Онлайн-магистратуры ТГУ

🎤 Какие ИИ-профессии формируют рынок уже сейчас? Искусственный интеллект уже стал частью самых разных отраслей. Сегодня его используют банки, промышленные предприятия, медицинские компании, маркетплейсы, образовательные платформы и государственные сервисы. Вместе с этим меняется и рынок труда. Работодателям нужны специалисты, которые умеют разрабатывать и внедрять решения на основе искусственного интеллекта. Рассказываем о четырех профессиях, которые сегодня особенно востребованы 👇

🎧 Завтра вступительное испытание? Проверьте, все ли готово 👇 1️⃣ Убедитесь, что вы зарегистрированы на вступительные испытания

Для этого нужно подать документы через Госуслуги и убедиться, что с вами связался персональный менеджер. Именно менеджер поможет выбрать дату вступительных испытаний, откроет доступ к ним и при необходимости предоставит доступ к бесплатному подготовительному курсу по математике и Python.

2️⃣ Проверьте, что знаете структуру вступительных испытаний

Вступительное испытание для онлайн-магистратур ТГУ состоит из двух частей: 🟦 Мотивационное письмо — 50 баллов. 🟦 Тестирование по математике — 50 баллов. Максимальный результат — 100 баллов. Проверка занимает примерно 2–3 дня.

3️⃣ Не пытайтесь написать идеальное мотивационное письмо

Рекомендуемый объем — 3000–4500 знаков без пробелов. В письме стоит ответить на несколько вопросов: 🟦 какое у вас образование и профессиональный опыт; 🟦 почему вы выбрали именно эту программу; 🟦 чего ожидаете от обучения; 🟦 какие дисциплины вам особенно интересны. Просим не использовать нейросети для написания мотивационного письма. Комиссии важно познакомиться именно с вами, понять вашу мотивацию и увидеть вашу историю.

На всех этапах поступления вас сопровождает персональный менеджер. Если перед вступительными возникнут вопросы по организационной части, не стесняйтесь обращаться к нему. И, главное, вы уже сделали самый важный шаг — решили поступать и подали документы. Осталось спокойно пройти вступительные испытания и показать свои знания. Желаем удачи! Мы верим, что у вас все получится 🩵

🎧 NLP, Computer Vision или Data Science: какое направление в искусственном интеллекте выбрать? Искусственный интеллект развивается сразу в нескольких направлениях:

🔵 одни специалисты работают с текстами, 🔵 другие — с изображениями, 🔵 третьи — с большими объемами данных.

Все они используют машинное обучение, но решают разные задачи. Разбираемся, чем отличаются направления и какое именно подойдет вам! 👉

🎧 ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРЫ ТГУ Хотите узнать, что такое «Науки о данных», где сегодня применяют ИИ и как поступить в онлайн-магистратуру ТГУ?

Расскажем об этом на Дне открытых дверей, а также о том, чем магистратура отличается от онлайн-курсов, как проходит обучение, кому подойдет программа и какие шаги нужно сделать для поступления.

🗓️ 30 июля, 17:00 (МСК) / 21:00 (ТСК) Чтобы познакомиться с преподавателями, задать вопросы о программе и получить пошаговый разбор поступления, регистрируйтесь по ссылке! 👉 узнать подробнее

🎧 Как в ТГУ готовят аналитиков, которые умеют работать с реальными бизнес-задачами? Студенты онлайн-магистратуры «Науки о данных» приняли участие в семинаре от экспертов Luxms BI и познакомились с полным циклом создания аналитических решений: от подготовки данных и моделирования до разработки интерактивных дашбордов.

🔵 Почему современная аналитика — это уже давно не только отчеты? 🔵 Какие технологии используют компании сегодня? 🔵 И как партнерство ТГУ с ИТ-индустрией помогает студентам получать востребованный опыт еще во время обучения?

Обо всем этом в новой статье на сайте. 👉 читайте ее полностью!

🎧 День открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Компьютерное зрение и ИИ» Пост для всех, кто так ждал! Сохранили запись онлайн-встречи про программу онлайн-магистратуры ТГУ. Во время просмотра вы сможете узнать:

⏺ кому подойдет магистратура; ⏺ какие навыки вы получите; ⏺ как проходят вступительные испытания; ⏺ какие карьерные возможности открываются после обучения.

👉 посмотреть можно по ссылке.

Правда ли, что в сфере ИИ самые высокие зарплаты? 💸 HRD-директор IT-компании Rubius и основатель Rubius Academy Ольга Мальцева отмечает, что сегодня именно специалисты по ИИ показывают самые высокие темпы роста доходов — рост составляет 25–30%, пока большинству IT-специалистов зарплаты увеличивают в среднем на 4–9%. Если говорить о направлении компьютерного зрения (Computer Vision), то зарплатные вилки сегодня выглядят так:

🟦 начинающий специалист (Junior) — от 80 тыс. ₽ 🟦 специалист среднего уровня (Middle) — 160–260 тыс. ₽ 🟦 ведущий специалист (Senior) — до 400 тыс. ₽ 🟦 руководитель команды (Lead) — до 600 тыс. ₽

Но важен не только уровень дохода. По словам Ольги Мальцевой, компьютерное зрение продолжает активно развиваться: технологии уже применяются в медицине, промышленности, беспилотных системах и анализе видеоданных. Это значит, что спрос на специалистов в этой области будет только расти!

⏺ Через 5 минут начинается День открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Компьютерное зрение и ИИ» Если вы хотите узнать, как устроено обучение, какие проекты выполняют студенты, как проходит поступление и какие карьерные возможности открывает программа, подключайтесь! Ждем Вас на эфире! 💙

🚀 Стартуем через 4 часа! Уже сегодня в прямом эфире расскажем все об онлайн-магистратуре ТГУ «Компьютерное зрение и ИИ». Если вы хотите развиваться в сфере искусственного интеллекта, узнать, как проходит обучение, какие проекты выполняют студенты и как поступить в 2026 году, присоединяйтесь! Во время встречи вы сможете задать вопросы руководителю программы и узнать:

🟦 кому подойдет магистратура; 🟦 какие навыки вы получите; 🟦 как проходят вступительные испытания; 🟦 какие карьерные возможности открываются после обучения.

Еще можно успеть зарегистрироваться по ссылке! До встречи! 💙

🎧 Не успеваете пройти вступительные испытания в ближайшую дату? Или только недавно задумались о поступлении? Не переживайте! Впереди еще три даты вступительных испытаний: 28 июля, 11 и 25 августа. Они едины для всех онлайн-магистратур ТГУ. Боитесь, что не успеете подготовиться? Для каждого направления есть программа вступительных испытаний, где собраны:

🟦 требования к мотивационному письму; 🟦 описание вступительных тестов; 🟦 примеры вопросов; 🟦 перечень тем для подготовки.

Получить ее можно у менеджера или на сайте абитуриента ТГУ. Не откладывайте поступление из-за сомнений. Выбирайте удобную дату, подавайте документы и делайте первый шаг к обучению ✨ 👉 оставить заявку

🎧 Магистратура по ИИ только для программистов? Не совсем 👀 На самом деле в онлайн-магистратуру ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» поступают люди с самым разным опытом: гуманитарии, IT-специалисты, врачи, экономисты, юристы и те, кто только хочет сменить профессию.

В карточках рассказываем, кому подойдет программа, какие знания понадобятся для поступления и почему обучение будет полезно специалистам из разных сфер. Если вы давно задумывались о том, чтобы освоить NLP, работать с языковыми моделями и применять ИИ в профессии, возможно, эта программа именно для вас.

👉 узнать подробнее об обучении

🎧 Почему компьютерное зрение — всё ещё растущий рынок? ИИ уже проник во множество сфер: промышленность, медицину, транспорт, а вместе с этим растет спрос на специалистов, которые умеют создавать технологии зрения для машин. Почему компании все чаще ищут экспертов по AI и ML? Какие возможности открывает это направление и почему компьютерное зрение становится одной из самых перспективных областей ИИ? Разбираемся в карточках 👇

🎧 ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРЫ ТГУ Хотите разобраться, что такое компьютерное зрение, кому подойдет это направление и как поступить в онлайн-магистратуру ТГУ? В карточках собрали самое важное о программе и о том, что вас ждет на Дне открытых дверей. 🗓️ 16 июля, 17:00 (МСК) / 21:00 (ТСК) Чтобы узнать все детали, познакомиться с преподавателями и задать свои вопросы, регистрируйтесь по ссылке!

🤔 Почему NLP — профессия будущего? 🤔 Сегодня специалисты по обработке естественного языка (NLP) становятся все более востребованными. По словам эксперта онлайн-магистратуры ТГУ «ИИ и обработка естественного языка» Вероники Дибровой, за последние несколько лет число вакансий с NLP-специализацией выросло на 280%. Почему это происходит? Руководитель образовательной программы, профессор Зоя Резанова, объясняет это просто: большая часть данных, с которыми сегодня работают люди и технологии, текстовая.

📝 «Обработка больших данных — это прежде всего обработка текстовых массивов. Наша культура прежде всего текстовая, поэтому умение обрабатывать тексты, языковые данные — это сейчас та самая компетенция, которая важна для решения проблем самых разных прикладных отраслей»

Специалисты по NLP востребованы далеко не только в сфере ИТ. Программа ориентирована на людей с самым разным профессиональным опытом: филологов, лингвистов, программистов, экономистов, юристов, психологов, медиков, социологов и других специалистов, которые в своей работе сталкиваются с большими объемами текстовой информации.

📝 Как отмечает руководитель программы: «В их профессиональной деятельности оптимизация обработки данных на естественном языке, умение управлять этими данными — вот эта задача, которая совершенно непосредственно нужна в современной жизни наших абитуриентов»

Практические проекты показывают, насколько широкими могут быть возможности применения NLP. Среди них:

🟦 разработка интеллектуальной системы для оптимизации образовательного процесса медицинских вузов, 🟦 создание модели анализа текстов для издательства «Эксмо», 🟦 разработка морфологического анализатора санскрита, 🟦 проекты по описанию древней калмыцкой письменности.

Технологии обработки естественного языка давно вышли за пределы чат-ботов. Сегодня они находят применение в образовании, медицине, издательском деле, научных исследованиях и многих других сферах, где важно эффективно работать с текстовой информацией.

🎧 Что написать в мотивационном письме для поступления в онлайн-магистратуру? Мотивационное письмо — важная часть вступительных испытаний. В карточках расскажем, что нужно указать в письме и на какие вопросы ответить:

🟦 нужно ли рассказывать о своем академическом или профессиональном опыте; 🟦 как объяснить интерес к выбранной программе; 🟦 что написать об ожиданиях от обучения и дальнейшей профессиональной деятельности.

Если хотите больше узнать об онлайн-магистратурах ТГУ — переходите по ссылке!

🗣 Пропустили вебинар? Не беда! Мы сохранили запись онлайн-встречи про программу онлайн-магистратуры ТГУ, которая объединяет лингвистику, Data Science и искусственный интеллект. Здесь учат работать с текстами, языковыми моделями и NLP — от анализа языка до применения AI-инструментов. На встрече вы узнаете:

⏺ как устроено обучение и чем оно отличается от курсов, ⏺ какие требования к поступлению, ⏺ как выглядит путь абитуриента — от заявки до старта обучения, ⏺ какие карьерные направления открывает программа.

Программа подойдёт тем, кто хочет перейти в IT из гуманитарной сферы и работать с языком, данными и искусственным интеллектом. Вся информация по ссылке: https://vk.cc/cZgYO7

🗣 Почему работодатели всё чаще ищут гибридных специалистов? 🤔 Эта тенденция действительно усиливается, но важно понимать, где она работает, а где — нет. В условиях экономической нестабильности компании стараются сокращать издержки на команду. Вместо нескольких узких специалистов бизнесу выгоднее нанять одного-двух людей, которые закрывают связанный набор задач. Отсюда и рост спроса на гибридные роли.

Гибридность особенно хорошо проявляется в сферах, где задачи быстро меняются и границы профессий размыты. Классический пример — маркетинг. В технических же областях, таких как Computer Vision (компьютерное зрение), Data Science (наука о данных) и NLP (обработка естественного языка), ситуация другая.

В этих направлениях есть сильное техническое ядро: чтобы быть специалистом, нужно опираться на базу — математику, статистику, программирование и архитектуры моделей. При этом специалист здесь:

🟦 понимает продуктовую логику 🟦 умеет довести модель до внедрения 🟦 работает ближе к инфраструктуре

В креативных и управленческих сферах гибридность часто означает объединение разных ролей в одного человека. В технических — усиление одной роли за счёт смежных слоёв. В онлайн-магистратурах ТГУ как раз выстраивается этот тип подготовки: от теории и моделей до прикладных решений в ИИ-направлениях. 👉 узнать подробнее

⏺ Через 5 минут начинается День открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка». Если вы не успели зарегистрироваться, но хотите присоединиться — переходите по ссылке ниже. Так вы попадёте сразу на трансляцию. Все участники получат пошаговый гайд по поступлению с разбором всех этапов. Встречаемся на эфире! 🤍

🗣 Встречаемся сегодня на Дне открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» Это программа на стыке лингвистики, Data Science и искусственного интеллекта, где работают с текстами, языковыми моделями и технологиями NLP. На встрече разберем:

🟦 как устроено обучение в магистратуре и чем оно отличается от онлайн-курсов; 🟦 какие требования предъявляются к поступлению; 🟦 как выглядит путь абитуриента: от подачи заявки до начала обучения; 🟦 какие карьерные направления открывает программа и куда можно выйти после выпуска.

Отдельно участники получат пошаговый гайд по поступлению с разбором всех этапов. Программа будет особенно полезна тем, кто приходит в IT из гуманитарной сферы и хочет работать с языком и искусственным интеллектом. 🗓 Начало сегодня в 17:00 (мск). 👉 Участие по регистрации.

Первый месяц лета уже позади, а это значит, что впереди — насыщенный июль! ☀️ Мы подготовили для вас серию дней открытых дверей онлайн-магистратур ТГУ. Это отличная возможность познакомиться с программами, разобраться, как устроено обучение, и понять, какое направление подходит именно вам. Встречаемся: 📅 2 июля, 17:00 (МСК) — «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» 📅 16 июля, 17:00 (МСК) — «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» 📅 30 июля, 17:00 (МСК) — «Науки о данных и искусственный интеллект» Если вы еще не определились с направлением, приходите сразу на все дни открытых дверей. Так будет проще сравнить программы, задать вопросы преподавателям и выбрать тот трек, который действительно откликается. Будем очень ждать вас! 💙