Дневник звездочёта
Open in Telegram
Привет! Меня зовут Анна, я астрофизик и кфмн, пишу тут про астрономию, ИИ, немного о научной жизни и учебе в ШАДе. По всем вопросам писать в личку канала или в личку мне @astroram
Show moreThe country is not specifiedThe category is not specified
634
Subscribers
+224 hours
+27 days
+4430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+8
in 1 channels
August '26
+65
in 1 channels
Get PRO
July '26
+123
in 2 channels
Get PRO
June '26
+315
in 2 channels
Get PRO
May '260
in 3 channels
Get PRO
April '26
+118
in 3 channels
Get PRO
March '26
+57
in 4 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 09 September | 0 | |||
| 08 September | +3 | |||
| 07 September | +1 | |||
| 06 September | +2 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | +1 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | +1 |
Channel Posts
| 2 |  🔠оделала Хаббл и теперь он стоит на рабочем столе и идеально вписался в интерьер)
Даже по инструкции умудрилась накосячить, пару раз собирала почти засыпая😅 Также сделала видео, но звук наложить не удалось.
Мне теперь нужен какой-нибудь наземный лего-телескоп для равновесия 😁
#будни_астронома | 227 |
| 3 |  🔠ак, вдруг тут есть москвичи и вам это может быть интересно. В моей альма-матерь со следуюшей пятницы лекции и активности по астрономии аж на неделю. В том числе и наблюдения в телескопы при условии хорошей погоды :)
С 11 по 18 сентября в ГАИШ МГУ пройдут «АСТРОНОЧИ» - неделя космоса для всех, кто хочет посмотреть на звезды и узнать больше о Вселенной.
Подробности смотрите в посте тут, судя по описанию - это более масштабный фестиваль, чем был лет 10 назад, так что советую сходить ✨
#астрономия | 1 140 |
| 4 |  🔠огда я поступала в ШАД в прошлом году, нам говорили, что дадут консультанта в области ML, чтобы они помогали нам с реализацией наших научных задач. Я тогда подумала, что консультанты будут у всех личные, потому что задачи у всех абсолютно разные и чтобы понять, какая моделька подойдет, наверно надо разобраться в теме исследования. Спойлер: так-то оно так, но все оказалось несколько иначе, всего-то надо "перепрошить" понимание задачи на технический лад, данные у меня - это не спектры например, а огромные таблицы с цифрами, корреляциями и статистикой.
Затем в феврале руководителем трека высказывалась идея собрать нас по похожим методам в ML и назначить консультанта в каждой такой группе. В стиле, эти занимаются классификацией, а вон те занимаются регрессией, третьи хотят использовать физически информированные нейросети, и так далее.
В общем, я первый год, в основном, повышала свою квалификацию = ботала и улучшала понимание своей же задачи не без помощи иишек. После этого летом нам наконец-то дали контакты консультантов, точнее дали возможность задавать глупые вопросы людям, которые понимают в моделях машинного обучения, в общем чате. И я долго думала, какой вопрос по существу задать, потому что, в основном, все результаты у меня получались сильно зависящими от входной выборки (что логично, на самом деле, что машина выучит, то и выдаст).
Мне в задаче важно получить осмысленные результаты, и также оценить ошибку предсказания модели. Про оценку ошибок как раз задала вопросы и получила часть ответов, сейчас немного переписала код, чтобы модель выдавала и предсказание, и дисперсию от предсказания. И, скорее всего, буду отказываться от нейросетей, и надстраивать байесовский инференс над Catboost (она дает более адекватные числа), чтобы предсказание от ML стало начальным приближением, а дальше строить апостериорные распределения для учета вырожденности решений. И еще посоветовали посмотреть в сторону новых tabular foundation models, типа TabPFN-3 от Prior Labs и TabFM от Google, штош, попробуем. Я помню, что кто-то здесь в комментах писал, что можно посмотреть TabPFN, вроде бы, так что действительно, похоже стоит прислушаться и попробовать (за подсказку еще раз спасибо, не знаю, читаете ли вы). Летом я читала статьи про эти модели, но мало что поняла, а теперь как-то стало немного понятнее.
В списке на осенний семестр в ШАДе есть курс по байесовским методам в ML, и я на него смотрю вот так - 👀🤩 - и надеюсь, что его откроют для записи.
Фото с одно из научно-исследовательских семинаров весной.
#поняла_про_ии | 385 |
| 5 |  🔠 начале августа в аэропорту Стамбула я схватила себе набор Лего в виде телескопа Хаббл и весьма лениво весь август его собирала, так как времени не было на это. Поначалу даже думала, что сборка растянется на месяцы, подобно тому, как растягиваются реальные миссии перед запуском телескопа😅
В последнюю неделю я неожиданно ускорилась чтобы не поехать кукухой от задач в институте, и теперь на столе красуется почти наполовину собранный телескоп. Ему ещё не хватает обшивки, части со вторичным зеркалом, солнечных панелей…
#будни_астронома | 367 |
| 6 | No text... | 416 |
| 7 |  🔠езко активизировались все (почти) коллеги, спасите😅 Сначала надо было вспомнить задачу, которую делала год назад, там нужно доделать небольшую часть, связанную с химическим составом звезды. Потом в эти выходные мне написал соавтор по статье, надо там сделать расчеты и потом дописать абзац в статью...
В общем, параллельно куча дел, и я себя чувствую как в этом переделанном в чатегпт меме. ШАДа пока нет, но скоро будет.
Лозунги вышли забавные, мне понравился "Топливо для гениальных идей"😂
#астро_мем | 373 |
| 8 |  🔠🔠 в виде браузерного чата и в виде агентов уже вовсю проникают в научную жизнь и упрощают редакцию текста, что логично😁 Письмо со скрина прислал соавтор статьи сегодня. Клод там в числе прочих правок откопал потерянный минус в параметре штарковского уширения спектральной линии🌚
Я уже не раз читала о том, что многие ученые стали использовать клод для работы, я и сама иногда пользуюсь, правда больше чатомгпт/кодексом. Еще на днях Илья (Продолжаем наблюдение) делился статьей, где автор описал мысли про использование ИИ в науке и влияние на все это. Мне захотелось немного поделиться своими мыслями.
ИИ-агенты отлично забирают рутину, с его помощью можно быстро написать код, покрыть проект тестами, заставить провести часть анализа и так далее. Также можно написать скелет статьи, обзор по избранным статьям, собрать литературу. Работать не с пустого листа сильно легче.
При этом качество такой работы все еще очень зависит от человека. Если сам понимаешь задачу, можно задавать ИИ конкретные вопросы, направлять его внимание и предлагать варианты, которые стоит проверить. Если не понимаешь, куда смотреть, то ИИ вполне способен очень убедительно ходить кругами вокруг решения и так и не подойти к нему.
Правда, есть такой проект Sakana AI под названием AI Scientist-v2, где сделана попытка воспроизвести весь цикл работы ученого. Агенту задавали только тему исследования, после чего он сам формулировал гипотезы, придумывал эксперименты, писал и запускал код, анализировал результаты, строил графики и в итоге полностью написал научную статью. Авторы проекта отправили три такие статьи на воркшоп конференции ICLR25, где одна из них прошла рецензирование, и авторы эту статью отозвали.
Дальше нас ждет примерно это? Не уверена, мне кажется, что ученые никуда не денутся. Самая ценная часть здесь - умение поставить исследовательский вопрос, придумать гипотезу, понять, какой результат вообще имеет физический смысл, и вовремя заметить, что исследование уехало куда-то не туда.
А вы как думаете?👀
#мысли_вслух | 486 |
| 9 |  🔠 пока довольно плотно работаю и вечером стараюсь отдыхать (work-life balance, да), поэтому немного пропадаю с радаров.
По научной работе занята сейчас измерением химсостава для нормальных звезд (что это такое писала тут), пока на сервере идет перерасчет синтетических спектров и создание датасета для ML. Появились подвижки по статьям, ура. Хочу все это успеть до начала учебы, чтобы разгрузить себя на этот период.
Также вчера было небольшое совещание с коллегами на тему базы данных*, я пока изучаю, мотаю на ус и параллельно обрабатываю файлы, которые нужны для обновления данных. Хвала кодингу, что это можно сделать быстро, научрук рассказывала, что она это все проделывала вручную. Периодически базу надо обновлять, потому что появляются новые и уточненные атомные данные.
Также обновила информацию в закрепе тут - добавила ссылки на обзорные посты по астрономии и дописала (наконецта!) пул обзорных постов, будут выходить раз в неделю в ближайший месяц. Мне подсказали функцию "Статья", которая доступна премиум-пользователям, и с ее помощью графики можно помещать с подписями куда угодно в посте) Попробую этот формат, надеюсь вам понравится👀 Если вы видели уведомление от канала, извиняюсь, случайно тыкнула в "Отправить", а не в "Отправить позже", но уже удалила :)
* Мы держим зеркальный сервер Венской базы данных атомных спектральных линий (Vienna Atomic Line Database - VALD3). Основной сервер находится в Уппсале.
#научная_жизнь | 486 |
| 10 | No text... | 1 |
| 11 |  +1🔠 пятницу мне наконец-то не без помощи чатагпт удалось обнаружить причину расхождений по металличности в задаче определения параметров в двойных звездах с помощью машинного обучения. Поэтому в пятницу перед свадьбой у друзей я до 3х ночи сидела правила код...😅
Металличность показывает, насколько звезда богата тяжелыми элементами по сравнению с Солнцем. Часто ее оценивают по железу: [Fe/H] = 0 соответствует солнечному содержанию железа, +1 - примерно в 10 раз больше, −1 - примерно в 10 раз меньше.
В своем коде я генерирую синтетические спектры звезд, создаю выборку для обучения. Она получается довольно большая, где-то 0.6 Tb. Металличность там входит совместно с индивидуальным химическим составом некоторых звезд в процентном соотношении, чтобы в выборку попали и химически-пекулярные звезды. Для того, чтобы менять химсостав, я писала парсер для файлов, который ищет нужные элементы и соответствующие содержания, и меняет их, прежде чем запускать расчет нового спектра.
Оказалось, что парсер криво работал, причем весной он работал нормально, а в какой-то момент я не отследила изменения в коде у кодинг-агента и получила вот такую красоту, как на графике слева внизу. Там показано как на небольшой выборке спектров модель предсказывает значения, по сравнению с реальными значениями, которые ей тоже были выданы. Диагональная линия - линия равных значений. У металличности, как видите, все мимо, кроме нуля :)
А я еще долго думала, как заставить модели быть более чувствительными к металличности и в результате додумалась до подключения физических признаков, которые считаются из спектроскопических данных, используемых для расчета спектров.
В 100500ый раз заново запустила, все расчеты, так как металличность вообще не менялась, и спектры получились однотипными по химсоставу, в результате.
ААААААААААА.
Так и проходят исследовательские будни.
PS. Вторая фотка со свадьбы ✨
#будни_астронома #поняла_про_ии | 587 |
| 12 | Оу, я только что заметила, что пропали реакции со звездочкой (не платная) и единорогом. Поэтому второй пост за день, пардон👀 Если вам не сложно, и если у вас есть премиум, проголосуйте пожалуйста за канал по ссылке: https://t.me/boost/astroram_stars
Заранее спасибо!⭐️ <- вот эту звездочку хочу поставить. | 783 |
| 13 |  🔠от вроде ныть не хочется, а как вышла из отпуска, так сразу куча задач навалилась. И про "успешный успех" писать тоже как-то не хочется, потому что реальность сейчас выглядит примерно так: я ничего не успеваю, но я пытаюсь 🌚
Типичный день ученого выглядит примерно так (помашите, кто себя узнал):
1. Продрать глаза, кофе с завтраком (можно без завтрака).
2. Проверить расчеты на сервере, вроде нормально идут.
3. Поехать в институт. Кофе. Посмотреть в 100500-ый раз в звезду DV Boo, написать соавтору длинное письмо про нее.
4. Обсудить с научруком оставшиеся задачи, заодно про базу данных (перехватываю обслуживание нашей БД). В голове крутится идея, что надо бы это все как-то автоматизировать и понять, чего нам еще не хватает из данных. Потыкать в обновленный сайт БД на предмет тестирования новых функций.
5. Обед.
6. Понервничать, что до ШАДа месяц, надо бы успеть проанализировать звезду и сдать по ней статью. А планов-то было со статьями! Вечно какие-то проблемки вылезают и нехватка времени. Одну статью уже год пишем.
7. Обсудить с научруком в 100500й раз звезду, обсудить с соавтором план действий. Спойлер: видимо, забьем и я буду анализировать эту звезду как есть, потому что это двойная звезда и задача с определением параметров у нее и так крайне нетривиальная из-за слабого вклада вторичной компоненты в суммарный спектр. А мне по этой звезде отчитываться в конце года.
8. Кофе. Вспомнить про расчеты, проверить, понять, что что-то не то, удалить все и запустить заново.
9. Уехать домой.
10. Хотела зайти в Геншин добить уровень приключений и погулять по Снежной, и вместо этого тыкала в ии агента...
Чувство, что я не астрофизик, а программист, или там дата-сайнтист в астрофизике, посещает уже неоднократно😅
В качестве иллюстрации - изображения звезды, о которой речь в посте, в разных диапазонах спектра с разных обзоров неба.
GALEX GR6/7 - ультрафиолетовый обзор неба NASA.
DSS2 - оцифрованный фотографический обзор неба в оптике.
SDSS DR9 - оптический обзор Sloan в фильтрах u, g, r, i, z.
Pan-STARRS DR1 - оптический обзор неба в g, r, i, z, y.
DESI Legacy DR10 - глубокий оптический обзор, в основном g, r, i, z, созданный в том числе для DESI.
2MASS - обзор всего неба в ближнем ИК: J, H, Ks.
WISE - космический обзор всего неба в среднем ИК: 3.4–22 мкм.
#научная_жизнь #астрономия | 726 |
| 14 |  +4🔠е могу не поделиться несколькими мемами, которые делала к докладу с помощью чатагпт. Если непонятно - пишите, поясню:)
Несите свои!✨
#астро_мем | 950 |
| 15 |  +7🔠чера я прошла боевое крещение на популяризатора астрономии🌚 Рассказываю.
В июне на меня вышел организатор астрофестиваля Interstellar Fest, и предложил выступить у них с докладом на любую тему из астрономии. Я долго думала о чем мне рассказать, в итоге остановилась на теме «О чем рассказывает свет звезд?». Еще сомневалась, а получится ли у меня… Если вкратце: рассказала немного истории звездной спектроскопии, почему мы видим линии, про последние исследования в этой области. Вчера и сегодня я была на фестивале и это оказалось очень круто✨
Атмосфера - топ, организаторы - душки, слушатели задавали интересные вопросы. И я для себя поняла, что мне интересно рассказывать не «просто о сложном» и картинки показать, а делать акцент на взаимосвязь наук и рассказывать как мы пришли к тому, что мы имеем, и почему так происходит. Это действительно красиво.
На фестиваль я взяла с собой подругу в качестве +1, ей тоже понравилось, хотя она мало что понимает в науке) В целом аудитория там была разношерстая: любители астрономии, айтишники и даже дети. Соответственно доклады были разной степени сложности, и это тоже хорошо) Ещё я успела пообщаться с аспирантами из ГАИШа, тоже делали доклады, классные ребята. Поспрашивала про статистику гостей - фест посетило около 1000 чел, 160 персонал+спикеры.
Вечером зарядил дождь, и небо нас прокатило с наблюдениями, к сожалению, хотя до этого, говорили, была отличная погода для наблюдений. Вместо этого играли на гитаре, пели песни, было душевно. И там плохо работал вайфай и не было связи, поэтому получился ещё и цифровой детокс от соцсетей.
Так что можете меня звать на научпоп лекции, про звезды с удовольствием расскажу😁
PS. на первом фото - Солнце, я так себе фотограф на тапок через телескоп. Выглядит оно сейчас через фильтры как оранжевый красивый и гладкий круг)
#астрономия #научная_жизнь | 717 |
| 16 |  +2🔠колько времени уходит на обработку одного спектра звезды?
Сначала вкратце расскажу про этапы обработки спектра:
• Наблюдения и калибровка: получение сырого изображения спектра на ПЗС-матрице вместе с калибровочными кадрами (bias для учета электроники, плоское поле для чувствительности пикселей, спектр лампы для привязки длин волн). Пример снимка на 1 рисунке.
• Первичная обработка: очистка данных от следов космических частиц, фона неба и рассеянного света. Для эшелле-спектрографов – определение, извлечение, калибровка и сшивка отдельных спектральных порядков в единый одномерный спектр (автоматически или вручную при наличии артефактов). Пример эшелле-спектра на 2 рисунке.
• Нормировка континуума: деление спектра на рассчитанный уровень континуума для приведения его к единице, что позволяет корректно сравнивать глубину, форму и эквивалентную ширину спектральных линий. Пример нормировки на 3 рисунке.
• Построение модели атмосферы звезды: расчет распределения температуры, давления и электронной плотности с глубиной для заданных эффективной температуры, ускорения свободного падения (logg), микротурбулентной скорости и приближенного химического состава атмосферы звезды.
• Расчет синтетического спектра и определение химического состава: генерация синтетического спектра на основе модели атмосферы и атомных данных спектральных линий. Подбор содержания элементов путем подгонки эквивалентных ширин или полных профилей линий к наблюдениям, с учетом приближения локального термодинамического равновесия (ЛТР) или более сложного не-ЛТР приближения (требующего полноценной модели атома и данных о переходах между уровнями энергии атомов).
И как думаете, сколько времени занимает весь этот процесс?
У человека, который много лет занимается спектрами звезд, анализ одного относительно простого объекта может занять примерно один рабочий день и его результат будет 100% корректен (знаю такого человека, к слову😁).
У меня обычно уходит около трех дней, когда я занимаюсь только одной звездой и ни на что другое не отвлекаюсь. На практике получается дольше: нужно перепроверять нормировку, выбранные линии, параметры модели, атомные данные и качество подгонки. Параллельно всегда появляются другие задачи.
Сейчас я работаю над двойной звездой DV Boo, про которую частично рассказывала тут. Мы решили снова все переделать🌚 Соавтор прислал разделенные спектры, а я проверяю все остальное.
#астрономия | 602 |
| 17 |  🔠ожет ли нейросеть испытывать эмоции?
Мне казалось очевидным, что ИИ - это инструмент, построенный на алгоритмах машинного обучения, который создан, чтобы упростить жизнь человеку. Мы используем его для поиска информации, для создания картинок, и тд. Но оказывается, что есть люди, которые считают, что у ИИ есть эмоции, свойственные человеку. Были даже истории, как подростки свели счеты с жизнью, после общения с ИИ... Вчера решила покопаться в интернете с помощью чатагпт, и вот что нашлось из исследований.
Современные языковые модели очень убедительно изображают сочувствие, радость, тревогу, обиду и другие эмоциональные состояния. Они распознают эмоциональный контекст, меняют тон ответа и могут написать «мне жаль» или «я рад за вас». Поэтому иногда действительно возникает ощущение, что по ту сторону диалога кто-то что-то чувствует.
Причем эмоциональная окраска запроса влияет и на ответы нейросети. В работе исследователи добавляли к заданиям фразы вроде «это очень важно для моей карьеры». На части тестов качество ответов улучшалось. Однако более масштабные эксперименты показали, что универсальной правильной эмоции нет: эффект обычно небольшой и зависит от задачи, модели и конкретной формулировки.
Есть и обратная сторона. Дружеский или эмоциональный разговор может усиливать сикофантию - склонность модели соглашаться с пользователем, поддерживать его мнение и говорить приятные вещи даже в ущерб точности. Исследователи Anthropic обнаружили такое поведение у нескольких современных ИИ-ассистентов.
В свежей работе внутри языковых моделей нашли устойчивые математические представления эмоциональных понятий. Например, при воздействии на такие внутренние представления меняются ответы и поведение модели, поэтому авторы обсуждают возможность существования у ИИ «функциональных эмоций». На графике к посту усиление внутренних представлений отчаяния повышает вероятность шантажа со стороны модели, а усиление спокойствия - снижает ее. При этом подобные результаты не доказывают наличия субъективных переживаний. Современные LLM распознают чужие эмоции и справляются с задачами на когнитивную эмпатию, однако способность действительно разделять эмоциональное состояние человека у них не подтверждена. То есть нейросети все лучше моделируют эмоциональное поведение, но оснований считать, что они сами испытывают эмоции, нет.
#поняла_про_ии | 493 |
| 18 |  +9🔠ернулась домой. Афины прекрасны своей архитектурой и улочками и одновременно не очень, потому что там все разрисовано различными граффити. Попадались и симпатичные граффити:)
За почти 4 дня мы с подругами успели посетить Агору, Акрополь с Парфеноном - можно приходить к 9, мы очереди практически пролетели, людей гуляет уже много, но терпимо, зато не в пик жары. Сходили в Археологический музей с историческими вещами и статуями - меня там поразили фрески Минойской эры из Акротири, и художественный музей с частной коллекцией Basil & Elise Goulandris Foundation - она представлена картинами Сезанна, Моне, Кандинского, Тулуз Лотрекаи современными греческими художниками. Нам понравилось) Я во все музеи проходила бесплатно, хе-хе 😁 Цена на взрослого 20-30€.
Посетили греческий театр на английском языке, показывали встречу Одиссея с Циклопом, и несколько сценок в юмористическом ключе. Наливали винишко:) Встречали закат. Пытались попасть в обсерваторию рядом с Акрополем - меня обломали, билеты оказались раскуплены, просто так не пускают, зато пообщалась с работником обсерватории у ворот. Посмотрели на греческую академию наук.✨
Очень устала от жары в Афинах, она там сильно жарит, поэтому к концу пребывания в Афинах я очень хотела домой) А сегодня бегаю по делам, вспоминаю задачи по науке, начинаю делатт презентацию для доклада и все остальные прелести работы. Сразу с головой в омут✨ надо еще отоспаться…
Мой самый длинный отпуск официально закончен!✨ В финале в аэропорту Стамбула купила себе набор Лего Хаббл.))) Когда я его соберу - не знаю🌚
#будни_астронома | 616 |
| 19 |  +9Привет из солнечной Греции! 🇬🇷 Небольшой фотоотчет)
Я поехала с подругами. За почти неделю успели погулять по Афинам в районе центра, улететь на о.Корфу и погулять тут в Керкире, Сидари, Кассиопи, Палеокастрице.
Первые два дня провели в Керкире - столице Корфу. Старый город здесь очень атмосферный: узкие улочки, светлые фасады, балконы, бельё над головами, маленькие кафе и внезапные выходы к морю. Местами он напомнил мне Тель-Авив Яффо, видимо, сочетанием южной архитектуры, камня и моря.
Потом на два дня уехали в Сидари. Там гуляли вдоль пляжей и небольших бухт, смотрели на необычные скалы и бирюзовую воду. В первый день был жуткий ветер и волны. Из Сидари одним днем съездили в Кассиопи: посетили храм (Church of the Panagia Kassopitra), поднялись к стенам разрушенного замка Кассиопи, купались.
Следующей остановкой стала Палеокастрица - пожалуй, одно из самых красивых мест за всю поездку. Здесь невероятные бухты, пляжи между зелеными склонами и вода совершенно нереального цвета. Правда, море оказалось неожиданно холодным. Как нам объяснили, такой оттенок появляется благодаря прозрачной воде, солнечному свету и светлым скалам и дну, от которых свет отражается и рассеивается. Встретили закат на яхте, правда он нас прокатил, скрылся за облаками. Еще сходили в монастырь на горе - оттуда открываются потрясающие виды на побережье. Видели горных коз и летучих мышей.
Вообще Корфу оказался очень зеленым островом: горы, леса, оливковые рощи, серпантины и красивые пейзажи почти на каждом повороте. Иногда дорога между точками впечатляет не меньше, чем сами достопримечательности.
Наш маршрут получился таким:
Афины - 1 день
Керкира - 2 дня
Сидари - 2 дня, с поездкой в Кассиопи
Палеокастрица - 2.5 дня
Керкира - еще 1 день
Следующая и уже последняя остановка - Афины 🇬🇷
Я тут параллельно «подрабатываю» видеооператором, снимаю все на камеру с палкой в горизонтальном формате, хочу позже смонтировать видео про греческие каникулы.
Из забавного: греки очень тактильные. Вчера меня одна продавщица за щеку потрепала, я в моменте слегка охренела😅
#будни_астронома | 616 |
| 20 |  +3🔠чень приятно находить пасхалки, сидя в самолете где-то между Москвой и Стамбулом:)
Открыла бортовой журнал в самолете и неожиданно обнаружила там статью о российских обсерваториях. Упомянули САО РАН, Терскольскую, Байкальскую и Пулковскую обсерватории, а еще любительскую обсерваторию Ка-Дар, о которой я до этого вообще не слышала.
Вообще в России довольно много обсерваторий, и во многие из них можно попасть на экскурсию: например, в САО РАН, Пулковскую, обсерваторию имени Энгельгардта под Казанью или Звенигородскую под Москвой. Но чтобы попасть, нужно заранее договариваться. Так, например, в САО нужно записываться. Нельзя так просто взять и приехать, поскольку все эти обсерватории действующие.
Такие дела.⭐️
Ну а я пока лечу дальше до Греции. Поймала на фото внизу самолет :))
#будни_астронома | 681 |
