ilovedocs | AI
الذهاب إلى القناة على Telegram
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети Наш чат: @docsllm Связь и реклама: @chevychelova
إظهار المزيد4 512
المشتركون
+524 ساعات
+167 أيام
+6630 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+5
في 1 قنوات
أغسطس '26
+101
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+113
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+124
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+106
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+218
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '26
+259
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+105
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+145
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+205
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+271
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+1 553
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+1 823
في 8 قنوات
Get PRO
أغسطس '250
في 4 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+4
في 1 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 02 سبتمبر | 0 | |||
| 01 سبتمبر | +5 |
منشورات القناة
Perplexity для работы: что попробовать
Этот инструмент утратил популярность в нашем сообществе, когда там сократилось количество бесплатных функций. А зря! У Perplexity хорошая экосистема, в частности в агентном направлении. А ещё он работает без КВН (только серьёзные задачи).
Если вы в поисках нового инструмента или хотите лучше понять функционал Perplexity — ждём вас в среду на вебинаре.
Степан Леонтьев и Евдокия Шматина @evdokia_arch, юрист-инхаус в фармацевтической компании, специализирующаяся на рекламе и маркетинге, расскажут, как можно использовать Perplexity в работе.
Разберём:
• что умеет обычный чат;
• чем бесплатная версия отличается от платной;
• как работают глубокое исследование, проекты и создание викторин;
• что умеет браузер Comet и как его можно использовать как личного ассистента;
• что такое Computer и его функции (навыки, плагины, коннекторы и рабочая память).
Встречаемся 2 сентября в 19:00 (Мск).
Зарегистрироваться можно тут.
| 2 | Коллеги, срочный сбор!
Представим задачу.
Вам нужно исследовать новый для себя юридический вопрос. На старте у вас есть только формулировка задачи от коллеги/клиента и несколько часов на поиск, чтобы дать предварительный ответ.
Что будете делать? Как будете искать информацию и как для этого использовать ИИ? | 1 399 |
| 3 |  +2Как можно выстроить свою базу знаний | пример Рунетлекса
Часто люди воспринимают базу знаний только как набор папок и файлов. Кто-то хранит всё просто на компьютере, кто-то использует специальные системы вроде Notion.
Человеку в такой базе относительно удобно ориентироваться: он помнит контекст, знает, где что лежит, может открыть несколько документов и сам понять, как они связаны между собой.
С агентом сложнее. Найти подходящий документ ему недостаточно. Ему нужен контекст, чтобы «понять», какие знания применимы к задаче и как они связаны между собой.
В Рунетлексе эту задачу решают с помощью графа знаний. Его выстраивает Евгений Вихров @evgenysmira, юрист и legal ops Рунетлекса, который поделился с нами своим опытом.
Граф знаний — это система, которая связывает между собой скиллы, контекст и правила работы. Он устроен таким образом, что знания в нём хранятся не изолированно, а вместе со связями между ними.
По сути, граф — это просто совокупность файлов в формате Markdown, которые лежат там, где вам удобно (например, на сервере как в Рунетлексе). Человек в этом всем вряд ли разберётся, но вместо него это сделает агент.
Как такой граф собирают
Универсального приложения для графа знаний нет: можно использовать готовое решение или собрать собственную систему. Документы загружают через интерфейс такой системы или подключают к ней хранилище. Дальше материалы обрабатываются: из них выделяются отдельные знания и связи между ними, после чего эта структура сохраняется в графе.
Как это устроено в Рунетлексе
Добавлять знания помогает Златослава Тихоновецкая — AI-помощница Евгения в формате Telegram-бота. Через неё можно передать материал, из которого нужно сохранить полезное знание. Это подробно показано на второй картинке.
Сам бот при этом не является графом знаний — это интерфейс для работы с ним. Графовая база хранится отдельно на сервере.
В саму базу могут обращаться другие агенты Рунетлекса — как устроен этот процесс, показано на картинке 3. Они получают из графа уже связанный набор знаний под конкретную задачу, поэтому им не нужно самостоятельно собирать контекст из разных файлов и решать, что именно применять.
Что это даёт на практике
• Опыт не остаётся в голове одного сотрудника или в череде чатов.
• Новые сотрудники быстрее проходят онбординг. И люди, и агенты — да, у агентов в Рунетлексе тоже есть онбординг.
• Все подключённые агенты работают с единым актуальным слоём знаний, а не каждый со своим набором файлов.
• Ответ агента можно проверить. В граф попадают подготовленные единицы знания. Они проходят проверки и экспертное ревью и только после этого становятся доступны агентам.
Граф делает знания внутри компании доступными и связанными. За счёт этого агентов можно использовать как цифровых сотрудников, подключать их к рабочимм задачам и работать быстрее и точнее.
_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 1 401 |
| 4 | Как судебный юрист может упростить свою работу
В судебной работе много времени уходит на рутину вокруг материалов дела.
Например, обычный подрядный спор. Нужно понять: обязан ли заказчик уже оплатить работы и есть ли просрочка.
Для ответа надо:
• найти в договоре условие о сроке оплаты;
• поднять акт и дату его подписания;
• посчитать срок;
• проверить, направлялась ли претензия.
Конечно, это не дело пяти минут. На это требуются часы, а то и дни работы юриста.
Было бы классно, если бы существовал сервис, которого можно попросить найти это всё за вас… а, подождите. Такое уже придумали!
Агата — российская ИИ-платформа для юристов, которая умеет собирать такой ответ по материалам дела за несколько минут.
Она ответит на все ваши вопросы со ссылками на документы (даже конкретные пункты напишет!), а если ответа не найдёт — прямо в этом признается. Додумывать не будет.
Что ещё умеет Агата:
🔵 проверять норму в редакции на нужную дату и показывать историю изменений;
🔵 искать, как суды разрешали похожие споры (бета версия);
🔵 собирать проект иска, отзыва или ходатайства на основе материалов дела — с уже подставленными сторонами, суммами и датами.
Вы в это время пьёте джус и отдыхаете в бассейне выполняете другие задачи, а Агата работает за вас. Пару лет назад о таком и мечтать нельзя было, а сейчас бери и пользуйся 😉
Важный плюс: работает на российских серверах, данные не уходят за периметр. Внесена в реестр отечественного ПО.
Все апдейты продукта и разборы кейсов команда делает в своём канале — «Агата в деле».
Задать свой вопрос Агате
Реклама. ООО «Аронов Лаб», ИНН 9729412873 | 1 246 |
| 5 | Как использовать нейросети на максимум: краткое пособие
Во всём многообразии функций нейросетей легко запутаться.
Поэтому мы собрали наши основные посты, которые помогут вам разобраться.
Сохраняйте себе, а главное — пользуйтесь 😉
Что использовать
Определиться с тем, что выбрать под свои задачи, бывает сложно. Но и не надо пытаться найти одну нейросеть на всю жизнь.
• Какую LLM выбрать для конкретной задачи
• Какие модели использовать
• Вновь популярная Kimi
• Gemini Notebook (специализированный инструмент для работы с большим набором ваших источников)
Как работать с LLM
Качество ответа зависит от того, как вы работаете: что загружаете и в каком объёме.
• Почему нейросеть «забывает» (ответ на вопрос, почему 20 томов дела модель тоже не может «держать в голове»)
• В каком формате загружать документы
• Как прикреплять документы в нейросеть
• Как распознать документ (на случай, если ваш PDF сделан на мыльницу из 2010-ого)
• Как убедиться, что LLM прочитала ваши документы
• Как создать скилл (если вы постоянно объясняете LLM один и тот же порядок действий)
• Как проверять LLM на галлюцинации по НПА
• Как научить нейросеть писать по шаблону (лайфхак на случай, если вы думаете, что «LLM тупая» и не понимает вас)
Агентный режим
Прелесть в том, что тут можно отдать задачу целиком. Агент сам планирует шаги, работает с файлами и использует доступные инструменты.
• Что такое Claude Cowork
• Как работать с Cowork
• Как работать с оркестратором и субагентами
Конкретные сценарии использования
Примеры того, как можно использовать нейросети в юр.работе от участников нашего чата.
• Как работать при подготовке сложной правовой позиции
• Как быстро подготовиться к судебному заседанию (на случай, когда клиент прислал документы только перед процессом)
• Как использовать нейросети в судебной работе
• Как визуализировать расчёт требований для суда с помощью ИИ
• Как быстро проанализировать решения налоговой
• Как разобрать банковские выписки за 5 минут вместо нескольких дней
• Как выгрузить судебную практику для анализа через ИИ | 1 802 |
| 6 |  +3Как можно создать личную библиотеку знаний
Новый тренд — собирать свою LLM-wiki. По сути, это личная база знаний, где материалы не просто свалены в папку, а разложены по понятной структуре.
Именно такую систему сделал для себя Степан Леонтьев @law_exe и поделился ею с участниками нашего чата.
Технически система устроена как папки с данными + набор инструментов вокруг них.
Есть несколько обычных папок:
• wiki/ — основная база знаний, где лежат готовые материалы и заметки
• raw/ — первоисточники (документы, из которых потом собираются материалы)
• media/ — картинки и иллюстрации
• inbox/ — новые входящие материалы, которые еще не разобраны
• trash/ — уже отработанные исходники после разбора
Чтобы не делать все руками, рядом работает набор небольших инструментов на Python (один из самых простых и популярных языков программирования для таких задач). Они помогают разбирать новые материалы, перемещать файлы, обновлять базу и в целом поддерживать порядок.
На скринах показали краткий механизм работы этой системы и добавили скрины от Степана — как всё это выглядит уже в готовом виде.
В итоге получается локальная библиотека знаний, которая лежит прямо на компьютере. Это один из ключевых принципов всей конструкции: данные хранятся у вас, а нейросети и другие инструменты уже работают поверх этой базы.
_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 1 622 |
| 7 |  Завтра начинаем покорять нейросети
Уже завтра стартует 7-й поток курса «Нейросети для юриста: от основ к системе».
Если вы давно хотели разобраться с нейросетями нормально, а не методом «нажал и вроде что-то получилось» — есть возможность забежать в последний вагон.
Тем более скоро начинается busy season: задач много, дедлайны как обычно горят. Хороший момент заранее разобраться, что можно отдать нейросетям, чтобы пережить этот жизненный этап более спокойно.
На курсе будем учиться:
• ставить нейросетям задачи так, чтобы получать нужный результат;
• выбирать инструменты под юридическую работу;
• использовать ИИ в реальных рабочих задачах;
• собирать агентов и автоматизировать процессы;
• внедрять нейросети в работу команды.
В зависимости от тарифа можно пройти только основы или пойти дальше — в ИИ-агентов и вайбкодинг либо в трек для руководителей о внедрении ИИ в командную работу.
Будут вебинары, много практики, чат с участниками и менторами. В общем, просто посмотреть лекции и ничего не внедрить мы постараемся вам не дать)
Полная программа и тарифы доступны по ссылке. | 1 702 |
| 8 | Запись нашего вебинара с Романом Бевзенко и Кириллом Трубицыным здесь.
Меня вебинар сильно вдохновил.
Если внимательно его посмотреть и помыслить, то можно найти ответы на много волнующих людей вопросов:
1. Как юрист может использовать нейросети и чем они ему полезны?
2. Какое место в будущем у юриста с нейросетями?
3. Что является катализатором и драйвером в освоении темы нейросетей у взрослого специалиста?
4. Как юристы могут создавать стартапы без программистов и буквально вдвоем?
5. Как сращивать юридические харды и новые технологии?
Очень насыщенная по смыслам беседа и отличный пример для рынка.
P.S. Приятно, что и Роман, и Кирилл участвовали в наших образовательных активностях в том году в качестве слушателей. Чувствую частичку причастности к тому, что они делают сейчас) | 1 198 |
| 9 |  +2Вас забанил Claude, а вся ваша работа осталась там. Что делать?
Как известно, Anthropic периодически волнами блокирует аккаунты российских пользователей в Claude. О том, как снизить риск блокировки, мы уже писали тут.
Но если судьба всё-таки привела вас к бану, обычно возникают следующие вопросы:
(1) Что использовать вместо Claude? Тут можно посмотреть наш обзор популярных нейросетей и пост про вновь обретшую популярность Kimi.
(2) Как забрать всё, что накопилось в Claude? На самом деле принцип здесь довольно знакомый: когда делаете документ, вы его сохраняете, чтобы важная часть работы не пропала, если система вдруг решит зависнуть / обновиться / и т.д. Тут стоит делать также.
В общем, есть несколько вариантов.
• Периодически делать экспорт Claude.
Тут есть два полезных инструмента (где именно они находятся в интерфейсе, видно на скринах).
Export data
Это полный архив данных аккаунта: информация о пользователе, история чатов и данные Memory.
Anthropic пишет, что запросить экспорт можно и после блокировки аккаунта. Но, как говорится, на Anthropic надейся, а сам не плошай: можно сделать копии, если уж очень много важного у вас накопилось.
При этом сам экспорт выглядит довольно хаотично (пример на скрине).
Memory
Это отдельная выжимка того, что Claude запомнил о вас из прошлых диалогов. Её можно посмотреть отдельно, сохранить и потом передать другой нейросети. Будет полезно, если не хочется объяснять новой нейронке всю свою жизнь сначала.
• Сохранять важные диалоги отдельно.
Конечно, полный Export data каждый раз делать неудобно. Поэтому после большой работы можно попросить Claude подготовить выгрузку конкретного диалога.
Такой файл потом можно загрузить в другую нейросеть и продолжить работу с уже накопленным контекстом.
• Собрать свою базу знаний.
Следующий уровень — складывать такие выгрузки в одну папку и постепенно строить из них LLM Wiki.
LLM Wiki — по сути ваша собственная база знаний, готовая для работы.
Эту базу можно хранить независимо от Claude и подключать к той нейросети, которой вы пользуетесь сейчас. Тогда смена нейронок делает ваш переезд удобнее.
________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 1 839 |
| 10 |  Кто такие эти ваши агенты
Можно заметить, что в обсуждениях нашего чата уже давно нет историй про то, как написать супер-промпт, который заставит ИИ сразу сделать всё идеально. Участники всё чаще обсуждают агентов и то, как ими управлять.
Если вы пока не очень понимаете эту часть обсуждений нашего чата — этот пост для вас.
Для начала разберёмся в терминах:
Агентный ИИ — это нейросеть, которой доступны инструменты (например, доступ к файлам на вашем компьютере, почте или календарю и другим программам) и которая может сама планировать и выполнять последовательность действий для решения задачи. При этом нужные инструменты не всегда доступны по умолчанию — их нужно подключать отдельно.
Claude и ChatGPT — яркие примеры таких ИИ. На скрине, например, видно, какие сервисы можно подключить к Claude через Connectors.
ИИ-агент — конкретный исполнитель, который работает таким образом. Внутри одной нейросети вы можете создать несколько ИИ-агентов: например, один делает для вас еженедельную подборку новостей по теме, другой помогает спланировать отпуск, третий драфтит ходатайства в суд.
Например, вы открываете Codex (от ChatGPT) и ставите задачу: «Изучи материалы дела из папки X и подготовь драфт правового заключения». Codex сам определяет необходимые шаги, работает с файлами и возвращается с готовым результатом. Но агент необязательно должен работать один.
Если задача сложная, агент может подключить к работе субагентов, а сам взять на себя роль оркестратора и управлять их работой.
• Субагенты
Они получают от главного агента отдельные части задачи и работают каждый в своем контексте. Например, один анализирует нормативную базу, другой ищет слабые места позиции. Агент может сам решить подключить субагентов или вы можете прямо попросить его создать нужное количество.
Важно: каждый субагент отдельно расходует токены, поэтому многоагентная схема может оказаться прожорливее одного агента.
• Оркестратор
Он распределяет задачи между субагентами, координирует их работу и собирает результаты. Управление всей этой dream team называется оркестрацией.
Это может быть выгодно с точки зрения лимитов. Например, сильную и дорогую модель можно оставить «руководителем», а непосредственную работу поручить более дешёвым моделям.
➤ Больше узнать о базовых приёмах управления агентами можно в нашей базе знаний. А если хотите стать полноценным дирижером такого оркестра, приходите к нам на курс. Стартуем уже 18 августа. | 1 594 |
| 11 | Кто такие эти ваши агенты
Можно заметить, что в обсуждениях нашего чата уже давно нет историй про то, как написать супер-промпт, который заставит ИИ сразу сделать всё идеально. Участники всё чаще обсуждают агентов и то, как ими управлять.
Если вы пока не очень понимаете эту часть обсуждений нашего чата — этот пост для вас.
Для начала разберёмся в терминах:
Агентный ИИ — это нейросеть, которой доступны инструменты (например, доступ к файлам на вашем компьютере, почте или календарю и другим программам) и которая может сама планировать и выполнять последовательность действий для решения задачи. При этом нужные инструменты не всегда доступны по умолчанию — их нужно подключать отдельно.
Claude и ChatGPT — яркие примеры таких ИИ. На скрине, например, видно, какие сервисы можно подключить к Claude через Connectors.
ИИ-агент — конкретный исполнитель, который работает таким образом. Внутри одной нейросети вы можете создать несколько ИИ-агентов: например, один делает для вас еженедельную подборку новостей по теме, другой помогает спланировать отпуск, третий драфтит ходатайства в суд.
Например, вы открываете Codex (от ChatGPT) и ставите задачу: «Изучи материалы дела из папки X и подготовь драфт правового заключения». Codex сам определяет необходимые шаги, работает с файлами и возвращается с готовым результатом. Но агент необязательно должен работать один.
Если задача сложная, агент может подключить к работе субагентов, а сам взять на себя роль оркестратора и управлять их работой.
• Субагенты
Они получают от главного агента отдельные части задачи и работают каждый в своём контексте. Например, один анализирует нормативную базу, другой ищет слабые места позиции. Агент может сам решить подключить субагентов или вы можете прямо попросить его создать нужное количество.
Важно: каждый субагент отдельно расходует токены, поэтому многоагентная схема может оказаться прожорливее одного агента.
• Оркестратор
Он распределяет задачи между субагентами, координирует их работу и собирает результаты. Управление всей этой dream team называется оркестрацией.
Это может быть выгодно с точки зрения лимитов. Например, сильную и дорогую модель можно оставить «руководителем», а непосредственную работу поручить более дешёвым моделям.
➤ Больше узнать о базовых приёмах управления агентами можно в нашей базе знаний. А если хотите стать полноценным дирижером такого оркестра, приходите к нам на курс. Стартуем уже 18 августа. | 1 |
| 12 | Эксклюзивный вебинар с Романом Бевзенко — сооснователем Casus Legal
Casus Legal в последнее время всё чаще мелькает в обсуждениях как один из сервисов для поиска судебной практики. Но проект появился как будто из ниоткуда: не было известно ни кто его создал, ни каким образом.
🥁 Создатели раскрывают карты!
13 августа встречаемся с основателями Casus Legal — Романом Бевзенко и Кириллом Трубицыным. Свою роль в проекте Роман публично не афишировал, но на нашем вебинаре он открыто поделится всеми деталями.
Вместе с Романом и Кириллом разберёмся, как работает сам сервис, а также заглянем за кулисы: как юристы приходят к созданию ИТ-продуктов и что получается, когда они становятся частью команды, разрабатывающей ИИ.
На вебинаре обсудим:
— почему юристы решили делать собственный ИИ-сервис и как появилась идея Casus Legal;
— как устроена команда и как между основателями распределены роли;
— кто на самом деле разрабатывает сервис и как сервис решает проблему выдуманной судебной практики;
— как сами основатели используют нейросети в работе;
— откуда взялась идея сделать MCP-коннектор и зачем он нужен;
— каким Кирилл и Роман видят будущее юристов и ИИ.
Бронируйте слот в своём календаре:
Дата и время: 13 августа в 19:00 по Мск
Длительность: ~1 час
Запись будет. Но в онлайне можно задать свои вопросы спикерам!
Спикеры:
Кирилл Трубицын — директор по правовым вопросам Сибирской генерирующей компании
Роман Бевзенко — юрист, профессор, старший советник LGP
Регистрируйтесь по ссылке. | 3 184 |
| 13 | Как улучшить юридический документ
Иногда читаешь свою позицию и думаешь: «Не верю». А иногда перечитываешь и не понимаешь, что автор имел в виду. Ну было же? Если было, у нас для вас есть решение.
А точнее оно есть у участницы нашего сообщества Софьи Смирновой @forgednotwritten, которая сделала набор скиллов, помогающих проверять юридический текст с разных сторон.
(1) Скилл логики, который проверяет форму вашего рассуждения. О нём мы уже рассказывали.
Теперь к нему добавились ещё два.
(2) Скилл риторики, который проверяет и усиливает убедительность вашего документа.
У скилла 4 режима:
• Стресс-тест (показывает уязвимости текста, но позиция не переписывается)
• Статус (помогает определить, на чём строить позицию)
• Структура (разбирает порядок аргументов)
• Адаптация (переупаковывает одну и ту же позицию под конкретного адресата)
(3) Скилл грамматики, который проверяет, насколько текст выражает то, что вы хотели сказать.
У него тоже 4 режима:
• Неоднозначность (находит формулировки, которые допускают несколько прочтений)
• Пунктуация (проверяет знаки, которые влияют на смысл)
• Нормы (проверяет грамматические конструкции и юридически значимые формулировки)
• Переписывание (предлагает однозначную формулировку без изменения смысла)
О том, как всем этим пользоваться читайте тут:
логика | риторика | грамматика
Коллеги, не откладывайте возможность улучшить свою позицию! Делитесь результатами)
________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 2 170 |
| 14 | Новинки в базе знаний
В базе знаний большое обновление от Кати @slm_ct. Есть что почитать и новичкам, и продвинутым пользователям. Рассказываем!
• Большой материал про NotebookLM (Gemini Notebook)
Один из любимых ИИ-сервисов российских юристов. Для тех, кто слышит о нём впервые, рассказали, как он устроен и за что его так любят. Для тех, кто уже пользуется, собрали полезные приёмы.
• Статья про Perplexity
После того как бесплатных возможностей стало меньше, сервис немного потерял популярность в нашем сообществе. Но списывать его со счётов рано: он работает без VPN и имеет развитую экосистему, в том числе в агентном направлении. Поэтому, как минимум, стоит попробовать!
• Полное обновление раздела о вайб-кодинге
Актуализировали весь раздел, убрали устаревшую информацию и добавили большой агентный блок. Теперь там есть отдельная статья о кодинге с агентами и новые разделы во всех связанных материалах.
• Статья про управление агентами
Разбираем термины, которые помогут на один шаг стать ближе с айтишниками. А если без шуток — раскрываем лайфхаки управления агентами и зачем это нужно для юр. задач.
Бонус: отдельный список всех наших вебинаров.
Теперь не придётся вспоминать «а вот где-то был вебинааар» и искать его по своим сохранёнкам. Все записи в одном месте. Если у нас есть более подробная статья на тему веба — проставлены ссылки на статьи.
Снова занимаем ваш вечер. И, возможно, не один ;) | 1 861 |
| 15 | Запись вебинара про тёмную лошадку нейросетей
Степан Леонтьев и Николай Божков @jur_perevod, руководитель консалтинговой компании и ментор курса «Нейросети для юриста», недавно провели вебинар, где разобрали ZCode. Это китайская замена Claude Code, которая работает из России без проблем с доступом.
Сначала поговорили о том, что такое ИИ-агенты вообще, а потом разобрали как сделать инструкции (skills) для них.
Прямо в эфире запустили автоматическую проверку сайта на ошибки по законодательству о персональных данных (152-ФЗ) с формированием отчёта.
Николай отдельно рассказал про безопасность: риски при отправке рабочих документов на сервера в Сингапур и Китай и как быть с адвокатской тайной.
Завершили вебинар разбором тарифной сетки этой нейросети (спойлер — в Китае все ожидаемо дешевле)!
Смотрите запись и открывайте для себя новые доступные инструменты! | 1 776 |
| 16 |  +3Галя, закажи колу и чипсов
Пока мы обсуждаем, как поручить нейросетям подготовку документов, менторы Академии уже делегируют ИИ задачи поважнее.
Ментор 6-го потока нашего курса Кирилл Шишлянников @vibe_law подключил своего ИИ-ассистента Галину к Яндекс Лавке. Теперь продукты можно заказать прямо в чате в Telegram.
Как это работает:
• Галина на базе Hermes в Telegram получает запрос: например, найти колу, чипсы и другие какие-то продукты.
• Через MCP-сервер она ищет товары в каталоге Лавки, собирает корзину и показывает список позиций с ценами.
MCP-сервер — это специальный «переходник», который позволяет ИИ взаимодействовать с другими сервисами, подробнее можно прочитать у нас в базе знаний.
Кирилл использовал готовый MCP-сервер, созданный сторонним разработчиком. Поэтому перед подключением он попросил Claude проверить код на ошибки и промпт-инъекции (скрытые инструкции, которые могут заставить ИИ выполнить нежелательные действия).
• Кирилл проверяет корзину и подтверждает итоговую сумму. Если цена или состав заказа успели измениться, Галина не сможет провести оплату и предложит пересчитать корзину.
• После финального «ок» Галина самостоятельно оформляет заказ. Данные карты Галя не видит и не вводит: оплата проходит картой, уже привязанной к аккаунту Яндекса. Если банк запросит подтверждение по СМС, завершить платёж должен сам Кирилл.
Кирилл общался только с Галиной, а через 15 минут продукты уже привёз курьер.
Сейчас Кирилл разрабатывает собственные MCP-серверы для Яндекс Афиши и Пятёрочки. В планах — заказывать через Галю билеты в кино и на концерты.
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс | 2 172 |
| 17 | С каких профессиональных сфер начать бенчмарк | 1 536 |
| 18 | Лучшие ИИ-сервисы для юристов
Пост с таким заголовком у нас пока в разработке. И мы его обязательно напишем, когда завершим большой бенчмарк юридических ИИ-сервисов, который мы в Рунетлекс Академии и сообществе «ilovedocs | нейросети» сейчас готовим.
Сервисов становится всё больше. А понять, на какие действительно стоит тратить ресурсы, — всё сложнее. Мы за вас всё протестируем, сравним и покажем результаты.
Сейчас решаем, с каких профессиональных сфер начать. Кидаем опрос, который нам в этом поможет.
И да, если вы делаете юридический ИИ-сервис, напоминаем про нашу форму.
Мы всё равно всех найдём ;)) Но если оставите заявку — мы будем знать, что вы готовы предоставить доступ команде и сами хотите увидеть свой сервис в бенчмарке. | 1 423 |
| 19 |  Кем бы вы были в оркестре?
Представьте, что в вашем распоряжении десятки музыкантов. Каждый виртуозно владеет своим инструментом и готов сыграть любую партию.
Только без дирижёра они сыграют максимум что-то похожее на звук трения пенопласта о стекло.
Так и с нейросетями. Они умеют делать то, что вам от них надо. Но качество результата зависит от того, насколько хорошо вы умеете ими пользоваться. Да, с первого раза может не получиться.
Но мы можем вам в этом помочь!
18 августа стартует 7-й поток курса «Нейросети для юриста: от основ к системе» от Рунетлекс Академии. Его окончили уже более 1100 юристов, которые теперь используют нейросети на максимум.
Курс состоит из трёх ступеней.
🎼 Блок «Основы нейросетей для юристов» (входит во все тарифы). На нём вы научитесь управлять отдельными инструментами.
Вы разберётесь:
— как устроены нейросети;
— как формулировать запросы;
— какие инструменты подходят для разных юридических задач;
— как применять ИИ в повседневной работе юриста.
Дальше можно выбрать, что вы хотите:
🎻 Собрать свой оркестр
Тогда вам подойдёт трек «ИИ-агенты и вайбкодинг». Вы научитесь автоматизировать цепочки задач, создавать собственных ИИ-агентов и объединять их в единую систему, где каждый выполняет свою партию (т.е. займётесь оркестрацией агентов; термин, кстати, перекочевал из музыки).
А ещё разберётесь в вайбкодинге (создании программ без знания кода).
В трек ещё входят разборы реальных сценариев, в которых юристы уже используют агентов и вайбкодинг, а также сборка собственного агента без программирования. В конце перед группой защитите свой проект и вдохновитесь работами других.
🎶 Стать дирижёром команды
Если вы хотите внедрить нейросети не только в свою работу, но и в работу команды, тогда вам на трек «Руководитель в эпоху ИИ».
Программа поможет выстроить системное внедрение ИИ, преодолеть страхи и сопротивление сотрудников, пересобрать процессы и добиться экономических результатов для компании.
Как проходит обучение:
• Можно посмотреть все лекции, сохранить все материалы, но так и не внедрить новые знания в свою жизнь. Мы такого допустить не можем. Поэтому вас ждут практика, вебинары и еще раз практика.
• Короткие уроки в записи и возможность отрабатывать навыки на ваших реальных задачах.
• Чат с участниками, менторами и спикерами — вас ждёт много поддержки, советов и приятного общения.
• Сообщество, которое остаётся с вами после курса: мы делимся материалами, встречаемся офлайн и на выпускных, продолжаем общаться дальше.
📅 Старт — 18 августа.
Полная программа и тарифы. Успейте занять своё дирижёрское место 🎼 | 1 532 |
| 20 | Тёмная лошадка нейросетей: разбираемся с ZCode от z.ai
Если вы пока ничего не слышали про ZCode, тогда вам точно стоит прийти к нам на вебинар 29 июля в 19:00 (по МСК).
В эфире — Степан Леонтьев и Николай Божков, руководитель консалтинговой компании, ментор курса «Нейросети для юриста» и активный пользователь нейросетей.
В программе:
• чем ИИ-агенты отличаются от привычных интерфейсов;
• что такое скилл и как его сделать;
• проверка сайта на соответствие требованиям 152-ФЗ с подготовкой отчёта;
• разбор наболевших вопросов о персональных данных, адвокатской тайне и трансграничной передаче;
• как получить доступ и оплатить из России.
На вебинаре посмотрим, как ZCode работает с юридическими задачами: загрузим папку с документами, дадим задачу и оценим результат.
Регистрация по ссылке. | 4 077 |
