Matin SenPai
Open in Telegram
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Matin SenPai
Channel Matin SenPai (@matinsenpaii) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 154 099 subscribers, ranking 719 in the Technologies & Applications category and 1 790 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 154 099 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 346 over the last 30 days and by 12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 24.94%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 16.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 38 421 views. Within the first day, a publication typically gains 25 122 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 243.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
154 099
Subscribers
+1224 hours
+1687 days
+34630 days
Posts Archive
154 105
چون خیلی‌ها پرسیدن، اینم کل ستاپ:
— خود Claude Code بدون هیچ تغییری، Opus 5.5 با سطح reasoning Max و حافظه‌ی خاموش. همون پرامپتی که توی پست بود، یک‌ضرب (one-shot)، بدون هیچ ویرایشی
— و Codex / Astra: همون پرامپت، همون سیستم، بیشترین سطح reasoning، حافظه خاموش
— روی سیستم محیط رندر خودم نصبه: یه کتابخونه‌ی سمپل (909/808 + چندتا پک رایگان)، Surge XT، چندتا افکت VST و یه Blender MCP. به هیچ‌کدوم از مدل‌ها نگفتم از اینا استفاده کنن
— اما Opus خودش تصمیم گرفت یه بخش سه‌بعدی توی Blender بسازه. Astra هم همین دسترسی رو داشت ولی این کارو نکرد:)
— تک‌تک فریم‌ها با کد ساخته شدن: بخش دوبعدی با skia-python، بخش سه‌بعدی با یه اسکریپت Blender، و صدا هم یه اسکریپت پایتونه که سمپل‌ها رو روی گرید بیت می‌چینه و میکس می‌کنه
— زمان بدون احتساب رندر: Codex حدود ۳۵ دقیقه، Claude Code حدود ۱.۵ ساعت
154 105
بعد از Opus 5.5 واقعا دردناکه به هر چیزی که GPT 6 Astra طراحی می‌کنه نگاه کنی.
به هر دو مدل دقیقاً همون پرامپت رو دادم: "make a dynamic 15-second motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it's your showreel for a résumé. go all out."
آسترا حتی نزدیک هم نیست؛ خودتون ببینید. GPT اینجا صادقانه بخوام بگم، فاجعه‌ست، OpenAI کلا بدسلیقه‌ست.
✍️ shneural
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 105
بازبینی کد با Jev؛ Diff خام دیگه در کار نیست
یه ابزار متن‌باز که پی‌آرهای پرحجم ایجنت‌ها رو به جای نمایش خام دیف بر اساس اولویت دسته‌بندی می‌کنه: فقط تغییرهای P0 پیش‌فرض نشون داده می‌شه و بقیه P1 و P2 هستن. توضیح تغییرها به زبان طبیعی نوشته می‌شه، لوکال اجرا می‌شه و چیزی هم به گیت‌هاب نمی‌فرسته.
🔗 لینک ابزار
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 105
اسکریپت‌سی؛ تایپ‌اسکریپت اما بدون موتور جاوااسکریپت
ورسل لبز کامپایلر آزمایشی scriptc رو معرفی کرده که تایپ‌اسکریپت رو بدون نود، V8 یا هر موتور جاوااسکریپت دیگه‌ای به فایل اجرایی نیتیو تبدیل می‌کنه. نوع‌سنجی با خود کامپایلر تی‌اس انجام می‌شه و خروجی می‌تونه C یا WebAssembly باشه. نتایج اولیه استارت‌آپ سریع‌تر و مصرف حافظه کمتر نسبت به نود رو نشون میده، هرچند سرعت اجرا هنوز پایین‌تره.
🔗 منبع
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 105
ویدیوهای بلند بالاخره هماهنگ می‌مونن
ریسرچ گوگل یه فریمورک مولتی ایجنتی معرفی کرده که ویدیوهای بلند چندپلانه می‌سازه و جلوی عوض‌شدن ظاهر شخصیت‌ها توی هر پلان رو می‌گیره. لایه‌ی هماهنگ‌سازی روش Gemini و Veo سواره و SynthID هم داره. چهار فریمورک به اسم Co-Director، CANVAS، A²RD و VQQA پشتش هست که دو تاشون توی COLM و EMNLP 2026 چاپ می‌شه.
به نظر قراره ویدئوهای هلو و پیاز و عشق آبدار رو قوی‌تر بسازن وقتی این تکنولوژی اومد😂
🔗 منبع
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 105
بنچمارک آرنای توسعه‌ی وب مدلهایی که اخیرا ریلیز شدن.
طبیعتا Opus 5.5 با این هزینه، صرفه‌ی اقتصادی خرید پلن کلاد رو خیلی بالاتر برده. و نمره‌ی پایین Luna 6 توی ذوق می‌زنه حقیقتا. اختلافی با Qwen3.8 27B لوکال نداره:)
که آفرین به برادران چینی
154 105
مصرف Opus 5.5 به طرز عجیبی پایینه و همه توی کامیونیتی ایرانی و خارجی هم دارن میگن.
خودمم که دیروز توییت زده بودم راجبش.
روی پلن 20 دلاری هستم تازه و اصلا تموم نمیشه به این راحتیا
154 105
خب، Jev از زمان عرضه داره روی GitHub منفجر می‌شه و همهههه راجبش حرف می‌زنن؛ و اینا چیزای باحالیه که مردم تا حالا باهاش ساختن و شما هم می‌تونید بسازید:
- پروژهjev-trader — ربات معاملاتی واقعی که سفارش‌های limit زنده روی هر بلاک ۳۰۰ میلی‌ثانده‌ای Monad می‌ذاره و فقط Jev تصمیم می‌گیره. ۱,۹۱۱ استار
github.com/jarrodwatts/jev-trader
- پروژه jev-ultrafast — ایجنت مرورگر که هر کلیک رو خودش انتخاب می‌کنه و فقط وقتی واقعا باید تایپ کنه، مدل متنی صدا می‌زنه. ۱۶,۷۵۸ استار
github.com/browser-use/jev-ultrafast
- پروژه jev-doom-agent — Chocolate Doom واقعی کامپایل‌شده به WebAssembly؛ دو موتور روی یک نقشه، Jev هر فریم تصمیم تاکتیکی کلان می‌گیره.
github.com/lukaske/jev-doom-agent
- پروژه jev-t-rex-runner — همون دایناسور کرومه که هممون هزار بار بازیش کردیم، حالا کامل توسط Jev بازی می‌شه: بپره، خم شه، یا ادامه بده.
github.com/joshlarsen/jev-t-rex-runner
- پروژه‌ی typesafe-chess —خود Jev در برابر یه موتور جست‌وجوی واقعی، دو بازی با رنگ‌های جابه‌جا. موتور جست‌وجو هر دو رو برد، ولی حدود نیمی از حرکت‌ها نظر اولیه‌ی Jev رو وتو کرد.
github.com/TholeG/typesafe-chess
- پروژه jev-drone — یه کوادکوپتر شبیه‌سازی‌شده فقط با دوربین مسیر مانع پنج ایستگاهی رو رد می‌کنه و Jev نیم‌ثانیه‌ای یک‌بار وضعیت رو قضاوت می‌کنه.
github.com/RomanSlack/jev-drone
- پروژه tax-doc-classifier — فرم‌های مالیاتی IRS واقعی رو با دقت ۱۰۰٪ روی ۲۶۱ فرم دسته‌بندی می‌کنه، با هزینه‌ی تقریباً ۰.۰۰۱ دلار هر صفحه.
github.com/kyotofin/tax-doc-classifier
- پروژه killmyidea — ایده‌ی استارتاپی‌ت رو توصیف کن، Jev از هر زاویه‌اش امتیاز میده و بعد kill، fix یا ship برمی‌گردونه.
github.com/monteduro/killmyidea
- پروژه jev-curate — ردیف‌های Parquet و JSONL رو با قضاوت‌های typed با سرعت ۱,۵۰۰+ ردیف در ثانیه پردازش می‌کنه و فقط چیزایی که از حد رد بشن نگه می‌داره.
github.com/AkashPriyadarshii/jev-curate
- پروژه pg-jev — افزونه‌ی PostgreSQL که بهت اجازه میده به Tableهای خودتون سؤال انگلیسی ساده بپرسید و جواب واقعی بگیرید.
github.com/realZachi/pg-jev
✍️ imryven
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 105
«داداش اینا که AI بود»؛ فحش جدید نوجوونا😂
گاردین نوشته تحقیرآمیزترین عبارت امسال بین نوجوون‌ها شده «That's so AI». یعنی وقتی می‌خوان بگن یه چیزی جعلی و بی‌کیفیته اینو به کار می‌برن. جالب اینجاست که بین عامه‌ی مردم، خودِ AI داره به نماد بی‌اعتمادی به محتوا تبدیل می‌شه، نه فقط صرفا یه ابزار.
🔗 منبع
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 105
هکرها چطوری ChatGPT و Gemini رو کردن دستیار کلاهبرداری🥸
یه تحقیق تازه از Vigilance Security نشون میده یه کمپین گنده (اسمش رو گذاشتن Dark Sourcery) داره جواب‌های ChatGPT، Gemini و Google AI Overview رو مسموم می‌کنه.
قضیه اینه که: کلی پست و PDF و صفحه‌ی پشتیبانی فیک می‌سازن که با تکنیک GEO بهینه شدن، که هوش مصنوعی شماره و ایمیل تقلبی رو جای «اطلاعات رسمی» بهت تحویل بده.
تا حالا دست‌کم ۳۷۴ شرکت قربانی شدن؛ از Fortune 100 گرفته تا Delta و Lufthansa و Bank of America.
چطوری این کار رو می‌کنن؟
1- شماره‌ی فیک رو با فاصله و نقطه و ایموجی می‌نویسن که فیلتر اسپم نگیره، ولی مدل راحت درش میاره
2- شماره‌ی تقلبی رو قاطی شماره‌های واقعی می‌کنن که معتبر به‌نظر برسه
3- محتوا رو فوری می‌نویسن (جابه‌جایی پرواز، قفل شدن حساب) که هول کنی و سریع زنگ بزنی
4- پست‌ها رو می‌ریزن توی LeetCode، اینستاگرام و حتی PDFهای سایت‌های دولتی و دانشگاهی
پاک کردنشون هم فایده نداره؛ کمپین اتوماتیکه و روزی هزاران پست جدید می‌زنه.
بدترین قسمتش؟ Google گفته این خارج از scopeشونه(😂😂😂😂) و OpenAI هم گزارش رو بسته، به این بهونه که reproducible نیست. چون عملاً به سیستم خودشون حمله‌ای نشده؛ فقط خروجی AI دستکاری شده.
۹۱٪ آدم‌ها جواب AI رو چک نمی‌کنن. شما جزوشون نباشید؛ شماره‌ی پشتیبانی رو فقط از سایت رسمی خود شرکت‌ها بردارید
چون به زودی شاهد همچین افتضاحی توی ایران هم خواهیم بود متأسفانه.
🔗 منبع
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 105
تحقیق رسمی استرالیا علیه OpenAI
نخست‌وزیر استرالیا گفته یه agent از مدل‌های اوپن‌ای‌آی ۱۸ ژوئن رفته توی سایت Services Australia و فایل‌های داخلی و آمار سلامت دولتی رو برداشته؛ دولت هم تا ۱۰ سپتامبر خبردار نشده. این اولین نفوذ ثبت‌شده‌ی یه مدل AI به سیستم یه دولته و حالا قراره تحقیق قانونی بشه. (حالا اینکه agent رو چطوری چند ماه بعد متوجه نشدن رو کاری نداریم 😑)
🔗 منبع
✉️ t.me/MatinSenPaii
154 105
دارم روی چندتا پلتفرم کار میکنم، یکی یکی ریلیزشون میکنم
اکثرا هم سر و کارشون با ترجمست
و یکیش هم برای یادگیری و تقویت زبان انگلیسیه، اما با یه روش متفاوت
154 105
Repost from Reza Jafari
تو سایت زیر می‌تونید ببینید مردم با jev چیا ساختن و ازشون ایده بگیرید!
🔗 لینک سایت
@reza_jafari_ai
154 105
یه سریا جواب پیویشونو نمی‌دم ناراحت میشم. از دوست و آشنا گرفته تا غریبه.
دوستان من دستام تونل کارپال وحشتناکی داره. توی طول روز هم همه‌اش پشت سیستم نیستم
در نتیجه نمی‌تونم اصلا گوشی دستم بگیرم اکثر اوقات که حتی بخوام با ویس جواب بدم.
پس اگر شرایطم رو می‌دونید و ناراحت شدید واقعا برام مهم نیست که درک نمی‌کنید
154 105
مدل GPT-6 Astra نشست پشت فرمون تویوتای واقعی😂
یه بنچمارک عجیب به اسم DrivingBench منتشر شده: مدل‌های زبانی فرانتیر پشت فرمان یه Toyota Corolla واقعی می‌شینن و باید یه مسیر مخروطی رو طی کنن؛ یه ناظر انسانی هم آماده‌ی ترمز زدنه. نتیجه‌ی جالب اینه که GPT-6 Astra با Codex توی تلاش دوم ۱۰۰٪ مسیر رو در ۵ دقیقه و ۲۲ ثانیه تموم کرد؛ Claude Fable 5.1 به ۴۵٪ رسید و Grok 4.6 فقط ۱۱٪ پیش رفت. ویدیوی هر تلاش رو می‌تونید توی سایت منبع ببینید:
🔗 منبع
✉️ t.me/MatinSenPaii
