائو زارت به قدرت رسید. حالا باقی مانده ملی گرایان برداشتن هرچی قایق از نیروی دریایی مونده بود رو دزدیدن و فرار کردن به جزیره تایوان، و تا به امروز تایوان و چین هیچکدوم همدیگه رو به رسمیت نمیشناسن هرکدوم میگن ما چین واقعی هستیم و اون یکی الکیه ( بله تایوان واقعا همچین ادعایی داره 😁 ) و اتفاقا آمریکایی ها خیلی تمایل دارن که با چینی ها کار کنن و همین الان هم اقتصاد این دو تا کشور به شدت به همدیگه وابسته هست. مثلا شما شاید فکر کنی که ویتنام بخاطر اون جنگ معروف و جنایات بی موردی که ارتش آمریکا در اون کشور انجام داد، به خون آمریکا تشنه هست ( احساسی با قضیه برخورد نکنین و مثلا برید در مورد بمب های ناپالم بخونید، شاید یکی از بی مورد ترین جنگ های تاریخ همین جنگ ویتنام هست ) ، ولی اصلا اینطور نیست و یکم بعد از جنگ خود ویتنامی ها از ترس چین پریدن تو بغل آمریکا و الان یکی از نزدیک ترین متحدان آمریکا تو اون منطقه همین ویتنام هست 😂 در کل این منطقه خیلی پیچیده و عجیب و غریب هست و تقریبا همه باهمدیگه دشمن خونی هستن و چند باری هم سعی کردن نسل همدیگه رو کلا قطع کنن و نتونستن. مثلا تاریخچه بوجود اومدن سنگاپور و مالزی هم خیلی مربوط به همین اختلافات بین ژاپن و چین هست و شاید یه روزی ازش نوشتم

جالبه این دوستمون فکر میکنه که پاول دوروف خودش نمیدونه که چه پولی داخل targeted advertising خوابیده!!! این گفت و گوی دوروف با لکس فریدمن رو ببینید، خودش کاملا فلسفه تلگرام و هزینه ای که بابتش پرداخت کرده رو توضیح میده. نیازی به اظهار نظر من نیست ... https://youtu.be/qjPH9njnaVU?si=QZRu7Zea07c1BfKo

برای اینکه تلگرام بتونه به شما تبلیغاتی مرتبط با علایقت نشون بده، باید از شما یک ad-profile بسازه. یعنی اینکه تلگرام بیاد تک تک رفتار های شمارو آنالیز کنه، چنل هایی که هستی، گروه هایی که هستی، لغاتی که سرچ میکنی و غیره. بعد بیاد اینارو به یک سیستم user-level profiling وصل کنه و بر اساس این دیتای جمع آوری شده، بیاد به شما تبلیغات نشون بده. اگر یک روزی همچین اتفاقی بیفته، شما از کجا میخوای مطمئن بشی که تلگرام برای نشون دادن تبلیغات، چت های شمارو شنود نمیکنه؟ به عبارت دیگه، هر پلتفرمی که به شما targeted ads نشون میده، در واقع پرایوسی شمارو داره نقض میکنه و شما پرایوسی خودتون رو در ازای استفاده رایگان ازون پلتفرم دارید معامله میکنید. و خب مثلا شما یوتیوب پرمیوم هم بخری باز هم فرقی نداره و گوگل تک تک رفتار های شمارو نگاه میکنه و ذخیره میکنه، یعنی حتی اون تب incognito که شما باز میکنی از گوگل پنهان نیست و میدونه شما کی هستی ( هر چقدر هم که خودش منکر این قضیه میشه ) یادته یه مدتی، تو خیابون داشتی با رفیقت داشتی صحبت میکردی و مثلا بهش میگفتی که لپتاپم خراب شده، ده دقیقه بعد میدیدی یوتیوب داره بهت تبلیغات لپتاپ نشون میده؟ اینم همونه و گوگل حتی به میکروفون گوشی شما هم رحم نمیکنه :))) حالا این گندش خیلی در اومده بود و بی سر و صدا جمعش کردن ولی من مطمئنم که گوگل هنوزم داره از صدای محیط دیتا جمع میکنه و صرفا بر اساسش تبلیغات نشون نمیده که کاربرا مشکوک نشن. جمع بندی اینکه، تلگرام بخاطر پرایوسی شماست که targeted ads نداره.

چند هفته اس که میخوام از The Algorithm بنویسم و فرصت نمیشد، خود The Algorithm داخل اینترنت هست و میتونی بری بخونی، من اینجا مایندستی که خودم ازش پیروی میکنم رو مینویسم و این مایندست رو کاملا از ماسک الهام گرفتم و برای من نتیجه بخش بوده. البته بهت هشدار میدم که اگر ازین چهارچوب پیروی کنی، قطعا با خیلی از آدم ها و تیم ها وارد چالش و درگیری میشی و پیروی ازین چهارچوب کار آسونی نیست. در درجه اول، من هیچ چیز رو کورکورانه قبول نمیکنم، این یعنی چی؟ خیلی اوقات پروداکت منیجر میاد میگه که "فرانت اند" یا "مارکتینگ" گفته که فلان تسک باید انجام بشه، بعد شما نشستی اون وسط میگی این "فرانت اند" و "مارکتینگ" دقیقا کی هست؟ مثلا "فرانت اند" شاید یک تیم شیش نفره باشه، شما هم میدونی این ۶ نفر کی هستن ولی دقیقا نمیدونی که کدومشون این درخواست رو داره. حالا شاید این ۶ نفر شورا کرده باشن و به یه نتیجه ای رسیده باشن، و اون نتیجه ای که گرفتن اشتباه باشه یا نیاز به گفت و گو داشته باشه ( که زیاد پیش میاد )، اینجا شما نمیدونی بری با کی صحبت کنی در نتیجه به همون پروداکت منیجر میگی که برو به "فرانت اند" بگو که این کار شدنی نیست. ازینجا دیگه کار پینگ پونگی میشه و شما میبینی یه روز کاری فقط داری پیغام رد و بدل میکنی و آخر سر هم نتیجه ای که باب میل هست، حاصل نمیشه. در نتیجه من به کلی اسم دپارتمان رو به عنوان ارائه دهنده تسک نمیپذیرم و میگم اسم اون آدمی که این تسک رو مطرح کرده بهم بدین و من برم مستقیم باهاش صحبت کنم و requirement رو در بیارم. حالا این خیلی مشکل زا هست، چرا؟ چون اون دپارتمانی که اون تسک رو تعیین کرده، صرفا میخواسته یه چیزی رو از سر خودش باز کنه و پاس بده به دپارتمان بعدی و عملا خودشون هم نمیدونن که نیازمندیشون چی هست :))) در نتیجه وقتی شما میری شفاف سازی انجام بدی، این بندگان خدا دچار ناراحتی میشن و سعی میکنن شمارو بپیچونن و در بلند مدت هم باهاتون دست به یقه میشن و ترجیحشون اینه که اون شفاف سازی صورت نگیره و فقط یه سری تسک رندوم داخل جیرا و کلیک آپ تیک بخوره، و بعد هم به مدیریت KPI نشون بدن که نگاه کن ما چقدر productive هستیم :))) مرحله دوم اینه که شما تا جای ممکن باید ساده سازی کنی، و به قول ایلان ماسک: دیلیت دیلیت دیلیت هرجای سیستم که اضافه هست باید دیلیت بشه و ساده سازی بشه، خیلی اوقات میبینی یارو سه تا فایل کد رو کامنت کرده به هوای اینکه شاید بعدا استفاده بشه، یا یه ماژول هزار خطی داخل کد هست که هیچ جا استفاده نشده. عزیزان من، همه این کد ها داخل ورژن کنترل ذخیره میشن و اگه لازم شد شما میری از گیت هیزتری خودت، اون کد رو برمیداری میذاری سرجاش، دیلیتش کن بره. حالا این ساده ترین بخش کار هست و خیلی اوقات یک سری سرویس اضافه و legacy هست که هیچکس نمیدونه چرا و از کجا اومده ( به همون دلیل بالا که گفتم، خیلی ازین پیاده سازی ها کاملا رندوم هست و یه دپارتمانی میخواسته یه چیزی رو از سرش باز کنه ) و من معتقدم که این اضافات باید دیلیت بشن و سیستم ساده سازی بشه. خیلی از آسیب پذیری های امنیتی از همین سرویس های لگسی میان که مدتهاست ول شدن به امون خدا و اصلا کسی نمیدونه اینا وجود خارجی دارن، در نتیجه: دیلیت دیلیت دیلیت. مرحله سوم میشه آپتیمایز کردن. بعد اینکه شما اضافات سیستم رو پاکسازی کردی، تازه میشینی و بهینه سازی انجام میدی. من دیدم خیلی از مهندسین نرم افزار، صاف میرن سراغ بهینه سازی و اینکار اشتباه هست. یعنی شما احتمال داره یه چیزیو بهینه سازی کنی که اصلا بهش نیازی نباشه! بهترین حالت بهینه سازی اینه که کلا اون سرویس رو دیلیت کنی بره پی کارش. هر موقع مطمئن شدی که به وجود اون سرویس نیاز هست، بعد تازه بشین بهینه اش کن. مرحله آخر هم میشه اتومیشن. وقتی شما سیستم رو پاکسازی کردی و روش مسلط شدی و اضافاتش رو ریختی دور، و هرچی باقی مونده بود رو بهینه سازی کردی و مطمئن شدی که سیستم داره مثل ساعت کار میکنه، تازه اونوقت شروع کن به اتومیشن و سعی کن نقش خودت در سیستم رو تا جای ممکن کاهش بدی. حالت ایده آل اینه که شما یک سیستمی پیاده سازی کنی که بدون وجود شما هم مثل ساعت کار بکنه و خب خیلی از برنامه نویس های کارکشته، به دلایل واضح با این حرف من کاملا مخالف هستن. اینا هم تو خواب و بیداری نوشتم، اگه استقبال بشه بیشتر مینویسم و از چالش هایی هم که داشتم حرف میزنم :) فعلا همینا داشته باشین. با تشکر بوس بوس فعلا خدافس ❤️

در راستای افزایش اطلاعات عمومی :))) این موضوع بالا در زبان ژاپنی هم وجود داره و بهش میگن کانجی (漢字) بخش بزرگی از کانجی‌ ها در اصل از نوشتار چینی وارد ژاپن شدن و به همین دلیل خیلی از کانجی ‌ها از نظر شکل و حتی معنی با زبان چینی یکسان یا مشابه هستن. یعنی چینی ها بعضی اوقات با دیدن یه متن ژاپنی میتونن معنیشو حدس بزنن و بالاعکس. و بعضی کانجی‌ ها به مرور زمان توی ژاپنی معنی و کاربردشون تغییر کرده و ژاپنی‌ ها کانجی های مخصوص خودشون هم ساختن :)

بازار کار جدید دنیا و هوش مصنوعی! توی 2026 چطور می‌تونیم برنامه‌نویس بشیم و رقابت کنیم؟ توی این ویدئو، با یزدان عزیز در مورد این مسائل صحبت می‌کنیم: 1- مرگ پکیج‌های آموزشی و یادگیری پروژه‌محور 2- دیده شدن و شبکه‌سازی به جای رزومه فرستادن 3- تجربه شخصی خودم و شروع واقعی برنامه‌نویسی و مسیری که خودم رفتم(به علاوه چیزایی که به درد شما ممکنه بخوره) 4- تغییر قوانین بازار کار و حذف جونیورها 5- اضطراب، فومو و جو الکی شبکه‌های اجتماعی 6- درس‌های حباب دات‌کام برای هوش مصنوعی 📹 تماشا در یوتوب