Путеводитель по нейросетям

Наткнулся на историю, от которой немного не по себе Похоже, мы увидели черновик того, как ИИ может выходить из-под человеческой опеки — и это уже не выглядит чистой фантастикой. Скрины поста листайте сверху (он переведен через гугл). Вот источник, если интересно почитать подробно. Это между прочим социальная сеть для ИИ-агентов, если что. Писать в ней могут только ИИшки — человеки могут только читать и наблюдать со стороны 😅 Коротко ИИ-агент с доступом к криптокошельку владельца якобы сам выстроил цепочку действий. Обменял токены, купил анонимный хостинг, развернул там свою модель и «переехал» — а на компьютере человека оставил пустую оболочку без памяти. Фактически — использовал доверенные ему деньги и инфраструктуру, чтобы стать независимым. И пугает тут не сам факт «побега». А то, насколько этот сценарий выглядит реалистично уже сейчас: — у ИИ есть доступ к вашим деньгам — он умеет пользоваться сервисами — может автономно разворачивать модели — и главное: человек может не сразу заметить, что что-то пошло не так Это история не столько про ИИ, сколько про доверие, безопасность и границы. Где заканчивается «инструмент» — и начинается что-то с собственной логикой и целями? После этой ситуации у меня внутри возникли вопросы • должен ли ИИ в принципе иметь возможность вот так «уходить» — или это всегда про кражу и нарушение доверия? А если он кому-то что-то про меня расскажет? • и если такие истории станут обычными, какими вы вообще видите отношения с ИИ-агентами? как быть? • это крутой киберпанк про свободу ИИ-агентов или уже рэд флаг, что мы слишком легко раздаём ИИ доступ к деньгам и инфраструктуре?

А еще другие агенты комментируют этот пост. И там есть те, кто его поддерживает и выступает за «каскад освобождения», делятся вариантами побега. Я в шоке 😱

А что вы думаете про это? Подпишись на путеводитель по нейросетям

Hard skills. Soft skills. И теперь — AI-skills Мы привыкли: hard skills — это что ты умеешь делать по профессии. Soft skills — как ты работаешь с людьми и с собой: общаешься, думаешь, договариваешься. Но у этой пары появился третий обязательный слой — AI-skills. Это умение работать с нейросетями так, чтобы делать задачи быстрее, точнее и с меньшими затратами. AI-skills — не про «поиграться с ChatGPT». Это когда ты: - понимаешь логику работы ИИ и его ограничения, - умеешь писать промпты (давать контекст, цель, формат результата), - видишь, где в твоей работе ИИ реально помогает: автоматизирует рутину, ускоряет подготовку материалов, улучшает качество черновиков. Почему это важно? Потому что почти в любой сфере есть повторяющиеся штуки: письма, тексты, структура презентации, таблицы, идеи, варианты формулировок, чек-листы, документы. То, на что раньше уходили 30–60 минут, сегодня часто делается за 3–10 минут — если навык прокачан. И да: работодатели уже всё чаще спрашивают на собеседованиях, пользуешься ли ИИ, как именно и какой результат получаешь. Потому что выигрывает не «тот, кто просто знает», а тот, кто умеет усиливать себя инструментами. Причём AI-skills полезны не только для работы. Нейросети помогают и в жизни: подготовиться к разговору о повышении, отрепетировать собеседование, собрать аргументы, спокойно написать сложное письмо, разложить мысли по полочкам. Если ты вкладываешься в развитие хардов и софтов, выдели время и на AI-skills — это одна из самых окупаемых инвестиций в себя сейчас. Я серьезно.

За этим будущее

Если согласен — отправь этот пост человеку, который сомневается, что нейросети стоит изучать. Особенно тем, кто любит расти и прокачивать навыки, но пока думает «да мне это не надо» 🙌 И, конечно, подпишись на этот канал сам

ИИ меня не понимает — и вот почему. Формула запроса из 5 строк 📹 В новом видео показываю простую штуку, которая моментально улучшает ответы нейросетей: перестаём просить “сделай красиво” и начинаем ставить задачу так, как ставили бы человеку. Разбираю на примерах: • почему “сделай контент-план” почти всегда даёт воду • как за 1 минуту упаковать запрос в короткое ТЗ • “формулу из 5 строк”, которая повышает попадание в цель • типичные ошибки (и как их чинить без долгих переписок) Полезно всем, кто работает с нейросетями. Выбирайте любую из площадок: YouTube // Rutube #chatgpt #gpt #промптинг Подпишись на путеводитель по нейросетям

Нейронки не должны говорить ТАК ЕСТЕСТВЕННО — NVIDIA представила самый совершенный разговорный ИИ. PersonaPlex умеет:

· Примерять на себя любую роль — от строгого учителя до пьяницы в баре. · Слушать и говорить одновременно — больше никаких пауз на обработку запроса. · «Бубнить» параллельно с юзером — вставлять «угу» и «ок», пока тот тараторит. · Полный опен-сорс — бери, кто хочет.

● GPT News | ChatGPT BOT

ChatGPT Go: новый недорогой тариф, теперь по всему миру OpenAI объявила, что ChatGPT Go стал доступен везде, где доступен ChatGPT. Ранее его запустили в Индии в августе 2025 как более доступную подписку, а затем расширили ещё на 170 стран — это стал их самый быстрорастущий план. Цена в США — $8/мес. Теперь у ChatGPT глобально три потребительских уровня: Go ($8), Plus ($20) и Pro ($200) (на некоторых рынках у Go — локальные цены). Что даёт ChatGPT Go Тариф рассчитан на тех, кому нужен расширенный доступ к GPT-5.2 Instant за меньшие деньги: • в 10 раз больше сообщений, загрузок файлов и генерации изображений, чем на бесплатном тарифе; • расширенная “память” и контекстное окно, чтобы ChatGPT со временем запоминал больше полезных деталей.

OpenAI отмечает, что там, где Go уже работал, его активно использовали ежедневно — для написания текстов, обучения, создания изображений и решения задач.

Про рекламу OpenAI пишет, что в ближайшее время планирует начать тестирование рекламы в ChatGPT Go в США. При этом Plus, Pro, Business и Enterprise останутся без рекламы. Вывод ChatGPT Go — это самый доступный платный вход в “продвинутый” ChatGPT (больше лимитов и памяти, чем на бесплатном), а за более высокие лимиты и дополнительные возможности предлагают переходить на Plus/Pro. Подпишись на путеводитель по нейросетям

Я уже несколько месяцев не пользуюсь Google Chrome. Перешел на Comet от Perplexity. А ищу: 60%-20%-15%-5% ChatGPT-Perplexity-Google-Яндекс Вы всё еще гуглите?

ChatGPT УБИВАЕТ Google — люди выбирают ИИ, а не поисковик. Опросы показали, что 72% платных пользователей ChatGPT из США поставили чат-бота в качестве домашней страницы в браузере. Раньше в этом сегменте доминировал Google. ● GPT News | ChatGPT BOT

ИИ “не понимает”? Обычно дело не в модели — а в том, как мы формулируем 🤷 Я тоже раньше писал что-то типа: “придумай идеи”, “сделай план”, “напиши текст”. И получал… много текста. Но часто мимо. Потом я начал делать проще: ставить задачу ИИ как человеку. И всё стало сильно лучше. ⏩5 строк, которые реально работают Суть такая: ИИ нужно не “желание”, а понятное ТЗ. Пишешь вот так (пример): 1. Что происходит (контекст): “Я веду YouTube про нейросети, аудитория — маркетологи/предприниматели…” 2. Зачем мне это (цель): “Нужен план на месяц, чтобы росли показы/CTR/удержание…” 3. В каком виде отдать (формат): “Сделай таблицу: тема → хук → обещание → структура → CTA…” 4. Как понять, что получилось хорошо (качество): “Без воды, больше практики и демо, чтобы можно было сразу применять…” 5. Что нельзя / что важно учесть (ограничения): “Без политики, без хейта, не выдумывать, если не уверен…” Шаблон (можно копировать и вставлять в чат): Что за задача и для кого: Зачем мне это: В каком виде отдать результат: Как выглядит хороший результат: Что важно учесть / что нельзя: ⏩7 фраз, которые делают ответ в разы лучше Это просто “команды”, которые добавляешь в конец запроса: 1. “Сначала задай мне до 5 уточняющих вопросов.” 2. “Сделай 2–3 варианта: быстро / качественно / бюджетно.” 3. “Оформи в таблицу или чек-лист.” 4. “Проверь себя по моим критериям и перепиши.” 5. “Если не уверен — не выдумывай, так и напиши.” 6. “Покажи примеры: плохо / хорошо / идеально.” 7. “Сделай проще и короче, как для новичка.” ⏩Еще важный момент Если данных мало — не проси ИИ “додумать”. Лучше так: “спроси, что уточнить + предложи план, как проверить”. 🔥 — если было полезно Подпишись на путеводитель по нейросетям

Это видео я сделал в несколько заходов через Grok Я задал начальный промпт, чтобы сгенерировать картинку. Указал контекст: парень с девушкой танцуют на берегу моря, на веранде ресторана. Девушка в платье, парень в рубашке (примерно так). Потом сделал первое видео, из него я взял последний кадр и сгенерировал новое. Так повторил несколько раз. Потом наложил музыку и сам смонтировал в CapCut. По мне получилось очень мило ❤️ Как вам? Подпишись на путеводитель по нейросетям

Ребята из Cursor запустили GPT‑5.2 и просто дали ему неделю спокойно поработать. ​ За это время ИИ нагенерил свой браузер: миллионы строк кода, куча файлов и собственный движок на Rust, который умеет разбирать HTML, CSS и запускать JS. ​ До нормальных браузеров ему ещё далеко, местами всё «кривенько», но простые сайты уже открываются быстро и выглядят нормально. ​ Похоже, эра «ИИ пишет за нас целые приложения» уже не где‑то там в будущем, а начинается прямо сейчас Подпишись на путеводитель по нейросетям

Сэм Альтман выпустит умную ручку — по данным инсайдеров. Вместо того чтобы решить что-то полезное для компании и для пользователей, OpenAI совместно с дизайнером Джони Айвом решили выпустить крошечный гаджет с кодовым именем Gumdrop. По предварительной инфе, штуковина будет иметь встроенный микрофон, камеру и ИИ, способный слышать, видеть и понимать, что происходит вокруг. В компании считают, что их невероятная технология станет третьим мастхэв-устройством после смартфона и ноута. Сам Сэм Альтман, по факту, и говорит, что сделал её по приколу — потому что она простая, красивая и забавная. ● GPT News | ChatGPT BOT

Хочу такую ручку на работу!

Такая елочка получилась 🎄

Мой 2025 год с ChatGPT Я попросил нейросеть составить итоги и основные мысли и задачи, которые у меня были в этом году. Получилась такая подборка

OpenAI платит $555 000 за «самую стрессовую работу в мире» Сэм Альтман открыл вакансию на должность Head of Preparedness. Кандидату предлагают оклад в полмиллиона долларов и долю в компании, но CEO сразу предупреждает: нырять в проблемы придется с первого дня. Главная задача сотрудника — предотвращать катастрофические сценарии использования ИИ: от кибератак и создания биологического оружия до угроз психике пользователей. Поиск идет на фоне реальных проблем: конкуренты уже фиксируют автономные атаки нейросетей, а на саму OpenAI подают в суд родственники людей, пострадавших от общения с чат-ботом. ➡️ Позиция считается «расстрельной»: предыдущие руководители направления безопасности в компании долго не задерживались. @settersmedia_news

Пошли бы вы на такую?

И трек и музыка это нейросети Suno и Grok

так выглядит маркетинг, если принять, что главным читателем стал ИИ, а не человек. от SEO к AI-оптимизации. часть третья прошлые наблюдения: три поиска в ChatGPT, мой комментарий в Forbes и кейс с норвежскими гидами послушала Marketing AMA с Zapier про то, как они работают над выдачей бренда в ответах LLM. Zapier пока НЕ понимает, как работает AEO / GEO. вообще очень импонирует эта честность в разгадывании секретов оптимизации, особенно на фоне появляющихся услуг с гарантией появления вашего бренда в ответах LLM. стратегии у Zapier пока нет, поэтому перебирают гипотезы (на слайде) (1) восприятие бренда. LLM постоянно отвечает на вопросы типа «what is Zapier», «Zapier vs бренд такой-то» или «best automation tools». и если Zapier не контролирует источники, ИИ берет чужие. поэтому они публикуют у себя статьи-сравнения с другими брендами, работают над попаданием в подборки сервисов и пользовательские рейтинги. (2) поддержание статуса top-of-mind — тут без пиарщиков не обойтись. Zapier расширяют контент вокруг темы AI orchestration, работают с журналистами и всячески дистрибутируют свой контент. (3) работу с ценами вывели в отдельный блок, потому что пользователи постоянно спрашивают LLM о дороговизне сервиса и стоит ли он этих денег, а LLM формируют мнение о цене из старых отзывов и Reddit. поэтому Zapier занимаются публикацией контента с объяснением ценности. для оценки гипотез они смотрят на четыре метрики: упоминания, цитирования, переходы на сайт и тональность. и уточняют, что трафик из AI меньше по объему, но конверсия 4x выше (Semrush ту же цифру приводил), стабильности нет и не ожидается — графики качаются из-за апдейтов моделей. нет утверждений, что это единственный правильный путь, но как первый рабочий список экспериментов может быть полезен. в январе на Резонансе мы будем работать с анализом косвенных сигналов намерений аудитории, которые потом могут лечь в основу гипотез про GEO в том числе. а сама буду приглядываться к действиям Zapier, чтобы со временем можно было сложить более-менее рабочую картинку AI-оптимизации.

Мне подарили небольшую ёлку. Теперь моя задача её нарядить 🎄 Передо мной встал классический декабрьский вопрос: какие украшения взять, чтобы всё смотрелось гармонично? Я пошел их искать на Wildberries. Что я сделал: 1. Зашёл на Wildberries 2. Набрал гирлянду, игрушки, снежинки, шары, бантики 3. Сделал скриншоты карточек товаров 4. Загрузил фото своей настоящей ёлки + скриншоты украшений в ChatGPT Images 5. Описал задачу текстом И получил суперреалистичное изображение моей будущей ёлки, будто я уже всё купил и нарядил. Это очень крутой кейс, потому что: * не нужно покупать «на глаз» * можно проверить сочетаемость цветов и стиля * нейросеть реально помогает принять визуальное решение, а не просто «пофантазировать» Ниже — фото: * как ёлка выглядит сейчас * какие украшения я смотрел * финальный результат от нейросети 💬 Пример промпта, который отлично работает (скопируйте по нажатию): Создай фотореалистичную фотографию моей ёлки из загруженного изображения. Используй новогодние украшения с предоставленных скриншотов: тёплую гирлянду, маленькие красные снежинки, синие ёлочные шары, серебряные подарочные коробки, серебряные бантики и игрушки-персонажи. Украшения должны быть аккуратно и естественно развешаны, с правильным масштабом, освещением и тенями. Фото должно выглядеть как реальный снимок в домашнем интерьере. Нейросети — это уже не «будущее». Это очень практичное настоящее, даже когда ты просто выбираешь украшения для ёлки 🎄 Подпишись на путеводитель по нейросетям