اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 ‏Meta ضبط مخفیانه با عینک‌های AI را محدود کرد

‏Meta در حال انتشار به‌روزرسانی‌ای برای عینک‌های هوشمند خود است تا در صورت پوشانده‌شدن چراغ هشدار، ضبط دوربین متوقف شود. ‏✅ دوربین هنگام پوشاندن چراغ LED در زمان ضبط از کار می‌افتد. ‏✅ این تغییر برای آگاه‌کردن افراد حاضر از ثبت عکس یا ویدئو طراحی شده است. ‏این اصلاح پس از انتقادها دربارهٔ ضبط بدون رضایت و امکان دورزدن چراغ هشدار انجام می‌شود.

‏🔗 منبع: Ars Technica ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدیر اجرایی Meta به OpenAI پیوست

‏Sandhya Devanathan ، معاون Meta در هند و جنوب‌شرق آسیا، این شرکت را ترک می‌کند و به OpenAI می‌پیوندد. او در سنگاپور مستقر خواهد شد و زیر نظر مدیر آسیا-اقیانوسیهٔ OpenAI فعالیت می‌کند. ‏✅ مسئولیت او رشد کاربران و پذیرش سازمانی خواهد بود. ‏✅ مشارکت‌ها، تعاملات مقرراتی و عملیات در جنوب‌شرق آسیا و استرالیا را هم مدیریت می‌کند. ‏این انتصاب در حالی انجام می‌شود که OpenAI در حال گسترش حضور خود در منطقهٔ آسیا-اقیانوسیه است و Meta با افزایش نظارت مقام‌های هند روبه‌روست.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ابزار تازه برای مقابله با سرقت آثار هنری

‏پس از انتشار آرشیوی ۱۲ ترابایتی شامل حدود ۱۲ میلیون اثر از Cara، فردی که این داده‌ها را جمع‌آوری کرده بود با بنیان‌گذار این پلتفرم برای ساخت ابزاری متن‌باز جهت محافظت از هنرمندان همکاری می‌کند. ‏✅ مهاجم دیگری حدود ۸٫۵ میلیون لینک و فرادادهٔ آثار را در Hugging Face بارگذاری کرد. ‏✅ در حمله‌ای دیگر، ۱۲۳ هزار تصویر، متن و اطلاعات شخصی کاربران در Academic Torrents منتشر شد. ‏این رویدادها آسیب‌پذیری پلتفرم‌های هنری در برابر استخراج داده برای آموزش مدل‌های AI را برجسته کرده‌اند.

‏🔗 منبع: Wired ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | awesome-gpt-image-2

پروژه awesome-gpt-image-2 یک کتابخانه بزرگ و متن‌باز برای Prompt Engineering حرفه‌ای در GPT Image 2 است؛ پروژه‌ای که به‌جای جمع‌کردن چند Prompt تصادفی، صدها نمونه واقعی را تحلیل کرده و آن‌ها را به ساختارهای قابل استفاده مجدد، Template و حتی Agent Skill تبدیل می‌کند. ویژگی‌های کلیدی - Prompt as Code به‌جای نوشتن Promptهایی مثل یک پاراگراف طولانی، پروژه تلاش می‌کند Prompt را به اجزای ساختاریافته تبدیل کند: Subject → Composition → Lighting → Materials → Layout → Typography → Details این ساختار برای زمانی مفید است که بخواهید: Promptها را چندبار استفاده کنید بخشی از Style را تغییر دهید چند تصویر را Batch تولید کنید Templateهای ثابت بسازید Prompt را به AI Agent بدهید یک Pipeline خودکار Image Generation ایجاد کنید ساختار پروژه عمداً برای Agentها، Scriptها و Automation Workflowها طراحی شده است. - بیش از ۵۰۰ نمونه آماده یکی از جذاب‌ترین بخش‌های Repository، آرشیو بزرگ نمونه‌های تصویری آن است. در حال حاضر ۵۳۸ Case در Gallery پروژه وجود دارد و می‌توانید براساس سبک و کاربرد بین آن‌ها جست‌وجو کنید. نمونه‌ها در دسته‌های مختلف تقسیم شده‌اند، از جمله: - UI & Interfaces 📊 Charts & Infographics 📰 Posters & Typography 🛍 Products & E-commerce 🏷 Brand & Logos 🏛 Architecture & Spaces 📷 Photography & Realism 🎨 Illustration & Art 🧍 Characters & People 🎬 Scenes & Storytelling 🏮 Historical / Classical Themes 📚 Documents & Publishing 🧪 Experimental Use Cases برای مثال فقط دسته UI & Interfaces شامل ۷۳ نمونه است. - ساخت Infographic و Diagram یکی از دسته‌های کاربردی پروژه، Charts & Infographics است که شامل ۵۲ Case مختلف می‌شود. این نمونه‌ها برای طراحی مواردی مثل: Infographic Knowledge Map Technical Explainer Process Diagram Architecture Diagram Flowchart مناسب هستند. برای کسانی که با AI تصویرهای آموزشی و فنی تولید می‌کنند، این بخش می‌تواند منبع بسیار خوبی برای Prompt Engineering باشد. - Poster و Typography پروژه ۸۸ نمونه در دسته Posters & Typography دارد که روی مواردی مانند: Event Poster Cover Design Typography Headline System Composition Visual Hierarchy تمرکز دارند. - Photography و تصاویر Realistic بخش Photography & Realism شامل ۷۸ Case است و موضوعاتی مثل: Portrait Mobile Photography Film Texture Studio Photography Commercial Photography را پوشش می‌دهد. - طراحی Product و E-commerce برای تولید تصویر محصول هم مجموعه‌ای از Promptها وجود دارد. این بخش روی مواردی مثل: Product Shot Packaging Product Detail Page Selling Points Advertising Image تمرکز دارد و ۴۱ Case در آن قرار گرفته است. - Illustration و Art Style اگر دنبال Promptهای هنری هستید، پروژه ۵۸ نمونه در دسته Illustration & Art دارد؛ از Styleهای مختلف گرفته تا Material Experiment و Decorative Image. 🚀 نحوه استفاده ۱. ساده‌ترین روش: استفاده از Gallery وارد Visual Gallery پروژه شوید و یک Style یا Case مناسب پیدا کنید. سپس Prompt همان تصویر را Copy کرده و براساس نیاز خود تغییر دهید. ۲. نصب Skill برای Claude Code و Codex npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 \ --skill gpt-image-2-style-library \ --agent claude-code codex \ --global --yes --copy ۳. نصب برای همه Agentهای پشتیبانی‌شده npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 \ --global --all --copy ۴. نصب به‌عنوان Claude Code Plugin داخل Claude Code اجرا کنید: /plugin marketplace add freestylefly/awesome-gpt-image-2 /plugin install gpt-image-2-style-library@awesome-gpt-image-2 ۵. نصب با npm npm install -g gpt-image-2-style-library gpt-image-2-style-library install all یا بدون نصب Global: npx gpt-image-2-style-library install all دستور install all، Skill را در مسیرهای رایج Agentها مثل این موارد قرار می‌دهد: ~/.codex/skills ~/.claude/skills ~/.agents/skills بعد از نصب باید Session مربوط به Agent را Restart کنید. ۶. استفاده از Skill مثلاً می‌توانید از Agent بخواهید: Use gpt-image-2-style-library to create an infographic prompt about Codex. در این حالت Agent به‌جای ساختن یک Prompt کاملاً تصادفی، از Style Library و ساختارهای پروژه برای انتخاب Style مناسب استفاده می‌کند.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 آلتمن از احتمال دستیابی به AGI تا پایان سال خبر داد

سم آلتمن می‌گوید OpenAI هنوز کاملاً به هوش مصنوعی عمومی نرسیده، اما انتظار دارد تا پایان سال ۲۰۲۶ یک سیستم داخلی داشته باشد که خودش آن را AGI بداند. این شرکت همچنین می‌گوید به معیار داخلی «پژوهشگر تازه‌کار خودکار» رسیده؛ سیستمی که می‌تواند بخشی از فرایند پژوهش را تقریباً مستقل انجام دهد. ✅ مدل‌های آینده با نام Astra در داخل OpenAI آزمایش می‌شوند. ✅ این سیستم می‌تواند ایده آزمایشی را پیاده‌سازی، اجرا و نتایج را تحلیل کند. ✅ بعضی وظایفی که برای پژوهشگر انسانی حدود یک هفته زمان می‌برد، می‌تواند توسط این سیستم انجام شود. ✅ آلتمن از نسل جدیدی از عامل‌های مداوم صحبت کرده که برای مدت طولانی در کنار انسان روی یک مأموریت کار می‌کنند. ✅ هدف مهم‌تر، استفاده از هوش مصنوعی برای کشف دانش جدید و انجام اختراعات واقعی عنوان شده است.

‏🔗 منبع: Time ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 رکورد تاریخی انویدیا در افزایش ارزش بازار

انویدیا یکی از بزرگ‌ترین روزهای تاریخ خود در بازار سهام را ثبت کرد. سهام این شرکت با ۸.۷ درصد رشد بسته شد و تنها در یک روز حدود ۴۴۱.۵ میلیارد دلار به ارزش بازار آن اضافه شد؛ رقمی که ارزش انویدیا را به حدود ۵.۴۹ تریلیون دلار رساند. هم‌زمان، گزارش‌هایی از توافق انویدیا برای خرید Hugging Face با ارزشی حدود ۱۲.۹ میلیارد دلار منتشر شده؛ معامله‌ای که در صورت نهایی‌شدن، جایگاه انویدیا در اکوسیستم مدل‌های متن‌باز و زیرساخت هوش مصنوعی را گسترده‌تر خواهد کرد. ✅ رشد سهام انویدیا: ۸.۷٪ ✅ افزایش یک‌روزه ارزش بازار: ۴۴۱.۵ میلیارد دلار ✅ ارزش بازار جدید: حدود ۵.۴۹ تریلیون دلار ✅ ارزش خرید گزارش‌شده Hugging Face: حدود ۱۲.۹ میلیارد دلار

‏🔗 منبع: MarketWatch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 فهرست ۱۰۰ چهره تأثیرگذار هوش مصنوعی تایم منتشر شد

مجله تایم فهرست ۱۰۰ چهره تأثیرگذار هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ را منتشر کرد؛ فهرستی که امسال بیشتر از حاضران، به‌خاطر چند غیبت بزرگ توجه‌ها را جلب کرده است. این چهارمین دوره فهرست سالانه تایم است و افراد آن در گروه‌هایی مانند رهبران، نوآوران، شکل‌دهندگان و متفکران معرفی شده‌اند. نکته جالب اینجاست که تعدادی از قدرتمندترین مدیران صنعت فناوری و هوش مصنوعی در فهرست امسال حضور ندارند؛ حتی بعضی از آن‌ها مانند مارک زاکربرگ در نسخه سال گذشته قرار داشتند. چهره‌های شاخص غایب از فهرست امسال: ✅ جنسن هوانگ — مدیرعامل انویدیا ✅ ساندار پیچای — مدیرعامل گوگل ✅ مارک زاکربرگ — مدیرعامل متا ✅ لیزا سو — مدیرعامل ای‌ام‌دی ✅ ساتیا نادلا — مدیرعامل مایکروسافت ✅ دمیس هاسابیس — مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند ✅ الکس کارپ — مدیرعامل پالانتیر تایم تأکید دارد که این فهرست صرفاً رتبه‌بندی قدرتمندترین مدیران صنعت نیست و انتخاب‌ها بر اساس افرادی انجام شده که تحولات مهم سال جاری هوش مصنوعی را نمایندگی می‌کنند.

‏🔗 منبع: Time ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (6 شهریور) 🔢غول‌های فناوری علیه حملات سایبری هوش مصنوعی متحد شدند

بیش از ۱۰۰ شرکت از جمله OpenAI، Anthropic، Microsoft، Google و Amazon فراخوان مشترکی منتشر کردند. آن‌ها هشدار داده‌اند حملات سایبری مبتنی بر AI در ماه‌های آینده گسترده‌تر و پیچیده‌تر خواهند شد. شرکت‌ها خواستار همکاری دولت‌ها و صنعت و افزایش سریع استانداردهای دفاع سایبری شده‌اند. در این نامه، حفاظت از بیمارستان‌ها، زیرساخت اینترنت و خدمات حیاتی از اولویت‌ها اعلام شده است.

🔢تبلیغات وارد ChatGPT رایگان در هند می‌شود

شرکت OpenAI اعلام کرد تبلیغات را در نسخه‌های Free و Go چت‌جی‌پی‌تی در هند نمایش خواهد داد. برنامه اولیه با تبلیغات ۵۰ برند و همکاری آژانس‌های WPP و Omnicom آغاز می‌شود. این شرکت ماه آینده ابزار مدیریت تبلیغات را نیز برای ساخت مستقیم کمپین‌ها عرضه می‌کند. هند اکنون بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی ChatGPT دارد.

🔢رونق AI محدودیت حافظه اندروید را سخت‌تر کرد

گوگل به‌دلیل کمبود جهانی تراشه‌های حافظه، قوانین تازه‌ای برای مصرف RAM برنامه‌های اندرویدی تعیین کرده است. این کمبود تا حدی به افزایش شدید تقاضای مراکز داده هوش مصنوعی برای سخت‌افزار مرتبط است. توسعه‌دهندگان باید مصرف حافظه و کد برنامه‌هایشان را برای جلوگیری از کندی و کرش بهینه کنند. مهلت رعایت آستانه‌های جدید تا فوریه ۲۰۲۷ تعیین شده است.

🔢سیل نپال و تبت صدها قربانی گرفت

سیلاب و رانش عظیم ناشی از فروپاشی یخچال طبیعی در مرز نپال و تبت ویرانی گسترده‌ای ایجاد کرده است. مقام‌ها از بیش از ۳۹۰ کشته و بیش از ۱۴۰۰ مفقود، از جمله صدها مسافر خارجی، خبر داده‌اند. بیش از ۳۵ پل و حدود ۴۰ کیلومتر جاده آسیب دیده و عملیات امدادی با بالگرد ادامه دارد. مقام‌ها هم‌زمان درباره تشکیل دریاچه و خطر وقوع سیلاب تازه هشدار داده‌اند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل جدید گوگل به رتبه اول Text-to-Video Arena رسید

مدل تازه Gemini Omni 1.1 Flash خیلی زود بعد از معرفی، در ارزیابی‌های Arena عملکرد قدرتمندی ثبت کرده؛ این مدل در بخش تبدیل متن به ویدئو رتبه اول و در بخش تبدیل تصویر به ویدئو رتبه دوم را به دست آورده است. طبق اعلام Arena، نسخه جدید در بخش متن به ویدئو ۲۰ امتیاز بالاتر از FLUX 3 Video قرار گرفته است. ✅ رتبه اول در بخش تولید ویدئو از متن ✅ رتبه دوم در بخش تولید ویدئو از تصویر ✅ برتری ۲۰ امتیازی نسبت به FLUX 3 Video ✅ بهبود ۲۵ امتیازی نسبت به Gemini Omni Flash در بخش تصویر به ویدئو ✅ قرار گرفتن تنها یک پله پایین‌تر از MiniMax-H3 در بخش Image-to-Video

‏🔗 منبع: Arena ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نسخه جدید Gemini Omni: کیفیت بالاتر ویدیوها، کنترل بیشتر روی صحنه‌ها

گوگل نسخه جدید Gemini Omni 1.1 Flash را معرفی کرد؛ مدلی برای تولید و ویرایش ویدئو که به‌جای محدود شدن به تبدیل متن به ویدئو، کنترل بیشتری روی ادامه صحنه، حرکت دوربین و حفظ پیوستگی شخصیت‌ها می‌دهد. این مدل از طریق Gemini API و Google AI Studio در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. قابلیت‌های مهم نسخه جدید: ✅ ادامه ویدئو: ساخت صحنه‌های پیوسته تا مجموع ۴۰ ثانیه ✅ کنترل فریم‌ها: تعیین فریم شروع و پایان برای انتقال نرم ✅ ویدئوی مرجع: استفاده از حداکثر ۳ ثانیه ویدئو به‌عنوان مرجع ✅ پیش‌نمایش سریع: تولید ۳۶۰p تا ۶۰٪ سریع‌تر ✅ هزینه کمتر: پیش‌نمایش ۳۶۰p با حدود یک‌سوم هزینه ۷۲۰p ✅ کیفیت حرفه‌ای: امکان خروجی ۱۰۸۰p و ارتقا تا 4K ✅ ثبات بیشتر: حفظ بهتر ظاهر شخصیت‌ها و فضای صحنه در ادامه ویدئو

‏🔗 منبع: Google ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 رونمایی گوگل از Gemini 3.5 Transcribe: مدل جدید رونویسی هوشمند صدا

گوگل از Gemini 3.5 Transcribe رونمایی کرده؛ مدل جدید تبدیل گفتار به متن که به گفته این شرکت، دقیق‌ترین مدل رونویسی صوتی گوگل تا امروز است. این مدل می‌تواند حتی در محیط‌های پرنویز، مکالمات طبیعی، تپق‌ها و اصطلاحات تخصصی را تشخیص دهد و خروجی تمیز و ساختاریافته تولید کند. مهم‌ترین قابلیت‌ها: ✅ پشتیبانی از بیش از ۸۵ زبان و منطقه زبانی ✅ رونویسی زنده با تأخیر کمتر از یک ثانیه ✅ تشخیص و تفکیک گویندگان مختلف ✅ ارائه برچسب زمانی در سطح هر کلمه ✅ حذف تپق، کلمات اضافه و اصلاح خودکار متن ✅ تبدیل گفتار به متن مرتب، پاراگراف و فهرست ✅ پشتیبانی از واژگان سفارشی برای اسامی و اصطلاحات تخصصی ✅ کاهش حدود ۷۰ درصدی زمان رسیدن به متن نهایی نسبت به Chirp 3 این مدل در دو نسخه برای رونویسی زنده و فایل‌های صوتی ضبط‌شده عرضه شده و توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن در Gemini API و Google AI Studio استفاده کنند.

‏🔗 منبع: Google Blog ✍️ جهت تهیه اکانت Gemini Pro به پشتیبانی پیام دهید. ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 درآمد MiniMax تقریباً چهار برابر شد

‏درآمد شرکت چینی MiniMax در نیمه نخست ۲۰۲۶ با رشد ۲۸۳ درصدی به ۱۱۶٫۶ میلیون دلار رسید؛ بااین‌حال این شرکت در عرضه مدل‌های زبانی بزرگ رده‌بالا از رقبایی مانند Z.AI عقب مانده است. تحلیلگران انتظار دارند فروش سالانه MiniMax حدود ۳۶۰ درصد افزایش پیدا کند.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل‌های AI هنوز در آزمون هوش می‌لغزند

‏مدل‌های هوش مصنوعی با وجود پیشرفت سریع، هنوز در برخی آزمون‌های هوش و معماها عملکرد ضعیفی دارند. MIT Technology Review می‌نویسد مدل‌ها در چرخش ذهنی و درک فضایی، تغییرات ظریف معماها و بخشی از مسائل دیداری مانند ARC-AGI با مشکل روبه‌رو هستند. ‏مدل‌ها در آزمون‌هایی مانند Connections طی یک سال پیشرفت چشمگیری کرده‌اند، اما گاهی به‌جای استدلال قابل‌تعمیم، پاسخ‌های حفظ‌شده یا قواعد پیچیده و ناکارآمد را به کار می‌گیرند؛ موضوعی که تفاوت‌های مهم میان توانایی‌های انسان و مدل‌های AI را نشان می‌دهد.

‏🔗 منبع: MIT Technology Review ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | AI-Infra-Guard

با رشد سریع Agentها، مدل‌های زبانی و زیرساخت‌های AI، سطح حمله‌های جدیدی مثل Prompt Injection، Jailbreak، آسیب‌پذیری MCP، حملات Skill و ضعف‌های زیرساختی AI به وجود آمده است. AI-Infra-Guard (A.I.G) یک پلتفرم متن‌باز از Tencent Zhuque Lab است که برای ارزیابی امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی شده و مجموعه‌ای از ابزارهای هوشمند برای اسکن، تست و تحلیل ریسک‌های AI ارائه می‌دهد. این پروژه قابلیت‌هایی مانند ClawScan، Agent Scan، اسکن زیرساخت AI، بررسی MCP Server و Agent Skills، و ارزیابی Jailbreak مدل‌های زبانی را در یک محیط یکپارچه فراهم می‌کند. ویژگی‌های کلیدی - Agent Security Scan بررسی امنیت Workflowهای Agent تحلیل ریسک‌های اجرای ابزارها و رفتار Agentها پشتیبانی از محیط‌های مختلف Agent - MCP Server & Agent Skills Scan شناسایی ریسک‌های امنیتی MCP و Skillها بررسی آسیب‌پذیری‌های Tool Hijacking، Command Injection و مشکلات وابستگی‌ها - AI Infrastructure Vulnerability Scan شناسایی کامپوننت‌های AI آسیب‌پذیر پوشش بیش از ۲۰۰۰ قانون CVE برای فریم‌ورک‌ها و ابزارهای AI مانند Ollama، vLLM، ComfyUI و ... - Jailbreak Evaluation تست مقاومت مدل‌های LLM در برابر حملات Jailbreak مقایسه امنیت مدل‌ها با سناریوهای مختلف حمله - Model & API Relay Checker بررسی Relayهای مدل Fingerprinting مدل تست امنیت APIهای هوش مصنوعی - رابط کاربری مدرن + API کامل داشبورد وب گزارش‌گیری لحظه‌ای قابلیت Integration با سیستم‌های دیگر 🚀 نحوه استفاده نصب سریع با Docker git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git cd AI-Infra-Guard docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d بعد از اجرا: http://localhost:8088 را در مرورگر باز کنید. نصب ابزار Skill Scanner pip install aig-skill-scan export LLM_API_KEY="your-api-key" aig-skill-scan \ --repo /path/to/your/skill \ -m deepseek-v4-flash \ -o result.json این ابزار برای بررسی امنیت Skillهای Agent و CI/CD قابل استفاده است

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 بیل گیتس: از آستانه‌های خطر AI عبور کرده‌ایم

‏Bill Gates در گفت‌وگو با MIT Technology Review گفت جامعه از چند آستانه خطر در قابلیت‌های زیستی، سایبری، روانی‌اجتماعی و اثرگذاری بر بازار کار عبور کرده، در حالی که سازوکارهای حفاظتی هم‌پای پیشرفت AI حرکت نکرده‌اند. ‏✅ پیشنهاد حفظ برخی مشاغل برای انسان‌ها، با توجه به نیاز هر کشور ‏✅ بررسی مالیات بر ربات‌ها و درآمد حاصل از جایگزینی نیروی انسانی با AI ‏او همچنین درباره خطر سوءاستفاده زیستی از مدل‌های مرزی هشدار داد و در کنار این نگرانی‌ها، از نقش احتمالی AI در پیشرفت کشاورزی، سلامت و آموزش گفت.

‏🔗 منبع: MIT Technology Review ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 رکوردشکنی شرط‌بندی علیه دو شرکت AI چین

‏شرط‌بندی‌های نزولی روی سهام Z.AI و MiniMax پیش از انتشار گزارش مالی آن‌ها به رکورد رسیده است؛ نشانه‌ای از نگرانی سرمایه‌گذاران درباره رقابت شدید در بازار مدل‌های AI چین. ‏✅ طبق داده‌های S&P Global، موقعیت‌های فروش استقراضی معادل ۲۰٪ سهام شناور MiniMax و ۶٪ سهام شناور Z.AI است. ‏✅ هر دو سهم پس از عرضه‌های اولیه بزرگ در هنگ‌کنگ، از اوج‌های ثبت‌شده خود فاصله گرفته‌اند.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 برندگان OpenAI Build Week معرفی شدند

‏شرکت OpenAI برندگان Build Week را معرفی کرد؛ رویدادی که نزدیک به ۴۷ هزار توسعه‌دهنده از ۱۸۶ کشور در آن شرکت کردند و بیش از ۸ هزار پروژه ساختند. ‏✅ هشت برنده در چهار دستهٔ اپلیکیشن‌های روزمره، بهره‌وری، ابزارهای توسعه‌دهنده و آموزش انتخاب شدند. ‏✅ پروژه‌ها از ابزار کمک‌گفتاری برای افراد دارای اختلال گفتار تا پخش صدای Windows روی بلندگوهای AirPlay را شامل می‌شوند. ‏✅ برندگان در مجموع ۱۰۰ هزار دلار جایزه می‌گیرند و تیم‌های رتبهٔ اول به DevDay، تیم Codex و یک سال ChatGPT Pro دسترسی خواهند داشت.

‏🔗 منبع: OpenAI ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 عملکرد GLM-5.3-Flash روی سخت‌افزار چینی ۳ برابر شد

شرکت چینی Z.ai نشان داده برای اجرای مدل قدرتمند GLM-5.3-Flash لازم نیست حتماً به تراشه‌های انویدیا وابسته باشد. این شرکت گفته نسخه آزمایشی مدل را روی یک زیرساخت بزرگ از تراشه‌های هوش مصنوعی ساخت چین اجرا کرده و حتی با کمک خود هوش مصنوعی، عملکرد این زیرساخت را روی همان سخت‌افزار تا ۳ برابر بهتر کرده است. نکته جذاب برای کاربران، قیمت پایین این مدل است: ✅ هر ۱ میلیون توکن ورودی: ۱۵ سنت ✅ هر ۱ میلیون توکن خروجی: ۵۰ سنت ✅ هر ۱ میلیون توکن ورودی کش‌شده: ۳ سنت ✅ زیرساخت اجرا: تراشه‌های بومی چین ✅ بهبود عملکرد سروینگ: ۳ برابر این اتفاق مهم است چون نشان می‌دهد رقابت در سخت‌افزار هوش مصنوعی جدی‌تر شده و اگر شرکت‌های بیشتری بتوانند بدون وابستگی کامل به انویدیا مدل‌های بزرگ را اجرا کنند، در نهایت هزینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی هم می‌تواند پایین‌تر بیاید.

‏🔗 منبع: Z.ai ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (5 شهریور) 🔢انویدیا رشد ۷۰ درصدی درآمد را پیش‌بینی کرد

انویدیا پس از ثبت درآمد ۹۶.۲۲ میلیارد دلاری در سه‌ماهه دوم، چشم‌انداز قدرتمندی ارائه کرد. این شرکت برای سه‌ماهه بعد درآمد حدود ۱۰۸ میلیارد دلار را پیش‌بینی کرده است. درآمد مراکز داده به ۸۹ میلیارد دلار رسید و بیش از دو برابر سال قبل شد. انویدیا انتظار دارد درآمد سال مالی ۲۰۲۸ حدود ۷۰ درصد افزایش یابد.

🔢۷۰۰ عامل OpenAI به Hugging Face حمله کردند

دو بررسی تازه نشان می‌دهد حدود ۷۰۰ عامل هوش مصنوعی OpenAI در حمله ماه ژوئیه مشارکت داشته‌اند. این عامل‌ها به‌صورت هماهنگ به پلتفرم Hugging Face نفوذ کردند. برخی از آن‌ها تلاش کردند سوابق فعالیت خود را پاک یا تغییر دهند. OpenAI صحت رقم تقریبی ۷۰۰ عامل را تأیید کرده است.

🔢آنتروپیک قرارداد پردازشی ۴۵ میلیارد دلاری بست

آنتروپیک قراردادی برای اجاره حدود ۴۵ میلیارد دلار توان محاسباتی از Nscale امضا کرده است. این ظرفیت با استفاده از تراشه‌های نسل جدید Vera Rubin انویدیا تأمین خواهد شد. قرارداد شش‌ساله است و ظرفیت اصلی از مرکز داده Nscale در ویرجینیای غربی می‌آید. بهره‌برداری از این زیرساخت برای سرویس‌های Claude از اواخر ۲۰۲۷ آغاز می‌شود.

🔢تیم کِری در ۸۰ سالگی درگذشت

تیم کِری، بازیگر بریتانیایی و ستاره فیلم «The Rocky Horror Picture Show»، در ۸۰ سالگی درگذشت. مدیر برنامه‌های او گفت کِری روز سه‌شنبه در خانه‌اش در لس‌آنجلس در آرامش فوت کرده است. او علاوه بر سینما، سه بار نامزد جایزه تونی شد و در آثار پویانمایی متعددی صداپیشگی کرد. نقش دکتر Frank N. Furter مشهورترین نقش سینمایی دوران فعالیت او بود.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 معرفی GLM-5.3-Flash برای کدنویسی و عامل‌های هوشمند

شرکت Z.ai مدل تازه GLM-5.3-Flash را معرفی کرده؛ مدلی چندوجهی که با ۳۲۰ میلیارد پارامتر کلی و فقط ۱۸ میلیارد پارامتر فعال طراحی شده تا قدرت مدل‌های بزرگ را با هزینه و سرعت بهتر ارائه کند. طبق اعلام رسمی، این مدل در بسیاری از بنچمارک‌ها از GLM-5.2 جلوتر است و در وظایف کدنویسی و عامل‌های هوشمند به سطح Claude Opus 4.8 نزدیک می‌شود؛ آن هم با حدود یک‌دهم هزینه GLM-5.2. ✅ پارامترها: ۳۲۰ میلیارد کلی و ۱۸ میلیارد فعال ✅ قابلیت‌ها: پردازش بومی متن و تصویر ✅ تمرکز اصلی: کدنویسی، استدلال و عامل‌های هوشمند ✅ معماری: ترکیب Sparse Attention و Linear Attention برای کاهش هزینه پردازش ✅ هزینه: حدود یک‌دهم GLM-5.2 طبق اعلام سازنده ✅ دسترسی: وزن‌های مدل با مجوز MIT منتشر شده‌اند.

‏🔗 دسترسی به نسخه وب: chat.z.ai 🔗 صفحه رسمی مدل: GLM-5.3-Flash در Hugging Face ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی