ilovedocs | AI
前往频道在 Telegram
4 442
订阅者
-224 小时
-37 天
+6730 天
数据加载中...
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+108
在1个频道中
六月 '26
+124
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+106
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+218
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+259
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+105
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+145
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+205
在4个频道中
Get PRO
十一月 '25
+271
在4个频道中
Get PRO
十月 '25
+1 553
在5个频道中
Get PRO
九月 '25
+1 823
在8个频道中
Get PRO
八月 '250
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+4
在1个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 30 七月 | +4 | |||
| 29 七月 | +1 | |||
| 28 七月 | +3 | |||
| 27 七月 | +6 | |||
| 26 七月 | 0 | |||
| 25 七月 | +2 | |||
| 24 七月 | +1 | |||
| 23 七月 | +2 | |||
| 22 七月 | +2 | |||
| 21 七月 | +2 | |||
| 20 七月 | +8 | |||
| 19 七月 | +1 | |||
| 18 七月 | +5 | |||
| 17 七月 | +3 | |||
| 16 七月 | +6 | |||
| 15 七月 | +20 | |||
| 14 七月 | +2 | |||
| 13 七月 | +3 | |||
| 12 七月 | +5 | |||
| 11 七月 | +2 | |||
| 10 七月 | +3 | |||
| 09 七月 | +9 | |||
| 08 七月 | +1 | |||
| 07 七月 | +2 | |||
| 06 七月 | +2 | |||
| 05 七月 | +4 | |||
| 04 七月 | +3 | |||
| 03 七月 | +2 | |||
| 02 七月 | +2 | |||
| 01 七月 | +2 |
频道帖子
+3Галя, закажи колу и чипсов
Пока мы обсуждаем, как поручить нейросетям подготовку документов, менторы Академии уже делегируют ИИ задачи поважнее.
Ментор 6-го потока нашего курса Кирилл Шишлянников @vibe_law подключил своего ИИ-ассистента Галину к Яндекс Лавке. Теперь продукты можно заказать прямо в чате в Telegram.
Как это работает:
• Галина на базе Hermes в Telegram получает запрос: например, найти колу, чипсы и другие какие-то продукты.
• Через MCP-сервер она ищет товары в каталоге Лавки, собирает корзину и показывает список позиций с ценами.
MCP-сервер — это специальный «переходник», который позволяет ИИ взаимодействовать с другими сервисами, подробнее можно прочитать у нас в базе знаний.
Кирилл использовал готовый MCP-сервер, созданный сторонним разработчиком. Поэтому перед подключением он попросил Claude проверить код на ошибки и промпт-инъекции (скрытые инструкции, которые могут заставить ИИ выполнить нежелательные действия).
• Кирилл проверяет корзину и подтверждает итоговую сумму. Если цена или состав заказа успели измениться, Галина не сможет провести оплату и предложит пересчитать корзину.
• После финального «ок» Галина самостоятельно оформляет заказ. Данные карты Галя не видит и не вводит: оплата проходит картой, уже привязанной к аккаунту Яндекса. Если банк запросит подтверждение по СМС, завершить платёж должен сам Кирилл.
Кирилл общался только с Галиной, а через 15 минут продукты уже привёз курьер.
Сейчас Кирилл разрабатывает собственные MCP-серверы для Яндекс Афиши и Пятёрочки. В планах — заказывать через Галю билеты в кино и на концерты.
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс
| 2 | С каких профессиональных сфер начать бенчмарк | 879 |
| 3 | Лучшие ИИ-сервисы для юристов
Пост с таким заголовком у нас пока в разработке. И мы его обязательно напишем, когда завершим большой бенчмарк юридических ИИ-сервисов, который мы в Рунетлекс Академии и сообществе «ilovedocs | нейросети» сейчас готовим.
Сервисов становится всё больше. А понять, на какие действительно стоит тратить ресурсы, — всё сложнее. Мы за вас всё протестируем, сравним и покажем результаты.
Сейчас решаем, с каких профессиональных сфер начать. Кидаем опрос, который нам в этом поможет.
И да, если вы делаете юридический ИИ-сервис, напоминаем про нашу форму.
Мы всё равно всех найдём ;)) Но если оставите заявку — мы будем знать, что вы готовы предоставить доступ команде и сами хотите увидеть свой сервис в бенчмарке. | 849 |
| 4 |  Кем бы вы были в оркестре?
Представьте, что в вашем распоряжении десятки музыкантов. Каждый виртуозно владеет своим инструментом и готов сыграть любую партию.
Только без дирижёра они сыграют максимум что-то похожее на звук трения пенопласта о стекло.
Так и с нейросетями. Они умеют делать то, что вам от них надо. Но качество результата зависит от того, насколько хорошо вы умеете ими пользоваться. Да, с первого раза может не получиться.
Но мы можем вам в этом помочь!
18 августа стартует 7-й поток курса «Нейросети для юриста: от основ к системе» от Рунетлекс Академии. Его окончили уже более 1100 юристов, которые теперь используют нейросети на максимум.
Курс состоит из трёх ступеней.
🎼 Блок «Основы нейросетей для юристов» (входит во все тарифы). На нём вы научитесь управлять отдельными инструментами.
Вы разберётесь:
— как устроены нейросети;
— как формулировать запросы;
— какие инструменты подходят для разных юридических задач;
— как применять ИИ в повседневной работе юриста.
Дальше можно выбрать, что вы хотите:
🎻 Собрать свой оркестр
Тогда вам подойдёт трек «ИИ-агенты и вайбкодинг». Вы научитесь автоматизировать цепочки задач, создавать собственных ИИ-агентов и объединять их в единую систему, где каждый выполняет свою партию (т.е. займётесь оркестрацией агентов; термин, кстати, перекочевал из музыки).
А ещё разберётесь в вайбкодинге (создании программ без знания кода).
В трек ещё входят разборы реальных сценариев, в которых юристы уже используют агентов и вайбкодинг, а также сборка собственного агента без программирования. В конце перед группой защитите свой проект и вдохновитесь работами других.
🎶 Стать дирижёром команды
Если вы хотите внедрить нейросети не только в свою работу, но и в работу команды, тогда вам на трек «Руководитель в эпоху ИИ».
Программа поможет выстроить системное внедрение ИИ, преодолеть страхи и сопротивление сотрудников, пересобрать процессы и добиться экономических результатов для компании.
Как проходит обучение:
• Можно посмотреть все лекции, сохранить все материалы, но так и не внедрить новые знания в свою жизнь. Мы такого допустить не можем. Поэтому вас ждут практика, вебинары и еще раз практика.
• Короткие уроки в записи и возможность отрабатывать навыки на ваших реальных задачах.
• Чат с участниками, менторами и спикерами — вас ждёт много поддержки, советов и приятного общения.
• Сообщество, которое остаётся с вами после курса: мы делимся материалами, встречаемся офлайн и на выпускных, продолжаем общаться дальше.
📅 Старт — 18 августа.
Полная программа и тарифы. Успейте занять своё дирижёрское место 🎼 | 862 |
| 5 | Тёмная лошадка нейросетей: разбираемся с ZCode от z.ai
Если вы пока ничего не слышали про ZCode, тогда вам точно стоит прийти к нам на вебинар 29 июля в 19:00 (по МСК).
В эфире — Степан Леонтьев и Николай Божков, руководитель консалтинговой компании, ментор курса «Нейросети для юриста» и активный пользователь нейросетей.
В программе:
• чем ИИ-агенты отличаются от привычных интерфейсов;
• что такое скилл и как его сделать;
• проверка сайта на соответствие требованиям 152-ФЗ с подготовкой отчёта;
• разбор наболевших вопросов о персональных данных, адвокатской тайне и трансграничной передаче;
• как получить доступ и оплатить из России.
На вебинаре посмотрим, как ZCode работает с юридическими задачами: загрузим папку с документами, дадим задачу и оценим результат.
Регистрация по ссылке. | 2 551 |
| 6 | В чате всё чаще обсуждают Kimi.
Это китайская нейросеть от компании Moonshot AI. Она существует с 2023 года, но новая волна популярности началась после выхода флагманской модели Kimi K3, рассчитанной на сложные рассуждения и работу с большими объёмами информации (заявлено контекстное окно до миллиона токенов, но не для всех тарифов).
Мы собрали обратную связь от участников нашего чата и добавили информации от себя. Рассказываем!
Из плюсов:
• Сервис доступен без КВН.
• Большой набор возможностей:
— Привычное всем общение через чат с возможностью создавать проекты. Deep Research тоже есть.
— Kimi Work — агентный режим для работы с локальными файлами на компьютере. По возможностям он похож на Claude Cowork, о котором мы подробно писали тут и тут.
— Kimi Code — инструмент для разработки.
• Kimi поддерживает русский язык и работает с разными видами файлов (PDF, Word, Excel, презентациями, изображениями и видео). За один раз можно загрузить до 50 файлов размером до 100 МБ каждый.
• Нормально рассуждает. По субъективной оценке одного из участников, по уровню рассуждений она ближе к Claude Opus. Точно подходит для подготовки первичного драфта документа (с форматированием тоже всё прилично).
Из минусов:
• Отмечали, что само приложение пока выглядит сыроватым. Но тут, как говорится, по одёжке встречаем, по уму провожаем. Главное, чтобы в задачах ваших помогала.
• Нет голосового диалога, нельзя сослаться на другой диалог как на источник информации и невозможно добавить новые вводные, пока Kimi ещё выполняет предыдущий запрос.
• Kimi быстро расходует лимиты. Один из участников за несколько дней почти полностью использовал месячный объём подписки за 40 долларов. При активной работе может понадобиться тариф дороже. Но кто раньше пользовался Claude, тому не привыкать.
В общем, надо тестировать! Не попробуешь — не узнаешь.
А тем, кто уже попробовал, предлагаем в комментариях рассказать о своём опыте использования, особенно в сравнении с популярными нейронками.
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 1 433 |
| 7 | У нас появился поисковик по чату!
Участник сообщества и эксперт наших курсов Ян Стригов @strigov сделал мини-приложение в Telegram, которое ищет информацию по всей истории нашего большого чата:
→ https://t.me/ilovedocs_search_bot?startapp
Он решает частую проблему: помнишь, что где-то что-то обсуждалось, но когда именно и к чему в итоге пришли — уже забыл.
Главное отличие от обычного поиска в Telegram в том, что сервис ищет не только по конкретным словам, но и по смыслу.
Например, если вас забанил (тьфу-тьфу) Claude, вы выбираете новую ИИшку или пытаетесь понять, как оплатить зарубежный сервис, можно просто сформулировать запрос своими словами.
Поисковик найдёт подходящие фрагменты, покажет их вместе с контекстом обсуждений и даст ссылку на исходное сообщение, что позволит перейти сразу к нему.
Как это было сделано:
• Выгрузка истории чата
Ян экспортировал историю чата через десктопное приложение Telegram.
• Постановка задачи для агентного ИИ
Для разработки использовался Codex (агентная оболочка ChatGPT), хотя аналогичную задачу можно поставить и в другом агентном ИИ. Ян работал с моделью GPT-5.6 Sol в режиме Ultra и использовал команду /goal.
— Модель GPT-5.6 Sol — флагманская модель семейства GPT-5.6, ориентированная на сложное программирование и агентные сценарии (выполнение последовательности взаимосвязанных действий).
— Режим Ultra — усиленный режим, в котором для решения большой задачи могут подключаться дополнительные ИИ-агенты.
— Команда /goal позволяет задать Codex конечную цель. После этого он сам определяет следующие действия, выполняет их, оценивает результат и продолжает работу, пока цель не будет достигнута.
— Постановка задачи (упрощённый пример): «Сделай мини-приложение в Telegram для семантического поиска по архиву сообщества. Поиск должен находить сообщения не только по точному совпадению слов, но и по смыслу. База должна автоматически пополняться новыми сообщениями»
• Подключение новых сообщений
Ян подключил бота, который автоматически добавляет в базу новые сообщения из чата и хостит мини-приложение. Создать бот в Telegram можно за пару кликов с помощью @BotFather.
• Запуск сервиса
Пока поисковик работает на Mac mini, который используется как небольшой собственный сервер.
Не стесняйтесь пользоваться и давать обратную связь! Если будет полезно, разместим на сервере для постоянной работы.
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 1 351 |
| 8 | 没有文字... | 886 |
| 9 | Как проверить логику в ваших документах
Участница нашего сообщества Софья Смирнова @forgednotwritten сделала для этой задачи целый скилл.
Он проверяет форму правового рассуждения: следует ли квалификация из нормы и факта, правомерен ли переход при толковании, однозначна ли формулировка договора.
Работает в пяти режимах:
— ревью правовой позиции (только диагностика, текст не переписывается);
— исправление аргументации (без ввода новых норм и фактов, стиль автора сохраняется);
— проверка договорной формулировки на логическую однозначность;
— подготовка карты спора (об одном ли оппоненты спорят, но не определяет, кто прав);
— разбор структуры нормы.
⚠ Скилл проверяет, как построено рассуждение, а не выбранную правовую норму и её актуальность.
Как установить — читайте тут. Используйте и улучшайте ваши документы ;)
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 1 327 |
| 10 | Запись вебинара про NotebookLM
Недавно прошел вебинар про его возможности и ограничения.
• Степан Леонтьев объяснил принцип работы технологии RAG (Retrieval Augmented Generation), которая лежит в основе сервиса NotebookLM.
• Евгения Нефедьева @zangerprogpt продемонстрировала уже детально его функции и возможности.
Мы рассмотрели примеры, как можно использовать сервис:
— обрабатывать большие объемы информации;
— резюмировать информацию;
— создавать подкасты и ментальные карты.
Мы также разобрали основные сценарии его применения в юридической работе: анализ судебных дел, создание аналитических таблиц с исходами споров, построение хронологии событий в судебном деле.
Важный вывод, который мы сделали — RAG не магия!
Это подтвердилось и нашим экспериментом — во время работы с Глоссой пришли к выводу, что файл лучше делить как минимум на 2 части, чтобы нейросеть получила полную информацию.
Смотрите полную запись вебинара и начинайте использовать на практике! | 1 528 |
| 11 | +1 Скиллы: как ещё превратить нейросеть в свой рабочий инструмент
Чтобы не открывать чат и не объяснять каждый раз одно и то же (что проверить, на какие положения обратить внимание, какие условия должны быть в договоре и в каком виде подготовить результат) — можно создать скилл.
Скилл — это инструкция, которая описывает, как агент должен выполнять конкретную задачу. От обычного промпта скилл отличается тем, что это не разовое поручение, а сохраненная методика работы.
В основе скилла находится файл SKILL.md («SKILL» — название файла, «md» — формат, как pdf/docx). Сначала в нем указываются название и краткое описание задачи, а затем подробная инструкция для агента.
Как создать скилл — в нашей базе знаний.
От системного промпта скилл отличается тем, что его полная инструкция не находится в контексте постоянно. Обычно агент видит только краткое описание доступных скиллов и загружает нужную инструкцию, когда получает соответствующую задачу.
Благодаря этому можно создать целую библиотеку скиллов и не перегружать агента информацией, которая не нужна ему прямо сейчас.
Участники наших чата и курсов уже делились своими скиллами:
① Скилл «Память дела» от @AlekseyMynka
Агент создает и ведет отдельный файл с основными сведениями по делу. Если появляются новые вводные, агент обновляет соответствующие разделы.
При начале работы в новом чате агент сначала изучает «память дела», а затем кратко сообщает, на какой стадии находится спор, какой дедлайн ближайший и что нужно сделать дальше.
② Скилл для подготовки жалобы по административному делу от @IliaSemukhin
Предназначен для подготовки жалоб на постановления по делам об административных правонарушениях.
В скилле подробно указано, какие сведения агент должен извлечь из постановления и акта измерений, какие нарушения проверить и как выстроить аргументацию. Скилл также задает структуру документа.
➤ Коллеги, если у вас есть скиллы, облегчающие вашу работу, будем рады обменяться опытом!
Но помните, скилл — это опыт и знания конкретного человека. Нужно всегда адаптировать под свои задачи.
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 1 780 |
| 12 | Наши обновочки!
Мы часто упоминаем нашу базу знаний — и не просто так. Это настоящий кладезь полезной информации, который к тому же постоянно обновляется силами Кати @slm_ct.
Рассказываем, чем база пополнилась за последний месяц:
• Список часто задаваемых вопросов с лаконичными, но ёмкими ответами на них.
Для всех любителей «мне нужно здесь и сейчас». А если захочется разобраться подробнее, к ответам добавлены ссылки на актуальные развёрнутые статьи.
• ОГРОМНЫЙ раздел по судебной работе.
Коллеги, не посмотреть его будет настоящим упущением. Мы собрали лучшие практики, которые помогают сделать судебную работу эффективнее: от работы с судебной практикой до подготовки к судебному заседанию. Вас ждут конкретные инструменты: можно брать и сразу использовать.
• Статья про Claude design.
Этот инструмент позволяет создавать красивый дизайн даже тем, кто считает, что обделён чувством прекрасного. Про это было много обсуждений в нашем чате, а мы по горячим следам провели вебинар. Теперь решили вынести всю информацию в отдельный материал и подробно рассказать о его возможностях и ограничениях.
Всех энтузиастов, которые делились своим опытом, мы поимённо отметили в базе. Участники должны знать своих героев — тех, кто обогащает сообщество такой ценной информацией. Спасибо вам!
В общем, вы знаете, чем занять свой вечер ;)) | 1 629 |
| 13 | А у нас новый вебинар — на этот раз про NotebookLM.
Мы уже рассказывали, как этот сервис может помочь юристу. А теперь предлагаем собраться 15 июля в 19:00 (МСК) и разобраться в нем вместе. Обсудим, как устроен NotebookLM, для каких задач он подходит и как использовать его в юридической работе.
• Степан Леонтьев расскажет об основах технологии RAG (когда нейросеть формирует ответы на основе загруженных источников) и принципах ее работы.
• Евгения Нефедьева — практикующий юрист в России и Казахстане, эксперт по конституционному правосудию — покажет, как работать с NotebookLM на практике, и поделится кейсом подготовки обзора судебной практики.
А еще проведем небольшой эксперимент в прямом эфире: проверим, сможет ли NotebookLM объять «Глоссу» и найдет ли он в текстах из нейросетей галлюцинации.
Регистрация по ссылке. | 4 364 |
| 14 | Методичка о том, как сделать методичку
Менторы 6-ого потока курса по нейросетям, Николай @Jur_perevod_1 и Александра @Ssandra_TG, сделали для участников крутую методичку на основе 12 вебинаров курса.
Но коллеги на этом не остановились и сделали методичку о том, как они делали эту методичку :)) Методичкой по курсу поделиться не можем, а эту с разрешения авторов отдаём на изучение!
Если нет времени читать весь материал, краткое содержание:
Шаг 1. Оснастка. Сначала собрали инструменты, а не текст: конвертер файлов в Markdown, читалку .md, конвертер в Word. Каждый — один автономный файл, чтобы переслать коллеге и запустить где угодно. Затем — текст. Материал для глав готовил скилл runetlex-webinar для Claude: он обрабатывал экспорт записи Zoom из сервиса MyMeet и выдавал конспект (основа) и стенограмму (детали и цитаты).
Шаг 2. Файл оформления. Один раз собрали фирменный вид Runetlex Academy в единый файл стиля runetlex-methodichka.css — «паспорт оформления»: шрифты, цвета, отступы, готовые блоки-схемы, выноски, логотип внутри, правила печати. Образцы стиля брали из конспектов и стенограмм, скилла runetlex-webinar и с сайта Runetlex Academy — чтобы «снять слепок» с сайта, специально запускали ИИ-агента Claude Code «посмотреть» его html-код в интернете. Файл вшивается в каждую главу, поэтому 12 глав выглядят как одна книга: поправил в одном месте — изменилось везде.
Шаг 3. Конвейер и почему плагин. Процесс упаковали в плагин methodichka-pipeline. Скилл — это одно умение; плагин — готовый набор из нескольких умений и ролей, который ставится коллеге одним файлом. А умений тут несколько, и они работают вместе: написать черновик → проверить → собрать HTML, плюс «дирижёр» сверху.
Шаг 4. Бригада помощников. По команде «запусти конвейер методички» система сама посмотрела папку, на каждый вебинар подняла своего агента-помощника (это отдельный запуск ассистента под одну главу), и они писали черновики параллельно, партиями. Потом единственный агент-редактор собрал все главы, проверил по общему чек-листу и вернул каждую тому помощнику, что её писал. Так быстрее (одновременно, а не по очереди), надёжнее (никто не путает факты разных вебинаров) и единообразнее (редактор следит за общим тоном). По-простому: бригада работников и один прораб.
Шаг 5. Сверка фактов людьми. Отдельный этап — до любой работы над стилем. Менторы 6-го потока (Николай и Александра) поделили главы и вычитывали каждый текст против исходных конспектов и стенограмм: всё ли правда и всё ли важное попало в главу. Дополняли отдельными важными деталями, которые машина пропустила. Замечания отмечали — правки вносил Claude. Автоматика ловит структуру, но «здесь недосказали важное» видит только человек, который был на вебинаре.
Шаг 6. Из устной речи — в текст для чтения. Вебинар — живая устная речь, и разговорные обороты в ней уместны. Методичка — текст для чтения, стиль другой: деловой, академический. Финальная редактура была именно про этот перевод — убрать разговорные обороты, сохранив смысл и авторскую интонацию (например, «фишки» → «возможности»). Авторские метафоры («шведский стол», «ешьте слона по частям») намеренно оставили. А чтобы не проверять самих себя, финальную вычитку сделали вслепую другой моделью.
Шаг 7. Заморозка и сборка. Оглавление и PDF собирают только по «замороженному» тексту — любая правка сдвигает страницы. Поэтому порядок строгий: факты → стиль → вёрстка. Оглавление, обложку и единый файл собрали скриптами, финал — PDF на ~8 МБ в фирменном стиле.
Что забираем на следующий поток:
• инструменты собираются до продукта и один раз;
• оформление — единый файл-«паспорт», а не вёрстка заново в каждой главе;
• главы пишет бригада помощников параллельно, принимает один редактор;
• человек в контуре дважды: сначала сверка фактов, потом стиль;
• финальную вычитку делает другая модель вслепую;
• вёрстка и PDF — только по «замороженному» тексту и пересобираются скриптом, а не руками.
Итог: 12 глав × (.md + .html), единый файл и PDF на ~8 МБ в фирменном стиле runetlex.academy. | 1 914 |
| 15 | Как известно, социальная динамика важнее фактов. Поэтому давайте повторим опрос.
Используете ли вы нейросети для решения юридических задач? | 1 368 |
| 16 | Другой кейс использования Hermes от Андрея Власова @LawyerVAA:
Я завел один тг аккаунт под ИИ специально и туда добавил Гермес. Настроил ему свои интересы и дал каналов 30 по ии тематике. Он каждое утро присылает мне дайджест из описания новостей и уже прямых ссылок на репозитарии или сервисы в соответствии с моими интересами (обработка фото, безопасность, уменьшение траты токенов и т.д.) т.е. я даже не знаю с каких каналов он берет - он выдает мне кратко выжимку и сразу ссылку на сервис.
То есть, что нужно сделать, чтобы можно было освободить время от листания ленты, но по-прежнему получать нужные новости:
1. Установить Hermes
Его можно установить локально на компьютер или развернуть на сервере.
2. Подключить модель
Например, ChatGPT, Claude или другую LLM. Hermes — это оболочка, «мозг» ему нужен отдельно.
3. Подключить Hermes к Telegram
Сначала создается Telegram-бот через BotFather, затем Hermes связывается с этим ботом. После этого Telegram становится интерфейсом для общения: через него можно писать Hermes и получать готовые результаты.
Андрей использовал Telegram, но Hermes можно подключать и к другим каналам — например, Slack, WhatsApp или email.
4. Настроить задачу по расписанию
Дальше нужно сказать Hermes, что именно и когда он должен делать.
5. Дать список своих интересов
Именно по этим интересам агент понимает, что включать в дайджест, а что пропускать.
6. Дать источники
В кейсе Андрея это были Telegram-каналы по ИИ-тематике. Но источниками могут быть, например, и сайты.
И, вуаля, на выходе вы получаете обработанную подборку актуальных вам новостей. Как вам инструмент?
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 1 895 |
| 17 | Кто такой этот Hermes
Не бог, не бренд сумок, а ИИ-агент от Nous Research, который можно установить у себя, подключить к языковой модели и использовать как помощника для задач.
По логике он похож на OpenClaw, но Nous Research делает акцент на встроенном цикле обучения: Hermes может создавать новые навыки на основе прошлого опыта, улучшать их в процессе использования и учитывать контекст прошлых сессий.
Если хотите лучше понять, как работает Hermes, — прочитайте статью участника 6-ого потока нашего курса по нейросетям Кирилла @shishliannikov.
Кирилл сделал подробное и понятное описание Hermes: как устроен, как установить и сколько это стоит. А еще он поделился тем, как создал себе ассистента Галю) | 1 707 |
| 18 | Адрей Власов @LawyerVAA сделал удобное саммари вебинара Павла Мищенко по внедрениею нейросетей в работу команды. Единственный момент – в саммари не попала информация про курс для руководителей, который стартует уже на этой неделе. Ну, это не проблема, это мы и сами напомним и ссылку дадим) | 1 915 |
| 19 |  +1Почему нейросеть «забывает», или что такое контекстное окно
Иногда случается так, что нейросеть путает содержание документов. Это не значит, что модель глупая. Часто дело в контекстном окне.
Контекстное окно — это рабочая память нейросети в конкретном диалоге. В него попадает всё, с чем модель работает прямо сейчас: ваш запрос, предыдущие сообщения в чате, текст из загруженных файлов и т.д.
➤ Чем больше информации вы туда загружаете, тем выше вероятность, что часть деталей будет упущена или обработана поверхностно.
Как контролировать контекст
1. Не загружать всё в один чат
Если решать все задачи в одном диалоге, он постепенно становится слишком «тяжелым». Например, если вы в одном чате говорите про законы и про огурцы, ждите ФЗ об огуречном деле. Поэтому под новую задачу лучше создавать новый чат.
2. Делать саммари старого чата
Если в старом чате уже есть важные вводные, можно попросить модель сделать саммари. Затем использовать это как бриф для нового чата. Так вы перенесёте в новый диалог только нужную выжимку.
3. Приводить документы в экономичный вид
Если документ плохого качества — сначала лучше отдельно распознать содержимое, чтобы нейросеть не тратила контекст на распознавание картинки/скана. Также стоит использовать более экономичные форматы файлов.
4. Проверять, на что опирается модель
Если документ большой, можно сначала попросить найти релевантные фрагменты по вашему вопросу, а потом просить сделать вывод на основании найденных фрагментов. Это улучшает точность ответа.
5. Использовать специальные инструменты
Если нужно обработать большой объём документов, можно использовать инструменты, которые специально созданы для такой работы.
Например, NotebookLM от Google. Он позволяет работать с набором загруженных источников. Его можно использовать как отдельное хранилище для документов и работать с ним в связке с другой нейросетью, если такая интеграция доступна.
А в карточках к посту — объяснение от ChatGPT, которым в нашем чате поделилась @Elzashaim.
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 2 240 |
| 20 | Как распознать ИИ-контент
Нейросети могут сгенерировать фото/видео за несколько секунд, а отличить результат от работы человека всё сложнее. Но как узнать, кем был создан цифровой объект?
Участники нашего сообщества Степан Леонтьев @law_exe и Евдокия Шматина @evdokia_arch подготовили большой материал о маркировке ИИ-изображений.
Евдокия разбирает, как к этому подходят разные юрисдикции, а Степан рассказывает техническую сторону того, как работают «паспорта контента» и невидимые метки.
Это одна из первых в России подробных статей про цифровой след на креативах. Очень рады, что такой материал появился внутри нашего сообщества.
Спасибо авторам за этот вклад! | 1 805 |
