Онлайн-магистратуры ТГУ

🎓 Онлайн-магистратура ТГУ «Науки о данных и искусственный интеллект» Одна из самых востребованных программ для тех, кто хочет развиваться в сфере Data Science (наука о данных) и Machine Learning (машинное обучение) и получить государственный диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика». Что важно знать:

🟦 обучение полностью онлайн, но статус программы — очная магистратура; 🟦 поступить можно с дипломом любого направления подготовки; 🟦 обучение длится 2 года; 🟦 доступны все льготы очной формы обучения; 🟦 студенты работают с современными инструментами анализа данных и машинного обучения.

В карточках рассказали подробнее о программе, сроках поступления, формате обучения, карьерных перспективах и не только! 👉 подробнее о программе и условиях поступления по ссылке!

🗣 Пульс рынка — возможности недели Смотрим, как сейчас распределяется спрос на технических специалистов в России, опираясь на данные — hh.ru. 🟦 Computer Vision Engineer — 444 вакансии

Работа с изображениями и видео: детекция, сегментация, трекинг. Дообучение моделей, интеграция в embedded/edge. Навыки: Python, C++, ML, OpenCV, PyTorch/TensorFlow.

🟦 Data Scientist — 325 вакансий

Прогнозирование, сегментация, аналитика клиентов, рекомендательные системы. Мониторинг эффективности, внедрение моделей в бизнес-процессы. Навыки: Python, SQL, Pandas, NumPy, Airflow/MLflow, Spark, A/B-тесты.

🟦 NLP Engineer / ML NLP — 223 вакансии

LLM и трансформеры, RAG, векторный поиск, matching-модели. Дообучение BERT/LoRA/PEFT, генерация и ранжирование кандидатов. Полный ML‑цикл: сбор данных → обучение → деплой → A/B-тесты. Навыки: Python, embeddings, multi-GPU, пайплайны, CI/CD, DevOps/MLOps.

Делимся вакансиями по каждому направлению 👇 🔵 ML / Computer Vision Engineer 🔵 Senior Computer Vision / ML Engineer 🔵 Инженер машинного зрения (Computer Vision Middle+) 🔵 Аналитик отдела продаж / Data Analyst / Data Scientist 🔵 Senior Data Scientist (Rec. system) 🔵 Начинающий специалист по моделированию / Data Scientist 🔵 Senior ML Engineer — Matching / NLP 🔵 NLP-разработчик (Алиса) 🔵 Аналитик (NLP) Сохраняйте, чтобы не потерять, и пересылайте друзьям!

Июнь обещает быть насыщенным на события, поэтому собрали все важные вебинары в одном месте 👇 📅 16 июня, 13:00 (мск) Карта RAG 2026: от векторного поиска до агентных и графовых систем

На вебинаре разберём, как эволюционировали RAG-подходы: от классических архитектур, ставших индустриальным стандартом, до современных систем нового поколения.

📌 узнать подробнее 📅 20 июня, 13:00 (мск) Computer Vision в играх: от Doom до AlphaGo и вашего первого игрового бота

На вебинаре мы рассмотрим, как на Python создать бота для игры «2048» с использованием методов компьютерного зрения. Мы не будем использовать методы реверс-инжиниринга, считывать данные из оперативной памяти или внедрять «инъекции» в игровой движок. Вместо этого рассмотрим бота, который воспринимает интерфейс игры так же, как человек: видит игру на экране, распознаёт цифры в ячейках и принимает решения о следующем ходе. Бот будет анализировать доступные варианты действий и управлять игрой подобно человеку. В процессе погружения мы заглянем в код ИИ-агента и убедимся, что современный CV-бот — это не «чёрный ящик» и не волшебство с непредсказуемым результатом, а система с возможностью проверки результата на каждом этапе.

📌 узнать подробнее 📅 25 июня, 13:00 (мск) IT-карьера в 2026: рынок, спрос и новые требования к ML-, DS-, CV- и NLP-специалистам

Вакансий в IT становится меньше, конкуренция среди начинающих специалистов растёт, а требования работодателей становятся жёстче. Но при этом спрос на сильных AI/ML-специалистов сохраняется — особенно в направлениях Machine Learning, Data Science, NLP, LLM, Computer Vision и MLOps. На вебинаре разберём, что происходит с рынком IT в 2026 году и какие специалисты действительно востребованы сегодня.

📌 узнать подробнее Выбирайте интересные темы и регистрируйтесь на вебинары. Будет много практики, актуальных кейсов и полезных инсайтов 🔵

🗣 Как компьютеры научились понимать людей? 🤔 Когда мы общаемся с голосовыми помощниками, переводим тексты за секунды или просим нейросеть написать письмо, за всем этим стоит обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — направление на стыке лингвистики, математики и искусственного интеллекта.

История NLP началась ещё в 1950-х годах. Тогда учёный Алан Тьюринг задался вопросом: сможет ли машина поддерживать разговор так, чтобы человек не отличил её от собеседника? Позже появились первые системы машинного перевода и программы, работающие по заранее заданным языковым правилам.

Долгое время компьютеры понимали язык буквально: чем больше правил напишет человек, тем лучше работала система. Но с развитием вычислительных мощностей и машинного обучения подход изменился. Вместо ручного описания языка модели начали самостоятельно находить закономерности в огромных массивах текстов. Настоящий прорыв произошёл с развитием нейронных сетей нового поколения. Благодаря им появились современные языковые модели, которые умеют переводить тексты, отвечать на вопросы, анализировать документы и генерировать связные тексты практически на любую тему.

Сегодня NLP — одна из самых востребованных областей искусственного интеллекта. Специалисты этого направления создают чат-ботов, голосовых ассистентов, рекомендательные системы, инструменты поиска информации и генеративные модели, которые уже используются в бизнесе, медицине, образовании и науке.

Если вам интересно пользоваться такими технологиями и понимать, как они устроены и создавать их самостоятельно, в ТГУ действует онлайн-магистратура «Искусственный интеллект и обработка естественного языка». На программе студенты изучают машинное обучение, большие языковые модели, компьютерную лингвистику и современные методы обработки текста, чтобы решать реальные задачи на стыке ИИ и языка. Возможно, именно здесь начнётся ваш путь в одну из самых быстрорастущих областей современной ИТ-индустрии! 👉 узнать подробнее

🗣 Как поступить в онлайн-магистратуру ТГУ в 2026 году? Поступление в онлайн-магистратуру ТГУ кажется сложным только на первый взгляд. На самом деле весь путь состоит из нескольких понятных шагов: подача документов через Госуслуги, вступительные испытания, оформление договора и зачисление.

Собрали для вас пошаговую инструкцию с важными датами, требованиями к вступительным испытаниям и полезными рекомендациями, которые помогут спокойно пройти приёмную кампанию 2026 года.

➡️ узнать подробнее

Кажется, ещё вчера все спорили, какой язык программирования учить. Сегодня спорят, сколько ИИ-агентов нужно, чтобы этот код написал кто-то другой 😅 Технологии меняются так быстро, что иногда кажется: пока изучаешь одну тему, индустрия уже обсуждает следующую. А вы успеваете следить за новыми трендами в ИТ?

❤️ — да, постоянно изучаю новое 🔥 — стараюсь, но иногда сложно угнаться 🤯 — только разобрался в одном, а уже появился новый тренд 👍 — я всё ещё на этапе «учу Python»

Хотите подглядеть, как выглядит изнанка работы над онлайн-магистратурами ТГУ? 👀 Спойлер: это не только бесконечные созвоны, таблицы, правки и обсуждения... Например, так выглядит работа преподавателя и педагогического дизайнера над сценарием лекции. Так что если вам казалось, что онлайн-магистратуры создаются исключительно в атмосфере строгой академичности, у нас для вас есть небольшие новости 😄 Иногда путь к идеальной лекции проходит через десятки обсуждений и пару танцевальных пауз. Показываем, как это выглядит на самом деле 👇

🗣 ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРЫ ТГУ 2026 Искусственный интеллект уже меняет рынок труда. Но чтобы создавать технологии будущего, нужны фундаментальные знания и системный подход. Выберите направление, которое соответствует вашим карьерным целям:

🟦 Искусственный интеллект и обработка естественного языка — работа с языковыми моделями, чат-ботами и технологиями обработки текста.

🟦 Науки о данных и искусственный интеллект (Data Science) — анализ данных, машинное обучение и создание ИИ-решений для бизнеса и науки.

🟦 Компьютерное зрение и искусственный интеллект — разработка систем, которые умеют распознавать изображения, видео и объекты окружающего мира.

Все программы реализуются полностью онлайн, поэтому обучение можно совмещать с работой и привычным ритмом жизни. Вы получите фундаментальную подготовку, практический опыт и диплом Томского государственного университета.

Не знаете, какое направление выбрать? Подробно расскажем о каждой программе, ответим на ваши вопросы и поможем определиться с наиболее подходящей образовательной траекторией.

С 20 июня по 23 августа открыт приём документов на программы онлайн-магистратур ТГУ. Нажмите кнопку «Получить консультацию» 👇

Что меняется в 2026 году? Почему это последний год магистратуры? 🎓 В начале года многие СМИ написали, что бакалавриат и магистратуру полностью отменят уже с 1 сентября 2026 года. Новость быстро разлетелась по интернету и вызвала множество вопросов у студентов и абитуриентов. Позже выяснилось, что информация была подана некорректно. СМИ ссылались на комментарии депутата Госдумы Ксении Горячевой, однако в опубликованных цитатах не было прямого утверждения о полном переходе всей системы высшего образования именно с 2026 года. Что происходит на самом деле? Сейчас в России продолжается пилотный проект новой системы высшего образования. Недавно Президент продлил его до 2030 года и расширил список вузов, которые будут участвовать в переходе на новую модель. Это означает, что с 2026 года изменения действительно начнут затрагивать больше университетов. Однако речь идет о постепенном расширении эксперимента, а не о моментальной реформе всей системы высшего образования страны. Новая модель предполагает переход к следующим уровням образования:

🟦 базовое высшее образование; 🟦 специализированное высшее образование; 🟦 профессиональное высшее образование.

При этом магистратура как следующий уровень обучения не исчезает: она становится частью более широкого уровня — специализированного высшего образования, поэтому говорить о полной отмене бакалавриата и магистратуры с 1 сентября 2026 года некорректно. Однако тенденция к изменению структуры высшего образования действительно существует, и в ближайшие годы система продолжит постепенно трансформироваться. Главное для абитуриентов сегодня — не поддаваться громким заголовкам и следить за официальной информацией. Пока речь идет не об отмене образования, а о его поэтапном реформировании. 👉 следите за информацией о поступлении

Критика на защите ВКР? 🤔 И это снова рубрика «Советы куратора» ✨

В этот раз Елизавета Трифонова рассказывает о том, как справляться с критикой на защите ВКР и почему замечания комиссии — это не повод сомневаться в себе, а часть профессиональной коммуникации.

Если вам тоже волнительно перед защитой, хочется всё предусмотреть и не растеряться во время вопросов, то этот ролик точно стоит посмотреть. Скорее включайте видео 💙

Почему после одного запроса на маркетплейсе вся лента внезапно меняется? 👀 Это работа рекомендательных систем — алгоритмов, которые помогают сервисам понимать интересы пользователей и предлагать наиболее релевантный контент. В карточках разобрали:

🟦 что такое «паралич выбора» и почему большое количество вариантов усложняет принятие решений 🟦 как платформы анализируют поведение пользователей 🟦 какие бывают типы рекомендаций 🟦 почему рекомендации могут меняться буквально после одного действия 🟦 и с какими ограничениями всё ещё сталкиваются современные алгоритмы

Рекомендательные системы используются практически везде, и чем больше данных получает система, тем точнее становятся её прогнозы! ➡️ группа ВКонтакте

🗣 ИИ уже пишет код. Тогда зачем нужно учиться? Кажется, что ИИ уже умеет всё: писать код, анализировать данные, генерировать тексты, автоматизировать процессы, а на фоне популярности вайбкодинга (подхода, при котором человек «на вайбе» собирает продукт через нейросети и готовые инструменты без глубокого погружения в разработку) всё чаще возникает вопрос: а какие специалисты вообще останутся востребованными через несколько лет?

ИИ действительно хорошо заменяет рутинные и шаблонные задачи — всё, что можно описать как последовательность типовых действий, автоматизируется всё быстрее. Но одновременно растёт ценность людей, которые понимают, как устроены технологии, умеют работать с данными, принимать решения и видеть систему целиком.

Именно поэтому сегодня особенно важным становится фундаментальная подготовка, и это одна из ключевых идей, вокруг которых строится онлайн-магистратура ТГУ. Технологии меняются слишком быстро, чтобы строить карьеру только на одном навыке или модном сервисе. Инструменты будут обновляться каждый год. Нейросети становиться сильнее, а рынок жёстче относиться к специалистам без базовых знаний.

Акцент делается на системном понимании технологий: алгоритмах, математике, аналитике, работе с реальными кейсами и индустриальными задачами, потому что ценность специалиста будущего не только в том, чтобы получить результат, но и в том, чтобы понимать, почему система работает именно так, где у неё ограничения и как применять её осознанно.

И в этом смысле онлайн-магистратура становится способом сохранить профессиональную устойчивость в эпоху ИИ. Пока инструменты будут меняться, специалисты с фундаментальной подготовкой смогут адаптироваться вместе с рынком! ➡️ группа ВКонтакте

«Бывает сложно всё совмещать, и сначала я переживал, что не справлюсь» — так Азиз, студент программы «Науки о данных», описывает первые месяцы в онлайн-магистратуре ТГУ 🥲 Работа, семья, тренировки, дедлайны, учёба — кажется, что в сутках просто не хватит часов,но со временем появляется своё расписание и понимание, как это совмещать. Попросили студента первого курса онлайн-магистратуры ТГУ показать свой обычный день. Спойлер: там есть и садик, и рабочие созвоны, и вебинары по машинному обучению в перерывах между задачами 👀 Листайте карточки! ➡️ группа ВКонтакте

🗣 Продолжаем рубрику кураторских советов. Что делать, если кажется, что вы не справляетесь? Работа, семья, усталость, бесконечные дедлайны... Иногда учёба просто перестаёт помещаться в график. Но правда в том, что не успевать — нормально. Главное, не оставаться с этим один на один.

В новом ролике куратор онлайн-магистратур ТГУ Сергей Раевских рассказывает, почему студентам так важно не молчать о трудностях, как кураторы помогают вернуться в процесс и почему поддержка в обучении иногда решает всё.

Честный разговор о ситуациях, в которых может оказаться каждый. 👉 смотреть по ссылке

🗣 Почему онлайн-магистратура — это новый стандарт? Сегодня работодателям важны не только фундаментальные знания, но и практический опыт, гибкость, умение быстро адаптироваться и работать с современными цифровыми инструментами.

Именно поэтому онлайн-магистратуры постепенно становятся не только альтернативой классическому образованию, но и полноценным новым стандартом. Формат позволяет совмещать обучение с работой, получать актуальные знания от практикующих экспертов и быстрее реагировать на запросы индустрии.

О том, как меняется высшее образование и какие компетенции становятся ключевыми для специалистов будущего, рассказал Валентин Соловьёв, заместитель начальника отдела сопровождения онлайн-программ ЦПДОО ИДО ТГУ. 👉🏻 подробнее читайте в нашей статье по ссылке!

Хакатоны: инструкция по применению 👀 Советами делится кандидат технических наук, руководитель онлайн-магистратуры «Компьютерное зрение и нейронные сети» Артём Осинцев. До сих пор многим кажется, что хакатон — это что-то вроде олимпиады: пришёл, получил задание, либо победил, либо нет. Но на деле всё работает совсем иначе. ➡️ Хакатон — это командная работа над реальной задачей за ограниченное время. Участники предлагают идеи, создают прототипы, тестируют решения и презентуют их экспертам. Часто кейсы для хакатонов дают крупные компании, которые действительно ищут новые подходы и продукты. Несколько советов для тех, кто хочет попробовать себя в хакатонах впервые:

🟦 Не бойтесь приходить без большого опыта На хакатонах важны не только разработчики. Нужны дизайнеры, специалисты по маркетингу, аналитики, презентаторы. Иногда именно сильная подача проекта помогает команде выйти в лидеры. 🟦 Команда важнее идеального набора навыков Даже сильные специалисты могут проиграть, если не смогут договориться друг с другом. И наоборот: случайно собравшаяся команда иногда показывает лучший результат благодаря хорошей коммуникации и идее. 🟦 Общайтесь с организаторами и экспертами Перед участием стоит уточнить формат, критерии оценки, состав команд и особенности кейсов. А во время самого хакатона важно задавать вопросы экспертам: именно они помогают лучше понять задачу и избежать типичных ошибок. 🟦 Не пытайтесь сделать всё сразу Лучше показать работающий прототип с минимальным функционалом, чем большой проект, который не удалось закончить. На хакатонах ценится понятное и жизнеспособное решение. 🟦 Презентация — важная часть проекта Нужно объяснить, какую проблему продукт решает, почему это полезно и как именно работает ваше решение. Хорошая презентация часто становится одним из ключевых факторов успеха. 🟦 Победа — не единственная цель Хакатоны помогают найти команду, получить практический опыт, познакомиться с экспертами и работодателями, а иногда — запустить собственный проект или стартап.

Полное видео с советами Артёма Осинцева можно посмотреть по ссылке!

🗣 Не успели посмотреть День открытых дверей онлайн-магистратур ИДО ТГУ? Не беда — сохранили запись для вас 👀 Теперь можно спокойно посмотреть встречу в удобное время и разобраться:

🟦 как устроено обучение в онлайн-магистратуре; 🟦 чем магистратура отличается от курсов; 🟦 какие навыки нужны для поступления; 🟦 какие карьерные возможности открываются после выпуска; 🟦 как проходит приёмная кампания в 2026 году.

Также подробно рассказали о программах! В записи выступления руководителей программ и ответы команды приёмной кампании на вопросы о поступлении, сроках и формате обучения. 👉 смотреть запись

Вам пришло новое сообщение. Откройте его, чтобы узнать 👀 Через 1,5 часа встречаемся на Дне открытых дверей онлайн-магистратур ИДО ТГУ!

Уже сегодня в 18:00 по московскому времени расскажем, как поступить в онлайн-магистратуру в 2026 году, чем магистратура отличается от курсов, какие навыки нужны для поступления и какие карьерные возможности открываются после выпуска.

Подробно разберём программы по искусственному интеллекту, компьютерному зрению и обработке естественного языка, а команда приёмной кампании ответит на вопросы о сроках, документах и формате обучения 🤍 Встречаемся по ссылке: https://clck.ru/3Tdmkg 👉🏻 подключиться к вебинару

⏰ До Дня открытых дверей онлайн-магистратур ИДО ТГУ — меньше 24 часов Уже завтра, 13 мая в 18:00 по московскому времени, расскажем, как устроено обучение в онлайн-магистратуре, какие карьерные возможности открываются после выпуска и как проходит приёмная кампания в 2026 году.

На встрече выступят руководители программ, а команда приёмной кампании ответит на вопросы о поступлении, сроках и формате обучения.

Если давно хотели разобраться, подходит ли вам магистратура и как войти в сферу искусственного интеллекта — это хороший шанс задать все вопросы напрямую 👀 👉🏻 регистрация: https://clck.ru/3TJcaF

Кажется, в 2026 году у каждого ИТ-специалиста уже есть свой стартпак 👀

Собрали персонажей, которых легко узнать, особенно если вы уже работаете в ИТ, только учитесь или пытаетесь совмещать всё сразу.

Смотрите карточки и признавайтесь: кто вы обычно? 🎮 ➡️ группа ВКонтакте