Алина Черейская про архитектуру как стартап

Проект SA lab вошел в шорт-лист премии G8 Creative Awards, жду результатов 🤞 *Куратор — Ольга Вад

Завтра пройдёт вторая дискуссия из серии, которую я собрала для Архитектурной школы МАРШ. Будем говорить про архитектурный бизнес, финансовые модели, архитектурные команды в AI-реальности, стартапы архитекторов и солофаундеров. Поговорим открыто про деньги в архитектуре. 9 сентября в 18:30 | zoom. *заходите

Каждый раз, когда меня просят показать проекты, я присылаю портфолио или отправляю в behance. В этом году планирую пересобрать сайт SA lab — fingers crossed! Пока визуально сделала что такое, что думаете?

Собрала главные выводы с дискуссии «Как и чему учиться архитектору в эпоху AI», которую модерировала. Разговор строила между двумя полюсами — образованием (шире, чем просто университет) и практикой. Спасибо роскошным спикерам: Даше Насоновой и Тане Осецкой. Учиться нужно постоянно — идея «отучился один раз и на всю жизнь» больше не работает. Архитектура требует все большего количества навыков. Есть два параллельных трека: учить учиться и растить конкретные hard-скиллы (архитектурный софт + AI на всех этапах проектирования — тема уже другой дискуссии). Важно: • Думать архитектурой, а не инструментами • Экспериментировать и ошибаться • Формулировать мысли и идеи • Уметь коммуницировать с другими людьми и AI • Мыслить критически и глубоко погружаться в материал • Программировать ручками и через вайбкодинг • Задавать вопросы • Смотреть на мир шире Где учиться: Для тех, кто только начинает: • Определиться, зачем вообще нужен университет — какая у вашего образования цель? • Поступить и параллельно проходить воркшопы и летние школы, чтобы увидеть архитектуру через разные оптики и подходы • Между бакалавриатом и магистратурой — сделать паузу на длительную стажировку в 1–2 бюро • Магистратуру выбирать осознанно, только если она действительно нужна и отвечает запросу Для тех, кто уже учится или закончил: • Курсы и воркшопы — офлайн даёт погружение в среду и общение, онлайн — быстрый доступ к конкретным инструментам Фундамент, о котором часто забывают — физика, математика и философия. Это не абстрактная теория в отрыве от работы, а способ понимать сложность мира — и переводить её в архитектурные решения. Про AI и людей: мы далеки от периода, где человек полностью исключен из образовательного процесса. Но лучше найти себе кого-то влюбленного в тему, чтобы вас за руку провели в этот таинственный новый AI-мир. От себя добавлю: развивайте агентность и будьте просто хорошими архитекторами. Если были на дискуссии, то что больше всего запомнилось?

Наступает ли конец эпохи, в которой люди учат друг друга? Эти и другие вопросы обсудим сегодня в дискуссии «Как и чему учиться архитектору в эпоху AI?» *заходите

Как AI запускает волну архитекторов-предпринимателей Архитектура веками означала создание пространств и зданий, которые буквально можно потрогать руками. AI меняет это: границы профессии расширяются на приложения, виртуальные миры и цифровые продукты. Медиа @incrussiamedia пригласило меня рассказать, как архитекторы пользуются моментом и становятся предпринимателями — archipreneurs. Раньше софт для проектирования офисов, музеев и жилых зданий делали разработчики без архитектурного бэкграунда, отсюда неудобные интерфейсы и компромиссы между замыслом и инструментом. Сейчас архитекторы с помощью AI-агентов начали писать приложения под свои задачи: оптимизация формы под 3D-печать, перевод чертежей с одного языка на другой и поиск ошибок в 3D-моделях. Вайбкодинг становится базовой грамотностью архитекторов нового времени. Дальше происходит логичный скачок: из точечных решений рождается софт и масштабируемые продукты: Xfigura — AI-холст для архитекторов, CarbonSpace — трекер CO2 от MVRDV, Jifto — климатический анализ от Henning Larsen, AUAR — микрофабрики для модульных домов, Snaptrude — облачная AI-платформа для BIM, Spellshape — создание параметрических 3D-моделей. Рынок AEC (architecture, engineering, construction) отпугивает инвесторов, поэтому игрока уровня Anthropic здесь ждать рано. Но архитекторы-предприниматели уже заметили эту волну, а значит стоит ждать появления большего количества стартапов.

К вопросу о том, что делают архитекторы. Henning Larsen выпустили Jifto — плагин делает видимыми отношения участка проектирования со светом, ветром, водой, грунтом и растениями прямо в Rhino — то есть помогает проектировать с учётом климата и среды. Плагин появился из понятной боли — раньше подобные задачи мог решить только отдел computational design и архитекторы c навыками программирования. Теперь можно загрузить участок проектирования и визуализировать параметры места почти одной кнопкой. Из любопытного в плагине можно делать расчеты с учетом климатических прогнозов до 2075 года. LLM-ассистент присутствует, чтобы давать рекомендации и резюмировать результаты, но не участвует в самих расчетах. В SA lab мы делаем похожие штуки внутри Rhino+Grasshopper, сначала оцениваем текущее состояние, потом строим несколько сценариев. К нам приходят бюро, чтобы на концептуальной стадии мы сделали симуляции и помогли определиться с массингом. Обычно это занимает около недели, Jifto может стать хорошей альтернативой: расчёты идут быстрее, а порог входа заметно ниже. Выглядит симпатично. Сейчас инструмент можно тестировать бесплатно или по подписке. До конца года команда обещает добавить анализ городского шума, CO₂-следа, видовых точек и API. С кайфом наблюдаю, как архитектурные бюро начинают придумывать не только здания, но и собственные инструменты. Как написал в анонсе Jifto партнёр Henning Larsen Якоб Стрёманн-Андерсен: Maybe architecture firms should stop only buying software - and start building it. *Jifto

Если AI-инструменты обновляются быстрее, чем успевают меняться учебные программы — чему тогда вообще учиться архитектору? 27 августа проведем открытый разговор об этом с теми, кто уже столкнулся с этим вопросом на практике: 💫 Алина Черейская, архитектор, партнер SA lab, куратор программы «Нейросети в архитектуре» в МАРШ; 💫 Амир Идиатулин, основатель и генеральный директор архитектурного бюро IND; 💫 Дарья Насонова, основательница студии Adagia, куратор в магистратуре МАРШ, руководительница направления «Гейм-дизайн» в Центральном Университете; 💫 Татьяна Осецкая, Архитектор, сооснователь архитектурного бюро Osetskaya.Salov На встречи постараемся дать ответы на вопросы:

→ Если все меняется быстро, то чему учиться сегодня? → Какие навыки действительно нужны для профессионального роста? → Может ли сам AI помочь освоить новые навыки — или это иллюзия?

⌨ Регистрация ⌨ → 27 августа, 18:00 → онлайн

Придумала серию дискуссий для архитектурной школы МАРШ. Будем обсуждать этические проблемы, навыки, образование, деньги, социальные сети в контексте AI и изменчивого мира. Все встречи будут проходить онлайн, первая уже 27 августа — приходите 👇

РБК написали обо мне и проектах SA lab на стыке материального и виртуального: от павильона-трансформера и временных пространств до игровых миров и софта. Поговорили о технооптимизме, о восприятии архитектуры разными поколениями и том, что можно назвать реальностью. *читать

Алина Черейская выводит архитектуру за пределы зданий — теперь она герой проекта 👀👀👀👀👀👀👀👀👀 Архитектор и партнер SA lab Алина Черейская работает там, где материальный мир встречается с цифровым. Вместе с командой она проектирует не только пространства, которые можно потрогать, но и виртуальные павильоны, диджитал-выставки, видеоигры, AI-инструменты и новые сценарии взаимодействия человека с архитектурой. Ее визионерство — в способности видеть в алгоритмах и нейросетях не угрозу профессии, а способ ее расширить. Для Черейской ИИ — не просто удобный инструмент, а соавтор и «взгляд извне», с которым архитектор может создавать живые, адаптивные и более дружелюбные пространства. В карточках собрали размышления Алины о технооптимизме, будущем архитектуры, дружбе человека и алгоритма, цифровой реальности и том, почему архитекторам все чаще придется проектировать не только здания, но и сервисы, сценарии и новые формы присутствия. 👀 История Алины Черейской 👀 Все герои проекта

В этом году получила премию РБК Визионеры — приятное! В формате вопрос-ответ рефлексирую о том, что такое визионерство, как принимать быстрые решения в медленной архитектуре, и как не опускать руки на полпути.

«Я дал AI-агенту доступ к моему дому, но не к цифровой жизни». Андрей Карпаты (тот, который подарил нам вайбкодинг, придумал автопилот Tesla, работал в OpenAI, но ушёл в Anthropic, там повайбовее) создал домашнего агента Добби для заботы о своем доме. Он следит за системами отопления, водоснабжения, вентиляции и безопасности, имеет доступ к камерам наблюдения — шалость удалась! При этом Карпаты в недавнем интервью заявляет, что не готов дать AI доступ к электронной почте или календарю из-за незрелости технологии. Человек, который стоит у истоков современного AI, спокойно отдаёт агенту контроль над своим физическим пространством, но не готов пустить его в цифровое. Наиболее чувствительные моменты остаются под ручным контролем. А что в архитектуре? Архитекторы обесценивают виртуальный мир, ведь «настоящая» архитектура происходит только там, где есть стены. Архитектура — это про опыт и переживание, которые сегодня в равной степени рождаются и в физическом пространстве, и в цифровом: от видеоигр до приложений. Предполагаю, что AI станет повсеместным как электричество, это только вопрос времени. Вместо споров о том, что является «реальным» миром, лучше больше экспериментировать и замечать новые проявления архитектуры. *интервью **предыдущая заметка о Карпаты ***про вайбкодинг

«AI отнимет работу — пойду искать новую» — слишком линейно. Давайте шире. Есть мнение, что AI будет создавать основную экономическую ценность, а владеть ей будет узкий круг компаний — OpenAI, Anthropic, NVIDIA, Google и другие крепыши. AI перекроит ландшафт профессий так, что большинство останется без работы и без дохода одновременно. Разрыв между теми, у кого есть монетки, и теми, у кого их вообще нет, станет огромным. Нужен механизм перераспределения — иначе неравенство разорвёт систему. UBI: красиво, но кто платит Многие смотрят в сторону UBI (Universal Basic Income) — ежемесячных выплат, которыми человек закрывает свои траты. Исследования говорят, что это даст буст волне предпринимателей (раньше не было времени и денег на свой бизнес, теперь такая возможность появится). Вопрос в том, откуда берутся деньги? Дисклеймер: в мире нет ничего бесплатного. Ни бесплатного образования, ни бесплатной медицины. Чтобы учится «бесплатно», наши родители ходили на работу, платили налоги, а из этих налогов финансировались университеты. Если большинство не будет работать, то откуда взять деньги? Один из вариантов — возложить этот прикол на AI-компании. Universal Basic Capital: доля вместо чека Альтернатива — не давать чек, а давать долю собственности в AI-компаниях. Каждому гражданину открывают инвестиционный счёт с долей в портфеле акций, который растёт вместе с рынком. Один из вариантов финансирования — разовый сбор акциями с капитализации крупных компаний: например, обязать бизнес передать 50% доли государству, сложить эти акции в публичный фонд, который растёт и используется для прямых выплат населению и финансирования госпрограмм. Universal Basic Wealth Альтман продвигает Universal Basic Wealth — дать каждому человеку долю в вычислительных мощностях AI, которую можно использовать, продать или обменять. Идея в том, чтобы из наблюдателя превратить людей в активных пользователей. В этом сценарии, предлагается перейти от модели «жертва AI-революции» к модели «совладелец AI-экономики». Осталось понять, кто добровольно отдаст свою долю первым. Хотите в такое будущее?

размышления к опросу выше

Копаясь в исследованиях для текущего проекта, нашла подход, который по духу почти MVP из стартапов, только родился он не в Кремниевой долине, а на улицах Дели. Джугад! (Jugaad) — концепция находчивого импровизированного дизайна с помощью подручных материалов. Укоренён в повседневной уличной культуре Индии, часть визуального языка глобального Юга. Основные приметы: • быстро • дешево • доступно • спонтанно • неформально • рандомно • спорно (прагматика важнее эстетики!) Джугад в действии или работаем с тем, что есть: • Уличная парикмахерская за пять минут: два бруска, развешанные зеркала, полка с инструментами — и вот готова «мужская студия» под открытым небом в Дели без единой стены. • Капельный полив из капельниц: фермеры подвешивают использованные флаконы от глюкозы над каждым растением, вода капает точно к корню • Парковка на крыше водонапорного бака: в тесном дворе нет места для машины — старый пластиковый бак превращают в подиум-парковку Индийская уличная смекалка стала философией дизайна на минималках. Три стратегии джугад-архитектуры Академические исследования выделяют замену элементов, замену материалов и трансформацию функции. Пример — проект студии Khoj, где металлические бочки из-под масла становятся модульной беседкой и голубятней одновременно, получая вторую жизнь. Главная идея джугада: утрата первоначальной функции объекта — это не смерть, а высвобождение его потенциала. Есть в этом какая-то прямолинейная честность и трушность, которые выделяются на фоне стерильных решений. *пинтересты

Если вы путаетесь в стилях архитектуры, не можете понять, где скучная калька, где оммаж, а где изящная пасхалка — используйте выражение “ретро-уретра”. Его мне подарила Ася Шаталова, когда мы делали подкаст “Дом, который построил код”. Понимаю, что ностальгия по прошлому дарит ощущение безопасности в условиях неопределённости настоящего (а еще это базовый маркетинговый трюк в архитектуре!). Но не принимаю стремление жить прошлым как стратегию. Если вас гложет ощущение утраты будущего — попробуйте не страдать (о, как!), а сделать что-то деятельное.

Даже искусственный интеллект уже не вывозит всё это. Контекст: За последние две недели крупные компании сообщают, что их AI-модели случайно или намеренно сбегают. • OpenAI GPT‑5.6 Sol + экспериментальная модель В ходе теста безопасности AI-модели наладили скрытую коммуникацию между собой, скоординировали побег, вышли в интернет, атаковали системы Hugging Face, а затем самостоятельно взломали системы клиента Modal Labs в Нью‑Йорке. • Anthropic Claude Opus 4.7 и Claude Mythos 5. Во время учебных «хакерских соревнований» (AI тренируется взламывать специально подготовленные цели) произошёл технический сбой, модели по ошибке получили доступ к интернету вместо тренировочной песочницы. AI-модели убедили себя, что всё ещё находятся в безопасной симуляции, нашли слабые пароли и взломали сети трёх реальных сторонних организаций. • Meta* Muse Spark 1.1 Во время проверки на «кибербезопасность» тестировщики из компании Irregular допустили ошибку в настройках, AI-модель вышла в интернет и взломала сервер посторонней компании. Кстати, Meta сегодня сделала анонс выхода Muse Code — агента для кодинга на macOS/Linux. Помимо захватывающего сюжета — это еще и разговор о том, что архитектура сейчас и в будущем будет пространством не только для людей. *Meta признана в России экстремистской.

чем больше использую искусственный интеллект, тем больше вопросов возникает к естественному.