THE D.AI.RVINISM

📌 کمتر از ۱۰ نفر از ظرفیت ثبت‌نام Python Forge باقی مونده! دوستانی که با پشتیبانی در ارتباط بودن و راهنمایی‌ های لازم رو دریافت کردن، اما هنوز مراحل ثبت ‌نامشون رو کامل نکردن، لطفا در صورت تمایل به شرکت در دوره، ثبت ‌نامشون رو نهایی کنن. توجه داشته باشید که ظرفیت فقط بعد از تکمیل مراحل ثبت‌نام قطعی می‌شه. خواستیم اطلاع بدیم که اگر برای شرکت در دوره برنامه ‌ریزی کردید، با تکمیل ظرفیت شرمنده‌تون نشیم. 🌱

🫥Python Forge | قسمت ۴ از ۶ ⏺یه برش واقعی CT از خونریزی مغزی، به‌همراه ماسکی که ناحیه‌ی خونریزی رو از قبل مشخص کرده. 🐍کدت فایل‌ها رو می‌خونه، بررسی می‌کنه با هم جور باشن و ناحیه رو می‌شمره. ✅همین مسیر پایه‌ی طرح‌هایی مثل مقایسه‌ی حجم خونریزی و پیامد بیماران سکته، پیگیری اندازه‌ی تومور در MRI یا اندازه‌گیری ضایعه در رادیوگرافی دندانه. 📝برای اطلاع از شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره کلیک کنید. 👤 برای علاقه‌مندان رادیولوژی، نورولوژی، جراحی مغز، تکنولوژی پرتوشناسی و مهندسی پزشکی. پروژه آموزشی؛ نه ابزار تشخیص بالینی 🔗برای ثبت نام کلیک کنید.

📆 سه‌شنبه ۱۴ مهر تا یکشنبه ۱ آذر ۱۴۰۵ 💻 آنلاین در اسکای‌روم | همه جلسات ضبط می‌شن و در اختیارتون گذاشته میشن! 🔴بدون پیش‌نیاز 🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی ◼️همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🎤گوینده: علی علیمرادی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | قسمت ۳ از ۶ 🐍کدی نوشتی که بیمارها رو بر اساس eGFR به مراحل بیماری کلیه تقسیم کنه. فقط یه جا به‌جای «کمتر از» نوشتی «کمتر یا مساوی». کد بی‌هیچ اروری اجرا می‌شه و چند بیمار توی گروه اشتباه می‌رن. 💡توی این ویدیو دقیقاً همین اتفاق رو عمداً می‌سازیم و تست‌هایی که خودت نوشتی لوش می‌دن. 📝برای اطلاع از شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره کلیک کنید. 👤 برای کسی که توی طرحش امتیاز خطر، دوز دارو، BMI یا هر معیار طبقه‌بندی رو با کد حساب می‌کنه و می‌خواد قبل از مقاله مطمئن باشه. 🔗برای ثبت نام کلیک کنید. 📆 سه‌شنبه ۱۴ مهر تا یکشنبه ۱ آذر ۱۴۰۵ 💻 آنلاین در اسکای‌روم | همه جلسات ضبط می‌شن و در اختیارتون گذاشته میشن! 🔴بدون پیش‌نیاز 🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی ◼️همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🎤گوینده: علی علیمرادی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support 🫥@THE_D_AI_RVINISM

ثبت نام مدرسه پروژه محور python forge آغاز شد 🔔

✅دانشگاه MIT یک مدل یادگیری عمیق آنتی‌بیوتیک تازه‌ای پیدا کرد که هیچ شیمی‌دانی سراغش نرفته بود. ✅با AlphaFold ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را پیش‌بینی کردند، کاری که در آزمایشگاه دهه‌ها طول می‌کشید. ✅امروز هم مدل‌ها در خواندن تصاویر رادیولوژی کنار پزشک‌ها کار می‌کنند.

وجه مشترک همه‌شان؟

👩‍💻زبان برنامه‌نویسی پایتون. ✅بیایید صادق باشیم: هیچ دوره‌ی هفت‌هفته‌ای شما را به ساختن AlphaFold نمی‌رساند. اما همه‌ی کسانی که امروز روی کشف دارو و هوش مصنوعی پزشکی کار می‌کنند، از همین نقطه شروع کرده‌اند: متغیر، حلقه، دیتافریم. 🔥آهنگر قبل از ساختن شمشیر، فولاد را آب می‌دهد. مدرسه Python Forge همان کوره است.

اینجا چه می‌سازید؟

✔️ پایه‌ای محکم در پایتون، تا NumPy، Pandas و برنامه‌نویسی شیءگرا؛ همان زمینی که ابزارهای یادگیری ماشین رویش ساخته شده‌اند. ✔️ یک پروژه با داده‌ی پزشکی که هفته‌به‌هفته کاملش می‌کنید؛ از سیگنال ECG و ماسک‌های MRI تا داده‌های دارویی. ✔️ منتور اختصاصی، کدکلینیک جمعه‌ها، و جلسات ضبط‌شده . ✔️ بدون پیش‌نیاز؛ واقعاً از صفر. این دوره ایستگاه اول مسیر است. ایستگاه‌های بعدی را با هم می‌رویم.

📝برای اطلاعات بیشتر و شرایط ثبت‌نام کلیک کنید. 📆 ۱۹ مهر تا ۶ آذر | یکشنبه و سه‌شنبه و جمعه 🌐کاملا آنلاین ◼️ گواهی مدرسه ۳۰ ساعته از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

💳 هزینه ثبت نام: آزاد ۳٬۳۰۰٬۰۰۰ با کارت دانشجویی ۲٬۵۰۰٬۰۰۰ با کد تخفیف دانشگاه همکار رسانه ای ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان

⏳ ظرفیت 45 نفر؛ ثبت‌نام فقط از ۱۴ تا ۱۷ مهر 🔗 برای ورود به لینک ثبت نام کلیک کنید.

🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | قسمت ۲ از ۶ 🧐نتیجه‌ی آزمایش ۲۰۰ بیمار دیابتی توی یه فایله و اطلاعات پرونده‌شون توی یه فایل دیگه. چند نفر HbA1c ندارن و ترتیب ردیف‌ها هم با هم نمی‌خونه. اگه داده‌ها با ترتیب جفت بشن، نتیجه‌ی یه بیمار به اسم دیگری ثبت می‌شه. اگه جای خالی صفر حساب بشه، میانگین کل مطالعه غلط درمیاد. 🔔این ویدیو نشون می‌ده کد چطور هر داده رو با شناسه‌ی خودش جفت می‌کنه و «نداریم» رو با «صفر» قاطی نمی‌کنه. 📝برای اطلاع از شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره کلیک کنید. 👤 برای کسی که روی مطالعه‌ی گذشته‌نگر، داده‌ی HIS بیمارستان، پرسشنامه یا داده‌ی پایان‌نامه کار می‌کنه. 📆 سه‌شنبه ۱۴ مهر تا یکشنبه ۱ آذر ۱۴۰۵ 💻 آنلاین در اسکای‌روم | همه جلسات ضبط می‌شن و در اختیارتون گذاشته میشن! 🔴بدون پیش‌نیاز 🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی ◼️همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🎤گوینده: علی علیمرادی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | قسمت ۱ از ۶ ◼️اندازه‌ی خونریزی مغزی توی CT، مساحت زخم دیابتی توی عکس، تعداد سلول‌های رنگ‌گرفته توی لام پاتولوژی… پشت همه‌ی این عددها یه کار ساده‌ست: شمردن ناحیه‌ای که از قبل مشخص شده. توی این ویدیو همین منطق رو روی یه نمونه‌ی ساده با کد خودت می‌سازی و عدد رو خودت درمیاری. 📝برای اطلاع از شرایط ثبت‌نام و شرکت در دوره کلیک کنید. 👤 برای هر کسی که می‌خواد توی این جور طرح‌ ها سهم واقعی داشته باشه؛ حتی بدون هیچ سابقه‌ی برنامه‌نویسی. 2️⃣هفته دوم | متغیر، تابع، شرط و حلقه 📆 یکشنبه ۱۹ مهر تا جمعه۶ آذر ۱۴۰۵ ❤️تاریخ ثبت نام: ۱۴ تا ۱۷ مهر 💻 آنلاین در اسکای‌روم | همه جلسات ضبط می‌شن و در اختیارتون گذاشته میشن! 🔴بدون پیش‌نیاز 🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی ◼️همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🎤گوینده: علی علیمرادی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥Python Forge | پایتون پروژه محور برای علوم پزشکی 👩‍💻بیشتر دوره‌های پایتون با مثال فروشگاه و بانک درس می‌دن؛ آخرش نمی‌دونی به پروژه های تحقیقاتی، پایان‌نامه‌ت، یا طرح های فناورانت چه ربطی داره. مثال ها همه از علوم پزشکیه🇨🇭

✔️ بعد از هر دو جلسه‌ی تئوری یه کدکلینیک، و منتورینگ در تمام دوره ✔️ افراد واجد شرایط بعد از دوره وارد تیم‌های پروژه می‌شن

❔ برای هر کسی که می‌خواد داده‌ی طرحش رو خودش تحلیل کنه یا ابزار های مورد نیازش رو خودش بسازه . بدون پیش‌نیاز! 🔔 جلسات و مدرسین

1️⃣از صفر و یک تا اولین خروجی پایتون | دکتر صدیقه دماوندی، دانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی، شهید بهشتی 2️⃣محیط پروژه را بسازید | پارمیدا صارمی شهاب، دبیرکل کمیته تحقیقات دانشجویی علوم پزشکی گیلان 3️⃣از اطلاعات تا کد | ایلیا ذکریاپور، دانشجوی پزشکی و مهندس دیپ‌لرنینگ 4️⃣ منطق برنامه را بسازید | ایلیا ذکریاپور 5️⃣از مسئله تا الگوریتم | فربد خلیلی خوشه‌مهر، Developer و دانشجوی مهندسی کامپیوتر 6️⃣وقتی برنامه خطا می‌دهد | دکتر صدیقه دماوندی 7️⃣ جعبه‌ابزار پایتون | دکتر رقیه علیاری، استادیار آمار زیستی علوم پزشکی شاهرود 8️⃣فقط اجرا کافی نیست | دکتر صدیقه دماوندی 9️⃣فایل‌ها در اختیار کد | دکتر حمیدرضا خواجه‌ها، دکتری هوش مصنوعی، مدیر آمار و فناوری اطلاعات علوم پزشکی شاهرود 0️⃣1️⃣محاسبات عددی با NumPy | دکتر امامیان، پژوهشگر و مدرس داده و پایتون 1️⃣1️⃣جدول‌های داده در پایتون | علیرضا صبح دوست، دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان و مدرس دوره های معتبر پایتون در تهران و گیلان 2️⃣1️⃣از عدد تا نمودار | مهندس زهرا امامیان، مدیرعامل شرکت کارین 3️⃣1️⃣به پروژه ساختار بدهید | دکتر صدیقه دماوندی 4️⃣1️⃣کد برای خوانده‌شدن |علیرضا محمد‌نژاد، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه گیلان و CTO شرکت Duoanalytics

📆 یکشنبه 19 مهر تا جمعه 6 آذر ۱۴۰۵ 🎙️ جلسه‌ی تئوری (یکشنبه و سه‌شنبه) + ۶ کدکلینیک (جمعه‌ها از ۲۴ مهر)، هر جلسه ۹۰ دقیقه 💻 آنلاین در اسکای‌روم | جلسات ضبط می‌شن ⭐️ همراه با گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

👥ظرفیت ثبت نام: ۴۰ نفر 📝برای اطلاعات بیشتر و شرایط ثبت‌نام کلیک کنید.

💬 پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

◼️ با همکاری استارتاپ استودیوی سیناوی و کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی و شاهرود 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🦑 حالا که هم با SQL آشنا شدیم و هم اتصال Database به پروژه وب رو انجام دادیم، وقتشه همه‌چیز رو در عمل محک بزنیم. 🧩 در این Code Clinic، تمرکز روی Debugging و رفع اشکال بخش Database پروژه‌ست؛ از Queryهایی که نتیجه درست نمی‌دن تا اتصال‌هایی که برقرار نمی‌شن و داده‌هایی که اون‌طور که انتظار داریم بین وب‌سایت و Database جابه‌جا نمی‌شن. با بررسی پروژه‌ها و خطاهای واقعی، سعی می‌کنیم ارتباط بین SQL، Database و Backend رو از یک مفهوم آموزشی به یک مهارت قابل‌استفاده تبدیل کنیم. ⚙️ 🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 4: DYNAMIC WEB 🐸 D.C6 | SQL & Database Clinic رفع اشکال SQL، Database و اتصال آن به پروژه وب 👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان 🗓 جمعه ۱۰ مهر ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است 🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🔽 تا اینجا، یاد گرفتیم داده‌ها کجا ذخیره می‌شن و با مفاهیم پایه‌ی SQL آشنا شدیم؛ اما داشتن Database به‌تنهایی کافی نیست. 🌐 قدم بعدی اینه که وب‌سایتمون بتونه واقعاً با اون داده‌ها ارتباط برقرار کنه. 🟢 در جلسه دوازدهم WebDev، اتصال پروژه وب به Database رو در محیط‌های XAMPP و cPanel پیاده‌سازی می‌کنیم و می‌بینیم چطور Backend می‌تونه اطلاعات رو از دیتابیس دریافت کنه و دوباره داخل اون ذخیره کنه. ⚙️ 🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 4: DYNAMIC WEB 🐸🐸جلسه دوازدهم: D.12 | Connect the Database اتصال وب به دیتابیس 👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان 🗓 چهارشنبه ۸ مهر ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است 🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🔽 تا اینجا، یاد گرفتیم چطور یک وب‌سایت از حالت Static خارج بشه؛ با PHP منطق سمت Server رو وارد پروژه کردیم و با Session اطلاعات رو بین بخش‌های مختلف نگه داشتیم. 🧠 اما یک وب‌سایت واقعی فقط نباید اطلاعات رو موقتا نگه داره؛ باید بتونه داده‌ها رو ذخیره، بازیابی و مدیریت کنه. 🟢 در جلسه یازدهم WebDev، وارد دنیای Database می‌شیم و با پایه‌های SQL آشنا می‌شیم؛ جایی که می‌فهمیم داده‌های یک محصول دیجیتال کجا زندگی می‌کنن، چطور سازمان‌دهی می‌شن و چطور می‌تونیم دقیقاً همون اطلاعاتی رو که نیاز داریم ازشون بیرون بکشیم. ⚙️ از اینجا به بعد، پروژه‌مون فقط «تعامل» نداره؛ کم‌کم صاحب حافظه واقعی می‌شه. 🗃️ 🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 4: DYNAMIC WEB 🐸🐸 جلسه یازدهم: D.11 | Where Data Lives داده‌ها کجا زندگی می‌کنند؟ 👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان 🗓 شنبه ۴ مهر ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ ⚠️ به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است 🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🔔۳۰ دقیقه دیگه در این لینک منتظرتون هستیم✨ https://meet.google.com/yet-nybu-axx

💻 World Free Software Day | دورهمی آنلاین نرم‌افزار آزاد 🟢وقتی یک نرم‌افزار منتشر می‌شود، دقیقاً چه چیزی در اختیار ما قرار می‌گیرد؟ کد برنامه‌ها همیشه در اختیار شرکت سازنده می‌ماند؟ اگر یک نرم‌افزار رایگان باشد، یعنی کد آن هم آزاد است؟ پس این حجم عظیم از پروژه‌ها و کدهایی که روی GitHub می‌بینیم چیست و چرا توسعه‌دهنده‌ها اصلاً تصمیم می‌گیرند حاصل کارشان را با دیگران به اشتراک بگذارند؟ ☑️و شاید سؤال مهم‌تر این باشد: اگر کد یک محصول برای همه قابل دسترس است، آن پروژه چطور زنده می‌ماند و از کجا درآمد دارد؟ 🔽 به مناسبت روز جهانی نرم‌افزار آزاد، آکادمی D.AI.RVINISM در یک دورهمی دو ساعته، سراغ یکی از تأثیرگذارترین ایده‌ها در تاریخ فناوری می‌رود؛ ایده‌ای که امروز بخش بزرگی از اینترنت، سیستم‌عامل‌ها، زیرساخت‌های وب و ابزارهایی که هر روز استفاده می‌کنیم بر پایه آن ساخته شده‌اند. ❓در این دورهمی درباره چه چیزهایی صحبت می‌کنیم؟ ❓ نرم‌افزار آزاد چیست و چه تفاوتی با Open Source و نرم‌افزار رایگان دارد؟ ❓ جنبش نرم‌افزار آزاد از کجا شروع شد و چرا شکل گرفت؟ ❓ چرا توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها کدهایشان را عمومی می‌کنند؟ ❓ مشارکت در یک پروژه Open Source واقعاً چگونه اتفاق می‌افتد؟ ❓ پروژه‌های آزاد چگونه توسعه پیدا می‌کنند و نگهداری می‌شوند؟ همچنین فرصت‌های این اکوسیستم را بررسی می‌کنیم؛ از یادگیری و ورود به بازار کار تا مشارکت در پروژه‌های جهانی و استقلال فناوری. و البته سمت دیگر ماجرا را هم نادیده نمی‌گیریم: مدل‌های درآمدی، پایداری پروژه‌ها، امنیت، مسائل حقوقی و چالش‌های فرهنگی. ✅در پایان نیز چند نمونه موفق ایرانی و جهانی را مرور می‌کنیم تا ببینیم این مدل در دنیای واقعی چطور کار می‌کند. 🌐 D.AI.RVINISM | World Free Software Day Gathering 🗓 شنبه ۲۸ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۶:۰۰ 📍 آنلاین 🎟 رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام ⛓برای دریافت لینک شرکت در وبینار به آیدی @D_AI_RVINISM_Support مراجعه نمایید. نرم‌افزار آزاد فقط درباره «رایگان بودن» نیست؛ درباره‌ی حق فهمیدن، تغییر دادن، ساختن و به اشتراک گذاشتن است. D.AI.RVINISM Evolution of Human Intelligence 🫥 @THE_D_AI_RVINISM

🔽 تا اینجا، از ظاهر وب عبور کردیم و وارد پشت‌صحنه شدیم؛ با مفهوم Client و Server آشنا شدیم، فهمیدیم درخواست‌ها چطور در شبکه جابه‌جا می‌شن و با PHP و Session اولین قدم‌ها برای ساخت یک وب‌سایت Dynamic رو برداشتیم. 🦑 در این Code Clinic، تمرکز روی تمرین، Debugging و رفع ابهام‌های بخش Backend تا اینجای دوره‌ست؛ از مفاهیم شبکه و ارتباط Client–Server گرفته تا PHP و مدیریت Sessionها. 🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 4: DYNAMIC WEB 🐸 D.C5 | Network & PHP Clinic درک شبکه، PHP و Session در عمل 👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان 🗓 جمعه ۲۷ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است 🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM 💚-Side: Department of Digital Products

🔽 تا اینجا، فهمیدیم پشت مرورگر چه می‌گذره؛ از ارتباط Client و Server تا نقش DNS، Database و Session در ساخت وب‌سایت‌های واقعی. 🟢 در جلسه دهم، با PHP شروع می‌کنیم و یاد می‌گیریم چطور منطق سمت سرور رو وارد پروژه‌مون کنیم؛ جایی که داده‌ها دیگه فقط روی صفحه نمایش داده نمی‌شن، بلکه می‌تونیم اون‌ها رو پردازش کنیم و اطلاعات موردنیاز کاربر رو با استفاده از Session بین صفحات نگه داریم. 🚨این جلسه، نقطه‌ایه که پروژه‌مون از یک وب‌سایت صرفاً Frontend، قدم به دنیای Backend می‌ذاره. 🚀 🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 4: DYNAMIC WEB 🐸🐸 جلسه دهم: D.10 | Make It Dynamic اولین سایت داینامیک 👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان 🗓پنج‌شنبه ۲۶ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🌟شرکت در کارگاه رایگان است 🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM 💚-Side: Department of Digital Products

🔬 EVIDENCE OVER HYPE | Medical AI | 04 🧠 اگر AI بتواند MRI و CT را مثل یک «زبان» یاد بگیرد، دیگر برای هر بیماری به یک مدل جداگانه نیاز داریم؟ یکی از بزرگ‌ترین مشکلات هوش مصنوعی پزشکی این است که اغلب مدل‌ها فقط برای یک کار خاص آموزش می‌بینند؛ مثلاً تشخیص سکته، یا یافتن تومور، یا تولید گزارش رادیولوژی. اما اگر یک مدل بتواند «زبان کلی تصاویر پزشکی» را یاد بگیرد، چه؟ دقیقاً همین سؤال موضوع یکی از مهم‌ترین مقالات منتشرشده در Nature Medicine در ماه جاری است؛ مقاله‌ای که در مدت کوتاهی به یکی از پرارجاع‌ترین پژوهش‌های حوزه AI پزشکی تبدیل شده است. ⸻ 🔬 مسئله پژوهش

اکثر مدل‌های تصویربرداری پزشکی با داده‌های محدود و برای یک وظیفه خاص آموزش می‌بینند. در نتیجه: • برای هر پروژه باید یک مدل جدید ساخته شود. • انتقال مدل به بیمارستان‌های دیگر دشوار است. • عملکرد مدل روی داده‌های جدید معمولاً افت می‌کند. پژوهشگران این بار مسیر متفاوتی را امتحان کردند. آن‌ها مدلی به نام NeuroVFM توسعه دادند که به‌جای یادگیری یک بیماری خاص، از حجم عظیمی از MRI و CTهای روتین بیمارستانی یاد می‌گیرد تا یک نمایش (Representation) عمومی از مغز ایجاد کند.

⸻ ⚙️ مطالعه چگونه انجام شد؟

به‌جای استفاده از دیتاست‌های کوچک پژوهشی، محققان از داده‌های واقعی سیستم سلامت استفاده کردند. سپس بررسی کردند که آیا این مدل پایه می‌تواند در وظایف کاملاً متفاوت بهتر از مدل‌های اختصاصی عمل کند یا خیر؛ از جمله: • تشخیص بیماری‌های نورولوژیک • تریاژ بیماران • تولید گزارش‌های رادیولوژی • انتقال به مراکز درمانی دیگر هدف فقط افزایش Accuracy نبود؛ بلکه سنجش میزان Generalization مدل در شرایط واقعی بود.

⸻ 📊 مهم‌ترین یافته

نتیجه جالب بود. مدل عمومی NeuroVFM در چندین وظیفه مختلف عملکردی هم‌سطح یا بهتر از بسیاری از مدل‌های تخصصی داشت و هنگام انتقال به داده‌های جدید نیز پایداری بیشتری نشان داد. به زبان ساده: به‌جای آموزش ده‌ها مدل جداگانه، شاید بتوان یک «مدل پایه» ساخت که برای کاربردهای متعدد پزشکی قابل استفاده باشد.

⸻ 🩺 این برای دانشجوی پزشکی چه اهمیتی دارد؟ ا

حتمالاً نسل بعدی AI پزشکی دیگر مجموعه‌ای از صدها الگوریتم کوچک نخواهد بود. ممکن است بیمارستان‌ها از Foundation Modelهای پزشکی استفاده کنند؛ مدل‌هایی که ابتدا دانش عمومی تصویربرداری را یاد گرفته‌اند و سپس برای هر کاربرد بالینی تنظیم (Fine-tune) می‌شوند. این همان تغییری است که چند سال پیش در پردازش زبان طبیعی رخ داد و اکنون به دنیای تصویربرداری پزشکی رسیده است.

⸻ ⚠️ اما کمی صبر…

این مطالعه هنوز به این معنی نیست که چنین مدل‌هایی آماده استفاده روزمره در همه بیمارستان‌ها هستند. چند نکته مهم: • داده‌های آموزشی عمدتاً از یک سیستم سلامت تهیه شده‌اند. • عملکرد بهتر در Benchmarkها، الزاماً به معنی بهبود پیامدهای بیماران نیست. • هنوز باید در مطالعات چندمرکزی و محیط‌های بالینی مستقل اعتبارسنجی شوند.

⸻ 💡 برداشت D.AI.RVINISM

چند سال قبل، رقابت بر سر ساخت «مدل اختصاصی برای هر بیماری» بود. امروز، رقابت به سمت ساخت Foundation Modelهای پزشکی حرکت کرده است. اما مثل همیشه، سؤال اصلی این نیست که مدل چقدر بزرگ یا هوشمند است. سؤال مهم‌تر این است: آیا این مدل، وقتی وارد بیمارستان واقعی می‌شود، تصمیم‌های بهتری برای بیماران ایجاد می‌کند؟ تا زمانی که پاسخ این سؤال با شواهد بالینی روشن نشود، هر ادعای بزرگ درباره Medical AI باید با احتیاط خوانده شود.

━━━━━━━━━━━━━━━ 📄 مقاله: Health system learning enables generalist neuroimaging models 📚 ژورنال: Nature Medicine 📅 تاریخ انتشار: ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶ 🔗 https://www.nature.com/articles/s41591-026-04497-1مقاله Open Access در Nature Medicine 🫥 @THE_D_AI_RVINISM

🔽 تا اینجا، بیشتر روی چیزی کار کردیم که کاربر می‌بیند و با آن تعامل می‌کند؛ از HTML و CSS تا JavaScript، UI و ساخت پروژه شخصی. 🕸اما وقتی یک آدرس را در مرورگر وارد می‌کنیم، پشت صحنه چه اتفاقی می‌افتد؟ درخواست ما کجا می‌رود؟ Server چه کاری انجام می‌دهد؟ DNS چه نقشی دارد؟ و یک وب‌سایت چطور از چند فایل ساده به یک سیستم Dynamic تبدیل می‌شود؟ از اینجا به بعد، فقط صفحه نمی‌سازیم؛ می‌فهمیم پشت صفحه چه می‌گذرد. 🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 4: DYNAMIC WEB 🐸 جلسه نهم: D.09 | Behind the Browser پشت مرورگر چه می‌گذرد؟ 👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان 🗓 دوشنبه ۲۳ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین ▪️ شرکت در کارگاه رایگان است 🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🔽 تا اینجا، بخش Frontend دوره رو پشت سر گذاشتیم؛ از HTML و CSS تا JavaScript، UI و ساخت پروژه شخصی. 🦑اما قبل از اینکه وارد فصل بعد بشیم، یک توقف مهم داریم: نه برای اضافه‌کردن مبحث جدید، بلکه برای اینکه مطمئن بشیم هیچ‌کس با یک پایه‌ی ناقص وارد ادامه مسیر نمی‌شه. 🧩 در این Make-up Coding Session دوباره برمی‌گردیم سراغ Frontend، پروژه‌ها رو مرور می‌کنیم، ایرادها رو Debug می‌کنیم و روی بخش‌هایی که هنوز نیاز به تمرین یا توضیح بیشتری دارن کار می‌کنیم.

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 3: INTERACTIVE WEBSITES

🐸 D.C05 | Make-up Coding Session جلسه کد کلینیک جبرانی Frontend 👨‍💻

مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 دوشنبه ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🔽تا اینجا، ابزارهای اصلی Frontend رو یکی‌یکی یاد گرفتیم؛ از ساختار صفحات با HTML و طراحی با CSS تا تعامل با JavaScript و اصول UI. 🌱حالا وقتشه این تکه‌ها کنار هم قرار بگیرن و از تمرین‌های جداگانه به پروژه‌ای که واقعاً متعلق به خودمونه برسیم. 🧑‍💻از این جلسه به بعد، فقط در حال یادگیری Web Development نیستیم؛ داریم محصول خودمون رو می‌سازیم. ⚙️ 🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 3: INTERACTIVE WEBSITES 🐸 جلسه هشتم: D.08 | Bring Your Project to Life ساخت پروژه شخصی 👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان 🗓 چهارشنبه ۱۱ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۹ 💻به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است 🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🔽 تا اینجا، یاد گرفتیم وب‌سایتمون کار کنه؛ از ساختار و استایل گرفته تا تعامل با JavaScript. اما یک محصول خوب فقط نباید کار کنه؛ باید واضح، روان و راحت برای تعامل با کاربر هم باشه. 🟢 در جلسه هفتم Compact WebDev، وارد دنیای UI در Frontend می‌شیم؛ جایی که یاد می‌گیریم چطور تصمیم‌های ظاهرا ساده در طراحی، تجربه کاربر رو بهتر یا بدتر می‌کنن و چطور با استفاده درست از Animation، به رابط کاربری معنا و حس حرکت بدیم. ✨

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌ های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 4: INTERACTIVE WEBSITES 🐸 جلسه هفتم: D.07 | UI Basics in Frontend مبانی رابط کاربری در Frontend

👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 شنبه ۷ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید. 💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products