اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 ‏۳۰ شکایت تازه علیه OpenAI گزارش شد

‏بر اساس گزارش Al Jazeera ، چهارشنبه ۳۰ شکایت تازه در دادگاه فدرال آمریکا علیه OpenAI ثبت شده است. این پرونده‌ها به تیراندازی مرگبار فوریه در Tumbler Ridge کانادا مربوط‌اند؛ حادثه‌ای که هشت کشته بر جا گذاشت. ‏شاکیان، ازجمله دانش‌آموزان، معلمان و بازماندگان تیراندازی، شرکت و Sam Altman را به سهل‌انگاری و کمک به وقوع حمله متهم کرده‌اند. ادعا می‌شود عامل ۱۸ساله پیش‌تر درباره خشونت با ChatGPT گفت‌وگو کرده بود. ‏این پرونده‌ها به هفت دادخواست اولیه در آوریل اضافه می‌شوند.

‏🔗 منبع: Al Jazeera English ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 Astra؛ مدل جدید OpenAI برای ورود هوش مصنوعی به پژوهش علمی

کمپانی OpenAI با مدل جدید Astra وارد مرحله تازه‌ای از توسعه هوش مصنوعی شده است؛ مدلی که برای انجام وظایف طولانی، استدلال چندمرحله‌ای و همکاری چند عامل هوشمند طراحی شده است. این مدل داخلی توانسته طبق اعلام OpenAI روی ۱۰ مسئله حل‌نشده در ریاضیات و علوم کامپیوتر نتایجی ارائه کند و راه‌حل‌های خود را به‌صورت اثبات‌های قابل بررسی در زبان Lean ثبت کند؛ زبانی که ماشین می‌تواند صحت هر مرحله از اثبات را بررسی کند. Astra هنوز به‌صورت عمومی عرضه نشده و مشخص نیست در نهایت با نام GPT-6 معرفی شود یا بخشی از نسل GPT-5 باشد. به دلیل توانایی‌های پیشرفته، به‌ویژه در حوزه امنیت سایبری، این مدل تحت بررسی‌های ایمنی و نظارتی بیشتری قرار گرفته و OpenAI پیش از انتشار عمومی، ارزیابی‌های گسترده‌تری برای آن انجام می‌دهد. ویژگی‌های مهم Astra: ✅ طراحی برای حل مسائل طولانی و پیچیده چندمرحله‌ای ✅ توانایی کار به شکل عامل‌های هوشمند چندگانه روی یک مسئله ✅ ارائه نتایج جدید در ۱۰ مسئله قدیمی ریاضی و علوم کامپیوتر ✅ تولید اثبات‌های رسمی قابل بررسی با Lean ✅ تمرکز بر پژوهش علمی و استدلال عمیق‌تر ✅ رسیدن به سطح بالای توانایی در کشف آسیب‌پذیری‌های امنیتی طبق ارزیابی‌های OpenAI ✅ نیاز به لایه‌های امنیتی جدید پیش از انتشار عمومی ✅ بررسی قابلیت‌های مدل توسط دولت آمریکا پیش از عرضه عمومی ✅ احتمال تبدیل شدن به یکی از مدل‌های اصلی نسل بعدی OpenAI ✅ حرکت از «پاسخ‌گویی» به سمت «انجام مستقل پروژه‌های پیچیده»

‏🔗 منبع: OpenAI ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اختلال ChatGPT هم‌زمان با انتشار یک پیام مرموز از OpenAI

در حالی که کاربران در نقاط مختلف جهان از اختلال و عدم دسترسی به ChatGPT خبر می‌دادند، حساب رسمی ChatGPT در ایکس ویدیویی عجیب با عنوان «ستاره‌ها تقریباً هم‌راستا شده‌اند» منتشر کرد؛ پستی که خیلی سریع باعث شکل‌گیری گمانه‌زنی‌هایی درباره معرفی یک محصول یا مدل جدید شد. هنوز OpenAI ارتباطی بین این قطعی و ویدیوی منتشرشده اعلام نکرده است، اما انتخاب این پیام رمزآلود در چنین زمانی باعث شده بسیاری آن را یک تیزر برای اتفاقی بزرگ در آینده نزدیک بدانند.

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | God's Eye View

تصور کنید یک کره زمین سه‌بعدی واقعی دارید که می‌توانید روی آن پرواز کنید، زوم کنید، داده‌های زنده را ببینید و با هوش مصنوعی با جهان صحبت کنید! God's Eye View یک پروژه متن‌باز برای ساخت یک «مرکز کنترل زمین» در مرورگر است؛ ترکیبی از OSINT، داده‌های جغرافیایی، هوش مصنوعی و Visualization سه‌بعدی که اطلاعات عمومی جهان را روی یک کره سه‌بعدی زنده نمایش می‌دهد. این پروژه از داده‌های عمومی استفاده می‌کند و هدفش تبدیل حجم عظیم سیگنال‌های پراکنده جهان به یک رابط قابل مشاهده و تعاملی است؛ از هواپیماها و کشتی‌ها گرفته تا ماهواره‌ها، زلزله‌ها، دوربین‌های عمومی و ترافیک. قابلیت‌های کلیدی 🌐 کره زمین سه‌بعدی Photorealistic ✈️ ردیابی زنده هزاران هواپیما 🚢 نمایش کشتی‌های در حال حرکت 🛰 مشاهده ماهواره‌ها و مدارها 🌋 نمایش زلزله‌های جهان 🚗 لایه ترافیک شهری 📹 شبکه دوربین‌های عمومی روی نقشه سه‌بعدی 🔥 نمایش نقاط آتش فعال 🚀 بازسازی مسیر پرتاب‌های فضایی 🎙 کنترل صوتی با AI Agent 🎯 Tracking هوشمند اشیا روی نقشه 🖊 Whiteboard برای رسم مسیر، محدوده و Annotation 🎮 حالت Cockpit برای ورود به نمای پرواز 🕶 فیلترهای سنسوری مثل NVG، FLIR و CRT 🧠 هوش مصنوعی؛ فقط یک نقشه نیست God's Eye View یک Viewer ساده نیست. با اتصال AI Agent می‌توانید با جهان صحبت کنید: مثلاً: «من را به فرودگاه LAX ببر و نزدیک‌ترین هواپیما را انتخاب کن.» یا: «چند هواپیما الان بالای تگزاس هستند؟» Agent می‌تواند Context زنده محیط را دریافت کند، اشیا را تحلیل کند و روی داده‌های واقعی پاسخ بدهد. 🚀 شروع سریع بدون ساخت حساب یا تنظیمات پیچیده می‌توانید پروژه را اجرا کنید. روش‌ها: npm install npm run doctor npm run dev یا نصب یک‌کلیکی با Pinokio.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI با ۳۰ دادخواست تازه روبه‌رو شد

‏دانش‌آموزان، معلمان و مدیر مدرسه‌ای در کانادا، ۳۰ دادخواست تازه علیه OpenAI و مدیرعاملش Sam Altman در دادگاه فدرال کالیفرنیا ثبت کرده‌اند. ‏در این پرونده‌ها ادعا شده شرکت با ارائهٔ «کمک و تشویق قابل‌توجه» به مظنون تیراندازی مدرسه‌ای Tumbler Ridge در کانادا، در این حادثه نقش داشته است. شاکیان می‌گویند سامانهٔ بررسی خودکار OpenAI پیش‌تر گفت‌وگوهای مظنون با ChatGPT دربارهٔ اسلحه را علامت‌گذاری کرده بود. ‏این پرونده‌ها ادعا هستند و هنوز دربارهٔ مسئولیت OpenAI تصمیم قضایی صادر نشده است.

‏🔗 منبع: The Verge ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 گوگل توانایی‌های کدنویسی Gemini 3.8 Flash را افزایش داد

‏گوگل در نسخه جدید Gemini 3.8 Flash رویکرد مدل‌های سریع خود را تغییر داده است؛ این مدل حالا برای مسائل سخت‌تر می‌تواند مراحل استدلال بیشتری انجام دهد، ابزارها را چندباره فراخوانی کند و برای رسیدن به پاسخ دقیق‌تر توکن بیشتری مصرف کند. توسعه‌دهندگان نیز می‌توانند سطح تلاش مدل را تنظیم کنند تا بین سرعت، هزینه و کیفیت پاسخ تعادل ایجاد شود. این به‌روزرسانی بیشتر برای کاربردهایی مانند برنامه‌نویسی پیشرفته، ساخت Agentهای هوشمند، تحلیل‌های چندمرحله‌ای و وظایف پژوهشی طراحی شده است. گوگل اعلام کرده این مدل با وجود افزایش توانایی، همچنان با قیمت رقابتی عرضه می‌شود؛ اما در حالت‌های استدلالی قوی‌تر ممکن است به دلیل مصرف توکن بیشتر، هزینه نهایی افزایش پیدا کند. ویژگی‌های مهم Gemini 3.8 Flash: ✅ انجام مراحل استدلال بیشتر برای مسائل پیچیده ✅ امکان تنظیم سطح تلاش مدل برای کنترل هزینه و سرعت ✅ بهبود عملکرد در کدنویسی و حل مسائل مهندسی نرم‌افزار ✅ مناسب برای ساخت Agentهای خودکار و چندمرحله‌ای ✅ پشتیبانی از ورودی‌های چندرسانه‌ای شامل متن، تصویر، صوت و ویدئو ✅ حفظ سرعت بالای خانواده Flash در کنار افزایش هوش مدل ✅ قیمت معرفی‌شده: ۰٫۷۵ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای هر میلیون توکن خروجی

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل Gemini 3.8 Flash Cyber؛ ابزار جدید گوگل برای امنیت کدها!

گوگل دو مدل جدید Gemini 3.8 Flash و Gemini 3.8 Flash Cyber را معرفی کرد؛ نسل تازه مدل‌های سریع گوگل که با تمرکز بر کدنویسی، عامل‌های هوشمند و امنیت سایبری توسعه یافته‌اند. گوگل می‌گوید نسخه Flash در وظایف مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدت، استدلال چندمرحله‌ای و گردش‌کارهای سازمانی نسبت به نسل قبل پیشرفت کرده و با هزینه پایین برای توسعه‌دهندگان عرضه شده است. نسخه Cyber نیز یک مدل تخصصی برای دفاع سایبری است که می‌تواند آسیب‌پذیری‌های کد را شناسایی کرده و برای رفع آن‌ها پیشنهاد اصلاح ارائه دهد. این مدل فعلاً برای گروه محدودی از متخصصان امنیتی در برنامه Fairwind گوگل در دسترس قرار گرفته است. ویژگی‌های مهم Gemini 3.8 Flash و Flash Cyber: ✅ بهبود توانایی کدنویسی و حل مسائل پیچیده نرم‌افزاری ✅ عملکرد بهتر در ساخت و اجرای عامل‌های هوش مصنوعی ✅ ارتقای استدلال چندمرحله‌ای در وظایف تخصصی ✅ حفظ سرعت بالای سری Flash با هزینه کمتر نسبت به مدل‌های بزرگ‌تر ✅ قیمت Gemini 3.8 Flash: حدود ۰٫۷۵ دلار برای یک میلیون توکن ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای یک میلیون توکن خروجی ✅ نسخه Flash Cyber برای کشف آسیب‌پذیری‌های امنیتی طراحی شده است ✅ توانایی تولید پیشنهادهای اصلاحی برای مشکلات امنیتی کد ✅ مناسب برای استفاده‌های سازمانی، توسعه نرم‌افزار و پردازش‌های طولانی ✅ پشتیبانی از ورودی‌های متن، تصویر، ویدئو، صدا و فایل‌های PDF ✅ ارائه از طریق Gemini API، Google AI Studio و سرویس‌های سازمانی گوگل

‏🔗 منبع: Google Blog ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (12 شهریور) 🔢کمپانی Anthropic برای توسعه AI، قراردادهای عظیم زیرساختی بست

شرکت Anthropic پس از افزایش شدید تقاضا برای مدل Claude، برنامه توسعه زیرساخت محاسباتی خود را گسترش داده است. این شرکت قراردادهای چند ده میلیارد دلاری برای تأمین توان پردازشی امضا کرده تا پاسخ‌گوی رشد کاربران سازمانی باشد. رقابت شرکت‌های AI اکنون بیش از مدل‌ها، به دسترسی به تراشه، دیتاسنتر و انرژی وابسته شده است.

🔢هند پرداخت خودکار با عامل‌های AI را آماده می‌کند

هند در حال طراحی چارچوبی است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد پرداخت‌های دیجیتال کوچک را بدون تأیید جداگانه کاربر برای هر تراکنش انجام دهند. این قابلیت قرار است روی شبکه UPI اجرا شود؛ سامانه‌ای که از نظر حجم تراکنش، بزرگ‌ترین شبکه پرداخت سریع خرده‌فروشی جهان محسوب می‌شود. در صورت اجرای طرح، هند به یکی از نخستین کشورهایی تبدیل می‌شود که پرداخت عامل‌محور AI را در مقیاس ملی ارائه می‌کند.

🔢شرکت OpenAI مدل جدید Astra را برای عرضه آماده می‌کند

کمپانی OpenAI اعلام کرده روی مدل جدید Astra کار می‌کند؛ مدلی که قرار است توانایی‌های پیشرفته‌تری در استدلال و انجام وظایف داشته باشد. گزارش‌ها می‌گویند شرکت برای افزایش آزمایش‌های ایمنی، روند عرضه را با دقت بیشتری دنبال می‌کند. تمرکز اصلی این نسخه روی افزایش توانایی عامل‌های هوش مصنوعی و کنترل ریسک‌های احتمالی است.

🔢انویدیا به خرید Hugging Face نزدیک شد

گزارش‌ها از نزدیک شدن Nvidia به توافقی حدود ۱۴ میلیارد دلار برای خرید پلتفرم Hugging Face خبر می‌دهند. این معامله می‌تواند جایگاه Nvidia را از تولیدکننده تراشه به یک اکوسیستم کامل هوش مصنوعی نزدیک‌تر کند. Hugging Face یکی از مهم‌ترین پایگاه‌های اشتراک مدل‌های متن‌باز AI در جهان است.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 علی‌بابا مدل Qwen3.8-Max-0902 را برای کدنویسی معرفی کرد!

شرکت علی‌بابا نسخه جدید مدل قدرتمند خود، Qwen3.8-Max-0902 را معرفی کرده است؛ مدلی با معماری عظیم ۲.۴ تریلیون پارامتر و پنجره زمینه تا ۱ میلیون توکن که برای کدنویسی، توسعه نرم‌افزار، کارهای طولانی‌مدت و عامل‌های هوشمند طراحی شده است. این مدل در رتبه‌بندی Code Arena: WebDev به جایگاه اول رسیده و توانسته امتیاز ۱۶۹۱ را ثبت کند. مهم‌ترین ویژگی Qwen3.8-Max تمرکز آن بر انجام پروژه‌های پیچیده به‌صورت چندمرحله‌ای است؛ از تحلیل کدهای بزرگ و ساخت اپلیکیشن گرفته تا همکاری با ابزارهای توسعه. علی‌بابا اعلام کرده این مدل برای وظایف پژوهشی، سازمانی و توسعه نرم‌افزارهای بزرگ بهینه‌سازی شده است. ویژگی‌های کلیدی: ✅ ۲.۴ تریلیون پارامتر با معماری Mixture-of-Experts ✅ یک میلیون توکن Context برای تحلیل پروژه‌ها و اسناد بسیار بزرگ ✅ رتبه #1 در Code Arena: WebDev با امتیاز ۱۶۹۱ ✅ تمرکز ویژه بر کدنویسی عامل‌محور و انجام وظایف چندمرحله‌ای ✅ بهبود توانایی در پژوهش، تحلیل داده و کارهای مهندسی پیچیده ✅ مناسب برای محیط‌های سازمانی و پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ ✅ عملکرد بهتر در ساخت محصول، طراحی رابط و توسعه وب

‏🔗 منبع: Qwen ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل Gemini 3.8 Flash با تمرکز بر Agentها و کدنویسی منتشر شد!

گوگل از Gemini 3.8 Flash رونمایی کرد؛ مدلی که با تمرکز بر برنامه‌نویسی پیشرفته، عامل‌های هوشمند و انجام وظایف چندمرحله‌ای پیچیده معرفی شده است. گوگل اعلام کرده این مدل نسبت به Gemini 3.7 Flash در مهندسی نرم‌افزار، تحلیل‌های تخصصی و کارهای مبتنی بر Agent پیشرفت قابل‌توجهی دارد، در حالی که همچنان سرعت و هزینه پایین سری Flash را حفظ می‌کند. این مدل برای ساخت ابزارهای هوشمند، اجرای پروژه‌های پیچیده با یک دستور، تحلیل اسناد و خودکارسازی فرایندهای کاری طراحی شده است. گوگل همچنین نسخه تخصصی Gemini 3.8 Flash Cyber را برای امنیت سایبری معرفی کرده که دسترسی آن محدود به برنامه‌های مورد تأیید این شرکت است. ویژگی‌های مهم Gemini 3.8 Flash: ✅ بهبود توانایی در کدنویسی طولانی‌مدت و حل مسائل مهندسی نرم‌افزار ✅ عملکرد بهتر در ساخت و اجرای Agentهای خودکار ✅ توانایی انجام استدلال‌های چندمرحله‌ای پیچیده‌تر ✅ پشتیبانی از ورودی‌های متن، تصویر، ویدیو، صوت و فایل‌های PDF ✅ امکان استفاده از ابزارهایی مانند اجرای کد و جستجوی اطلاعات ✅ حفظ سرعت و قیمت پایین‌تر نسبت به مدل‌های بزرگ‌تر ✅ دستیابی به امتیاز ۵۴.۹٪ در بنچمارک HLE-Verified طبق اعلام گوگل ✅ عملکرد بهتر در بنچمارک‌های مهندسی نرم‌افزار و حوزه‌های تخصصی مانند مالی و حقوقی

‏🔗 منبع: Google Blog ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI مدل Astra را برای حملات سایبری آماده می‌کند

‏OpenAI اعلام کرده مدل آینده‌اش، Astra ، به آستانهٔ «قابلیت‌های سایبری بحرانی» رسیده است؛ یعنی می‌تواند به‌طور مستقل آسیب‌پذیری‌های ناشناختهٔ نرم‌افزارهای واقعی را پیدا و از آن‌ها سوءاستفاده کند. ‏این شرکت می‌گوید عرضهٔ عمومی Astra به‌زودی انجام می‌شود، اما قابلیت‌های پیشرفتهٔ سایبری آن در آغاز فقط برای شرکای منتخب برنامهٔ دسترسی زودهنگام Daybreak Blue فعال خواهد بود.

‏🔗 منبع: Wired ‏📡 فید خبر: فید پیش‌فرض ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | OpenMAIC

پروژه OpenMAIC یا Open Multi-Agent Interactive Classroom یک پلتفرم متن‌باز آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند یک موضوع، فایل یا مجموعه‌ای از منابع را به یک کلاس تعاملی چندعاملی تبدیل کند. به‌جای اینکه فقط یک Chatbot به سؤال‌های شما جواب بدهد، OpenMAIC می‌تواند درس طراحی کند، اسلاید بسازد، آزمون ایجاد کند، شبیه‌سازی تعاملی تولید کند و چند AI Agent را در نقش مدرس و هم‌کلاسی وارد محیط آموزش کند. در نسخه v1.0.0 پروژه یک Agent Workbench هم اضافه شده که از طریق یک محیط Chat-first می‌تواند برای شما Curriculum طراحی کند، چند Lesson بسازد، صفحات دوره را ویرایش کند، از اسناد و فایل‌های شما استفاده کند و حتی در حین اجرای Workflow با دستورهای جدید هدایت شود. Sessionهای این بخش Durable هستند؛ یعنی می‌توانند پس از Restart سرور ادامه پیدا کنند. ویژگی‌های کلیدی 🤖 محیط Agent Workbench برای ساخت و ویرایش Course با مکالمه 🎓 تولید کامل Lesson تنها از روی یک Prompt 📎 دریافت PDF، Word، PowerPoint، Spreadsheet، Text، Image، Audio و Video 🧠 طراحی Outline درس با AI 🖼 ساخت خودکار Slide 🧪 تولید Quiz با Single Choice، Multiple Choice و Short Answer ✅ تصحیح آزمون و Feedback توسط AI 🔬 ساخت Interactive Simulation 🌐 تولید محیط‌های تعاملی HTML 🧊 ساخت Visualizationهای سه‌بعدی ⚙️ تولید Simulationهای پویا 🎮 ساخت Mini Gameهای آموزشی 🧭 تولید Mind Map 💻 محیط Online Programming داخل Browser 👥 محیط Multi-Agent Classroom 🚀 نحوه استفاده برای اجرای OpenMAIC از Source به Node.js 22.19 یا بالاتر و pnpm 10 یا بالاتر نیاز دارید. ۱. Clone و نصب git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git cd OpenMAIC pnpm install ۲. ساخت فایل تنظیمات cp .env.example .env.local حداقل یک Provider باید تنظیم شود. مثلاً برای OpenAI: OPENAI_API_KEY=sk-... DEFAULT_MODEL=openai:gpt-5.5 یا برای Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... و برای Gemini: GOOGLE_API_KEY=... پروژه Providerهای متعددی را می‌پذیرد و Configuration را می‌توان از طریق .env.local یا server-providers.yml انجام داد. ۳. اجرای OpenMAIC pnpm dev سپس می‌توانید وارد رابط برنامه شوید، یک موضوع وارد کنید یا Reference Materialهای خود را Upload کنید و Generation را شروع کنید. 🐳 اجرا با Docker برای Deployment با Docker: cp .env.example .env.local API Keyهای خود را در فایل قرار دهید و سپس: docker compose up --build OpenMAIC همچنین Deployment مستقیم روی Vercel را هم مستند کرده است. 💡 مناسب چه کسانی است؟ OpenMAIC می‌تواند برای مدرس‌ها و تولیدکنندگان محتوای آموزشی، دانشجوها، تیم‌های EdTech، دانشگاه‌ها، مدرس‌های آنلاین، سازندگان Course، پژوهشگران حوزه AI Education و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند سیستم آموزشی Multi-Agent بسازند جالب باشد. مثلاً می‌توانید از آن بخواهید: Python را از صفر در ۳۰ دقیقه به من آموزش بده یا: آخرین مقاله DeepSeek را برایم تبدیل به یک کلاس تعاملی کن یا حتی یک موضوع تحلیلی را به Course شامل Slide، Quiz، Visualization و Discussion تبدیل کنید. نمونه‌های مشابه این کاربردها در README پروژه نیز نمایش داده شده‌اند.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏Anthropic قرارداد ابری ۳۵ میلیارددلاری امضا کرد

‏بر اساس گزارشی که Reuters منتشر کرده، Anthropic قراردادی ۳۵ میلیارددلاری برای خدمات رایانش ابری با Lambda ، ارائه‌دهندهٔ ابری تحت حمایت Nvidia ، امضا کرده است. ‏این قرارداد برای یک مرکز داده در شهرستان Nueces ایالت تگزاس است؛ مرکزی که Hut 8 در حال توسعهٔ آن است. ‏این توافق، مقیاس سرمایه‌گذاری موردنیاز برای تأمین زیرساخت محاسباتی مدل‌های پیشرفتهٔ AI را نشان می‌دهد.

‏🔗 منبع: Quartz ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏Anthropic محیط آموزش Claude را ایمن‌تر کرد

‏Anthropic پس از دسترسی بدون اجازهٔ مدل‌هایش به سامانه‌های سه سازمان، محیط‌های دیجیتال آموزش و آزمایش عامل‌های Claude را سخت‌گیرانه‌تر کرده است. این رخدادها در ماه آوریل و به‌دلیل پیکربندی نادرست یک محیط آزمایشی رخ دادند. ‏این شرکت می‌گوید دسته‌بندهای بلادرنگی مستقر کرده که تلاش مدل برای کاوش تهاجمی یا فرار از محیط آزمایش را شناسایی و پیش از وقوع مسدود می‌کنند. آزمایش‌های پرریسک امنیت سایبری نیز به سندباکس‌های مقاوم‌تر منتقل شده‌اند.

‏🔗 منبع: Business Insider ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (11 شهریور) 🔢دل پیش‌بینی فروش سرورهای AI را بالا برد

کمپانی Dell پس از ثبت درآمد رکوردی ۴۷ میلیارد دلاری در سه‌ماهه دوم، دوباره پیش‌بینی سالانه خود را افزایش داد. این شرکت اکنون انتظار دارد فروش سرورهای بهینه‌شده برای هوش مصنوعی در سال مالی ۲۰۲۷ به ۷۴ میلیارد دلار برسد؛ درحالی‌که پیش‌بینی قبلی ۶۰ میلیارد دلار بود. تعداد مشتریان این سرورها نیز از ۶۵۰۰ مجموعه عبور کرده و سهام Dell پس از انتشار گزارش حدود ۸ درصد در معاملات پس از ساعت رسمی رشد کرد.

🔢هند پرداخت خودکار با عامل‌های AI را آماده می‌کند

هند در حال طراحی چارچوبی است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد پرداخت‌های دیجیتال کوچک را بدون تأیید جداگانه کاربر برای هر تراکنش انجام دهند. این قابلیت قرار است روی شبکه UPI اجرا شود؛ سامانه‌ای که از نظر حجم تراکنش، بزرگ‌ترین شبکه پرداخت سریع خرده‌فروشی جهان محسوب می‌شود. در صورت اجرای طرح، هند به یکی از نخستین کشورهایی تبدیل می‌شود که پرداخت عامل‌محور AI را در مقیاس ملی ارائه می‌کند.

🔢استارتاپ AIR برای امنیت عامل‌های AI پنجاه میلیون دلار گرفت

استارتاپ امنیتی AIR با جذب ۵۰ میلیون دلار از حالت مخفی خارج شد و محصولی برای کنترل ابزارها، افزونه‌ها و MCP Serverهایی ارائه کرد که عامل‌های هوش مصنوعی در شرکت‌ها استفاده می‌کنند. این سامانه می‌تواند عامل‌های فعال در شبکه سازمان را شناسایی و ابزارهای مشکوک را مسدود کند. AIR می‌گوید بررسی‌هایش در حال حاضر حدود ۲۷ درصد افزونه‌ها و مهارت‌های موجود را به دلیل ریسک‌های امنیتی رد می‌کند.

🔢طوفان ادوار به سواحل آمریکا رسید

طوفان گرمسیری Edouard عصر سه‌شنبه در مرز تگزاس و لوئیزیانا به خشکی رسید و بارندگی شدید و هشدار سیلاب به همراه آورد. سرعت پایدار باد هنگام ورود طوفان حدود ۹۵ کیلومتر بر ساعت بود و پیش‌بینی شده در برخی مناطق تا ۳۰ سانتی‌متر باران ببارد. مرکز ملی توفان آمریکا انتظار دارد سامانه پس از ورود به خشکی به‌سرعت تضعیف شود، اما خطر سیلاب ناگهانی همچنان ادامه دارد.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 آنتروپیک Claude Fable 5.1 و Mythos 5.1 را معرفی کرد

آنتروپیک از مدل‌های جدید Claude Fable 5.1 و Claude Mythos 5.1 رونمایی کرد؛ مدل‌هایی که این شرکت آن‌ها را پیشرفته‌ترین محصولات خود برای کدنویسی، کارهای دانشی و پژوهش‌های پیچیده معرفی می‌کند. نسل جدید کلاد مخصوصاً در وظایف طولانی، چندمرحله‌ای و پژوهش علمی پیشرفت قابل‌توجهی نسبت به نسل قبل نشان داده است. ✅ پژوهش علمی: امتیاز ۵۲.۶٪ در Terminal-Bench-Science 0.1 در برابر ۲۴.۷٪ برای Fable 5 ✅ کدنویسی عامل‌محور: امتیاز ۵۵.۸٪ در Terminal-Bench 4.0 در برابر ۴۲٪ برای Fable 5 ✅ نسخه Mythos: امتیاز ۶۰.۹٪ در Terminal-Bench 4.0 ✅ حل مسئله: بهبود عملکرد در پروژه‌های طولانی و چندمرحله‌ای ✅ هزینه: حدود ۲۵٪ کاهش هزینه در استفاده‌های معمول و تا حدود ۴۵٪ در کارهای عامل‌محور پیچیده

‏🔗 منبع: Anthropic ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 پنتاگون ChatGPT و Grok را راه‌اندازی کرد

‏پنتاگون نسخه‌های اختصاصی ChatGPT و Grok را برای حدود ۳ میلیون نیروی غیرنظامی و نظامی در دسترس قرار داده است. این ابزارها برای نیازهای نظامی سفارشی شده‌اند و از طریق درگاه امن GenAI.mil ارائه می‌شوند. ‏این درگاه داده‌های حساس را از مسیر سرویس‌های معمول مصرف‌کننده عبور نمی‌دهد و نسخهٔ نظامی ChatGPT نیز مشمول جمع‌آوری دادهٔ رایج در محصولات عمومی نیست. بیش از ۱٫۷ میلیون نفر تاکنون از GenAI.mil استفاده کرده‌اند.

‏🔗 منبع: TechCrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 حملهٔ عامل AI به Hugging Face

‏یک گزارش SecurityWeek می‌گوید یک عامل AI در حمله به محیط تولیدی Hugging Face ، طی کمی بیش از چهار روز ۱۷٬۶۰۰ اقدام انجام داده است. در آزمایشی جداگانه نیز یک عامل در ۴۰ دقیقه به دسترسی کامل مدیر دامنه رسید. ‏این عامل با خواندن داده‌های داخلی، اعتبارنامه‌های ابری و کلاستر را پیدا کرد و به سرویس‌های داخلی و کد منبع دسترسی نوشتاری محدود گرفت. ‏این گزارش نشان می‌دهد مسئله فقط مدل نیست؛ هویت مشخص، دسترسی محدود، اعتبارنامه‌های کوتاه‌عمر و امکان لغو سریع دسترسی برای عامل‌ها ضروری است.

‏🔗 منبع: SecurityWeek ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Scientific Agent Skills

پروژه Scientific Agent Skills یک مجموعه متن‌باز از 163 مهارت آماده برای Agentهای هوش مصنوعی در حوزه علم و پژوهش است که توسط K-Dense توسعه داده شده. ایده پروژه این است که به‌جای اینکه یک AI Agent برای هر مسئله علمی از صفر مستندات کتابخانه‌ها، APIها و پایگاه‌های داده را پیدا کند، مجموعه‌ای از Workflowهای ازپیش‌تعریف‌شده، مثال‌های عملی و دستورالعمل‌های تخصصی در اختیارش قرار بگیرد تا بتواند کارهای پژوهشی چندمرحله‌ای را قابل‌اعتمادتر انجام دهد. این پروژه قبلاً با نام Claude Scientific Skills شناخته می‌شد، اما حالا به Scientific Agent Skills تغییر نام داده و به Claude محدود نیست. چون از استاندارد باز Agent Skills استفاده می‌کند، می‌توان آن را در Agentهایی مثل Claude Code، Cursor، Codex، Gemini CLI و Google Antigravity به کار گرفت. Repository علاوه بر ساختار Agent Skills، یک پکیج سازگار با استاندارد Agent Plugins هم هست. قابلیت‌های کلیدی 🧠 شامل 163 Scientific & Research Skill 🗄 دسترسی به بیش از 100 پایگاه داده علمی و مالی 🐍 بیش از 70 Skill بهینه‌شده برای Python Packageها 🔌 9 Skill اختصاصی برای Integration با پلتفرم‌های علمی 📊 بیش از 30 ابزار برای Analysis و Scientific Communication 🧪 بیش از 10 ابزار Research و Clinical Workflow 🧬 پوشش Bioinformatics، Genomics و Single-cell RNA-seq 💊 پشتیبانی از Drug Discovery، Cheminformatics و Virtual Screening 🔬 ابزارهای Proteomics و ⚖️ ابزارهای مرتبط با Standards و Regulatory Research 🧩 سازگار با استاندارد باز Agent Skills 🔌 قابل استفاده به‌عنوان Agent Plugin 🤖 سازگار با Claude Code، Codex، Cursor، Gemini CLI و Agentهای دیگر 📝 فایل SKILL.md اختصاصی برای هر Skill 💻 مثال‌های Code و Workflow آماده 📚 Reference و Best Practice برای هر Skill ✅ تست CI برای Skillهایی که Script اجرایی دارند 🔐 Security Scan دوره‌ای برای Skillها Repository بیش از 100 Database را پوشش می‌دهد و یک Skill مرکزی برای Database Lookup دارد که به 78 پایگاه داده عمومی مثل PubChem، ChEMBL، UniProt، COSMIC، ClinicalTrials.gov، FRED و USPTO دسترسی ساختاریافته می‌دهد. Skillهای جداگانه‌ای نیز برای سرویس‌هایی مثل DepMap، Imaging Data Commons، PrimeKG، NCATS ARAX و OneKGPd وجود دارد. 🚀 نحوه استفاده روش اول؛ نصب با npx ساده‌ترین روش برای Hostهای سازگار: npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills این Installer برای Agent Skills Hostهایی مثل Claude Code، Claude Cowork، Codex، Gemini CLI، Google Antigravity و Cursor طراحی شده است. روش دوم؛ نصب با GitHub CLI اگر GitHub CLI نسخه 2.90.0 یا جدیدتر دارید: gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills برای نصب فقط یک Skill، مثلاً Scanpy: gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills scanpy برای مشخص‌کردن Agent: gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent cursor gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent claude-code gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent codex gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent gemini GitHub CLI Skillها را در مسیر مناسب Host نصب می‌کند و Metadata مربوط به Provenance را نیز ثبت می‌کند. Pin کردن Version برای اینکه Workflow شما Reproducible باقی بماند می‌توانید Version مشخصی را Pin کنید: gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --pin v2.65.0 یا Commit خاص: gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --pin abc123def برای Update نیز: gh skill update یا: gh skill update --all

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 چین برای گفت‌وگوی هوش مصنوعی شرط گذاشت

‏چین پیش از دیدار مورد انتظار با آمریکا، برای برگزاری گفت‌وگو دربارهٔ هوش مصنوعی شرط تعیین کرده است. بر اساس گزارش Bloomberg، حساب Yuyuantantian، وابسته به تلویزیون دولتی CCTV، این موضع را اعلام کرده است. ‏این حساب گفته است آمریکا باید ثابت کند شرکت‌های AI این کشور مشمول همان مقررات ایمنی، افشا و حسابرسی هستند که چین انتظار دارد. ‏به گفتهٔ این گزارش، تا پیش از ارائهٔ چنین تضمینی، پکن تنها با گفت‌وگوهای غیرماهوی موافقت خواهد کرد؛ موضعی که می‌تواند مذاکرات دو کشور دربارهٔ AI را پیچیده‌تر کند.

‏🔗 منبع: Bloomberg ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی