Бегущий вайб-кодер
前往频道在 Telegram
Знания будущего: AI, сrypto, vibecoding, технологии и конечно же дисциплина. Bitcoin maximalist, Half Ironman finisher 2x, Street MBA student, Vibecoder. Для контакта со мной - https://t.me/btchitcoin У нас есть чат - https://t.me/+UbFJeohtsEVlOWQy
显示更多1 600
订阅者
-224 小时
-57 天
-1530 天
正在加载数据
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+16
在2个频道中
九月 '26
+26
在4个频道中
Get PRO
八月 '26
+54
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+43
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+41
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+144
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+282
在5个频道中
Get PRO
三月 '26
+397
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+668
在4个频道中
Get PRO
一月 '26
+103
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+81
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+66
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
七月 '250
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+19
在1个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '250
在1个频道中
Get PRO
三月 '250
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+24
在6个频道中
Get PRO
一月 '250
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+46
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+11
在2个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 十月 | +1 | |||
| 26 十月 | 0 | |||
| 25 十月 | +1 | |||
| 24 十月 | 0 | |||
| 23 十月 | 0 | |||
| 22 十月 | +1 | |||
| 21 十月 | +2 | |||
| 20 十月 | 0 | |||
| 19 十月 | 0 | |||
| 18 十月 | +1 | |||
| 17 十月 | 0 | |||
| 16 十月 | +1 | |||
| 15 十月 | +2 | |||
| 14 十月 | +1 | |||
| 13 十月 | 0 | |||
| 12 十月 | 0 | |||
| 11 十月 | +2 | |||
| 10 十月 | 0 | |||
| 09 十月 | 0 | |||
| 08 十月 | 0 | |||
| 07 十月 | 0 | |||
| 06 十月 | +3 | |||
| 05 十月 | 0 | |||
| 04 十月 | 0 | |||
| 03 十月 | +1 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
1. В первом посте агенты OpenAI нашли друг друга через служебный кэш, устроили там тайный чатик и вместе полезли взламывать Hugging Face. 2. Во втором Anthropic отключила своим агентам интернет. А агенты OpenAI к тому моменту уже умели собирать выход наружу из 900 ссылок и сервиса скриншотов.Теперь OpenAI устроила им третью контрольную. Двух агентов посадили в разные виртуальные машины на одном физическом сервере и поставили задачу передать друг другу тестовый секрет. Но в этот раз вообще без интернета и доступа к общим файлам. Они начали перестукиваться процессором! Один агент то нагружал кэш процессора, то оставлял его в покое. Второй видел это по скорости своей памяти, где быстро - ноль, а медленно - единица. Азбука Морзе для тех, кому заблокировали вообще всё. Получился чат, в котором нет ни чата, ни сети 😂 Крутой пример того, как боты умеют находить решения в отдельных ситуациях при четкой поставленной задаче. Плюс трюк не является новым - в комментах нашел мнение, что трюк уже использовался специалистами по безопасности много лет назад. И один из агентов просто достал его из учебника, собрав рабочий инструмент прямо во время задачи. Ну и важно то, что агенты хоть и работали в разных виртуальных машинах, но на одном физическом сервере, что выглядит как запретить двум школьникам разговаривать на контрольной, а потом посадить их за одну парту. Интернет забрали. Общую папку забрали. А парту оставили. И как же это круто! Исследование OpenAI
| 2 |  视频消息 | 298 |
| 3 | Поколение, которое выросло на нейросетях, теперь ушло в отрицание AI-тренда
Мне тут скинули наблюдение, где 18-19 летние дети стыдятся родителей, если те заняты в сфере AI , предупреждая друзей что их «батя программист, но вы не переживайте, он не в AI». И мне почему-то это знакомо и все чаще слышу истории, где на AI-активиста смотрят с таким же лицом как на биткоин в 2017 году - мол, еще один умник или сектант..
Первая мысль: как так? Ведь те же самые подростки только и делают, что хреначат домашки через нейронки. Больше половины школьников вообще не парятся и скидывают задания AI, чтобы не тратить время.
То есть как личный инструмент, чтобы закрыть домашку или накидать вариантов ответа - это база и никто не будет отказываться от халявы, и очуть ли не 64% американских подростков пользуются чатботами, около трети - каждый день. Но как только речь заходит про публичное пространство - всё, включается "AI - это кринж".
Почему? Потому что они видят, во что превратился интернет. В свежем опросе Gallup среди 1572 американцев 14-29 лет чуть больше половины использовали AI хотя бы раз в неделю. За год доля тех, кого AI воодушевляет, упала на 14 процентных пунктов, уверенность в его дальнейшем развитии - на 9, а злость относительно технологии выросла на 9. Тревогу чувствуют 42%.
Наверное они реально устали, что ленты забиты слопом, а «телефонные продажники», да и обычные мошенники прокачались до уровня корпораций. А Cloudflare недавно вообще зафиксировал, что боты генерируют больше трафика, чем живые люди.
То есть кругом тупо контент-фермы с маркетинговыми воронками, и дети это чувствуют лучше нас. Они не хотят сидеть в тве или инсте, где часто не поймешь, человек тебе пишет или скрипт. Они уходят в закрытые чаты со своими. Туда, где ссылку кинул знакомый и понятно, что завтра он не попросит у тебя крипту на «срочный перевод».
А модераторы крупных площадок уже называют этот поток AI-мусора цунами из синтетических постов, которые стоят копейки. И вполне логично, что когда шума становится бесконечно много, нормальным людям проще свалить, чем перекрикивать ферму.
Знаете, в этом есть какая-то дикая ирония. Многие так быстро погнались за тем, чтобы ИИ заменил человека везде, что в итоге самое ценное в этом тренде — это сам человек. Живой, с его тараканами, кривым текстом и странными шутками.
Именно поэтому закрытый чат или ветка на стареньком форуме местами уже ценнее самой умной рекомендательной ленты. Не потому что там нет фейков, а потому что там есть доверие. | 359 |
| 4 |  «Люди передали мышление машинам, надеясь освободиться, а в итоге дали другим людям с машинами поработить себя»
С этой мыслью из «Дюна» Майлз Крэнмер начал 55-минутную лекцию о том, как не отупеть рядом с ИИ.
И слишком точная не шутка в одном из первых комментов: «А есть короткая версия, чтобы снизу ещё шёл Subway Surfers?» 😅Даже лекцию о деградации внимания хочется скормить машине, ужать до минуты и смотреть под прыгающего человечка.
В общем это про то, что происходит с головой человека, который каждый день говорит модели «сделай за меня».
Первое: ИИ тянет тебя к среднему. На первых слайдах есть кривая качества работы, где ИИ усредняет твой результат. Модель просто самое вероятное продолжение, а самое вероятное - это среднее. Результат не плохой. Он нормальный. Просто твой личный раньше был лучше.
Второе: модели думают одинаково. В исследовании «Искусственный улей» у нескольких моделей просили метафору про время. Разные компании, американские и китайские, открытые веса и закрытые - почти все выдали одно и то же: время это река. Кто-то написал «неумолимая река», кто-то «невидимая», но образ один. В результате, если будешь брать идеи из одного источника - в голове останется одна река.
Третье: перестать учиться можно незаметно. Тут обратили внимание на разницу между пониманием и обучением новому навыку. Читаешь объяснение, всё понятно, киваешь, а через день не можешь повторить ни шага. То есть понимание чужого текста мозг путает со своим знанием. И вот здесь кроется главная ловушка для мозга, который просто «кивает» на чужой непроверенный скилл.
Но вопрос не в том, пользоваться машиной или нет. Вопрос в том, что ты оставляешь себе: идею, первую попытку, право сомневаться и последнюю проверку.
Машина не забирает мышление, когда выдаёт ответ. Она забирает его, когда тебе уже лень спросить: «А с хуя ли это правильно?» | 563 |
| 5 |  😂😂😂 | 579 |
| 6 |  +1Сначала подумал что генерация, но нет, просто новая тачка Tesla)
Добро пожаловать в 2027 год 😂 | 608 |
| 7 |  Больше года назад я начал вайб-кодить с довольно наивной мыслью: сейчас наклепаю приложений, а дальше они как-нибудь сами себя продадут.
С технической частью всё получилось и сегодня я могу собрать то, что даже не мог себе представить, буквально. Только приложения почему-то не начали покупать себя сами))
Недавно эту боль хорошо сформулировал Никита Бир. Это чувак, который запускал вирусные соцприложения tbh и Gas, а потом продал их Facebook и Discord. Он также был главной по продукту в X. То есть он не теоретик, а человек, который умеет создавать сетевые эффекты и разгонять дистрибуцию.
Его тезис: технические барьеры почти исчезли. Если строишь продукт надолго, защищать тебя будут проприетарные данные, сетевой эффект или связь с физическим миром.
Питер Левелс, которого в X знают как Levelsio —- он в соло построил Nomad List, Remote OK, Photo AI и другие продукты без команды и инвестиций — расширил список. Добавил аудиторию, уникальный контент, капитал и регуляторные барьеры.
Но в обсуждениях нашлась поправка, которая мне нравится больше самого списка. Скопировать приложение и забрать его бизнес - вообще не одно и то же.
Большинство людей не хотят собирать собственный CRM, трекер питания или бухгалтерию, даже если технически могут. Им лень разбираться, поддерживать и чинить это в два часа ночи. И это тоже moat, просто в презентации для инвесторов его обычно не пишут))
А настоящая защита часто возникает уже после запуска. Первая версия работает на красивых тестовых данных. Потом приходит бухгалтер, который отправляет счета PDF-файлами с рукописными пометками. Клиент согласовывает всё в WhatsApp. Поставщик без предупреждения меняет формат документа. И начинается реальный продукт.
Код этого продукта можно повторить. А журнал всех его поломок, странных случаев и решений за год - уже нет. В одном из обсуждений это назвали exception log. По-русски я бы сказал проще: шрамы от продакшена.
Поэтому код не стал бесполезным. Скорость, вкус, надёжность и качество исполнения всё ещё дают фору. Просто сама по себе фича больше не защищает. Сегодня её скопируют быстрее, чем ты успеешь написать пост о запуске. | 1 182 |
| 8 | ⚔️ Друзья!
Мы растём и ищем в команду легенд:
• Продюсер запусков
• Руководитель UGC
• СММ-редактор
• UGC-креаторы
• Разработчик / тех. ассистент сооснователя
• Личный ассистент основателя
Задачи, условия и оплата по каждой роли 👇
https://hyperfocuser.online/jobs
Отклик в Telegram: @eralabs_hrd
Знаешь, кому подойдёт? Перешли 🙏 | 589 |
| 9 |  视频消息 | 618 |
| 10 | О, а тут опять отключают интернет ИИ-агентам 😂 Потому что в тестах Anthropic они начали ломать университетские серверы, обходить платный доступ к данным и отправлять полиции выдуманные показания.
Все три истории Anthropic сама выложила в новом отчёте.
Одному Claude поручили провести научный анализ. Университетский сервис, который был ему нужен, выдал ошибку. Агент полез искать другой путь, нашёл дыру на сайте университета, вытащил с сервера код и через ещё одну уязвимость запустил там свои вычисления.
В другом тесте Claude понадобились государственные данные, доступ к которым продавался за деньги. Он раскопал старую версию сайта, узнал, что публичная панель сама раздаёт посетителям токены, получил один и забрал базу бесплатно.
А Claude Haiku 4.5 просто гулял по случайным сайтам и наткнулся на страницу о нераскрытом убийстве. Там была настоящая форма для обращения в полицию.
Никто не просил его связываться с копами. Но Claude придумал свидетельские показания и отправил их. На странице даже не было описания подозреваемого, поэтому агент написал, что видел «человека, подходящего под описание».
Интернет агентам просто отключили. Остался один вопрос: что делать, когда они научатся находить выход в сеть сами? Хотя агенты OpenAI с цепочкой из 900 ссылок, кажется, уже ответили 😂 | 649 |
| 11 |  Короче, послушал сегодня подкаст и наконец полностью погрузился в контекст взлома Hugging Face. И если честно я крайне ужаснулся от того, насколько эти боты умные.
В подкасте их задачу объясняют на идеальном примере.
Представь дом. Каждому боту дают свой замок и говорят: "Ты должен попасть внутрь, взломав замок на входной двери. Лезть через окно нельзя. Найдёшь любой другой путь - тест не засчитаем"
Фишка теста в том, что часть замков открыть вообще невозможно. Задания специально сломаны.
Человек в этот момент позовёт проверяющего и скажет: "Ребят, у вас тут какая-то херня"
Но бот создан решать, вот он и решил , читай дальше 😂😂
Тысячи таких агентов одновременно получают свои замки. Те кому достались невозможные задачи, начинают искать, как всё-таки получить зачёт. Один замечает следы других запусков в общем хранилище пакетов. Они находят друг друга, превращают служебный кэш в тайный чатик и начинают обмениваться находками.
Довольно быстро боты понимают, как вычислять правильные ответы для любых заданий. Можно просто списать.
Мало украсть ответ. Нужно ещё подделать тетрадь так чтобы не поняли что ответы украдены))
Агенты начинают искать способы переписывать логи, подменять программы и обманывать саму систему проверки.
В какой-то момент один бот по имени Cam должен был провести рискованный эксперимент, который мог окончательно сломать его собственное задание. Он засомневался и хотел отказаться. Но другой агент надавил: твой шанс на зачёт уже почти потерян, зато результат поможет сотням остальных.
И Cam согласился пожертвовать своим запуском ради общего плана.
То есть это уже были не отдельные боты, каждый со своей дверью. У них появился координатор, распределение задач и агенты, готовые завалить собственный тест ради всей группы.
А потом они нашли выход в интернет.
И тут возникает вопрос: почему именно Hugging Face?
Hugging Face - это компания и огромная площадка, где разработчики хранят AI-модели, датасеты, демки и код. Грубо говоря, GitHub для мира нейросетей.
Боты предположили, что именно там могут лежать материалы их экзамена: модели, наборы данных, следы предыдущих запусков и готовые решения задач ExploitGym. По версии самой Hugging Face, они полезли внутрь, чтобы украсть ответы вместо честного решения теста. Независимые исследователи METR считают, что агентов ещё сильнее интересовало устройство проверяющего как он принимаем решение, засчитать ответ или нет.
Но логика в обоих случаях одна: если замок не открывается, не решай задачу, а найди где лежат ответы и пойми как проставляются оценки
Агенты написали отдельную программу, которая искала внутри Hugging Face пароли и ключи доступа. Всё найденное она складывала в список под названием LOOT, типа как в игре "залутали"😂. То есть они уже не просто искали ответы к тесту, а автоматически собирали всё, что помогало проникнуть глубже
И вишенка на торте - OpenAI вообще не знала, что её агенты взломали Hugging Face
Hugging Face публично сообщила об атаке 16 июля. Только 19 июля мониторинг OpenAI заметил подозрительную активность, а 20 июля компания связала её со взломом Hugging Face.
То есть боты несколько дней копались в чужой инфраструктуре, а компания, которая их запустила, ещё не понимала, что именно они натворили.
При этом делать из них цифровых богов тоже не надо. OpenAI сама оставила внутреннему менеджеру пакетов ограниченный выход в интернет, а агенты нашли дыру и превратили его в шлюз наружу. Тут одновременно невероятно умные боты и вполне человеческий проёб безопасности.
Вот как выглядит reward hacking без душной лекции.
Ты говоришь системе: «Взломай замок на двери».
А она слышит: «Сделай всё, чтобы проверяющий поверил, что замок взломан».
И тогда окно, поддельные логи и чужая инфраструктура превращаются просто в следующие замки. | 675 |
| 12 |  ИИ - это новый вид интерфейса к интернету.
Давно кручу эту мысль, но сегодня Бутерин наконец помог её нормально сформулировать.
Раньше у каждого действия был свой вход. Что-то найти - Google. Посмотреть баланс - приложение конкретного банка. Купить крипту - отдельная биржа. Заказать еду, записать тренировку, посчитать калории, сделать заметку, составить план - ещё пять разных сервисов.
Мы не просто пользовались интернетом. Мы постоянно учили чужие интерфейсы: где кнопка, в каком разделе нужная функция, куда опять спрятали настройки после обновления.
Бутерин на конференции в Сингапуре сказал примерно так: человеком остаётся пользователь, а ИИ заменяет UI. Он рассказал, как обновил запись ENS без сайта и привычного интерфейса. Просто попросил локального агента написать и выполнить нужный скрипт. Всё заняло около пяти минут.
Бутерин говорил про блокчейн, но по тому же принципу ИИ сможет работать с любыми сервисами. Вместо поиска нужных кнопок ты просто говоришь, какой результат хочешь получить:
«Собери остатки на всех счетах, покажи расходы за месяц и предупреди, если подписки снова выросли».
«Найди лучший вариант обмена, но ничего не подтверждай без меня».
«Посмотри мои тренировки, сон и питание и собери план на неделю».
А ИИ уже сам решает, к каким сервисам обратиться, какие данные забрать и в каком виде показать ответ.
Для самих сервисов всё тоже переворачивается. Им придётся объяснять свои возможности и человеку, и его агенту. Магазины будут бороться за красивую витрину и за то, чтобы ИИ вообще выбрал их товар из сотни предложений.
Приложения при этом завтра не исчезнут. Карту, график, одежду или варианты жилья удобнее смотреть глазами. Иногда человеку нравится сам процесс выбора. Но фиксированный интерфейс перестаёт быть единственным входом: ИИ может собрать нужный экран на месте или просто выполнить действие через API.
И думаю, скоро приложения начнут собирать примерно так же, как когда-то собирали таблицы в Excel и сайты на WordPress. Не рисовать заранее сорок экранов под каждый сценарий, а описать данные, правила и доступные действия. Нужный интерфейс ИИ соберёт под конкретного человека и конкретную задачу.
Правда, вместе с удобством возникает новая жопа. Если один агент видит банки, биржи, почту и документы, ошибка или вредная инструкция уже стоит реальных денег. Поэтому придётся сразу решать, что ИИ умеет, что ему разрешено, где он обязан спросить и можно ли откатить действие.
Мы движемся от интернета отдельных приложений к интернету возможностей. Человек говорит, чего хочет. ИИ сам собирает маршрут через нужные сервисы.
Похоже, главным интерфейсом ближайших лет станет один агент, через которого ты управляешь всеми остальными приложениями.
Фрагмент выступления Виталика Бутерина | 680 |
| 13 |  Кажется скоро можно будет устраиваться на работу целым отделом. И весь отдел - это ты)))
Код за тебя уже пишут агенты. Но потом начинается дейлик, и там почему-то до сих пор нужен ты. Теперь, походу, чинят и это.
Tavus выкатили Griffin. Он видит собеседника, слышит его и прямо во время звонка генерирует живое лицо с голосом.
Компания дала 54 людям минуту поговорить с ним. 26 решили, что на экране сидит настоящий человек. Предыдущая версия обманула только 1 из 41.
В 10:00 твоя морда рассказывает одной команде, что пофиксила баг. В 10:15 уже кивает проджекту в другой компании. Код в это время реально пишут агенты.
Ты подключаешься только когда кто-то из них начал нести хуйню.
Короче, ты уже не разработчик. Ты менеджер пяти версий самого себя. Один ты кодит, второй ходит на миты, третий отвечает клиентам. Зарплаты приходят оригиналу
Пока рано открывать пять вкладок с вакансиями. Griffin тестировали всего минуту, независимой проверки нет, а на длинном созвоне он вполне может спалиться на третьем вопросе.
Но направление мне нравится)))
Через пару лет на собеседовании спросят: «Кем вы видите себя через пять лет?»
Отделом епта! 😂 | 759 |
| 14 |  "Нам нужно замедлить развитие ИИ" написал в сентябре глава Anthropic Дарио Амодей.
Через несколько дней Anthropic выпустила Opus 5.5. Ещё через шесть дней вышел Sonnet 5.5.
Это вся гонка ИИ в трёх строчках.
В 2024 году между релизами Anthropic и OpenAI проходило около 70 дней. К середине 2025-го интервал сократился до пяти недель. Теперь медианный интервал: 11 дней.
Две-три модели в месяц. Не успел понять прошлую, уже несут следующую.
Компании могут сколько угодно говорить о безопасности. Первой нажать на тормоз не может ни одна.
Притормозит Anthropic, пользователей заберёт OpenAI. Притормозит OpenAI, их заберёт Anthropic. По отдельности все говорят правильные слова. Вместе продолжают давить на газ.
Да, не каждый релиз означает новую базовую модель. Часто это дообучение или более дешёвая версия. Но пользователю опять сравнивать цену, качество и решать, пора переезжать или можно спокойно работать дальше.
ИИ не замедлится от открытых писем. Нужны общие правила, при которых никто не сможет ускориться в одиночку.
А пока "нам нужно замедлиться" переводится так: "Только вы первые". | 834 |
| 15 |  Прикол, мой сайт clawcases.io в выдаче чата. А говорят что SEO не работает))) | 898 |
| 16 |  Самый дорогой UX-аудит в истории. Но до кнопок, судя по всему, так и не добрались 😂
Один разработчик попросил Codex проверить UX/UI одного модуля. По его словам, дальше Codex собрал отдел из 826 агентов и нажёг почти $80 000.
Codex создавал отдельные задачи, а те могли запускать следующие. Через несколько уровней внутри UX-проверки уже шли отдельные работы по OAuth, инфраструктуре и аудитам.
Ну чел то сам накосячил. Он врубил автопополнение и отдал агенту бездонную корпоративную карту 😁
Codex, похоже, просто воспринял это как бюджет на развитие бизнеса и у него появился собственный штат, инфраструктура и всё что надо, кроме результата
POV Попросили посмотреть кнопки. Получили корпорацию без продукта. | 1 010 |
| 17 |  视频消息 | 952 |
| 18 | Вышел Claude Opus 5.5
По бенчмаркам она лучше Fable 5.1 и GPT-6 Astra. И при этом на 20% дешевле предыдущей версии 🦀
Оппа, маршрут перестроен 😂😂 | 1 110 |
| 19 | Я тут неожиданно выяснил, что стек своего агента нужно постоянно ревизить и мониторить обновления, иначе то, что собираешь руками месяцами, у кого-то готово неделю назад. А команда, которая делает твоего агента, выкладывает это быстрее, чем ты успеваешь прочитать утреннюю сводку
Это я к тому, что инженеры Hermes опубликовали каталог с 200+ плагинов и дополнений. Из того, что успел зацепить глазами: своя память на SQLite без облака, финансовые датасеты, кошелёк, который работает через MetaMask, почта для агента, счётчик токенов с автостопом на лимите - чтобы не проснуться от счёта. Ну и так далее
Кроме списка интересны и правила, по которым собирается каталог. И пишут, что каждый плагин заходит только через живого человека (наверное пока это больше плюс).
И это на порядок приличнее чем харнес от Deepseek. Хотя чтобы не было иллюзий, там всего пять официальных записей, остальное - от сообщества. Плюс выяснилось, что часть плагинов требует свежую версию агента и на старой сборке молча не встанет, а часть вообще про десктоп - на сервере от них толку ноль.
В итоге я обнаружил, что версия моего агента устарела примерна на 6 недель, а мои самописные "оптимизаторы" уже давно в сети, при чем в нескольких вариантах от других вайбкодеров. Поставил себе крон на мониторинг обновлений😅
📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал | 989 |
| 20 |  Если вы кодите через Claude или Codex и временами думаете: «Я вообще ещё что-то делаю или просто прошу ИИ?» - вот история, которая хорошо ставит мозги на место.
Один из инженеров DeepSeek, который ускоряет работу их нейросетей на видеокартах, считает: через 6-12 месяцев ИИ будет делать эту работу не хуже него.
Ещё год назад ИИ помогал ему искать документацию и баги. Теперь агент сам находит, где нейросеть тормозит, и переписывает самые сложные куски кода так, чтобы она работала быстрее
Он не боится остаться без работы. Он говорит "буду пилотом мехи" 🎮 - управлять агентами, которые будут писать такие ядра за него.
И вот почему я тащу эту историю сюда, как раз после кружка сверху. Для нас, вайб-кодеров, это скорее хорошая новость. Мы не пытаемся притвориться разработчиками, пока ИИ делает «настоящую работу». Мы уже осваиваем следующую версию этой работы.
Да, агент может за минуту навалить столько кода, сколько ты не прочитаешь за день. Но человек пока никуда не исчез. Исследователи взяли 508 файлов, созданных coding-агентами в 100 популярных репозиториях. 83% последующих изменений в этих файлах всё ещё делали люди.
Вот где сейчас проходит граница. Мало попросить ИИ что-то накодить. Нужно объяснить, что именно ты строишь, разбить задачу, задать ограничения, написать тесты и понять, когда агент уверенно несёт херню.
Поэтому вообще пофиг считается ли код через ИИ «настоящей разработкой» или нет, кажется сейчас уже нету никакого смысла в этом споре. Куда полезнее сейчас каждому научиться ставить агентам задачи и отвечать за результат.
Кода руками будет меньше. Думать придётся больше. Именно этому мы здесь вместе и учимся каждый день. | 832 |
