Create w/ Hoor
Open in Telegram
فضایی برای اشتراکگذاری دغدغهها و خلق همراه با چاشنی دیزاین و AI 🗓 تقویم دورهمیها و برنامه جلسات هفتگی در گروه کامیونیتی ما: 👉 @DesignUptodate جهت ارتباط پیام بدید: @HusseinMirzade
Show moreThe country is not specifiedThe category is not specified
388
Subscribers
+224 hours
+47 days
+130 days
Posts Archive
+2
🔮 چرا دوران تجربهکاربری سنتی داره تموم میشه؟ | AX در برابر UX
🦉 @VisionOfHoor
🧨 ما در آستانهی یک دگرگونی اساسی در طراحی تجربه کاربری هستیم:
نرمافزارها باید از «ابزار» بودن خارج بشن و تبدیل بشن به «همتیمیهای باهوش و همراه».
---
💡 سه نیروی اصلی این تحول:
۱. عیعای (AI) باهوشتر از همیشه شده
میتونه منظور، زمینه و هدف کاربر رو بفهمه، نه فقط فرمانهاش رو.
۲. حافظهی ارزانتر و در دسترستر شده
نرمافزارها میتونن تعاملات قبلی رو یادشون بمونه و تجربهی تکراری نسازن.
۳. کاربرها آمادهن بخشی از کنترل رو واگذار کنن
وقتی رابطهی اعتماد شکل بگیره، تصمیمگیریهای تکراری رو به AI میسپارن.
---
🧠 یوایکس (UX) سنتی چه مشکلی داره؟
- هر بار که وارد یه نرمافزار میشی، انگار از صفر با یه غریبه روبهرویی.
- هیچ چیز از قبل یادش نیست، هیچ زمینهای نداره، هیچ پیشبینیای نمیکنه.
---
🤖 عِیایکس (AX) چیه و چی طراحی میکنه؟
عیایکس (AX) یعنی تجربهای عاملمحور؛ یعنی نرمافزاری که:
- تو رو میشناسه، به مرور بهتر میشه
- اول توضیح میده، بعد با اثبات خودش اختیارت رو میگیره
- به جای «تعامل»، رابطه میسازه
- به جای «کاربر»، همکار انسانی داره
---
🔁 چرا AX مزیت رقابتی ایجاد میکنه؟
- هر چقدر بیشتر با یه agent کار کنی، بیشتر ازت یاد میگیره.
- وقتی بخوای ازش جدا شی، انگار از یه دستیار هوشمند شخصی جدا شدی.
- این یعنی وفاداری، وابستگی، و یه دیوار دفاعی قوی برای محصولاتی که زودتر وارد این حوزه بشن.
---
⚠️ چالشهای طراحی AX:
- چطور نشون بدیم این agent چقدر به تصمیمش مطمئنه؟
- اگه اشتباه کرد، چطور اصلاحش کنیم بدون اینکه تجربه رو خراب کنیم؟
- چطور لحن و طول پاسخهاش رو شخصی کنیم؟
- چطور delegation رو بدون ترس به تجربه کاربر اضافه کنیم؟
---
✅ جمعبندی:
عِیایکس (AX) یعنی عبور از طراحی ابزارمحور، به طراحی رابطهمحور.
آینده متعلق به محصولاتیست که:
- تو رو یادشونه
- باهات رشد میکنن
- تصمیمات رو برات آسونتر میکنن
- و از همه مهمتر: اعتمادتو جلب میکنن
---
🧭 اینجا جاییه که طراحی، هوش مصنوعی و رابطه انسانی هممسیر میشن
🦉 از کانال: Design & Build W/ Hoor
@VisionOfHoor
📎 منبع از یک تحلیل درباره AX در خبرنامهی Greg Isenberg
گوگل یه ادیتور خوب و تقریبا با امکانات برای دیزاین ویدئو چند وقت پیش داده بود بیرون که این روزا با Avatar و Veo مجهزش کرده. به نظرم ابزار خوبیه برای content creatorها و همچنین تولیدکنندههای محتواهای آموزشی و پشتیبانی:
https://docs.google.com/videos
+1
اینم آخرو عاقبت phase.com
جایگزین سادهی افترافکت بود. یه سری انیمیشنهای ریزو میشد دراورد باهاش ولی خب به نظر اونقدر جذاب بین رقبا برای سرمایهگذارا نبوده یا شایدم استراتژی خوبی برای آیندهی محصول نداشتن!
🎯 راهنمای سازندگان محصولات AI در سال ۲۰۲۵
بر اساس گزارش مهم ICONIQ Capital
👇 اگه دنبال ساخت یه محصول AI هستی، این نکات رو از دست نده:
🚨 تحول اساسی در ساخت استارتاپهای AI
موفقیت دیگه فقط با مدل قوی بهدست نمیاد؛ بلکه با داده اختصاصی و توزیع هوشمند بهدست میاد.
مدلها عمومی شدن (مثل GPT)، پس برگ برنده توی چیزیه که فقط تو داری.
🧠 ۳ مدل شرکت موفق در AI
۱. مدل Data Moat: دادهی کمیاب و باارزش داری.
۲. مدل Agent عمودی: توی یه حوزه خاص، یه مسئله واقعی رو حل میکنی.
۳. مدل Platform ترکیبی: با هر بار استفاده، محصول هوشمندتر و جذابتر میشه.
💡 نکاتی که سازندگان موفق رعایت میکنن
- با یه مشکل واضح و دردناک شروع کن، نه یه چیز عمومی.
- ابزار AI باید حداقل ۱۰ برابر سریعتر باشه.
- از «جادوی مرموز» فرار کن؛ کاربر باید بفهمه چی داره میگذره.
- تا وقتی محصول واقعاً مفید نشده، سراغ fine-tune یا RAG نرو.
💰 سرمایهگذاری و رشد
- فقط داشتن پروتوتایپ مهم نیست؛ باید نشون بدی کاربر داره واقعاً استفاده میکنه.
- ابزار بدون داده اختصاصی و کاربرد مشخص، شانسی نداره.
- شراکت با شرکتهای بزرگ (مثل OpenAI، Anthropic) میتونه مسیرتو باز کنه.
📈 چه شاخصهایی مهمه؟
- تعداد استفادهی روزانه یا هفتگی
- سرعت رسیدن کاربر به ارزش
- آیا محصول با استفاده بهتر میشه؟
⚙️ ترندهای فنی AI در ۲۰۲۵
- رَگ (RAG) برای ابزارهای B2B استاندارد شده.
- ایجنت (Agent)ها هنوز در حال شکلگیریان، ولی UXشون چالشه.
- مدلهای Open Source مثل LLaMA و Mistral دارن رشد میکنن.
❌ چی نسازیم؟
- کوپایلوت عمومی بدون تمرکز
- ابزارهای بدون عادت روزانه
- فیچرهایی که بدون تعامل بهتر نمیشن (یعنی فردا یه رقیب راحت کپیش میکنه)
📌 اگر دنبال ساخت محصولی هستی که تو بازار AI زنده بمونه، اینها ستونهای اصلیان.
🔗 منبع: ICONIQ AI Builders Playbook 2025
یه گزارش خوب، حدود ۷۰ صفحه، چند هفته پیش منتشر شده با عنوان 2025 State of AI: The Builder’s Playbook. دقیق و کاربردی بررسی کرده چی لازمه تا یه محصول هوش مصنوعی از یه ایده خام برسه به اجرای واقعی و در نهایت مقیاسپذیر بشه.
پشت این گزارش یه نظرسنجی اختصاصی توی آوریل ۲۰۲۵ از ۳۰۰ تا مدیر اجرایی شرکتهای نرمافزاریه، بهعلاوه مصاحبههای عمیق با رهبران هوش مصنوعی توی جامعه ICONIQ. خلاصهاش؟ یه نقشه راه واقعی و اجرایی برای اینکه چطوری GenAI رو تبدیل کنیم به یه برگ برندهی موندگار تو رقابت:
https://t.co/WJRdNNrii3
خلاصهای ازش تو ادامه میذارم.
سلام. بدون در نظر گرفتن گذشته، آینده و با تمرکز روی حال و امروز (شاید فقط همین ساعت) برگشتم.
