TData

⚡️️️️️ Новый релиз RT.ClusterManager 2.9.0 Новая версия — это не просто технический апдейт, а шаг к более зрелому и автоматизированному управлению распределёнными СУБД и аналитическими системами. Что изменилось: 🟣при создании кластера теперь можно сразу выбрать контур: PROD, UAT, DR, DEV или TEST — меньше рисков, чётче разделение сред; 🟣появился встроенный планировщик событий для автоматизации регулярных операций; 🟣добавлен конструктор YARN Scheduler для пользователей RT.DataLake (Hadoop) — полный контроль над распределением ресурсов; 🟣полностью переработан интерфейс; 🟣обновлены Java (до 23) и Spring Boot (до 3.4), устранены уязвимости; 🟣усилены механизмы стабильности и защиты от ошибок. Отдельное внимание уделено соответствию требованиям импортозамещения: платформа продолжает поддерживать российские ОС, включая Astra Linux, RedOS и ALT Linux. Ссылка на релиз tdata.tech / RUTUBE

⚡️️️️Ждём вас завтра на вебинаре: «Культурные данные», или зачем бизнесу Data Governance и MDM?» 📌 19 февраля в 11:00 (МСК) подключайтесь, чтобы узнать, что происходит с рынком данных, какие инструменты действительно работают и какие бизнес-эффекты компании получают от внедрения Data Governance, MDM и Data Quality. Ознакомиться с программой вебинара можно на сайте. ❗️Если вы ещё не зарегистрировались, обязательно зарегистрируйтесь по ссылке.

TData приняла участие в седьмой ежегодной конференции «Качество данных 2026» Директор департамента поддержки продаж TData, эксперт RT.DataGovernance Григорий Бокштейн в своём докладе «Качество данных не роскошь, а производственная необходимость» рассказал о целях и задачах управления качеством данных: 🟣Зачем нужно контролировать качество данных, если все сотрудники компании и так все делают качественно? 🟣Как модуль Data Quality помогает в повышении доверия руководителей и сотрудников к данным? 🟣Чем отличается управление качеством данных от нормализации? 🟣Как найти компромисс между гибкостью проверок и лёгкостью их заведения? 🟣Как интегрировать Data Quality в процессы DataOps? 🟣Поможет ли ИИ в повышении качества данных? Выступление Григория доступно по ссылке

LLM в инструментах Data Governance и их практическое применение Наш коллега Антон Зубарев подготовил новую статью для Хабр. Антон рассказывает, как принималось решение об интеграции ИИ в RT.DataGovernance (DG). Объясняет, почему сначала решения классического ML показывали большую эффективность и какие результаты стали показывать LLM в DG в контуре нашего клиента ПАО «Ростелеком». Основной вывод состоит в том, что современные модели искусственного интеллекта достигли высокого уровня стабильности и надёжности. TData активно использует ИИ для развития технологий управления данными, которые имеют реальный прикладной эффект и оправдают затраты на их реализацию. Полный текст статьи читайте на Хабр

Интеграционные тесты: когда UI-автотесты проверяют не только кнопки, но и всю систему целиком В новой статье на Хабр наш коллега Артём Свенский рассказывает об интеграционных тестах для Web UI. 🔗 Интеграционные тесты - это комплексные тесты, проверяющие взаимодействие нескольких компонентов системы одновременно. Например, создание провайдера ➡️ установка хостов ➡️настройка кластера ➡️проверка функционала. В статье Артём делится опытом: 🟣как писать такие тесты 🟣какие инструменты использовать 🟣какие проблемы возникают и как их решать Читайте статью по ссылке

5 февраля, Москва, Holiday Inn Moscow Sokolniki Уже завтра ждём вас на конференции «Качество данных». 📢 13:40 - выступление Григория Бокштейна на тему «Качество данных не роскошь, а производственная необходимость». В своём докладе Григорий ответит на вопросы: 🟣Зачем нужно контролировать качество данных, если все сотрудники компании и так всё делают качественно? 🟣Каким образом модуль Data Quality поможет повысить доверие к данным со стороны руководителей и сотрудников? 🟣Чем отличается управление качеством данных от их нормализации? 🟣Как найти компромисс между гибкостью проверок и лёгкостью их создания? 🟣Как интегрировать Data Quality в процессы DataOps? 🟣Поможет ли ИИ повысить качество данных? 📌В течение всей конференции на стенде TData вы можете пообщаться с нашими экспертами, обсудить интересующие вас вопросы и получить приятный бонус в виде сувенира ⚡️ ✏️ Регистрация обязательна, на сайте конференции по ссылке По промокоду dq26_tdata20 скидка 20%

📢 Вебинар: «Культурные данные», или зачем бизнесу Data Governance и MDM?» Качество данных и культура работы с ними давно перестали быть «методологией для избранных». Сегодня это прямой фактор управляемости, эффективности и устойчивости бизнеса. ✏️ 19 февраля в 11:00 (МСК) TData и БФТ-Холдинг проведут совместный вебинар о том, что происходит с рынком данных, какие инструменты действительно работают и какие бизнес-эффекты компании получают от внедрения Data Governance, MDM и Data Quality. Обсудим: 1️⃣ как меняется рынок данных и ключевые тренды; 2️⃣ когда «культура работы с данными» становится необходимостью; 3️⃣ чем отличаются DG, MDM и DQ и как они работают вместе; 4️⃣ какие эффекты бизнес получает на практике. Спикеры: Максим Зацепин – директор Департамента систем управления данными, БФТ-Холдинг; Григорий Бокштейн – директор департамента поддержки продаж, TData. ❗️Регистрация по ссылке

📢 RT.DataLake получил сертификат ФСТЭК 4 уровня доверия 🟣RT.DataLake – это корпоративное озеро данных, предназначенное для работы с информацией любых объемов. Решение отвечает высоким показателям надежности, доступности и оптимальной стоимости хранения. Поддерживает актуальные и стабильные версии компонентов, что снижает риски несовместимости при эксплуатации. Продукт позволяет гибко настраивать состав сборки без остановки системы. 📌Управление решением осуществляется через интерфейc RT.ClusterManager, который обеспечивает автоматическую установку кластера, мониторинг состояния компонентов и масштабирование под задачи бизнеса, а также включает функции безопасности: ролевую модель, керберизацию, SSL и аудит. 🟣RT.DataLake разрабатывается на базе открытых проектов Apache и имеет короткий цикл обновления за счет автоматизации сборки и тестирования. Пользователям доступны поддержка и документация на русском языке. Продукт можно развернуть как в собственной инфраструктуре, так и в облаке дата-центров «Ростелекома» и его партнеров. 🟣RT.DataLake включен в реестр отечественного ПО (запись №10729 от 22.06.2021) и поддерживает одновременную работу нескольких версий Spark в одном кластере. ❗️4 уровень доверия ФСТЭК относится к числу самых высоких. Он подтверждает возможность применения RT.DataLake в значимых объектах критической информационной инфраструктуры, государственных информационных системах первого класса защищенности и других системах с повышенными требованиями к безопасности.

«Сертификация RT.DataLake – важный шаг для компании и наших заказчиков. Мы подтверждаем, что наше решение соответствует строгим требованиям ФСТЭК и готово к использованию в критически важных системах. Для нас это результат системной работы над надежностью, безопасностью и качеством продукта». Станислав Лазуков, генеральный директор компании TData

tdata.tech / RUTUBE

⚡️Новый релиз RT.WideStore 2.0.6 Добавлен новый функционал 🟣утилита clickhouse-backup 🟣поддержка операционных систем Rocky Linux 9 и Astra Linux 1.8.1. 🟣возможность управлять настройками SSL из интерфейса RT.ClusterManager 🟣возможность менять пути к файлам конфигурации 🟣параметр interserver_http_credentials в интерфейс RT.ClusterManager 🟣сниппеты для глобальных операций с кластером Выполнены улучшения 🟣код плагина оптимизирован для ускорения операций и упрощения дальнейших доработок 🟣произведен рефакторинг настройки окружения Python для модулей безопасности 🟣в Grafana добавлены подробные дашборды для ClickHouse и Keeper Ссылка на релиз tdata.tech / RUTUBE

Для чего нужен облачный сервис Kubernetes? ✔️ Сократить время вывода продуктов за счет автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания. Приглашаем на вебинар, где эксперты «Турбо Облака» и TData расскажут: 🔸 Как используют Kubernetes компании из ИТ, финтеха и ритейла? 🔸 Как развернуть готовые кластеры Kubernetes в облаке? 🔸 Кейс от TData: как оптимизировать утилизацию кластера через динамическое выделение ресурсов для платформы данных на Kubernetes? 🔸 Как протестировать сервис бесплатно? 📁 29 января в 12:00 по Москве 📢 Регистрация по ссылке 🟧 Подписаться на Турбо Облако

🔥 Очень интересный видеообзор новых возможностей одной из ведущих российских платформ управления большими данными от компании TData Разумеется, без грамотного управления большими данными (Data Governance) качественный MLSecOps невозможен. Поэтому я в свободные минуты активно изучаю и такие решения, развиваю сотрудничество с лидерами российского рынка (в том числе и с компанией TData). Лично мне эта компания давно нравится за открытость, высокую экспертизу и клиентоориентированность. Ребята четко видят тренды и развивают их. А также уверенно внедряют ИИ в свои решения. Поставил себе цель больше погрузиться в их продукты в 2026 году, интегрировать решения от TData в нашу учебную программу с международным участием по подготовке Data Steward. Ссылка на видео: https://rutube.ru/video/696ce699153fd91a4af9442dc6790d84 Всем желающим узнать больше про эту платформу рекомендую еще один видеообзор по ссылке: https://rutube.ru/video/246cf81ed991f99efd92392e4b649986 Архитектор MLSecOps Николай Павлов

Всех с началом нового 2026 года и первым рабочим днём! Приятно видеть, что про нашу платформу пишут в профильных телеграм-каналах 😊

Дорогие друзья 🩷 2025 стал для нас годом развития доверия, новых достижений и большой ответственности. Мы вместе запускали сложные проекты, внедряли системы управления данными в разных отраслях — от здравоохранения до энергетики, — и учились превращать хаос данных в основу для решений, от которых зависит будущее. Спасибо, что выбираете российские технологии, верите в силу управляемых, качественных и защищённых данных, которые лежат в основе ИИ и достоверной аналитики. В 2026 году мы продолжим делать то, что умеем лучше всего: 🟣 строить системы, которым доверяют; 🟣 защищать данные, от которых зависит жизнь и бизнес; 🟣 работать не напоказ, а на результат. Пусть наступающий год принесёт вам стабильность, уверенность и время на то, что действительно важно. С Новым годом ⛄️ С наступающими праздниками 🎄 С новыми возможностями — в 2026 и дальше 🎉

Компании TData и «Денвик» представили универсальный коннектор для 1C TData 1C Коннектор — программный продукт для быстрой и безопасной выгрузки данных из платформы 1С в аналитические базы данных и BI-среды, такие как Yandex DataLens, Power BI, Qlik, Visiology и другие. Коннектор решает ключевые задачи по извлечению и подготовке данных для глубокого анализа без необходимости ручной обработки или привлечения программистов для настройки обменов. Подробнее на сайте

❓Зачем контролировать качество данных, если все и так работают качественно❓ ❓Как ИИ может повысить качество данных❓ ❓Как интегрировать Data Quality в DataOps❓ ✔️ Ответы — на VII Всероссийской конференции «Качество данных» ! 📅 5 февраля 2026 🏢 Holiday Inn Moscow Sokolniki 🔗 Регистрация 💥 В программе — выступление Григория Бокштейна (TData) и обсуждение ключевых вызовов управления качеством данных: ❓Зачем нужно контролировать качество данных, если все сотрудники компании и так всё делают качественно? ❓Каким образом модуль Data Quality поможет повысить доверие к данным со стороны руководителей и сотрудников? ❓Чем отличается управление качеством данных от их нормализации? ❓Как найти компромисс между гибкостью проверок и легкостью их создания? ❓Как интегрировать Data Quality в процессы DataOps? ❓Поможет ли ИИ повысить качество данных? 👀 Следите за обновлениями программы в телеграм‑чате конференции. #DataManagement #КачествоДанных #Конференция

❗️ Те, кто не научится управлять данными в течение 3–5 лет, безнадёжно отстанут Интервью генерального директора TData Станислава Лазукова в рамках подготовки к обзору «CNews: ИТ-тренды 2026 в России». Отметим основные тезисы: 1️⃣

Разнообразие технологий и отсутствие уверенности в долгосрочной стратегии — одна из ключевых болей рынка

2️⃣

Бизнес как хотел 10 лет назад считать эффективность инвестиций в данные, так и хочет сейчас

3️⃣

Локализация — это не прихоть, а реальная необходимость

4️⃣

Если не заниматься архитектурой, получается «цифровое болото»

Читайте интервью на портале cnews

📢 Исследование «Управление данными в России 2025» Наши партнёры из Data Adventurers провели исследование рынка управления данными в России. В отчёте постарались дать ответы на вопрос, какие вызовы возникают у компаний при внедрении data-driven подходов и какие есть точки роста? Скачать исследование можно по ссылке: ➡️https://www.data-adventurers.org/#research

⚡️Коммерсантъ «Управление данными: выход из хаоса» Почему компании переходят от накопления информации к системной работе с ней На рынке уже давно используются платформы класса Data Governance, позволяющие эффективно управлять данными, отслеживая их происхождение, проверяя корректность и обеспечивая доступность для аналитики. Интеллектуальный анализ «темных данных», особенно в здравоохранении, способен существенно улучшить диагностику и лечение пациентов, поскольку отрасль генерирует около трети мировых данных. Российские решения демонстрируют высокую зрелость и конкурентоспособность, сопоставимую с зарубежными аналогами. В этом году международная биофармацевтическая компания AstraZeneca выбрала решение RT.DataGovernance российского разработчика TData для одного из ключевых проектов в рамках цифровой трансформации. Подробнее на сайте

📢Обзор решений на Tproger «Управляем несколькими СУБД из одного интерфейса: тестируем сервис» Развернуть кластер СУБД в продакшене, настроить мониторинг, организовать резервное копирование и распределить права доступа между командой — задачи, на которые уходит неделя, если делать всё вручную. А если в проекте несколько кластеров на разных контурах и разные типы СУБД, время на администрирование бесполезно увеличивается. Проверили RT.ClusterManager — инструмент для управления несколькими СУБД через один веб-интерфейс. Результаты проверки смотрите на сайте

🎙 Почему рынок всё чаще говорит о Data Governance как о ключевой функции бизнеса? Об этом в свежем выпускe подкаста «Данные решают» с TData. В гостях у Максима Зацепина и Дмитрия Кононова технологический партнёр БФТ-Холдинга, команда TData, – Григорий Бокштейн и Александр Юрасов. Вместе мы обсудили ключевое: ⏺почему Data Governance формирует культуру работы с данными и делает их прозрачными; ⏺чем на практике отличается Data Governance от MDM и как их связка создаёт «единую версию правды»; ⏺какие роли, процессы и инструменты нужны, чтобы компании начали получать эффект уже в первые месяцы; ⏺какие тренды определяют будущее управления данными: автоматизация, DataOps, ИИ. 🗯 Интересные цитаты выпуска:

«Data Governance делает данные прозрачными – понятно, где они лежат и как формируются». Григорий Бокштейн.

«DG описывает структуру данных, а MDM управляет мастер-данными – вместе они дают фундамент». Дмитрий Кононов.

«Прозрачность – основа зрелой data-культуры». Александр Юрасов.

«Связка DG + MDM создаёт единую версию правды для решений». Максим Зацепин.

▶️ Смотрите выпуск в 📺 VK Видео, 📺 RuTube, 📝 Дзен и слушайте в 💬 Телеграм на любимых площадках. Это практическая инструкция для тех, кто хочет обеспечить качественное управление данными в компании.