Create w/ Hoor

اینجا تو جروه حسابی در مورد گیرو گورتش گپ زدیم: https://t.me/DesignUptodate

فیچرای جدید تلگرامو فک کنم وایب‌کدی این‌ دفعه بیرون دادن 😁

تا حالا به این فکر کردین که وقتی یه ابزار هوش مصنوعی رو می‌خرید، واقعاً کی داره به کی پول میده؟ ساتیا نادلا (مدیرعامل مایکروسافت) به‌تازگی یه مقاله کوتاه و به شدت عمیق نوشته درباره پدیده‌ای که اسمش رو گذاشته «پارادوکس معکوس اطلاعات» (Reverse Information Paradox). قضیه چیه؟ تو اقتصاد سنتی، فروشنده همیشه می‌ترسید اطلاعات و ایده‌ش رو قبل از فروش لو بده. اما تو عصر AI، داستان کاملاً برعکس شده! الان این خریداره که مجبوره برای استفاده از ابزاری که خودش پولش رو داده، باارزش‌ترین دارایی‌ش (یعنی دانش، پرامپت‌ها و دیتای محرمانه سازمانش) رو دو دستی تقدیم کنه. هرچی بیشتر با AI کار کنید و اشتباهاتش رو اصلاح کنید، اون مدل باهوش‌تر می‌شه و عملاً دانش شما رو می‌مکه. اما چطور میشه جلوی این نشتیِ نامرئیِ دیتا رو گرفت و ازش محافظت کرد؟ نادلا معتقده سازمان‌ها باید یک «مرز اعتماد» (Trust Boundary) سفت‌وسخت بسازن و این ۵ راه‌حل کلیدی رو پیاده کنند تا ارزش یادگیری توی خود شرکت بمونه: 1️⃣ کنترل دیتای اختصاصی (Control): باید سیستم‌های ارزیابی اختصاصی (Private Evals) خودتون رو بسازید و مالک تمام جزییات، تصمیم‌ها، فیدبک‌ها و خروجی‌های مدل‌ها باشید تا بتونید در آینده مدل‌های خودتون رو آموزش بدید. 2️⃣ ساخت محیط یادگیری امن (Capability): آموزش و فاین‌تیون کردن مدل‌ها باید در یک محیط کاملاً قرنطینه و اختصاصی (Tenant Boundary) انجام بشه تا بدون نشت دانش شرکت به بیرون، مدل‌ها روی ورک‌فلوی واقعی شما یاد بگیرند. 3️⃣ حق انتخاب و عدم وابستگی (Choice): لایه مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت‌ها (Orchestration) رو نباید به یک مدل خاص زنجیر کنید. همیشه بپرسید: اگه فردا فلان مدل معروف رو از ما بگیرن، آیا هنوز مغز متفکر و تجربیات شرکت سر جاش هست؟ 4️⃣ کاهش هزینه‌ها (Cost): با مستقل کردن لایه مدیریت، می‌تونید مدل‌ها و کانتکست‌های مختلف رو خیلی ارزان‌تر و بهینه‌تر با هم ترکیب کنید، بدون اینکه کیفیت قربانی بشه. 5️⃣ رشد مستمر و ترکیبی (Compound): ترکیب این ۴ مورد، یک «ماشین یادگیری مداوم» تو سازمانتون می‌سازه که ارزش شرکت شما رو روزبه‌روز بیشتر می‌کنه. اما طنز ماجرا کجاست؟ 😅 خیلیا تو شبکه‌های اجتماعی به نادلا طعنه زدن که چقدر جالبه این هشدارِ دلسوزانه رو کسی میده که خودش میلیاردها دلار تو OpenAI سرمایه‌گذاری کرده و خالق Copilot هست؛ همون ابزاری که دقیقاً به تمام ایمیل‌ها، چت‌ها و فایل‌های محرمانه شرکت‌ها دسترسی مستقیم داره! (قشنگ مصداق رطب‌خورده منع رطب می‌کند!) با تمام این تفاسیر، این مقاله یکی از دقیق‌ترین فریم‌ورک‌های این روزها رو برای دیزاین ورک‌فلوهای AI بهمون میده که نادیده‌گرفتنش خیلی خطرناکه. 🔗 لینک خوندن متن کامل این تئوری: https://x.com/satyanadella/status/2076323181154230284

✅ لینک کلندر اصلاح شد

🗓 برنامه هفتگی دورهمی‌های Design Update در گوگل میت 🔹 یکشنبه‌ها | ۱۱:۰۰ صبح (Trends & Insights) 🔗 https://meet.google.com/zcc-vrny-afe 🔹 سه‌شنبه‌ها | ۲۱:۰۰ شب (اتاق کار عمیق) 🔗 https://meet.google.com/vjg-wzhd-sfn 🔹 پنج‌شنبه‌ها | ۱۱:۰۰ صبح (اتاق کار عمیق) 🔗 https://meet.google.com/sck-bibk-yaz 📅 افزودن یکجای تمام جلسات به تقویم شخصی شما: 🔗 https://calendar.google.com/calendar/embed?src=e07db819263f612206944d43436be5ff6e32a224ee9848917d76e9f05da225db%40group.calendar.google.com&ctz=Asia%2FTehran 💬 نظرات، ابزارها و گفتگوهای بین جلسات را در کامنت‌های همین پست یا گروه کامیونیتی جلو می‌بریم: @DesignUptodate

این کلاود هم ما رو گیر اورده‌ها 😀 واقعا خیلی علاقمندم به این تریکای مارکتینگی ارگانیک و به جا 👌

📌 درد و دل‌های دیزاینری: بابت اینا عذرخواهی نکنید! لیست چیزایی که ما دیزاینرها نباید بابتشون خجالت بکشیم: • راحت گفتنِ جمله «الان نمی‌دونم، باید تحقیق کنم» و پرسیدن سوالات زیاد قبل از باز کردن فیگما. • وقتِ بیشتر خواستن! درسته هوش مصنوعی اومده، اما فقط به ما «آپشن‌های بیشتر» میده؛ دیزاین و تفکر هنوز زمان‌بره و حفظ کیفیت زمان می‌خواد. • استفاده از AI اصلاً تقلب یا تنبلی نیست. • خراب کردن و زدنِ طرح‌ها برای یادگیری. 🔗 لینک پست مربوطه: https://www.instagram.com/p/DZpCzTYDmoF/

📌 قانون یک‌سوم و فرار از وسط‌چینی! تو طراحی لی‌آوت، اگه همه چیز دقیقاً وسط باشه چشم کاربر ناخودآگاه ایگنورش می‌کنه. باید با «قانون یک‌سوم» (قرار دادن المان‌ها رو نقاط تقاطع گرید ۳در۳) تنش ایجاد کنید تا کاربر صفحه رو راحت اسکن کنه. مگه اینکه واقعاً هدفتون قرینگی مطلق باشه، وگرنه کمی فاصله گرفتن از مرکز به هدایت چشم خیلی کمک می‌کنه. 🔗 لینک پست مربوطه: https://www.instagram.com/p/DZKomjmElvf

📌 واقعی‌تر کردن هوش مصنوعی با اضافه کردن «نقص»! یه ترند خیلی جالب: الان هرچی خروجی‌های هوش مصنوعی بی‌نقص‌تر باشن، فیک‌تر به نظر میان. برای همین طراح‌ها میان عمداً بهش نقص اضافه می‌کنن؛ مثلاً لرزش دوربین (انگار دوربین تو دسته)، نویز و دونه‌های ریز (Grain) تا حس سینماتیک و واقعی‌تری بده. تو متن هم بچه‌ها گفتن بعضی وقتا تو متن‌های تولیدی AI عمداً غلط املایی می‌ذارن یا لحنش رو دستکاری می‌کنن تا انسانی‌تر بشه! 🔗 لینک پست مربوطه: https://www.instagram.com/p/DZCVcA3jRbf/

📌 فریم‌ورک ساخت پورتفولیو در ۲۰۲۶ (قول، سیگنال و پورتفولیوی خمیری!) برای اینکه پورتفولیو شبیه تمپلیت‌های تکراری نباشه، سه تا عنصر مهم داریم: قول (Promise): پورتفولیوی شما چه قولی میده؟ (مثلاً سرعت، مهارت حل مسئله، یا دیزاین ویژوال قوی). سیگنال (Signal): چطور این قول رو اثبات می‌کنی؟ مثلاً اگه قولت «حل مسئله» است، گذاشتن اسکرین‌شات نهایی کافی نیست؛ باید تریدآف‌ها، مسیر تصمیم‌گیری و نحوه فریم کردن مسئله رو بنویسی تا طرف قانع بشه که تو واقعاً مسئله‌حل‌کنی. معیار بازار (Bar): بررسی کنیم مسئله‌ای که حل کردیم اصلاً ارزش حل کردن داشته یا نه؟ نکته کلیدی جلسه این بود که پورتفولیو باید «خمیری» و منعطف باشه. همون‌طور که رزومه رو برای هر شرکتی کاستوم می‌کنیم، پورتفولیو رو هم باید بر اساس نیاز همون شرکت آماده کنیم و کل پروژه‌ها رو فله‌ای براشون نفرستیم تا خودشون مجبور نشن بگردن. 🔗 لینک پست مربوطه: https://www.instagram.com/p/DZP4gGHCIw-/

📌 هنر داستان‌گویی (Storytelling) و شروع از «درد» کاربر خیلی از برندها همون اول شروع می‌کنن به تعریف از خودشون و افتخاراتشون، در حالی که مخاطب در وهله اول اصلاً اهمیتی به این چیزا نمیده! فرمول درست اینه: اول از «درد» و مشکل کاربر بگو تا حس کنه درکش کردی. مثل مریضی که میره دکتر؛ دکتر نمیاد که ۲۰ دقیقه از مدارک تحصیلیش بگه مریض کلافه میشه، اما اگه اول از علائم بیماری بپرسه، ارتباط شکل می‌گیره. تو دیزاین هم اول با مشکل کاربر همدلی کنید، بعد داستان خودتون رو بگید. 🔗 لینک پست مربوطه: https://www.instagram.com/p/DZRJ22hjgDM/

📌 خلاصه جلسه هفتم دورهمی Design Update 👇

😏 از این پیج

فلن که شغل بیشتری ایجاد کرده AI اینو سم آلتمن می‌گه

یادآوری رو یادم رفت بفرستم 😀 شروع کردم بیایید

شوخی جدی رسیدیم به جلسه هفتم! واقعا دممون گرم💪

رسیدیم به جلسه هفتم از دورهمی‌های هفتگی Design Update 📅 زمان: این یکشنبه، ۲۱ تیر ساعت ۱۱:۰۰ صبح برنامه: مرور اخبار هفته، ابزارهای جدید (Tech News) و گپ‌وگفت واسه اشتراک تجربه. دم بچه‌های جدیدی هم که بهمون اضافه می‌شن گرم؛ اصلاً نیازی نیست جلسه‌های قبلی رو بوده باشی. مباحث هر هفته کاملاً مستقله و خیلی راحت می‌تونی توی گفتگوها شرکت کنی و از مطالب استفاده کنی. واسه هماهنگی‌های بیشتر و گفتگوهای بین جلسات حتماً عضو گروه و کانال باشید: 💬 گروه تلگرام دیزاین آپدیت: https://t.me/DesignUptodate 📢 کانال تلگرام: https://t.me/CreateWithHoor کلندر دیزاین آپدیت (بعد اینکه باز کردید ازون پایین دکمه پلاس رو پیدا کنید دیگه هفتگی داریدش روی کلندرتون): https://calendar.google.com/calendar/embed?src=e07db819263f612206944d43436be5ff6e32a224ee9848917d76e9f05da225db%40group.calendar.google.com&ctz=Asia%2FTehran لینک مستقیم گوگل میت رأس ۱۱صبح یکشنبه ۲۱ تیر: https://meet.google.com/zcc-vrny-afe

مشخصه با JSI Lab مشغولم و کمتر اینجام؟ 👀 دست خودم نی، تیم خیلی جذابه 🤩

هفته چهارم / فصل هشتم دوشنبه ۲۲ تیر ساعت ۱۹ منتور: حسین میرزاده میزبان: سمیرا بادرستانی 🗓 لینک افزودن به تقویم اخبار و هماهنگی‌ها تو گروه تلگرامی و کانال تلگرامی @UIPracticee