Matin SenPai
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Matin SenPai
Channel Matin SenPai (@matinsenpaii) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 154 081 subscribers, ranking 716 in the Technologies & Applications category and 1 790 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 154 081 subscribers.
According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 296 over the last 30 days and by 19 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 23.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 16.15% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 35 485 views. Within the first day, a publication typically gains 24 886 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 255.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
<input type="date"> به جای نصب پکیج).
- آیا پکیجی که از قبل تو پروژه نصبه این کارو میکنه؟
- میشه توی یه خط نوشتش؟
- فقط در نهایت: حداقل کد ممکن رو بنویس.
طبق بنچمارکها، این ابزار حجم کدها رو ۵۴ تا ۹۴ درصد و مصرف توکنها رو ۲۷٪ کاهش میده. البته اینم بگم که تو مباحث امنیتی و Validate کردن اصلاً تنبلی نمیکنه و امنیتش ۱۰۰ درصده❌
آموزش نصب روی ابزارهای مختلف:
توی Claude Code کافیه دو تا دستور زیر رو جداگانه توی پرامپت بنویسید: /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail توی هرمس (Hermes Agent) hermes plugins install DietrichGebert/ponytail --enable بعد از نصب میتونید با دستوراتی مثل /ponytail یا /ponytail-review کنترلش کنید. توی Cursor، Cline و دیگر ide ها نیازی به پلاگین نیست. کافیه فایل رولها (مثل .cursor/rules/ponytail.md) رو از گیتهابش دانلود کنید و بندازید توی پوشهی پروژهتون. توی GitHub Copilot CLI /plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail /plugin install ponytail@ponytail توی Gemini CLI (Antigravity) agy plugin install https://github.com/DietrichGebert/ponytailلینک ابزار: https://ponytail.dev/ ✉️ t.me/MatinSenPaii
توی Hacker News یه ابزار خیلی خفن و کاربردی به اسم Kastra معرفی شده که کارش اینه که به عنوان یه «لایهی دسترسی و تایید» (Authorization Layer) برای هوش مصنوعی عمل میکنه. یعنی دقیقا روی فراخوانی toolها توسط ایجنتهایی مثل Cursor و Claude Code نظارت میکنه تا اونا سر خود کاری نکنن.چرا اصلاً به Kastra نیاز داریم؟ ایدهی ساخت این ابزار زمانی به ذهن تیم سازندهش رسید که ایجنت خودشون نزدیک بود یه دیتابیس پروداکشن رو به کل پاک کنه! وقتی به مدلها دسترسی کامل (مثل کار با ترمینال یا دیتابیس) میدید، هر لحظه ممکنه توهم (Hallucination) بزنن یا اشتباه کنن. Kastra اینجاست تا جلوی فاجعه رو بگیره. ویژگیهای اصلی:
- پشتیبانی کامل با mcp: تو کمتر از ۲ دقیقه میتونید با Cursor، Claude Code و پروتکلهای MCP وصلش کنید. - گاردریلهای امنیتی: میتونید براش قانون بذارید که ایجنت برای کارهای خطرناک (مثل پاک کردن یا تغییر دیتابیس) اول از شما اجازه بگیره. - مدیریت دسترسی: مشخص میکنید که ایجنت شما دقیقا به چه ابزارها و چه بخشهایی از سیستم دسترسی داشته باشه.لینک ابزار: https://kastra.ai/ ✉️ t.me/MatinSenPaii
