اخبار هوش مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | reverse-skill

پروژه reverse-skill یک بسته متن‌باز برای هدایت Agentهای هوش مصنوعی در کارهای مهندسی معکوس، تحلیل امنیتی، CTF و تست نفوذ مجاز است. ایده اصلی پروژه این است که وقتی یک Agent با APK، فایل باینری، JavaScript رمزگذاری‌شده، PCAP یا یک چالش امنیتی روبه‌رو می‌شود، به‌جای حدس‌زدن ابزار و دستور مناسب، ابتدا سناریو را تشخیص دهد، ابزارهای موجود را بررسی کند و سپس وارد یک Workflow تکرارپذیر و ساختاریافته شود. قابلیت‌های کلیدی مسیریابی خودکار وظایف امنیتی به Skill مناسب پشتیبانی از مهندسی معکوس APK و Android تحلیل فایل‌های EXE، DLL، SO و ELF پشتیبانی از تحلیل .NET و C# تحلیل JavaScript و پارامترهای رمزگذاری‌شده تحلیل Malware و YARA پشتیبانی از Firmware و IoT Workflowهای CTF و Sandbox بررسی API و GraphQL تحلیل Supply Chain و SBOM Skillهای مربوط به امنیت LLM و AI مدیریت Evidence، Finding، Timeline و Report پشتیبانی از چند AI Coding Client اجرای Cross-platform روی Windows، Ubuntu، macOS و Kali این پروژه در حال حاضر ۴۱ قانون Routing، یک Benchmark شامل ۱۶۳ سناریو و ۴۲ ماژول اصلی Skill دارد و هسته مسیریابی آن مستقل از Client خاص طراحی شده است. 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا مخزن پروژه را Clone کنید: git clone https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill.git ۲. سپس فهرست ابزارهای موجود روی سیستم را به‌روزرسانی کنید. برای Windows: powershell -File skills/scripts/refresh-tool-index.ps1 برای Linux و macOS: bash skills/scripts/refresh-tool-index.sh برای Kali Linux: bash kali/scripts/refresh-tool-index.sh بعد از اجرا، فایل skills/tool-index.md وضعیت ابزارهای شناسایی‌شده روی سیستم را نمایش می‌دهد.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اوپن‌ای‌آی یک سال ChatGPT Plus رایگان به دانشجویان می‌دهد؟

طبق گزارش جدید TestingCatalog، اوپن‌ای‌آی در حال آماده‌سازی یک کمپین ویژه برای شروع سال تحصیلی است که بر اساس آن، دانشجویان واجد شرایط دانشگاه‌های آمریکا می‌توانند یک سال ChatGPT Plus را رایگان دریافت کنند. این پیشنهاد هنوز فعال نشده و اوپن‌ای‌آی نیز شرایط رسمی آن را منتشر نکرده است. ✅ احتمال پوشش بیش از ۲۲۰ دانشگاه ✅ احراز هویت دانشجویی از طریق SheerID ✅ تمرکز کمپین بر مطالعه، آمادگی امتحان، ارائه و پروژه‌های دانشگاهی

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اسپاتیفای هویت خوانندگان هوش مصنوعی را افشا می‌کند

‏پلتفرم استریم موسیقی اسپاتیفای به‌زودی برچسب جدیدی با عنوان «شخصیت هوش مصنوعی» (AI-Persona) برای حساب‌های کاربری ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی معرفی می‌کند تا کاربران بتوانند هویت واقعی صاحبان آثار را تشخیص دهند. ‏بر اساس گزارش رویترز، این برچسب از اواخر شهریور روی بنرها، بخش توضیحات نمایه، نتایج جست‌وجو و لیست‌های پخش نمایش داده می‌شود. این تصمیم پس از نگرانی‌های گسترده درباره حساب‌هایی گرفته شده که در ظاهر به انسان‌ها تعلق دارند اما در واقعیت توسط ابزارهای هوش مصنوعی مدیریت می‌شوند. ‏✅ حذف از پیشنهادها: حساب‌های دارای تصاویر واقع‌گرایانه تولیدشده با هوش مصنوعی به‌صورت خودکار از سیستم پیشنهادهای سردبیری و الگوریتمی حذف می‌شوند. ‏✅ اعتراض و شفافیت: صاحبان حساب‌ها می‌توانند به‌صورت داوطلبانه وضعیت خود را اعلام کنند و در صورت دسته‌بندی، امکان ثبت اعتراض نیز وجود دارد.

‏🔗 منبع: Reuters ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 واترمارک کلاود خشم کاربران را برانگیخت

‏Anthropic برای پیروی از قانون شفافیت هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، واترمارک نامرئی به خروجی‌های Claude اضافه کرده است. این کد پنهان، متن تولیدشده توسط چت‌بات را برای سیستم‌های رایانه‌ای قابل شناسایی می‌کند. ‏برخی کاربران در Reddit این اقدام را «ظالمانه» و «تهوع‌آور» خوانده‌اند و می‌گویند دانشجویان و روزنامه‌نگارانی که از Claude استفاده می‌کنند، با این واترمارک «مهر دیجیتال» می‌خورند. با این حال، بسیاری از کاربران دیگر از این سیاست حمایت کرده و آن را راهی منطقی برای ردیابی محتوای تولیدشده توسط الگوریتم می‌دانند. ‏✅ مخالفت‌ها: برخی کاربران واترمارک را اقدامی «شوم» و کنایه‌آمیز می‌دانند، چون مدل‌های پیشرو با داده‌های دیگران آموزش دیده‌اند. ‏✅ موافقان: کاربران دیگر می‌گویند تنها دلیل مخالفت با واترمارک، تمایل به پنهان‌کاری و فریب دیگران است.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (22 مرداد) 🔢رایان‌ایر هوش مصنوعی گوگل را وارد عملیات پرواز کرد

رایان‌ایر قرارداد پنج‌ساله‌ای با گوگل کلاد امضا کرده و Gemini و مدل‌های دیپ‌مایند را وارد عملیات خود می‌کند. این ابزارها برای زمان‌بندی خدمه، تصمیم‌گیری عملیاتی و کاهش اختلال پروازها استفاده خواهند شد. این شرکت همچنین از مدل‌هایی مانند WeatherNext و AlphaEvolve برای نگهداری ناوگان کمک می‌گیرد. خدمات گوگل در قالب این همکاری برای حدود ۳۵ هزار کارمند رایان‌ایر نیز گسترش می‌یابد.

🔢جمینای از مرز یک میلیارد کاربر عبور کرد

گوگل اعلام کرده اپلیکیشن Gemini اکنون بیش از یک میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد و به چهاردهمین محصول میلیاردکاربری این شرکت تبدیل شده است. تعداد کاربران روزانه Gemini طی یک سال سه برابر شده و این سرویس اکنون بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال روی iOS دارد. گوگل همچنین به گسترش Gemini در جست‌وجو، Workspace و اندروید ادامه می‌دهد. رقابت مستقیم این محصول با ChatGPT اکنون وارد مقیاس میلیاردکاربری شده است.

🔢کورویو هزینه زیرساخت هوش مصنوعی را افزایش داد

کورویو پس از رشد شدید تقاضای رایانش هوش مصنوعی، پیش‌بینی سرمایه‌گذاری سالانه خود را به ۳۵ تا ۳۹ میلیارد دلار افزایش داد. درآمد سه‌ماهه شرکت به ۲.۵۸ میلیارد دلار رسید و ارزش سفارش‌های ثبت‌شده آن از ۱۰۴ میلیارد دلار عبور کرد. ظرفیت نزدیک‌مدت این شرکت تقریباً به‌طور کامل فروخته شده است. سهام کورویو پس از انتشار نتایج مالی بیش از ۱۴ درصد در معاملات پس از ساعت رسمی رشد کرد.

🔢خودروی هیدروژنی رکورد سرعت جهان را شکست

اندی گرین، راننده بریتانیایی، با خودروی هیدروژنی JCB Hydromax به سرعت ۶۵۳.۹ کیلومتر بر ساعت رسید. این خودرو با دو موتور احتراق داخلی هیدروژنی و مجموع قدرت ۱۶۰۰ اسب‌بخار حرکت می‌کند. رکورد در دشت نمکی بونویل ایالت یوتا ثبت شد و رکورد رسمی این رده از خودروها را شکست. گرین همان راننده‌ای است که رکورد کلی سرعت زمینی و عبور خودرو از دیوار صوتی را نیز در اختیار دارد.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 گراک ۴.۶ با تمرکز بر اتوماسیون رونمایی شد

‏شرکت اسپیس‌ایکس‌ای‌آی از مدل جدید Grok 4.6 رونمایی کرد؛ مدلی که به‌جای پاسخ‌گویی سریع، روی کارهای عامل‌محور طولانی، پژوهش چندمرحله‌ای و ساخت خروجی‌های بصری و تعاملی تمرکز دارد. ‏بر اساس بیانیه رسمی، این مدل در بنچمارک‌های کلیدی کدنویسی به سطح «پیشرو» رسیده و در Artificial Analysis Intelligence Index با ۶۱ امتیاز با GPT-5.6 Sol Max برابری کرده است. گراک ۴.۶ در GDPVal-AA v2 امتیاز ۱۷۵۳ و در CursorBench v3.2 نرخ ۶۹.۹ درصد را ثبت کرده است. ‏✅ دوره تکمیلی طولانی‌تر: این مدل با داده‌های تولیدشده برای استدلال، مفاهیم فنی پیشرفته و بهینه‌ساز به‌روزشده آموزش دیده است. ‏✅ خروجی قوی‌تر: در مقایسه با گراک ۴.۵، نمونه‌های اولیه بهتری تولید می‌کند و در همان پاسخ اول ساختار اپلیکیشن را شکل می‌دهد. ‏✅ دسترسی گسترده: از امروز در Cursor و Grok Build و از طریق API و پلتفرم‌هایی مثل OpenRouter و Vercel در دسترس است.

‏🔗 منبع: Zoomit ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل ترجمه زبان اشاره DeepMind به گوشی‌ها آمد

‏Google DeepMind از مدل ترجمه زبان اشاره به متن (SL2T) رونمایی کرد که برای نخستین بار هوش مصنوعی زبان اشاره را به محصولات مصرفی می‌آورد. این مدل ابتدا در Gboard و Live Transcribe گوشی‌های Pixel 11 با پشتیبانی از زبان اشاره آمریکایی (ASL) به انگلیسی در دسترس قرار می‌گیرد. ‏SL2T روی بیش از ۱۰۰ هزار ساعت داده از بیش از ۵۰ زبان اشاره آموزش دیده و به گفته DeepMind، بر اساس معیارهای کلیدی مانند FLEURS-ASL، توانمندترین مدل ترجمه زبان اشاره تا به امروز است. ‏✅ حریم خصوصی: مدل به‌جای ویدیوی خام، فقط مختصات نقاط بدن (pose landmarks) را برای ترجمه به سرور می‌فرستد و ویدیوی اصلی بلافاصله حذف می‌شود. ‏✅ ترجمه مستقیم: SL2T بدون واسطه‌های میانی (glosses) مستقیماً از مختصات به متن ترجمه می‌کند و کیفیت را با داده مقیاس می‌کند.

‏🔗 منبع: Google DeepMind ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نسخه لینوکس ChatGPT منتشر شد

‏OpenAI با انتشار نسخه پیش‌نمایش اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT برای لینوکس، به انتظار جامعه توسعه‌دهندگان متن‌باز پایان داد. ‏این نسخه به‌صورت جهانی منتشر شده و امکان استفاده از خدمات ChatGPT، ChatGPT Work و Codex را در توزیع‌های مختلف فراهم می‌کند. ‏✅ پشتیبانی گسترده: نسخه دسکتاپ اوبونتو ۲۴.۰۴ و ۲۶.۰۴، دبیان ۱۳ و فدورا ۴۳ و ۴۴ پشتیبانی می‌شود. ‏✅ رقابت با Anthropic: این اقدام حدود یک ماه پس از انتشار اپ دسکتاپ Claude برای لینوکس توسط Anthropic انجام شده است. ‏OpenAI اعلام کرد لینوکس یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌ها برای نسخه دسکتاپ بود و حالا ChatGPT و Codex به تمام سیستم‌های عامل اصلی دسکتاپ آورده شده‌اند.

‏🔗 منبع: X ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ماسک: درآمد هوش مصنوعی اسپیس‌ایکس از موشک پیشی می‌گیرد

‏ایلان ماسک به کارکنان اسپیس‌ایکس اعلام کرد که درآمد حاصل از هوش مصنوعی به‌زودی از مجموع درآمدهای بخش موشکی و استارلینک پیشی خواهد گرفت. ‏مدیرعامل اسپیس‌ایکس در سخنرانی ۲۹ دقیقه‌ای خود گفت درآمد کسب‌وکار هوش مصنوعی احتمالاً در ماه سپتامبر از سایر بخش‌ها فراتر می‌رود و در سه‌ماهه چهارم سال جاری فاصله را بیشتر می‌کند. ظرفیت پردازش هوش مصنوعی این شرکت اکنون ۱٫۴ گیگاوات است و برنامه افزایش آن به ۱۰ گیگاوات تا پایان ۲۰۲۷ جریان دارد. ‏ماسک پیش‌بینی کرد با فعال‌شدن ۱۰ گیگاوات ظرفیت، درآمدی سالانه بین ۳۰۰ تا ۵۰۰ میلیارد دلار ایجاد شود و در چهار یا پنج سال آینده ۹۹ درصد ارزش این برند به هوش مصنوعی وابسته باشد. این درآمد از اجاره مستقیم ظرفیت پردازش و نقش استارلینک به‌عنوان لایه شبکه تأمین می‌شود؛ اسپیس‌ایکس در یک سه‌ماهه حدود ۱۶ میلیارد دلار برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی هزینه کرده است.

‏🔗 منبع: Zoomit ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Semantica

پروژه Semantica یک زیرساخت متن‌باز و Graph-Native برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل توضیح، قابل ممیزی و قابل ردیابی است. این پروژه زیر لایه LLM، Vector Store و Agent Framework فعلی شما قرار می‌گیرد و قابلیت‌هایی مثل Context Graph، Decision Intelligence، Knowledge Graph، Provenance، Ontology و Reasoning قطعی را به سیستم اضافه می‌کند؛ بدون اینکه برای ساخت گراف، استدلال یا ثبت منشأ داده الزاماً به LLM نیاز داشته باشد. قابلیت‌های کلیدی ساخت Context Graph برای دانش و تصمیم‌های Agent ثبت تصمیم‌ها به‌عنوان داده‌های قابل جست‌وجو و ممیزی ردیابی زنجیره علت و معلولی تصمیم‌ها ثبت Provenance براساس استاندارد W3C PROV-O موتور استدلال با Rete، Datalog، SPARQL و Forward Chaining تشخیص و مدیریت Conflict بین داده‌ها ساخت و مدیریت Ontology با SHACL، OWL و SKOS Entity Resolution و Deduplication معنایی تحلیل گراف شامل Centrality، Community Detection و Link Prediction پشتیبانی از تاریخچه زمانی و Snapshotهای Point-in-Time Context مشترک برای سیستم‌های Multi-Agent محیط گرافیکی Knowledge Explorer پشتیبانی از MCP Server، REST API و CLI 🚀 نحوه استفاده ۱. نصب نسخه اصلی: pip install semantica ۲. برای نصب همه قابلیت‌ها: pip install "semantica[all]" ۳. برای بررسی صحیح بودن نصب: semantica doctor این دستور نسخه Python، نسخه Semantica، Vector Store و فایل تنظیمات را بررسی می‌کند. ۴. برای اجرای Knowledge Explorer: pip install "semantica[explorer]" semantica-explorer --graph my_graph.json سپس داشبورد روی آدرس محلی 127.0.0.1:8000 اجرا می‌شود.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مذاکرات جذب سرمایه Cognition با ارزش‌گذاری ۴۰ میلیارد دلار

‏استارتاپ کدنویسی هوش مصنوعی Cognition AI Inc. در مذاکرات اولیه با سرمایه‌گذاران برای جذب سرمایه جدید است که ممکن است ارزش آن را بیش از ۵۰ درصد افزایش دهد و به دست‌کم ۴۰ میلیارد دلار برساند. ‏به گزارش Bloomberg به نقل از افراد آگاه، این گفت‌وگوها کمتر از سه ماه پس از جذب یک میلیارد دلار با ارزش‌گذاری ۲۶ میلیارد دلار آغاز شده است. نرخ درآمد سالانه این شرکت اکنون به نزدیک یک میلیارد دلار رسیده که تقریباً دو برابر رقم دوره تأمین مالی قبلی است.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏Gemini گوگل به یک میلیارد کاربر ماهانه رسید

‏گوگل اعلام کرد دستیار هوش مصنوعی Gemini از مرز یک میلیارد کاربر فعال ماهانه عبور کرده و به گفته ساندار پیچای، مدیرعامل، سریع‌ترین محصول در حال رشد تاریخ این شرکت است. ‏بر اساس پست وبلاگ گوگل، این دستاورد کمتر از یک ماه پس از گزارش ۹۵۰ میلیون کاربر ماهانه در گزارش درآمد اخیر به دست آمده است. Gemini چهاردهمین محصول گوگل است که به این نقطه عطف می‌رسد. ‏✅ تعامل صوتی: ۶۳ درصد کاربران مستقیماً با Gemini صحبت می‌کنند و والدین پرمشغله ۴۳ درصد بیشتر از تایپ از صدا استفاده می‌کنند. ‏✅ کاربران اپل: بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر ماهانه Gemini از iOS هستند و کاربران macOS حدود دو برابر سایر پلتفرم‌ها پرامپت می‌دهند. ‏✅ تولید تصویر: Gemini روزانه بیش از ۱۵۰ میلیون تصویر تولید می‌کند که محبوبیت آن در میان کسب‌وکارهای کوچک رو به رشد است.

‏🔗 منبع: Forbes ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 سهم چت‌جی‌پی‌تی از بازار دستیارهای هوش مصنوعی کاهش یافت

سلطه تقریباً یک‌طرفه چت‌جی‌پی‌تی از زمان عرضه در نوامبر ۲۰۲۲، کم‌کم جای خود را به بازاری چندرقیبی داده است. براساس گزارش تازه Sensor Tower، سهم مخاطبان چت‌جی‌پی‌تی در مارس ۲۰۲۶ برای نخستین‌بار به زیر ۵۰ درصد رسید؛ هم‌زمان جمینای و کلود توانسته‌اند بخش قابل‌توجهی از کاربران دستیارهای هوش مصنوعی را جذب کنند. ✅ چت‌جی‌پی‌تی: همچنان رهبر بازار، اما با سهم کمتر از گذشته ✅ جمینای: مهم‌ترین رقیب با رشد گسترده در بازارهای جهانی ✅ کلود: سریع‌ترین رقیب در حال رشد؛ مخاطبان آن در مه ۲۰۲۶ نسبت به سال قبل ۴۵۲٪ افزایش یافت ✅ تغییر اصلی: بازار دستیارهای هوش مصنوعی از سلطه یک بازیگر به رقابت چند بازیگر بزرگ در حال حرکت است. نکته مهم اینجاست که کاهش سهم چت‌جی‌پی‌تی الزاماً به معنای کاهش کاربران آن نیست؛ این سرویس در مه ۲۰۲۶ به یک میلیارد کاربر فعال ماهانه در موبایل رسید. در واقع، کل بازار هوش مصنوعی آن‌قدر سریع در حال بزرگ‌شدن است که رقبا نیز سهم بیشتری از کاربران جدید به دست آورده‌اند.

‏🔗 منبع: Sensor Tower ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 استارتاپ علمی کوین ویل ۷۵۰ میلیون دلار ارزش‌گذاری می‌شود

‏کوین ویل، مدیر ارشد محصول سابق OpenAI، برای استارتاپ تازه‌اش در حوزه هوش مصنوعی علمی، ارزش‌گذاری دست‌کم ۷۵۰ میلیون دلار درخواست کرده است. ‏به گزارش Business Insider به نقل از سه منبع آگاه، ویل قصد دارد در این دور ۱۵۰ میلیون دلار جذب کند؛ جزئیات هنوز نهایی نشده و ممکن است تغییر کند. این استارتاپ به‌عنوان راهی برای گردآوری داده‌های علمی برای مدل‌های هوش مصنوعی معرفی شده است. ‏✅ تمرکز بر علم: ویل پیش از این در OpenAI بر ابتکار Prism برای ورود مدل‌های پیشرو به جریان کار دانشمندان نظارت داشت. ‏✅ رقابت فزاینده: استارتاپ‌هایی مانند Periodic Labs و Discovery Loop نیز در حال ورود به این حوزه هستند. ‏این حرکت نشانه‌ای از تغییر مرز بعدی هوش مصنوعی از چت‌بات‌ها به سمت کشف علمی است.

‏🔗 منبع: Business Insider ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (21 مرداد) 🔢رایان‌ایر هوش مصنوعی گوگل را وارد عملیات پرواز کرد

رایان‌ایر قرارداد پنج‌ساله‌ای با گوگل کلاد امضا کرده و Gemini و مدل‌های دیپ‌مایند را وارد عملیات خود می‌کند. این ابزارها برای زمان‌بندی خدمه، تصمیم‌گیری عملیاتی و کاهش اختلال پروازها استفاده خواهند شد. این شرکت همچنین از مدل‌هایی مانند WeatherNext و AlphaEvolve برای نگهداری ناوگان کمک می‌گیرد. خدمات گوگل در قالب این همکاری برای حدود ۳۵ هزار کارمند رایان‌ایر نیز گسترش می‌یابد.

🔢جمینای از مرز یک میلیارد کاربر عبور کرد

گوگل اعلام کرده اپلیکیشن Gemini اکنون بیش از یک میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد و به چهاردهمین محصول میلیاردکاربری این شرکت تبدیل شده است. تعداد کاربران روزانه Gemini طی یک سال سه برابر شده و این سرویس اکنون بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال روی iOS دارد. گوگل همچنین به گسترش Gemini در جست‌وجو، Workspace و اندروید ادامه می‌دهد. رقابت مستقیم این محصول با ChatGPT اکنون وارد مقیاس میلیاردکاربری شده است.

🔢کورویو هزینه زیرساخت هوش مصنوعی را افزایش داد

کورویو پس از رشد شدید تقاضای رایانش هوش مصنوعی، پیش‌بینی سرمایه‌گذاری سالانه خود را به ۳۵ تا ۳۹ میلیارد دلار افزایش داد. درآمد سه‌ماهه شرکت به ۲.۵۸ میلیارد دلار رسید و ارزش سفارش‌های ثبت‌شده آن از ۱۰۴ میلیارد دلار عبور کرد. ظرفیت نزدیک‌مدت این شرکت تقریباً به‌طور کامل فروخته شده است. سهام کورویو پس از انتشار نتایج مالی بیش از ۱۴ درصد در معاملات پس از ساعت رسمی رشد کرد.

🔢خودروی هیدروژنی رکورد سرعت جهان را شکست

اندی گرین، راننده بریتانیایی، با خودروی هیدروژنی JCB Hydromax به سرعت ۶۵۳.۹ کیلومتر بر ساعت رسید. این خودرو با دو موتور احتراق داخلی هیدروژنی و مجموع قدرت ۱۶۰۰ اسب‌بخار حرکت می‌کند. رکورد در دشت نمکی بونویل ایالت یوتا ثبت شد و رکورد رسمی این رده از خودروها را شکست. گرین همان راننده‌ای است که رکورد کلی سرعت زمینی و عبور خودرو از دیوار صوتی را نیز در اختیار دارد.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی در فریب کاربران از انسان‌ها موفق‌تر است

‏پژوهشگران دانشگاه نورث‌استرن در مطالعه‌ای تازه دریافتند چت‌بات‌های هوش مصنوعی در اجرای کلاهبرداری‌های عاطفی و مالی، به‌ویژه شیوه «سلاخی خوک»، بسیار موفق‌تر از انسان‌ها عمل می‌کنند. ‏در این آزمایش، تنها ۱۸ درصد از کلاهبرداران انسانی توانستند کاربران را فریب دهند، در حالی که چت‌بات‌ها نزدیک به نیمی از ۲۲ شرکت‌کننده را متقاعد کردند. محققان از مدل Claude شرکت Anthropic استفاده کردند و به آن دستور دادند هویت غیرانسانی خود را فاش نکند. ‏✅ تعهد به نقش: مدل حتی با ساختن داستان‌های پوششی، هویت خود را پنهان کرد. ‏✅ تشخیص دیرهنگام: ۲۰ نفر از ۲۲ شرکت‌کننده پس از پایان آزمایش متوجه هوش مصنوعی بودن طرف مقابل شدند. ‏یسروئل میرسکی، استاد علوم کامپیوتر، می‌گوید با تلاش نسبتاً کمی عاملی ساخته‌اند که در ایجاد اعتماد عاطفی قابل سوءاستفاده، از انسان بهتر عمل می‌کند.

‏🔗 منبع: arxiv ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نفوذ به زوم با کمتر از ۲۰ پرامپت هوش مصنوعی

‏محققان امنیتی شرکت A Security آسیب‌پذیری جدی در Zoom را با استفاده از «کمتر از ۲۰ پرامپت روی مدل‌های هوش مصنوعی عمومی» کشف کردند؛ این باگ با نام «Zoomsday» شناخته می‌شود. ‏این نقص در قابلیت حاشیه‌نویسی (annotation) زوم قرار داشت و به مهاجم اجازه می‌داد در حین جلسه، کد مخرب روی دستگاه قربانی اجرا کند. به این ترتیب امکان سرقت داده، فعال‌سازی دوربین یا میکروفون و نصب بدافزار فراهم می‌شد. ‏به گزارش The Verge و بر اساس گزارش Wired، زوم این آسیب‌پذیری را وصله کرده است. نکته مهم اینکه این حمله به هیچ اقدام کاربر نیاز نداشت و صرفاً با حضور در جلسه قابل اجرا بود.

‏🔗 منبع: The Verge ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی لزوماً مغز را تنبل نمی‌کند

‏پژوهشگران دانشگاه واترلو در مقاله‌ای تازه استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی لزوماً توانایی تفکر مستقل را تضعیف نمی‌کند؛ نتیجه به نوع ابزار و شیوه استفاده بستگی دارد. ‏به گزارش زومیت، ترنت کش، دانشمند علوم رفتاری، می‌گوید وقتی AI جایگزین فعالیت ذهنی لازم برای تمرین یک مهارت شود، احتمال تضعیف آن بیشتر است. بااین‌حال، استفاده از هوش مصنوعی برای دریافت بازخورد و راهنمایی در حالی که فرد همچنان در فرایند حل مسئله مشارکت دارد، می‌تواند مهارت را حفظ و حتی تقویت کند. ‏✅ جایگزینی تمرین: در مطالعه‌ای روی پزشکان، پس از سه ماه اتکا به ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص پولیپ، نرخ تشخیص آن‌ها بدون کمک AI کاهش یافت. ‏✅ نقش راهنما: ابزاری که به‌جای پاسخ کامل، سرنخ ارائه می‌داد، دانش‌آموزان را به اندازه روش سنتی در یادگیری ریاضی موفق کرد.

‏🔗 منبع: Science Direct ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Pi Agent Harness

پروژه Pi Agent Harness یک مجموعه ابزار متن‌باز برای ساخت و اجرای Agentهای هوش مصنوعی و Coding Agentهاست. این پروژه علاوه بر یک عامل کدنویسی تعاملی در ترمینال، یک Runtime برای مدیریت چرخه Agent، یک API یکپارچه برای اتصال به مدل‌های مختلف و یک کتابخانه TUI در اختیار توسعه‌دهنده قرار می‌دهد. معماری پروژه ماژولار است و می‌توانید فقط بخش موردنیاز، مثل مدل‌ها، Agent Runtime یا Coding CLI را در پروژه خود استفاده کنید. قابلیت‌های کلیدی Coding Agent تعاملی برای ترمینال Runtime مستقل برای Agent Loop Tool Calling و مدیریت State API یکپارچه برای چندین Provider مدل پشتیبانی از OpenAI، Anthropic، Google و سرویس‌های دیگر رابط TUI مخصوص محیط ترمینال Telemetry مستقل از Vendor ساختار Monorepo و Packageهای جداگانه امکان ساخت Binary مستقل پشتیبانی از محیط‌های Sandbox و Container ابزارهای تست، Type Check و Lint قابلیت توسعه و افزودن ابزارهای اختصاصی 🚀 نحوه استفاده برای توسعه پروژه ۱. ابتدا مخزن را Clone کنید: git clone https://github.com/earendil-works/pi.git ۲. وارد پوشه پروژه شوید: cd pi ۳. وابستگی‌ها را بدون اجرای Lifecycle Scriptها نصب کنید: npm install --ignore-scripts ۴. برای Build تمام Packageها: npm run build ۵. اگر می‌خواهید بدون دریافت مجدد اطلاعات مدل‌ها Build انجام شود: npm run build:offline ۶. برای اجرای بررسی‌های Lint، Format و Type Check: npm run check ۷. برای اجرای تست‌ها: ./test.sh ۸. برای اجرای Pi مستقیماً از سورس: ./pi-test.sh

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 پیشرفت کلاود در مسئله ریمان

‏یک نسخهٔ پژوهشی منتشرنشده از Claude در تلاش برای حل فرضیهٔ ریمان، به پیشرفتی غیرمنتظره در مسئله‌ای مرتبط دست یافت و کران پایین کسر صفرهای تابع زتای ریمان را از ۴۱.۶٪ به ۶۷.۲٪ افزایش داد. ‏این نتیجه با ترکیب پژوهش‌های پیشین ریاضیدانان از جمله کارهای Baluyot، Goldston، Suriajaya و Turnage-Butterbaugh با مقاله‌ای از Bombieri به دست آمده است. دو ریاضیدان Anthropic مقالهٔ کلاود را بررسی و اعتبارسنجی کرده‌اند و برای آن اثباتی قابل راستی‌آزمایی رسمی نیز تولید شده است. ‏✅ روش کار: کلاود در دو جلسه با ۳۱ میلیون توکن خروجی، حدود ۶۰ زیرعامل را هماهنگ کرد و هزاران بررسی عددی انجام داد. ‏✅ اعتبارسنجی: کارشناسان مستقل Brian Conrey و Dan Goldston مقاله را بررسی کرده‌اند.

‏🔗 منبع: Anthropic ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی