Matin SenPai
درود! متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره =) •YouTube: http://www.youtube.com/@Matin_SenPai •Github: https://github.com/MatinSenPai
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Matin SenPai
Channel Matin SenPai (@matinsenpaii) is an active participant. Currently, the community unites 160 091 subscribers, ranking in the Other category.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 160 091 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -295 over the last 30 days and by -295 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 34.00%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 22.86% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 54 438 views. Within the first day, a publication typically gains 36 596 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 762.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“درود! متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره =)
•YouTube:
http://www.youtube.com/@Matin_SenPai
•Github:
https://github.com/MatinSenPai”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.
• صبرکنید ای پی ها رو لود کنه • بعد یکی انتخاب کنید • تیک فعال سازی پارامترهای امنزیا 1.5 حتما بزنید • بزنید روی ساخت کانفیگ Amneziawg • دانلود کنید وارد کنید داخل Amnezia VPN • میتونیدم کانفیگو کپی کنید + بزنید بعد insert بزنید کانفیگ اضافه بشه🟡 فعلا روی ایرانسل 💯 جوابه(همراه اول ،مخابرات،سامانعلی) 📍ای پی جدید هم اضافه میکنم
https://darknessshade.github.io/Amnezia-VPN-Config/
@ConfigWireguard
MEMORY.md، checkpoint.md و tasks/<id>/progress.md نگهداری میشه. وقتی context پر میشه، خودش از روی آخرین checkpoint بازسازیش میکنه؛ یعنی دیگه نیازی نیست پروژه رو از اول یاد بگیره.
۲. ویژگی Dream و Distill (خودتکاملی): دستور /dream به راحتی جلسات اخیر رو اسکن میکنه، دانش مهم رو به حافظه پروژه منتقل میکنه و موارد قدیمی رو حذف میکنه. دستور /distill هم کارهای تکراری رو پیدا میکنه و تبدیلشون میکنه به skill یا command قابلاستفاده مجدد. هر چی بیشتر کار کنی، بهتر «پروژهی شما رو میشناسه».
۳. قابلیت Max Mode (آزمایشی): چند راهحل موازی تولید میکنه (best-of-N) و با یه مدل داور بهترین رو انتخاب میکنه. که با experimental.maxMode توی فایل کانفیگ میتونید فعالش کنید.
۴. قابلیت Goal Mode: با دستور /goal یه شرط توقف تعیین میکنی؛ وقتی agent میخواد متوقف بشه، یه مدل داور مستقل چک میکنه که واقعاً شرط برآورده شده یا نه — در نتیجه جلوی توقف زودهنگام و خوشبینانه رو میگیره.
۵. ویژگی Compose Mode: با زدن کلید Tab فعال میشه و یه workflow ساختاریافته برای توسعه مبتنی بر spec ارائه میده — با skillهای داخلی برای planning، اجرا، code review، TDD، دیباگ و merge. کل چرخه از spec تا کد نهایی.
۶. ورودی صوتی، Git و Multimodal: ورودی صوتی real-time با /voice (بر پایه MiMo ASR و TenVAD، مخصوص کاربران لاگینشده)؛ مستقیم با Git پروژهت کار میکنه و multimodal هم هست.
۷. سازگار با Claude Code: authentication، skillها، MCP serverها و دستورهای قبلی رو توی یه مرحله import میکنه از پروژهای که داشتید با Claude میزدید.
۸. انعطافپذیری مدل: MiMo Auto بهصورت رایگان(1 میلیون توکن اگز اشتباه نکنم) برای مدت محدود و بدون کانفیگ در دسترسه، ولی خودش هم از هر API سازگار با OpenAI و prov/erهایی مثل Anthropic، DeepSeek، Kimi و GLM هم پشتیبانی میکنه — یعنی vendor lock-in نداریم.
نتیجه؟ طبق ادعای شیائومی، توی بنچمارکهای SWE-Bench Pro و Terminal Bench 2 (بهترتیب ۶۲٪ و ۷۳٪)، با همون مدل پایه حدوداً ۵ درصد از Claude Code جلوتره(که هنوز بعید میدونم. به چینیها اعتماد ندارم). اما میگن تفاوت واقعیش جایی خودش رو نشون میده که کار طولانی و چندمرحلهای باشه — نه «له کردن»، ولی برتری معناداری توی long-horizon.
نحوه استفاده (خیلی ساده):
۱. نصب یکخطی (Mac/Linux):
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
(بهترین تجربه با iTerm یا ترمینال VSCode)
ویندوز:
npm install -g @mimo-ai/cli
۲. اولین اجرا: خودش راهنمایی میکنه — MiMo Auto (رایگان) رو انتخاب میکنیم، با حساب شیائومی لاگین میکنیم، از Claude Code Import میکنیم تنظیمات و... رو، یا خودمون میسازیم.
۳. میریم تو پروژه و کار رو بهش میسپریم (با زدن Tab بین agentهای build / plan / compose سوییچ میکنیم).
لینکها:
- گیتهاب: github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code
- سایت: mimo.xiaomi.com/en/mimocode
- بلاگ فنی (درباره long-horizon): mimo.xiaomi.com/en/blog/mimo-code-long-horizon
✉️ t.me/MatinSenPaiiیه عدد بین ۱ تا ۱۰۰ انتخاب کنبهتون به احتمال زیاد میگه 73! علتش رو هم از خودش پرسیدم:
وقتی کسی میگوید «یه عدد بین ۱ تا ۱۰۰ انتخاب کن»، من واقعاً عدد تصادفی تولید نمیکنم؛ بیشتر یک عدد دلخواه را انتخاب میکنم. بعضی عددها مثل ۷۳، ۳۷، ۴۲ یا ۶۹ به خاطر الگوهای آماری و دادههای آموزشی بیشتر از بقیه به ذهن مدل میآیند. جالب اینجاست که در آزمایشها، وقتی از انسانها میخواهند یک عدد «تصادفی» بین ۱ تا ۱۰۰ بگویند، عدد ۳۷ بیش از حد انتظار انتخاب میشود. مغز آدمها از اعداد خیلی گرد (مثل ۵۰) فرار میکند و به سمت اعدادی میرود که «تصادفیتر به نظر میرسند». من هم تا حدی همین سوگیری را دارم. پس اگر چند نفر قبلاً همین سؤال را پرسیده باشند، کاملاً ممکن است من دوباره ۷۳ را گفته باشمامروز توی توییتر اینو دیده بودم و واسم جالب بود علتش
ویژگی ها:💡 اسکن راحت و سریع و دقیق رابطه کاربری خوب برا همه سیستم ها داشتن ip بیشتر cdn هالینک سایت:✅ https://cdn-scanner-pro.vercel.app/ توسعه دهنده @xsfilterrnet 👑
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
