Ai Feed Hub

Brain Foundation Model انگار داره کلاه سرمون میره Sabi.com این واقعا میتونه game changer باشه در دنیا. قطعا زندگی معلولین در آینده متفاوت میشه اما آیا این تنها استفاده هست؟! دریافت سیگنال‌های مغزی به شکل wireless از طریق یک کلاه و تبدیل فکر به متن و بعدش هم که مشخصه: متن به AI برای انجام کار اما بازم میگم، تتها استفاده این موارد تبلیغی نخواهد بود. فکر کنید به روزی که کارمند ها مجبور به استفاده از این مورد بشن. همین اخیر هم خبر اومد که شرکت Meta در حال جمع‌آوری تمام اطلاعات مانیتورها، کلیک‌ها و تایپ و ... از کارمندان در آمریکا هست تا در یک  سطح جدید مدل‌های هوش مصنوعی به هدف جایگزینی با انسان آموزش ببینن‌. @aifeedhub

https://chat.figurelabs.ai/chat?agent=3 این هوش مصنوعی میشه باهاش اشکال مقالات کشید بیرون

5 SLMs for Agentic Tool Calling: - SmolLM3 -Qwen3 4B - Phi-3 Mini 4k Instruct - Gemma 4 E2B 👀 - Mistral 7B https://www.kdnuggets.com/5-small-language-models-for-agentic-tool-calling

اگر علاقه‌مند به یادگیری در مورد معماری GPU هستید این جلسه تدریس از پروفسور Onur Mutlu که دو روز پیش در زوریخ برگزار شد و در یوتیوب آپلود شد رو از دست ندید. لینک ویدیو

💡 Ever heard of soft prompting? It's changing how we fine-tune large language models. Soft prompts help us prime frozen pretrained models with task-specific inputs so they can handle different tasks without full retraining. This means you can use one big model for many jobs, saving time and resources 🚀. Want to dive deeper into prompt tuning or prefix tuning? Check out Hugging Face's PEFT library with practical examples on GitHub. Read the full article here Connect with us: 🐦 Twitter • 💼 LinkedIn • 📺 YouTube • 💬 Telegram #SoftPrompts #ParameterEfficientFineTuning #PromptTuning

👀 Have you heard about Mixture of Experts (MoEs) yet? MoEs are like special teams in transformer models that help with more efficient pretraining compared to regular dense models. Each feed-forward layer is replaced by MoE layers, which contain multiple 'experts' and a router that decides which tokens go to specific experts for processing. Want to dive deeper? Check out Google's Switch Transformers GitHub or read the detailed blog posts on this topic. They break down how MoEs work, including token routing and load balancing in sparse MoE layers. Read more about MoEs Connect with us: 🐦 Twitter • 💼 LinkedIn • 📺 YouTube • 💬 Telegram #MixtureOfExperts #TransformerModels

Curious about the latest in Vision Language Models (VLMs)? Hugging Face's blog highlights recent trends in VLMs since April 2024. One big trend is 'Any-to-any' models like Qwen’s Qwen 2.5 Omni and MiniCPM-o 2.6, which handle multiple modalities seamlessly. Moreover, reasoning models for complex tasks are also making waves, with Moonshot AI's Kimi-VL-A3B-Thinking leading the charge in advanced problem-solving capabilities. Check out: Hugging Face’s Blog Stay updated on multimodal safety models, object detection, and more specialized tasks VLMs can tackle! Connect with us: 🐦 Twitter • 💼 LinkedIn • 📺 YouTube • 💬 Telegram #VLMs #AI #VisionLanguageModels