انجمن علمي مهندسي پليمر

📊 دوره مهارتی آفلاین Microsoft Excel از مقدماتی تا پیشرفته | بدون نیاز به پیش‌نیاز 💻 آموزش کاربردی Excel برای دانشگاه، پژوهش و محیط کار؛ شامل فرمول‌نویسی، توابع، نمودارها، جداول، گزارش‌گیری، قالب‌بندی، ابزارها و ترفندهای کاربردی. 👨🏻‍🏫 مدرس: مهندس محمدرضا روحی مدرس دوره‌های ICDL 📅 تاریخ: ۲۴ مرداد تا ۲۶ مرداد ⏱️ ۳ جلسه | آفلاین 🔥 فرصت محدود با قیمت استثنایی! 🎓 دانشجویان مرکز آموزش عالی بوئین‌زهرا: ۲۰۰ هزار تومان 🎓 دانشجویان سایر دانشگاه‌ها: ۲۵۰ هزار تومان ⏳همین حالا ثبت‌نام کنید. 📌 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: 🆔 @Amir_GG1 📩 ارتباط با انجمن: 📞 contact with us 📞 💠 instagram 💠 ⭕️ انجمن علمی مواد ومتالورژی |   @msebzte : 🆔

🔸مهندسی زنجیره‌های پپتیدی با بارهای متناوب ایده اصلی اصلاح ساختار پپتیدهای زویتریونیک متشکل از واحدهای تکرارشونده آمینواسیدهای طبیعی یعنی لایزین (K) با بار مثبت و اسید گلوتامیک (E) با بار منفی - است. منطق این طراحی ایجاد یک آرایش باری خنثی اما کاملاً قطبی روی سطح غشا که به کمک پیوندهای یونی، مولکول‌های آب را شدیدا جذب کرده و یک لایه هیدراتاسیون با انرژی آزاد بسیار بالا تشکیل دهد. این لایه آب ساختاریافته، مانند یک سد فیزیکی و ترومودینامیکی عمل کرده و مانع نزدیک شدن و نشست پروتئین‌ها و آلودگی‌های زیستی می‌شود. در این طرح، سه ساختار پپتیدی بررسی شده‌اند: 1️⃣ KE8: دارای ۸ جفت لایزین-گلوتامیک اسید با اتصال دهنده انعطاف‌پذیر گلیسین (G) و سیستئین. 2️⃣ KE12: دارای ۱۲ جفت لایزین-گلوتامیک اسید با اتصال دهنده گلیسین. 3️⃣ MKE12: دارای ۱۲ جفت بار ولی با اتصال دهنده آب گریز تر ۱۱-مرکاپتو اوندکانوئیک اسید. 4️⃣ NZP: (نمونه کنترل): پپتیدی با تعداد بارهای نابرابر که خاصیت زویتریونیک ندارد. 🔹منطق شیمی اصلاح سطح؛ چرا شیمی Thiol-Ene و Dopamine Methacrylamide؟ یکی از نقاط قوت این کار نحوه پیوند زدن پپتید به غشای PES است. اصلاح مستقیم PES معمولاً نیازمند شرایط سخت یا تابش UV شدید است که به تخریب پایه پلیمر منجر می شود. در مرحله اول، غشای PES را درون محلولی از دوپامین مت‌آکریلامید (DM) قرار داده‌اند. گروه کاتکول در DM از طریق پیوندهای هیدروژنی محکم به پیوندهای اتری PES متصل شده و یک لایه دارای باندهای دوگانه روی سطح ایجاد می‌کند (تغییر رنگ غشا از سفید به نارنجی). مرحله دوم، با استفاده از شیمی تئول-ان (Thiol-ene click chemistry)، گروه تیول (-SH) موجود در آمینواسید سیستئین انتهای زنجیره پپتید، با پیوند دوگانه DM واکنش داده و یک پیوند کووالانسی فوق‌العاده پایدار تئواتر (Thioether) ایجاد می‌کند. این روش دو مزیت عمده دارد: عدم تغییر در اندازه حفره‌های غشا (اطمینان از این موضوع با تصاویر SEM آنالیز شد؛ میانگین قطر حفره‌ها در محدوده nm ۴۳۰-۴۵۰ ثابت ماند) و قابلیت کنترل تراکم پیوندزدایی (Grafting Density) با تنظیم زمان انکوباسیون و غلظت پیش‌ماده‌ها. 🔹عملکرد در پیچیده‌ترین شرایط بیولوژیکی نتایج ثبت‌شده برای غشاهای اصلاح‌شده با KE12 عالی است: کاهش ۸۲ درصدی جذب IgG: میزان جذب ایمونوگلوبولین G (پروتئین هدف) روی غشای PES خام برابر با ۴۵.۵ microgram/cm² بود که پس از اصلاح با PES-DM-KE12 به ۸.۰ microgram/cm² کاهش یافت. (روی چیپ‌های طلا این عدد حتی به threshold فوق‌العاده پایینِ ۲.۲ nanogram/cm² رسید). مقاومت در برابر محیط‌های پیچیده: اکثر مقالات خواص ضدرسوب را فقط با BSA یا IgG ساده تست می‌کنند. اما در این مقاله، غشاها در معرض محیط کشت 7 روزه و حتی عصاره سلول‌ها (حاوی مخلوط درهمی از پروتئین‌ها، DNA/RNA و آمینواسیدها) قرار گرفتند. جذب نوری در طول موج‌های ۲۸۰، ۲۶۰ و ۲۲۰ نانومتر نشان می دهد که KE12 به صورت همه‌جانبه در برابر تمام این زیست‌مولکول‌ها مقاومت می‌کند. عدم سمیت سلولی و عدم کاهش بازده: تست‌های سمیت سلولی روی خطوط سلولی HEK 293 و CHO نشان داد که حضور پپتیدهای آزاد (حتی تا غلظت ۴۰ میکرومولار که بسیار بالاتر از حد احتمال جداشدگی از سطح است) هیچ اثر منفی بر رشد سلول، زنده و میزان تولید پروتئین طی یک دوره ۱۴ روزه ندارد.

🔸چند نکته بسیار مهم: 1️⃣ اثر منفی غلظت بالای DM: در بهینه‌سازی فرایند، مشاهده شد که افزایش غلظت DM از ۱ میلی‌مولار به ۳ یا ۵ میلی‌مولار، تراکم پپتید پیوند خورده را افزایش نمی‌دهد، اما جذب پروتئین روی غشا را افزایش می‌دهد! دلیل آن ماهیت چسبنده گروه کاتکول دوپامین اضافه است که اگر توسط پپتید پوشانده نشود، خود به عنوان عاملی برای جذب پروتئین عمل می‌کند. 2️⃣ عدم تناسب خطی بین طول زنجیره و کارایی ضد رسوب: پپتید KE12 نسبت به KE8 حدود ۵ ۰ درصد بارهای بیشتری دارد، اما میزان بهبود خواص ضدرسوب آن ۵۰ درصد نیست! علت این موضوع به ممانعت فضایی زنجیره‌های بلندتر KE12 مربوط می‌شود که اجازه نمی‌دهد تراکم زنجیره‌ها روی سطح بیش از حد مشخصی بالا برود. با این حال، افزایش تشکیل لایه هیدراتاسیون در KE12 غلبه کرده و بهترین عملکرد را ثبت می‌کند.

🔬 دنیای پلیمرها را عمیق‌تر و کاربردی‌تر دنبال کنید: @polymer_association

📌 گرفتگی غشا در تولید پروتئین؛ نگاهی مهندسی به پتانسیل پپتیدهای زویتریونیک در اصلاح غشاهای PES 🔹چرا رسوب‌دهی زیستی (Biofouling) در فرایندهای جداسازی زیستی همچنان یک بن‌بست مهندسی است؟ در فرایند تولید داروها و پروتئین‌های نوترکیب، غشاهای پلی‌اترسولفون (PES) به دلیل پایداری مکانیکی و حرارتی بالا، حرف اول را می‌زنند. اما بزرگ‌ترین نقطه ضعف PES، ماهیت نسبتا آب‌گریز و جذب شدید و پروتئین‌ها است. رویکرد غالب برای حل این مشکل، پوشش‌دهی با پلی‌اتیلن گلیکول (PEG) یا پلی‌بتائین‌ها بود. اما PEG در محیط‌های بیولوژیکی، به شدت مستعد تخریب اکسیداتیو و افت پیکربندی (Conformational instability) است. پلی‌بتائین‌های سنتزی اگرچه لایه هیدراتاسیون قوی ایجاد می‌کنند، اما کنترل دقیق تراکم پیوند، زیست‌سازگاری طولانی‌مدت و اصلاح یکنواخت حفره‌های غشا بدون مسدود کردن آن‌ها همیشه یک چالش بزرگ بوده است. #تحلیل_مقاله 🔬 دنیای پلیمرها را عمیق‌تر و کاربردی‌تر دنبال کنید: @polymer_association

3D printing of PLA/n-HA composite scaffolds with customized mechanical properties and biological functions for bone tissue engineering در این مطالعه، داربست‌های کامپوزیتی PLA/n-HA با درصدهای ۰، ۱۰، ۲۰، ۳۰، ۴۰ و ۵۰ درصد n-HA برای چاپ سه‌بعدی داربست متخلخل بافت استخوان ساخته شدند.مشخصه‌یابی، خواص مکانیکی و زیست‌سازگاری برون‌تنی داربست‌های کامپوزیتی PLA/n-HA به‌طور طبقه بندی شده ای بررسی و تحلیل شدند و بهترین نسبت n-HA برای درمان نقص بحرانی استخوان پیشنهاد شد.نتایج نشان دادند که این داربست‌های بهینه‌شده، ترکیب آلی کلاژن و کلسیم موجود در بافت استخوان را شبیه‌سازی می‌کنند؛ بدین‌ترتیب محیط ماتریکس طبیعی استخوان را تقلید کرده و می‌توانند برای ترمیم نقایص بحرانی استخوانی استفاده شوند نقص استخوانی ناشی از تروما، تومور، عفونت و سایر دلایل، مسئله‌ای دشوار است که باید در کلینیک‌های ارتوپدی حل شود.زیست‌مواد سفارشی برای ترمیم استخوان و ساخت آن‌ها همچنان نیاز به بررسی دارند.چاپ سه‌بعدی (3D) یک فرآیند ساخت با سرعت بالا برای زیست‌مواد بافت استخوانی است که راه را برای حل مشکلات نقص استخوان بالینی به روشی نوین هموار می‌کند. در این مطالعه، از فناوری مدل‌سازی لایه‌نشانی ذوبی (FDM) برای تهیه داربست‌های کامپوزیتی پلی‌لاکتیک اسید (PLA) و نانوهیدروکسی‌آپاتیت (n-HA) استفاده شد.داربست کامپوزیتی از طریق شناسایی مواد، آزمون خواص مکانیکی و آزمون زیست‌سازگاری برون‌تنی (in vitro) با سلول‌های بنیادی مزانشیمی مغز استخوان، بهینه‌سازی شد.در نهایت، یک مدل خرگوش برای ارزیابی توانایی استخوان‌سازی داربست‌های PLA/n-HA در محیط درون‌تنی (in vivo) ایجاد شد.نتایج نشان داد که کامپوزیت‌های PLA/n-HA پیشنهاد شده در این مطالعه دارای چاپ‌پذیری بالایی بودند و داربست چاپ‌شده، استحکام مکانیکی قابل تنظیمی را متناسب با نسبت اجزای n-HA نشان داد.زیست‌سازگاری و خواص القای استخوان‌سازی (این داربست‌ها) بهتر از داربست PLA خالص اثبات شد.این داربست کامپوزیتی PLA و n-HA راهبرد امیدوارکننده‌ای برای ترمیم نقایص بزرگ استخوانی ارائه می‌دهد. 🔬دنیای پلیمر ها را عمیق‌تر و کاربردی تر دنبال کنید: @polymer_association

الزامات داربست برای نقایص بحرانی استخوانی شامل داشتن خواص زیست‌فعال عالی و استحکام مکانیکی مناسب است. پلی‌لاکتیک اسید (PLA) نوعی پلیمر بالقوه برای کاربردهای بالینی است که قابلیت زیست‌تخریب‌پذیری دارد و استحکام فشاری آن (۲ تا ۳۹ مگاپاسکال) مشابه استخوان طبیعی (۲ تا ۱۲ مگاپاسکال) است.اگرچه PLA خواص مکانیکی عالی دارد، اما از نظر فعالیت زیستی ضعیف است مزیت مواد کامپوزیتی این است که می‌توانند ویژگی‌های هر یک از مواد را حفظ کرده و کمبودهای یکدیگر را جبران کنند. نانوهیدروکسی‌آپاتیت (n-HA) معمولاً به‌عنوان ماده پوششی برای افزایش فعالیت سطحی استفاده می‌شود، زیرا اندازه آن مشابه اندازه آپاتیت موجود در استخوان طبیعی است علاوه بر افزایش فعالیت زیستی، ترکیب PLA و n-HA مزایای دیگری نیز دارد.تخریب PLA محصولات تخریب اسیدی ایجاد می‌کند که بر تعادل اسید ـ باز محل نقص اثر می‌گذارند و می‌توان n-HA را برای خنثی‌سازی اسید به آن افزود. #تحلیل_مقاله 🔬دنیای پلیمر ها را عمیق‌تر و کاربردی تر دنبال کنید: @polymer_association

نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت؛ از آغاز تا امروز هوش مصنوعی امروزه به یکی از مؤثرترین ابزارهای تحول‌آفرین در حوزه صنعت تبدیل شده است. آنچه زمانی تنها یک نظریه دانشگاهی بود، اکنون به سطحی از بلوغ رسیده که ساختار بسیاری از صنایع را دستخوش تغییرات بنیادین کرده است. مسیر تکامل این فناوری نشان می‌دهد که چگونه یک ایده اولیه، به مرور زمان به ستون فقرات کارخانه‌های هوشمند بدل شده است.

در دهه‌های نخستین حیات هوش مصنوعی، یعنی از اواسط دهه ۱۹۵۰ تا حدود سال‌های ۱۹۸۰، این فناوری بیشتر در قالب سیستم‌های خبره ظهور پیدا کرد. این سیستم‌ها بر پایه مجموعه‌ای از قوانین از پیش تعیین‌شده عمل می‌کردند و کاربرد اصلی آنها در حوزه‌هایی مانند کنترل فرایندهای تولید و عیب‌یابی اولیه بود. با وجود مفید بودن، این رویکرد انعطاف‌پذیری لازم برای مواجهه با شرایط پیچیده و متغیر خطوط تولید را نداشت و هرگونه انحراف از قوانین تعریف‌شده، موجب اختلال در عملکرد سیستم می‌شد. تحول اساسی از اواخر دهه ۱۹۹۰ و با گسترش ظرفیت‌های پردازشی و ذخیره‌سازی داده‌ها رقم خورد. در این دوره، رویکرد غالب از سیستم‌های مبتنی بر قانون به سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین تغییر یافت. ماشین‌ها دیگر صرفاً مجری دستورات نبودند، بلکه با تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از سنسورها و تجهیزات، توانایی یادگیری و بهبود مستمر عملکرد خود را پیدا کردند. یکی از مهم‌ترین دستاوردهای این دوران، ورود هوش مصنوعی به حوزه نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده بود. برای نمونه، شرکت رولز-رویس با به‌کارگیری الگوریتم‌های هوشمند بر روی داده‌های موتورهای هواپیما، موفق شد زمان دقیق نیاز به سرویس‌های دوره‌ای را پیش‌بینی کند. این اقدام نه تنها هزینه‌های تعمیرات را به شکل محسوسی کاهش داد، بلکه بهره‌وری کلی صنعت هوانوردی را نیز ارتقاء بخشید. دهه ۲۰۱۰ را می‌توان نقطه عطف دیگری در این مسیر دانست. در این سال‌ها، هوش مصنوعی از یک ابزار کمکی به یک سیستم یکپارچه و فراگیر در کارخانه‌ها تبدیل شد. مفهوم «دوقلوی دیجیتال» که توسط شرکت‌هایی نظیر زیمنس معرفی شد، امکان شبیه‌سازی کامل فرایندهای فیزیکی را در فضای مجازی فراهم آورد. این فناوری به مهندسان اجازه می‌دهد پیش از هرگونه اجرای عملیاتی، تأثیر تغییرات را بر روی مدل دیجیتال بررسی و بهینه‌سازی کنند. نمونه عملی این رویکرد در شرکت شیمیایی SCG Chemicals دیده شد که با پیاده‌سازی این روش، قابلیت اطمینان تأسیسات خود را به ۹۹ درصد رساند و در مدت شش ماه، بازگشت سرمایه‌ای معادل نه برابر هزینه اولیه را تجربه کرد.

هم‌زمان با این تحولات، مفهوم کارخانه هوشمند نیز شکل جدی‌تری به خود گرفت. در نمایشگاه هانوفر مسه ۲۰۲۶، هوش مصنوعی فیزیکی به عنوان یکی از محورهای اصلی معرفی شد. این نسل از هوش مصنوعی به ربات‌های صنعتی امکان می‌دهد تا در تعامل با محیط پیرامون خود، تصمیم‌گیری‌های لحظه‌ای داشته باشند و بدون نیاز به برنامه‌ریزی مجدد، وظایف متنوعی را انجام دهند. کارخانه خودروسازی GAC Aion در چین نمونه موفق این رویکرد است. این کارخانه با بهره‌مندی از بیش از ۶۰۰ ربات هوشمند و سیستم‌های تخصیص منابع مبتنی بر هوش مصنوعی، موفق شده هر ۵۳ ثانیه یک دستگاه خودرو تولید کند و در همین راستا، بهره‌وری خود را ۵۰ درصد افزایش و هزینه‌ها را ۵۸ درصد کاهش دهد. با این حال، گسترش هوش مصنوعی در صنعت با موانعی نیز همراه بوده است. تأمین داده‌های باکیفیت و یکپارچه برای آموزش الگوریتم‌ها، یکی از چالش‌های اصلی پیش روی صنایع محسوب می‌شود. همچنین بسیاری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به دلیل ساختار پیچیده خود، فاقد شفافیت لازم برای تصمیم‌گیری‌های حساس صنعتی هستند و این موضوع اعتمادپذیری آنها را با تردید مواجه می‌کند. از سوی دیگر، نگرانی‌هایی درباره جایگزینی نیروی انسانی با ماشین‌های هوشمند وجود دارد، در حالی که تجربه عملی نشان داده است آینده صنعت به سمت همکاری تنگاتنگ انسان و هوش مصنوعی پیش می‌رود و نقش کارگران از انجام کارهای تکراری به سمت نظارت، تحلیل داده و تصمیم‌گیری‌های راهبردی تغییر خواهد کرد. در مجموع، هوش مصنوعی مسیری طولانی را از یک سیستم خبره ساده تا جایگاه فعلی خود به عنوان محور اصلی تحول دیجیتال در صنعت پیموده است. این فناوری امروز نه تنها به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند، بلکه زمینه‌ساز ساخت کارخانه‌هایی است که با انعطاف‌پذیری و هوشمندی بیشتری، پاسخگوی نیازهای پیچیده بازارهای آینده خواهند بود. #هوش‌مصنوعی 🔬دنیای پلیمر ها را عمیق‌تر و کاربردی تر دنبال کنید: @polymer_association

⚡️ وقتی سرطان فقط یک توده نیست؛ بلکه نتیجه‌ی شبکه‌ای از تصمیم‌های اشتباه یک سلول است... 💊 بعد از آشنایی با مبانی سرطان، حالا زمان آن رسیده است که عمیق‌تر به درون سلول سفر کنیم؛ جایی که ژن‌ها، پروتئین‌ها و مسیرهای سیگنالینگ، سرنوشت یک سلول را رقم می‌زنند. 🤝 آکادمی آموزشی CAN با همکاری انجمن سلول‌های بنیادی و مهندسی بافت دانشگاه خوارزمی برگزار می‌کند: 👨‍💻 کارگاه آنلاین سرطان؛ از سلول تا درمان 🟢 سرفصل‌های کارگاه: - سلول؛ تنظیم‌های ژنتیکی و مسیرهای سیگنالینگ مهم در کنسر - چرخه سلولی و تنظیم آن

🎙 مدرس: سرکار خانم مهتاب ملکی پژوهشگر ونوم و بیومولکول‌های درمانی 🗓 زمان برگزاری: شنبه | ۲۴ مرداد 📍 مکان برگزاری: در بستر اسکای‌روم ⏰ ساعت برگزاری: ۱۷ تا ۲۱ 💵 هزینه ثبت‌نام: ۱۴۰ هزار تومان 🤩 به همراه صدور گواهی انگلیسی انجمن سلول‌های بنیادی و مهندسی بافت دانشگاه خوارزمی

 🧬اگر می‌خواهید سرطان را نه فقط به‌عنوان یک بیماری، بلکه به‌عنوان مجموعه‌ای از تغییرات دقیق سلولی و مولکولی بشناسید، این جلسه را از دست ندهید. ✍️جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به آیدی زیر پیام ارسال کنید @Ravabet_omumiCAN ➖➖➖➖➖ 🔐 کانال تلگرامی آکادمی CAN 🔐 انجمن در فضای مجازی: مجله بنیان •|• تلگرام •|• اینستاگرام •|• لینکدین •|• یوتیوب ➖➖➖➖➖➖➖ 🔬 بیایید تا با قدرت سلول‌ها، داستانی نو برای بازسازی حیات بنویسیم. 👍

🔬 وبینار تخصصی کاربرد فناوری نانو در صنعت پلیمر با گسترش استفاده از فناوری نانو در صنایع پلیمری، شناخت نانومواد و کاربرد آن‌ها در بهبود خواص محصولات، به یکی از موضوعات مهم و کاربردی این حوزه تبدیل شده است. در این وبینار، مفاهیم پایه فناوری نانو و مهم‌ترین کاربردهای آن در صنعت پلیمر بررسی می‌شود. 📚 محورهای وبینار: ▪️ آشنایی با فناوری نانو و مفاهیم پایه ▪️ معرفی نانومواد پرکاربرد در صنعت پلیمر ▪️ نقش فناوری نانو در بهبود خواص محصولات پلیمری ▪️ کاربردهای فناوری نانو در تولید محصولات پلاستیکی ▪️ ایمنی و ملاحظات زیست‌محیطی استفاده از نانومواد 👨🏻‍🏫 مدرس وبینار: دکتر ایمان علی‌بخشی عضو هیئت علمی پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران 🗓 زمان برگزاری: ۲۴ مردادماه ⏰ ساعت: ۱۶ تا ۱۸ 💻 نحوه برگزاری: آنلاین در بستر اسکای‌روم 💳 هزینه ثبت‌نام: رایگان ⚠️ ظرفیت شرکت‌کنندگان تنها ۶۰ نفر است؛ برای قطعی‌شدن ثبت‌نام، زودتر اقدام کنید. 📩 ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر در پیام‌رسان‌های بله و تلگرام: @PolymerAssoc_PR 🔬دنیای پلیمر ها را عمیق‌تر و کاربردی تر دنبال کنید: @polymer_association

🧵 فرآیند Hand Lay-Up در ساخت کامپوزیت‌های الیاف شیشه در این روش، لایه‌های الیاف شیشه به‌صورت دستی روی قالب قرار گرفته و با رزین آغشته می‌شوند تا ساختار کامپوزیتی شکل بگیرد. 🔹 Hand Lay-Up یکی از ساده‌ترین و پرکاربردترین روش‌های ساخت کامپوزیت‌های الیاف پیوسته است و به‌ویژه برای تولید قطعات با تیراژ پایین و هندسه‌های نسبتاً پیچیده کاربرد دارد. #کامپوزیت #الیاف_شیشه #HandLayUp 🔬دنیای پلیمر ها را عمیق‌تر و کاربردی تر دنبال کنید: @polymer_association

🟣انجمن علمی مهندسی پلیمر و رنگ دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌کند: 🟣مجموعه آموزشی آنالیز کاربردی پلیمر ها🟣 قسمت اول: خواص فیزیکی و مکانیکی پلاستیک ها 👨‍🏫مدرس : دکتر سروش آبزن پژوهشگر صنعت پلیمر مدرس دوره های تخصصی و کنترل کیفیت پلیمری ⏰زمان برگزاری : ۲۸ و ۲۹ مرداد ماه ساعت ۱۷ 💵هزینه‌ی ثبت نام : دانشجویان: ۲۳۰ هزار تومان سایر شرکت کنندگان: ۳۵۰ هزار تومان  🟣این دوره به صورت آنلاین برگزار می‌شود و ضبط خواهد شد. 🟣جهت ثبت نام و اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید: @Alireza_5151

🟣 قسمت های بعدی این مجموعه، به زودی: قسمت دوم: خواص فیزیکی و مکانیکی لاستیک ها قسمت سوم: خواص حرارتی پلیمر ها قسمت چهارم: پلیمر ها و آتش

با ما همراه‌ باشید! Telegram | Instagram | LinkedIn | Bale