Путеводитель по нейросетям

Как писать промпты под GPT-5.5 (и почему старые подходы уже не работают) OpenAI выпустили официальный гайд по промптингу для GPT-5.5. Я прочитал — там есть кое-что важное. Главное: модель стала умнее, и теперь лишние инструкции мешают, а не помогают.

Раньше мы писали вот так: «Сначала изучи задачу. Потом составь план. Потом сравни все варианты. Потом выбери лучший. Потом объясни почему. Потом напиши ответ.» Это работало с GPT-3, GPT-4 — им нужна была рука помощи на каждом шагу.

GPT-5.5 воспринимает такой промпт как шум. Он уже умеет сам выбирать путь к результату. Пошаговые инструкции только сужают ему пространство для манёвра. Теперь правильно вот так: Опиши результат, а не процесс. Что должно получиться → какие ограничения → что есть в наличии → как выглядит идеальный ответ.

Пример: ❌ Было: «Проанализируй документ. Найди ключевые тезисы. Сравни с другими источниками. Напиши вывод.» ✅ Стало: «Вот документ. Нужен короткий вывод для руководителя: что это значит для нашего проекта и какой следующий шаг.»

📌 Краткая инструкция: 5 принципов промптинга под GPT-5.5 1. Пиши что хочешь получить, а не как это сделать. Модель сама выберет путь. 2. Убери «ВСЕГДА», «НИКОГДА», «ОБЯЗАТЕЛЬНО» — если это не реальный запрет. Эти слова для настоящих ограничений, не для подсказок. 3. Добавь критерии «готово». Например: «ответ готов, когда в нём есть конкретное действие и срок». 4. Укажи, чего не хватает — пусть спросит. GPT-5.5 умеет задать один точный вопрос вместо угадывания. 5. Меньше структуры в промпте = больше свободы модели. Если пошаговый план не нужен — не пиши его. Я сам перестроился и стал получать ответы с первого раза там, где раньше делал 3–4 итерации. Если такие разборы полезны — подписывайтесь на этот канал и пересылайте знакомым, друзьям, коллегам

23-летний парень без математического образования решил задачу, над которой 60 лет бились лучшие математики мира. Один запрос в ChatGPT. Один обычный понедельник. Дак вот. Лиам Прайс просто давал нейросети задачи Эрдёша — «ради интереса, посмотреть что выйдет». И ChatGPT выдал доказательство. При этом использовал метод, до которого люди не додумались за шесть десятилетий. Терренс Тао — один из сильнейших математиков в мире — сказал, что люди просто сделали «небольшой неверный поворот в самом начале». Одна неверная первая мысль. и в итоге 60 лет топтания на месте. Почему это важно. Математика — это не скучные уравнения. Это фундамент физики, медицины, инженерии и по сути изучения вселенной. Когда ИИ начинает закрывать белые пятна в математике — это значит, что прогресс в этих областях тоже ускоряется. Не постепенно, а рывком. Сегодня — теорема. Завтра — новое лекарство, материал, которого не существовало, расчёт, который был невозможен. Мне кажется, мы пока не понимаем, насколько быстро это уже происходит. Уже. Что думаете? Подпишись на этой канал и расскажи другу, про ИИ должно знать больше людей

Конкретный пример, как я использую нейросети и размышления о будущем Я развиваю свою сетку соцсетей про нейросети и искусственный интеллект. У меня есть YouTube-канал, RuTube-канал, группа VK, Telegram-канал и аккаунт в запрещенной в РФ соцсети. Подпишитесь на них)) А еще я развиваю соцсети на работе. Я веду ютуб, рутуб и вквидео нашего крупного канала мастер-бренда Контур и до этого 3 года я развивал соцсети тоже крупного бренда внутри компании: ютуб-канал бренда Контур.Закупки. Если интересуетесь бизнесом тоже подпишитесь. Дак вот. И я спрашиваю у искусственного интеллекта, который присоединен к самой Творческой студии YouTube (на первом скриншоте) о том, как вообще создавать контент, чтобы у меня было как можно больше подписчиков и просмотров. И я смогу в итоге заработать денег на личных каналах и развить каналы на работе. Теперь я спрашиваю именно эту нейросеть. А не GPT или Claude. И всё логично. Почему? Потому, что она создана для этого. Она создана, чтобы улучшить мои показатели видео. Она заинтересована, чтобы люди чаще оставались на ее платформе видели рекламу и гугл зарабатывал с этого. С чего я так решил? Поэтому она лучше всего больше всего заинтересована в том, чтобы у меня получилось сделать контент на миллион подписчиков! Она больше всех больше во мне заинтересована в том, чтобы у меня получилось. Поэтому я ей пользуюсь. И знаете, она дает классные рекомендации. Мои видео реально стали лучше смотреть (на скришотах показатели моих каналов). До этого в шортс у меня было 900-1200 просмотров. Сейчас есть видео на 3-7-11! тысяч просмотров. А я применил ее рекомендации, если что. Еще я так же делаю это в работе. Я сделал недавно видео-интервью с человеком: ТЗ на создание обложек написала и сформулировала нейросеть, я передал его дизайнеру. Мы их выложили и они работают. Ролик смотрят отлично, лучше чем было раньше! При этом сценарий к этому ролику тоже написала нейросеть под моим руководством. Какие вопросы нужно задать спикеру, чтобы он ответил максимально интересно и по делу! Моей задачей было настроить спикера, чтобы она отвечала интересно какие-то рассказывала истории, чтобы формат был коротким, чтобы это можно было еще нарезать на шортс. Это стратегия. То есть из одного видео я могу сделать десяток шортс. Важна синергия. Вы профессионал в какой-то сфере. Вы знаете, как делать правильно, исходя из своих знаний и опыта. Совместите свою задачу с нейросетью. Попробуйте через нее сделать эту задачу. Проверьте, сможет ли она сделать эту задачу быстрее, чем вы. И при этом получится тот же результат что у вас. Попробуйте через нее это провести и если это получается и это повторяется, то внедряйте ее и переходите к следующей нейросети, которая позволит вам делать какую-то часть рутины. В моем случае нейросеть готовит обложки для видео, тексты для сценариев и вообще подачу идею ролика как это сделать. При этом соблюдая ToV (тон голоса компании), соблюдая ее стандарты. При этом не нарушая политику конфиденциальных данных. Я просто сам контролирую то, что можно давать нейросети, а что нельзя. Я ей скорее задаю открытые вопросы, я и не задаю закрытых вопросов то, есть промпт — это максимально открытый вопрос.

Запомните: идеальный промпт — это максимально открытый вопрос который при этом направлен в какую-то сторону и идет какой-то конечной цели.

В будущем мире когда вы будете задавать нейросети вопрос: какую машину мне купить? Вы должны будете сформулировать полностью ваш запрос от того какой марки может быть этот автомобиль, какой стоимости, какого цвета, какой разгон до 300 км в час. А еще в ближайшем будущем, но уже следующем. Вы будете делать это за секунды практически в полуавтоматическом режиме. И на следующий день или возможно даже в этот час машина уже будет вас ждать у дверей, сама доехав до вас. Запомните мои слова. Единственное вас прошу: используйте нейросети только во благо человечества и природы, и подпишитесь на мой канал для меня это важно

ИИ уже заходит не только в чат, но и в физический мир В Стокгольме стартап Andon Labs открыл Andon Café, где агент Mona управляет разрешениями, закупками, меню и наймом, а человек на месте варит кофе, общается с гостями и подхватывает то, с чем ИИ пока не справляется. И вот это для меня самое важное в этой истории: сначала нейросети заходят не на место баристы, курьера или мастера, а на место менеджера. То есть сначала они учатся командовать людьми, распределять деньги, следить за процессами и принимать решения в реальном бизнесе. Пока такая система еще ошибается, и без человека она не держится. Но сам вектор уже виден очень ясно: ИИ из “помощника на экране” превращается в слой управления реальной жизнью, где человек все чаще становится руками, глазами и страховкой для алгоритма. По сути, это и есть начало перехода нейросетей в офлайн-мир. Не в виде фантастических роботов, а в виде цифрового начальника, который уже сегодня может открыть кафе, нанять людей и управлять деньгами. Если вам интересны такие реальные кейсы внедрения ИИ в жизнь и работу, подписывайтесь и перешлите пост тому, кто до сих пор думает, что нейросети живут только в телефоне.

OpenAI выкатила GPT-5.5 Главное изменение в том, что она лучше справляется с длинной и сложной работой: может выстроить план, держать контекст, пользоваться инструментами, проверять себя по ходу и не разваливаться на середине задачи. Особенно это полезно там, где нужен не быстрый ответ, а нормальный ресерч, анализ, работа с документацией и последовательное решение проблемы. По цифрам тоже интересно. В Terminal-Bench 2.0 у GPT-5.5 — 82,7%, у Claude Opus 4.7 — 69,4% (а это последняя новая модель Claude, на минуточку). То есть в задачах, где модель должна реально работать как агент, а не просто красиво отвечать, разница уже очень заметная. Это важная история не потому, что “бенчмарк выше”. А потому что модели все сильнее двигаются в сторону реального помощника, который может не только сгенерировать текст, но и дойти с тобой до результата. GPT-5.5 уже выкатывают для платных пользователей Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex. Но rollout постепенный, так что у всех она может появиться не сразу. Публикация на сайте OpenAI Если тебе важно понимать, какие нейросети реально меняют работу уже сейчас, подпишись на канал и отправь этот пост знакомому, которому это тоже может быть полезно.

А я говорил Это не просто тренд, это феномен Использование конструкции предложения "not just a___, it's a___" в крупных документах американских компаний примерно удвоилось как в 2024, так и в 2025 году. Подпишись на этой канал и расскажи другу, про ИИ должно знать больше людей

Учёные нашли закон, по которому растёт ИИ Есть такое понятие — scaling laws. Грубо говоря: чем больше данных, вычислений и размер модели — тем умнее ИИ. И эта зависимость на графике выглядит почти как идеальная прямая линия. Именно на этом законе сейчас строятся GPT-5, Claude, Llama и всё, что выйдет дальше. Что это означает на практике — по годам (прогнозно): Прямо сейчас (2025–2026) ИИ уже умеет писать, считать, анализировать, рисовать, кодить. Но часто ошибается в логике и не понимает контекст. Это норма на текущем уровне. Через 2–3 года Модели станут в разы мощнее просто потому, что в них вложат больше ресурсов. Без принципиально новых прорывов — просто масштаб. ИИ-помощник будет понимать тебя с полуслова, делать сложные задачи без переспрашивания. Через 5–7 лет Если scaling laws продолжат работать — мы получим системы, которые самостоятельно решают задачи уровня «разработать план, выполнить его, отчитаться». Не инструмент, а коллега. Где неопределённость Никто не знает, когда и будет ли плато. Может, законы сломаются на следующем уровне. Может, нет. Именно поэтому все крупные компании гонят вперёд прямо сейчас — пока работает. Что делать с нам с тобой Не ждать «когда ИИ станет достаточно хорошим». Он уже достаточно хорош для 80% задач, которые ты делаешь вручную. А через пару лет будет хорош для 95%. Люди, которые начали разбираться сейчас — через три года будут на голову выше тех, кто ждал. 👉 Лекция Стенфорда, где это всё объясняют, как работают нейросети с технической точки зрения: https://www.youtube.com/watch?v=9vM4p9NN0Ts Подпишись на путеводитель по нейросетям

ChatGPT Image 2.0. Она создала изображение с потрясающей точностью за 40 секунд. Слева, где я в голубой рубашке, она сгенерировала фотографии меня в пиджаке и не изменила мое лицо. Это действительно я! ШОК Я еще толком не успел разобраться, а только попробовал эту нейросеть. То, что она может, уже невероятно. Она может хорошо писать текст и более качественно генерировать изображение по вашему промту. Дизайнеры, фотографы задумайтесть о вашем будущем в этой профессии. И подписывайтесь на мой канал, чтобы следить за изменениями

Я ни разу не программист, но сделал MVP локального приложения на компьютере, которое позволяет создавать рилсы через нейросети. Конечно, его еще нужно тестировать и проверять работоспособность. Рассказываю подробнее на видео, что это такое, как оно выглядит и что в потенциале оно может сделать Для создания самого кода я использовал Codex от ChatGPT. При этом я параллельно консультировался с самим чатом GPT, что мне вообще вводить и что делать, чтобы приложение создалось. Для начала я создал концепцию того, что мне нужно, и объяснил, как должен выглядеть конечный результат. Мы с ним поговорили, и дальше началась работа, которую я делал всю прошлую ночь. Это жесть, как затягивает, когда у тебя сначала не было ничего, и сейчас появились какие-то кнопки, которые работают)) Вот что получилось в итоге:

Нейросеть Claude.Ai выдала мне хайлайты недели по моим запросам) Это прикольно! И главное, что всё это действительно мне понадобилось и пригодилось. И вы контент получили, в том числе))

Похоже, в Telegram скоро можно будет запускать ботов вообще без хостинга На тестовом сервере нашли новые фичи, и если всё это действительно выкатят, запуск ботов станет радикально проще: без сервера, без кода, без разработчиков и, возможно, почти без затрат. То есть сценарий в духе: «Сделай мне бота, который помогает с X» — уже не выглядит фантастикой. Нейросеть соберёт его за минуты, а ты сразу идёшь тестировать идею. Для меня это особенно мощная история, потому что я давно думаю о собственном боте, которого можно не просто запустить, а ещё и монетизировать. А если Telegram доведет этого бота до совершенства и им будет пользоваться легко Буквально, вводя голосовые сообщения, и ты реально сможешь за пару минут собрать очень простого бота. Да или даже сложного - это будет просто невероятный прорыв! Ждём, Павел! Подпишись на путеводитель по нейросетям

Нейрослоп от Виктории Бони

провел соцопрос, какие нейросети знают люди

Перед каждым важным решением я задаю нейросети один вопрос Не «плюсы и минусы». Не «помоги выбрать». Я прошу её стать моим злейшим критиком. Вот промпт целиком — копируй и вставляй: «Я собираюсь [описание решения]. Ты — жёсткий скептик с 20-летним опытом в этой области. Найди 3 главные причины, почему это провалится. Для каждой причины укажи: вероятность (высокая/средняя/низкая), последствия и что я могу сделать прямо сейчас, чтобы снизить риск. Будь безжалостен — мне нужна правда, а не поддержка.» Подпишись на путеводитель по нейросетям

Как писать промты Большинство людей пишут в ChatGPT как в поисковик. И получают ответы как из поисковика — общие, скучные, мимо. Промт — это не вопрос. Это техническое задание. Вот из чего он на самом деле состоит: 1. Роль — кем должна быть нейросеть «Ты опытный юрист» / «Ты редактор Тинькофф Журнала» / «Ты бизнес-аналитик». Это не магия — это контекст. Модель меняет словарь, глубину, стиль. 2. Задача — что конкретно нужно сделать Не «расскажи про маркетинг», а «напиши 3 заголовка для поста про email-рассылку, аудитория — бухгалтеры малого бизнеса». 3. Контекст — что ИИ должен знать заранее Вставьте бэкграунд: «я продюсер, веду YouTube-канал на 17к подписчиков, снимаем раз в неделю». Без этого модель фантазирует. 4. Формат — как должен выглядеть результат «Список из 5 пунктов», «письмо до 150 слов», «без эмодзи», «простым языком». Чем точнее — тем меньше правок. 5. Ограничения — чего делать не надо «Без воды», «не используй слово "уникальный"», «не предлагай решения дороже 10к». Это экономит кучу времени.

Идеальный промт выглядит примерно так: «Ты копирайтер с опытом в B2B. Напиши 3 варианта заголовка для YouTube-видео про электронный документооборот. Аудитория — владельцы малого бизнеса. Формат: только заголовки, без пояснений. Тон — простой, без канцелярита.» Сравните с: «Придумай заголовок про бизнес»

Разница — в качестве ответа. Сохраните как шаблон. Работает в ChatGPT, Claude, Алисе — везде одинаково Подпишись на путеводитель по нейросетям

В пятницу я, как и тысячи каналов, поиграл в «черновики». Ну красиво же — красная плашка, все бренды участвуют, весело. Потом увидел пост Positive Technologies: мол, весь этот флешмоб — бесплатная реклама онлайн-казино. Владелец эмодзи-пака переименовал его, подставив ссылку на свой канал. Тысячи каналов стали рекламной площадкой и не заметили. Я не поверил. Закинул пост в Claude, попросил проверить по нескольким источникам. Результат: ноль подтверждений. Ни vc.ru, ни AndroidInsider, ни news.ru — никто не упоминает историю с казино. Все пишут про тренд как про безобидный флешмоб. А потом я полез проверять руками. Открыл ссылку на эмодзи-пак в браузере. И вот оно — в названии пака ссылка на канал онлайн-казино. Прямо в моём посте. Я сам себе поставил чужую рекламу и не знал. Лол.

Причём в самом Telegram — на iPhone, на MacBook — это не видно. Изменённое название отображается только через браузер. Идеальное слепое пятно.

И вот тут у меня двойственное чувство. Онлайн-казино — зло, не поддерживаю и не советую. Но с точки зрения механики — это блестяще. Кто-то разобрался в API, нашёл дыру в интерфейсе, дождался вирусного момента и получил рекламу на тысячах каналов. Без взлома, без бюджета, без нарушения правил платформы. Чистая инженерия внимания. Два вывода. Первый: нейросети — мощный инструмент для фактчека, но не всемогущий. Иногда нужно просто открыть ссылку в браузере. Второй: перед тем как прыгать в любой хайповый тренд — стоит потратить минуту и подумать, кому это выгодно.

Полный гайд по ChatGPT 📹 Прошёлся по всему интерфейсу: от стартовой страницы до промптов и проектов. Если ты или кто-то из знакомых до сих пор открывает ChatGPT и не знает что нажать — это видео для вас. 15 минут — и всё встанет на своё место. Выбирайте любую из площадок: YouTube // Rutube Подпишись на путеводитель по нейросетям

Вау: создан чип, который РАБОТАЕТ при 700°C — обычная электроника ломается уже при 200°C. Устройство может производить вычисления прямо в памяти, что идеально для ИИ: матричные умножения (основная нагрузка в моделях типа ChatGPT) выполняются сильно быстрее и с гораздо меньшим энергопотреблением. Открытие позволит создавать электронику для экстремальных условий: посадочные модули на Венеру (там ~500°C), геотермальные скважины, ядерные реакторы и датчики в тяжёлой промышленности. ● GPT News | ChatGPT BOT