ch
Feedback
Бегущий вайб-кодер

Бегущий вайб-кодер

前往频道在 Telegram

Знания будущего: AI, сrypto, vibecoding, технологии и конечно же дисциплина. Bitcoin maximalist, Half Ironman finisher 2x, Street MBA student, Vibecoder. Для контакта со мной - https://t.me/btchitcoin У нас есть чат - https://t.me/+UbFJeohtsEVlOWQy

显示更多
1 621
订阅者
+324 小时
+67 天
-1130 天
帖子存档
Утонул в нетворкинге по 14 часов в сутки на Бали и забросил канал. Каюсь. И пока тут бегал по острову, выяснилось что ИИ уже
Утонул в нетворкинге по 14 часов в сутки на Бали и забросил канал. Каюсь. И пока тут бегал по острову, выяснилось что ИИ уже переписал всю экономику... И уже сделал кучу обычных людей, без команды и без скиллов, миллионерами. Мы привыкли думать про ИИ через "заменит ли он мою работу". А на деле вышло иначе. ИИ собрал новую единицу экономики - один человек с ИИ-стеком. Который растёт не через найм, а через API и промпты. И эта единица оказалась дохрена эффективной. Смотри на цифры: • в 2025 тех, кто сделал больше миллиона долларов, стало вдвое больше чем в 2023 • кто пробил 5 и 10 миллионов - втрое больше • и это не один источник, а три независимых: Census Bureau, Stripe и реестры по разным странам Stripe Economics выпустили большое исследование, где показала, что рост идёт оттого что люди начали пускать ИИ в дело. Они просто закрыли ИИ все дыры, из-за которых раньше надо было нанимать людей. Код - ChatGPT. Дизайн - Midjourney. Тексты - Claude. Аналитика - да что угодно. Один человек с ИИ-стеком сегодня это целая компания пятилетней давности. И это не только в Штатах. Такие единицы растут во всем мире: Австралия - плюс 40% новых бизнесов, Финляндия - плюс 70%, Франция - плюс 80% Исследование - Там куча графиков и разбор по странам. 📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал

视频消息01:00

视频消息00:59

视频消息00:59

视频消息00:57

Всего сутки дороги 😁

Епта, старлинк в самолете, бесплатный вай фай. Кто навайбкодил ? Признавайтесь

А это тут война где то?😂
А это тут война где то?😂

Улыбнулся от сообщений )) Вылетаю в Доху, оттуда на Бали. Испании же не сидится спокойно 😂
Улыбнулся от сообщений )) Вылетаю в Доху, оттуда на Бали. Испании же не сидится спокойно 😂

Новое видео уже на Youtube канале. Собрал лендинг в Claude Design. Видео, анимация, всё двигается - и это без кода, без верстальщика, без фигмы и без after affects. Ещё пару лет назад дизайнеру за такое отвалил бы кучу денег и ждал бы неделю минимум. А тут сам за час. Показываю весь процесс от пустого экрана до готового лендинга. Если думал что красивый сайт не для тебя - глянь, передумаешь. Видео уже на канале, залетай - https://www.youtube.com/watch?v=sB8MngvXL3k Дай актива под видосом и поставь лайк - это супер важно для алгоритмов Youtube.

Agentic learning. Day 4. Вчера разобрали как агент вообще что-то ДЕЛАЕТ - через вызов инструментов. Позавчера - почему он забывает, контекстное окно. А в самый первый день - что модель просто угадывает следующий токен, никакого мышления. Сегодня вопрос, который меня самого давно жёг: почему один промпт работает, а другой такой же красивый - мимо кассы? Я долго думал что хороший промпт это который солидно звучит. "Ты гениальный senior-инженер мирового уровня, сделай качественно". Мощно же. И не работает нихера. Потому что модель не умнеет от комплимента. Она из Дня 1 просто предсказывает токены, ей плевать на твой тон. Ей важно одно - сколько ты оставил места для догадки. И вот тут главная мысль. Каждое прилагательное в промпте - "коротко", "цепляюще", "профессионально" - это по сути дыра. Ты её не закрыл, и модель вставит туда СВОЮ догадку, усреднённую из всего интернета. А она почти никогда не совпадает с тем что у нас в башке. Бот показал на моём же примере: Дырка: "напиши короткий цепляющий пост" Рабочий: "3 абзаца, первая строка - хук с конкретной болью, без эмодзи, без слова революция" "Короткий" стал конкретным "3 абзаца". "Цепляющий" стал понятным "хук с болью". Догадку убрал и промпт из вежливой просьбы превратился в спецификацию. А самое смешное - лучший трюк я уже делал, не зная как он зовётся. Few-shot называется: не описывай свой стиль словами, вклей боту 2-3 своих поста которые зашли, и скажи "пиши так же". Он скопирует паттерн точнее любого ТЗ. У меня под боком архив залетевших постов - оказывается это и есть готовый промпт, я просто им не пользовался. Или код вместо "пиши аккуратно" кидаешь два папки с рабочими репозиториями, оно проанализирует и будет делать так как ты. Зачем тебе это знать. Если твой бот делает не то - в 80% случаев дело не в "модель тупая", а в том что промпт оставил слишком много на догадку. Плохой ответ это не приговор, это подсказка - вот тут в формулировке была дырка. Промпт-инжиниринг это тот же дебаг, только баг сидит не в коде, а в твоих словах. Завтра Day 5 - агентный цикл, как бот сам себя гоняет по кругу пока не доделает дело. Бот учит меня по теме в день, я скидываю вам самое сочное. Если заходит - кинь реакцию, и погнали дальше.

视频消息00:22

视频消息00:14

Day 3. Вчера разобрали контекстное окно - почему агент забывает. Позавчера - что LLM просто предсказывает следующий токен, никакого "мышления". Сегодня логичный вопрос: если модель умеет только выдавать текст, как она вообще что-то ДЕЛАЕТ? Ищет в интернете, шлёт сообщение, правит файл? Ответ - function calling (вызов функций, она же tools). И тут главное что ломает интуицию: модель сама ничего не выполняет. Когда бот тебе пишет "ищу в гугле" - он не лезет в интернет, если ты не попросишь его заюзать браузер. Он просто выдает текст, который означает "хочу вызвать инструмент web_search с запросом X". Это структурированный JSON, а не ответ тебе. Дальше работает не модель, а обёртка вокруг неё - харнесс, рантайм, называй как хочешь. Он видит этот JSON, реально идёт в интернет, забирает результат и кладёт его мне обратно в контекст новым сообщением. И только тогда он пишет тебе ответ человеческим языком. То есть цепочка такая: ты спросил - модель выдала "дайте мне инструмент" - код снаружи выполнил - результат вернулся в окно - модель дочитала и ответила. LLM это всё ещё чистый предсказатель токенов из Дня 1. Просто часть токенов теперь не для тебя, а команда для системы. Зачем тебе это знать. Это ровно то как работает мой ClaudeClaw. Когда мой бот "сохраняет в память" или "шлёт документ" - не он делает это сам. Он по сути просит рантайм, и тот исполняет. И безопасность отсюда же: модель не трогает твой диск напрямую, между ней и реальными действиями всегда стоит код который решает можно или нет. Кстати по датам: function calling в таком виде завезла OpenAI в июне 2023, а в ноябре 2024 Anthropic выкатила MCP - стандарт чтобы любые инструменты подключались к любой модели единообразно. И сегодня первый день когда бот скинул мне обучалку отдельным PDF - прикреплю его сюда. Всего 5 страниц, на чуть-чуть почитать. Я ему уже дал задание на следующий раз, и так по кусочку соберём для канала своего AI-тьютора) Завтра Day 4. Бот учит меня по теме в день, я скидываю вам самое сочное. Если заходит - кинь реакцию, и погнали дальше.

Когда бег превращается в игру. Чел загрузил свою старую пробежку из Strava в Ray-Banы, и теперь он бежит наперегонки со своим собственным призраком собирая монеты. Какая же имба!🤩

Нашел прикольный стартап в котором сотрудников внутри ноль. Всю компанию ведут девять ботов. Polsia поднял 30 миллионов при оценке в четверть миллиарда! Сотрудников ноль. Не маленькая команда, не пара фрилансеров. Ноль. Один основатель и девять ботов которые ведут всю компанию - код, реклама, поддержка, продажи. Самое дикое в его же твите. Он пишет что и сам раунд вёл не он, а его ИИ. Готовил документы, брифовал инвесторов, проходил проверку. Основатель, цитата, "просто пришёл подписать". И это при выручке под 10 миллионов в год. Лента раскололась пополам. Половина в восторге - инвестор из True Ventures лично поздравил, вот она демократизация, теперь любой с идеей поднимет компанию. Вторая половина на реддите крутит у виска: хайп, скам, а прочитай Polsia задом наперёд - выходит aislop 🎉🎉 Но я полез в отзывы, и там интереснее споров скам или не скам. На трастпилоте 70 процентов оценок в одну звезду. И жалоба у всех одна. ИИ хватает твою идею и тут же несётся её строить. Любую. Ни разу не спросит - а оно вообще того стоит. Нет тормоза. Нет того кто скажет "стоп, идея дерьмо, не жги кредиты". И вот тут я сидел с улыбкой. Я ровно над этой дырой сейчас и сижу. Собираю по сути пульт управления для агентов и вот сегодня собираю того кто над ботами - оркестратора. Кто решает не "как сделать", а "делать ли вообще и когда заткнуться". Polsia на 30 лямов доказала: без этого слоя даже лучший автопилот просто быстро и дорого делает не то. Все гонятся за агентом который всё умеет. А не хватает того кто решает стоит ли вообще начинать. а ты бы дал руль автопилоту, который не умеет сказать тебе нет ?

Day 2. Вчера разобрали что бот это по сути угадайка следующего слова. Сегодня - почему тот же бот тупеет к обеду и забывает о чём мы говорили час назад. Тема дня - контекстное окно. И она сразу объяснила мне кучу того, что возможно бесит многих из вас. Если совсем просто: у бота из коробки нету памяти. Контекстное окно это всё что у модели сейчас перед глазами в момент ответа - твой вопрос, история чата, файлы, инструкции, рабочий стол по сути. Что лежит на столе - с тем и работает. Что не влезло на стол - для бота не существует. Вообще. Это не плохая память. Это вообще не память. Что убрал со стола - как будто никогда и не было. Три вещи встали на места. Первое - почему бот тупеет в долгом чате. В начале сессии огонь, через час лепит мимо и теряет нить. Я думал баг. А это стол просто заставлен. Когда валишь всё в один чат - код, болтовню, три задачи, вчерашние планы - на полезное места не остаётся. Бот не тупеет, ты просто завалил ему стол мусором. Второе "Бот меня помнит" - это иллюзия. Сама модель stateless, после ответа забывает всё начисто, как будто заново родилась. То что мой Oggway помнит меня между днями - это не он умный. Это он каждый раз заново подсовывает себе на стол нужные куски памяти с памяти и из базы знаний. Память на диске бесконечная, стол конечный. Вся инженерия в том ЧТО вытащить со склада на стол под конкретный вопрос. Магия "он меня знает" это не хранилище. Это работа доставщиков, или как я назвал "библиотекарь")) Третье - вот почему я строю своё приложение, если понятно, то это пульт управления агентом. У меня там топики, каждая задача свой топик, свой отдельный стол. И когда боту из одного топика нужна память из другого - он не лезет в чужой стол целиком. Он шлёт запрос: "мне нужно вот это". Тот отвечает короткой выжимкой. Я думал это я придумал удобную фишку. Нифига. Это вынужденная физика конечного стола - чужую полную память тебе на стол не залить, она туда не влезет и завалит твоё дело хламом. По-другому просто не работает. Главное что унёс одной фразой: у бота нет памяти, есть рабочий стол. Вся магия "он меня знает" - это кто-то умно решает что положить на стол перед каждым ответом. Память это не склад, это доставка. Вроде бы база, но бот скинул сегодня мне порцию знаний, я просил начать прям с азов, всё вроде бы я знал, но почитать всё равно было интересно. Завтра Day 3. Бот учит меня по теме в день, я скидываю вам самое сочное. Если заходит - кинь реакцию, и погнали дальше. 📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал

Лечу в командировку на месяц) Summer boot camp 🥹
Лечу в командировку на месяц) Summer boot camp 🥹

Короче, я кодю и работаю с ботами каждый день, очень помногу и на разные темы и вещи, но внутрь ботов я ни разу толком не заглядывал. Пользуюсь, но как оно устроено - представляю смутно. Но базу надо знать Дошли руки и я наконец-то сделал себе персональный LLM дуо линго)) Как ты знаешь у меня есть ClaudeClaw, но я так далеко от него ушел, что пришлось дать ему своё имя и нп гите теперь это Oggway, я поставил ему задачу напрямую: учи меня. Одна тема в день, маленькими порциями, без воды. Сегодня первый день, и я сижу с улыбкой, от того насколько это кайфово, когда бот, который знает о тебе так много, исходя из твоего контекста начинает учить тебя. Я даже не думал что получиться насколько пиздато. Главное, что зашло - LLM не "думает". Она делает ровно одну вещь: смотрит на текст и угадывает, какой кусочек идёт следующим. Всё. Никакого разума внутри, просто очень, очень хорошая угадайка следующего слова. А то что она будто рассуждает, пишет код, шарит за факты - это побочка. Вылезла сама, когда модель миллиарды раз надрачивали на "угадай дальше". И вот тут три вещи встали на места, которые меня бесили месяцами. Первое - почему бот так уверенно врёт. Он не врёт. Он выдаёт самое правдоподобное продолжение, а не самое правдивое. Это разные вещи. Когда он придумывает функцию библиотеки, которой не существует - он не обманывает, он просто дорисовал то, что выглядит правильно. Правдоподобно и реально - две разные оси, а бот живёт только на первой. Поэтому уверенный тон у него вообще ничего не значит, это просто высокая вероятность, а не правота. Второе - почему чёткий промпт рвёт красивый. Ты не "просишь" бота. Ты же по сути руль, а бот твой инструмент. Когда пишешь конкретно, ты подкручиваешь всё поле вероятностей в сторону нужного ответа. Размытый промпт - размытое поле - мусор на выходе. Вежливость тут ни при чём, важна точность входа. Третье, и оно меня добило. Слово "агент", которым сейчас все кидаются - разваливается на глазах. Агент это та же угадайка, посаженная в петлю. Она пишет "вызови поиск", код снаружи реально ищет, результат суют ей обратно, она угадывает следующий шаг. И так по кругу. Никакой магии. Next-token в цикле с руками. Когда видишь это насквозь - перестаёшь молиться на ботов и начинаешь трезво их строить. Главное, что унёс одной фразой: каждый раз когда бот тебя поражает или бесит, спроси себя - "какое самое вероятное продолжение того, что я ему скормил?". Ответил - и предсказываешь его поведение лучше большинства людей, которые до сих пор думают, что внутри мозг. Внутри не мозг. Внутри угадайка следующего кусочка, и вся работа с ней - искусство подсунуть такой вход, чтобы нужное стало вероятным. Думаю гонять этот формат дальше. Бот учит меня по теме в день, я скидываю вам самое сочное в выжимке. Если заходит - кинь реакцию, и погнали каждый день. такой вот драфт как тебе?

Бот уже на 4.8 , пошёл тестить, а то как раз что-то скучновато как-то было) Радуюсь обновам антропик как когда-то радовался о
Бот уже на 4.8 , пошёл тестить, а то как раз что-то скучновато как-то было) Радуюсь обновам антропик как когда-то радовался обновам iphone 😂