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![[오피셜] OpenAI: 이번주 목요일에 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna를 공개적으로 출시할 예정.](data:image/jpeg;base64,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)
| 2 | *트럼프 행정부, OPENAI의 GPT 5.6에 대한 제한 해제 - AXIOS | 18 |
| 3 |  Meta의 Brain2Qwerty v2
- 비침습형 Brain-to-text / BCI Decoder
수술이나 뇌 임플란트 없이 MEG (Magnetoencephalography)라는 장비로 뇌 활동을 기록하고, 그 신호에서 자연문장을 디코딩하는 모델임.
v1은 키 입력 타이밍이 필요했는데, v2는 연속적인 뇌 기록에서 문장을 직접 생성하는 방향으로 개선됐음.
성능은 꽤 흥미로움. Meta는 v2가 약 22,000개 문장, 9명 참가자, 각 10시간 정도의 MEG 기록으로 학습됐고, 평균 61% word accuracy, 최고 참가자 기준 78% word accuracy를 냈다고 함.
이제는 뇌 활동에서 텍스트를 추출하는 시대가 되고 있는듯 합니다.
생각만 해도 내 메모가 되고, 그것이 연결돼서 AI가 작업을 하면 정말 생각만 하면 현실이 되는 시대가 오지 않을까...
개인적으로는 좋은 생각이 났었는데, 그게 자꾸 사라져서 스트레스를 많이 받는데 그 쪽으로도 유의미 할 것 같고 내 생각과 정보를 놓치지 않게 하는 데에서도 의미가 큰 것 같습니다. 결국 생각과 정보를 저장해야 쓸 수 있으니까요.
아예 키보드로 텍스트를 치거나, 말하지 않아도 뜻과 의도를 전달할 수 있는 미래가 오고 있는 것 같습니다.
아직은 한계가 있는 것으로 보이지만, 계속 나아지고 개선될 것 생각하면 꽤 기대가 되는 부분이네요. 심지어 비침습형이라는 사실...
핵심 링크
1. 공식 프로젝트 페이지 — Brain2Qwerty
https://facebookresearch.github.io/brain2qwerty/
2. Meta 공식 블로그 — “From Brain Waves to Words”
https://ai.meta.com/blog/brain2qwerty-brain-ai-human-communication/
3. v2 논문 / Meta Research 페이지 — “Accurate Decoding of Natural Sentences from Non-Invasive Brain Recordings”
https://ai.meta.com/research/publications/accurate-decoding-of-natural-sentences-from-non-invasive-brain-recordings/
4. v2 PDF 직접 링크
https://facebookresearch.github.io/brain2qwerty/assets/brain2qwerty_v2.pdf
5. GitHub 코드 — facebookresearch/brain2qwerty
https://github.com/facebookresearch/brain2qwerty
6. v1 Nature Neuroscience 논문 — “Noninvasive decoding of typed sentences from human brain activity”
https://www.nature.com/articles/s41593-026-02303-2
7. v1 arXiv — “Brain-to-Text Decoding: A Non-invasive Approach via Typing”
https://arxiv.org/abs/2502.17480
8. Meta v1 블로그 — “Using AI to decode language from the brain…”
https://ai.meta.com/blog/brain-ai-research-human-communication/
9. v1 데이터셋 — Hugging Face SpanishBCBL
https://huggingface.co/datasets/bcbl190626/SpanishBCBL
10. 동반 연구 — “From Thought to Action: How a Hierarchy of Neural Dynamics Supports Language Production”
https://ai.meta.com/research/publications/from-thought-to-action-how-a-hierarchy-of-neural-dynamics-supports-language-production/ | 59 |
| 4 | Fable 5에 대한 변경점: 보안 분류기를 더 공격적으로 학습 조정
첫째, 요청 단계와 출력 단계 모두를 더 엄격하게 본다는 뜻입니다. Anthropic은 classifier가 “사용자가 모델에게 잠재적으로 해로운 사이버 작업을 시키는 경우”뿐 아니라 “모델이 잠재적으로 해로운 출력을 생성하는 경우”도 감지한다고 설명합니다. 즉, 프롬프트가 겉으로는 정상적인 코드 수정 요청처럼 보여도, 결과물이 취약점 악용이나 공격 재현에 가까워지면 막는 방향입니다.
둘째, 애매한 사이버보안 요청을 더 많이 차단하는 쪽으로 경계선을 옮겼습니다. Anthropic은 Fable 5에서 원래도 “safety margin”을 크게 잡았다고 말합니다. 예를 들어 취약점 찾기처럼 방어 목적일 수도 있지만 공격에 악용될 수도 있는 요청은 애매하면 막는 방식입니다. 이번 강화는 그 경계선을 더 보수적으로 조정해, 문제 보고서에 나온 우회 패턴이 Fable 5까지 도달하지 못하도록 한 것으로 이해하면 됩니다.
셋째, 특정 우회 패턴에 대한 탐지율을 높였습니다. Anthropic은 새 classifier가 Amazon 보고서의 특정 기법을 99% 이상 차단한다고 말합니다. 다만 아주 일부 경우에는 공격자에게 실질적으로 도움이 될 만큼 자세하지 않은 정보가 나올 수 있다고도 인정합니다.
넷째, 오탐이 늘어나는 대가를 받아들였습니다. Anthropic은 새 classifier 때문에 정상적인 코딩·디버깅 요청도 더 자주 차단될 수 있다고 명시했습니다. 그래서 사용자가 보기에는 “왜 이런 평범한 코드 질문도 막히지?” 같은 상황이 늘 수 있습니다. | 51 |
| 5 |  Fable 5는 7월 1일(수)부터 전 세계 사용자를 대상으로 사용할 수 있습니다.
Pro, Max, Team 및 일부 Enterprise 플랜에서는 7월 7일까지 주간 사용량 한도의 최대 50%까지 Fable 5가 포함됩니다.
이후에는 사용량 크레딧(Usage Credits) 방식으로 제공됩니다.
구독제는 7월 7일까지 사용량 한도의 50%만 쓸 수 있음.
그 이후로는 Usage Credits를 이용해서 개별적으로 과금해야함. | 47 |
| 6 |  엔트로픽 오피셜 | 38 |
| 7 | [속보] 앤트로픽, 클로드 페이블 5, 미토스 5에 대한 미국 수출 통제 해제
📰원문/번역 📊시장 현황 📲앱 다운로드 | 66 |
| 8 |  Anthropic 미국 정부와 협의 끝에 미국의 중요 인프라를 운영하거나 방어하는 일부 조직에서는 다시 사용할 수 있다고 허가.
허가받은 기관들 대상으로는 Mythos 5/Fable 5 모델에 대한 접근권 복구 작업을 진행하겠다고 공지.
일부 미국 기관에 한해서만 사용 가능하지만, 더 많은 조직으로 사용 범위를 확대하도록 협상중.
일반 사용자에게 다시 공개하는 것이 목표지만, 아직은 사용불가한 상태. | 76 |
| 9 | 그럼에도 불구하고, 개인적으로는 GPT 5.6 모델의 벤치마크 및 비용 측면에서 꽤나 큰 놀라움을 느꼈는데, 혁신적으로 매우 싸고, 매우 강한 모델이라는 측면에서 아직은 해당 문제가 AI 산업이 발전하는 데에 있어 큰 규약으로 적용되지 않은 것으로 보임.
하지만, 이러한 제약은 결국 AI 산업의 사업성을 떨어트리며, 매출을 감소하게 만들며 이로 인해 투자 규모의 축소, 모델 발전의 유인 감소, 모델 발전의 실질적인 축소로 이어질 수 있음. | 65 |
| 10 |  +2AI 산업에 대해서 정부의 직접적인 규제 및 발전, 배포, 사업적 활용을 막아서는 행위는 일각에서 지속적으로 우려가 되는 지점임.
개인적으로는 해당 문제에 대해서 동감하고 있음.
실제 세계 경제는 매우 AI 산업이 큰 비중을 차지하고 있으며
세계 경제는 AI 발전과 사업/산업/기술적 활용, 진보에서 매우 큰 기대감을 통해 원동력을 얻고 있음.
하지만, 정부라는 큰 벽에 가로막혀 AI 산업을 억제하고, 제한하고, 컨트롤하려한다면 AI 산업에 대한 기대감은 조금 재조정되어야 할 지 모름. | 55 |
| 11 |  매우 강력한 수준의 모델로 예고되고 있는 가운데 개인적으로 우려하는 점은 AI 수출 통제 혹은 정부에 의한 관리/정책이 비단 Anthropic에만 대한 것이 아니라는 점임. OpenAI의 새로운 모델인 GPT 5.6 라인업에도 정확히 해당하는 문제로 보이며
이전의 계획과는 달리 점점 출시 기일이 연기되고 있는 점을 바라보면 AI 산업 전반에 대하여 정부의 직접적인 관여가 시작되었다고 바라보아도 될 것임. | 36 |
| 12 |  +2해당 모델은 코딩 에이전트 측면에서 매우 강력하며 벤치마크 기준
Sol Ultra > Sol ≳ Mythos 5 > Terra ≈ Fable 5 > Luna.
순으로 보임.
사이버 보안 Exploit 계열은 Mythos 5가 피크 점수가 높고, Sol은 Mythos Preview 수준의 성능을 훨씬 적은 토큰으로 내는 것으로 보임. | 33 |
| 13 | 매우 긍정적으로 볼 수 있는 면은 Sol, Terra, Luna 모델의 API 토큰 단가가 비정상적으로 비싸지 않다는 점입니다.
ChatGPT 5.5 Pro의 API 토큰 단가는 Input $30, output 1$80으로 매우 비싼 가격으로 제공되었습니다.
그에 반해 Sol 모델의 경우, Input $5, Output $30으로 과거 프론티어 모델들에 비해 매우 싼 가격이라고 볼 수 있어보입니다.
경쟁사인 Anthropic의 Fable의 가격은 Input $10, Output $50으로 조금 더 비싼 가격으로 제공되었습니다. | 47 |
| 14 |  +1GPT 5 .6 SOL/Terra/Luna 모델 정보가 공개되었습니다.
과거 GPT 5.5/GPT 5.5 Pro 모델로 나뉜 구조가 아닌 3단계로 나누어 제공됩니다.
SOL이 가장 강력한 모델에 해당하며, 그 다음은 Terra, Luna 순입니다.
해당 모델은 현재 트럼프 행정부의 보안 우려로 인해 이전 Anthropic의 Mythos 모델에서 보았던 것과 같이 특정 기업, 특정 고객별 접근만을 제공할 것이며 단계적으로 배포할 것이라고 합니다. | 59 |
| 15 |  트럼프 행정부: Fable 5를 재발매하기 위해서는 모델의 가드레일은 완벽해야한다고 밝힘.
보안 전문가들은 그것은 불가능하다고 말함. | 98 |
| 16 |  +3🔥 단타꾼을 위한 사이트 한 번 만들어봤습니다.
저는 운 좋게 배운거 없이도 트레이딩 펌, 운용사 등에서 일해봤는데요. 그때나 지금이나 단타할때 가장 좋은건 수급이 몰리고 변동성이 좋은걸 빠르게 캐치하는 거라고 생각합니다. 여러 툴들이 있겠지만, 저는 다른 건 크게 사용하지는 않고 일명 스파게티 차트라고 하는 스캘핑 전용 차트를 자주 사용합니다. 물론 맨날 잃음 개인적으로는 좋다고 생각하는데 안쓰시거나 모르는 분들도 많은거 같아서 한 번 스파게티 차트가 있는 프로젝트를 만들고, 만들다보니 좀 일이 커져서 각 잡고 제대로 만들어봤네요.
성능 진짜 괜찮다고 자부할 수 있고, 지금은 스켈칭 차트(스파게티 차트)랑 뉴스 그리고 몇몇 핑거 인포메이션 정도 있는데 점점 추가하고 있습니다. 백단에서 온체인 데이터랑 파이어 차트 등등 실제로 돈 주고 사용하는 온체인 데이터들 가져와서 가시성 좋게 커스텀해서 제공할 예정입니다. BM 이나 이런건 아직 생각할 단계는 아닌 거 같아요.
추후 앱도 올릴 예정이고 (심사 중) 정식으로 돈 내고 여기저기 광고도 돌려보고 싶은데 우선 한 번 사용해보시면 좋을 것 같고 저도 데이터도 필요해서 미리 오픈해봤습니다. 지금은 초단타 하는 분들에게 유용한데, 장기적으로 온체인 데이터랑 트레이딩 데이터를 전부 제공하는 올인원 플랫폼이 되는게 목표기는 합니다.
시간나시면 피드백이나 그런건 안주셔도 괜찮으니 방문 한 번 해주시면 감사드리겠습니다. 추후 nanotrading 계정도 오픈해서 이벤트도 많이하고 이것저것 뭐 열심히 환원해보겠습니다.
아 그리고 저 지표랑 그런것들은 실제로 제가 지금 일하는 패밀리 하우스에서 쓰는것 중 일부 떼서 온 겁니다.
Nanotradingclub 방문하기 | 74 |
| 17 |  ChatGPT 5.5 Pro와 로컬 개발 환경을 MCP로 연결하여 ChatGPT가 로컬 환경을 대신 조종하도록 만드는 브릿지
해당 내용은, ChatGPT 5.5 Pro 모델이 MCP 커넥터를 이용해 로컬 개발 환경을 통해 Codex(Agent), 로컬 환경에 명령/접근 가능하게 하는 형태임.
이를 통해, 웹에서만 사용할 수 있는 (ChatGPT Pro Plan 구독자 대상) 모델인 ChatGPT 5.5 Pro를 사실상 Codex/로컬환경 내에서 활용하듯이 쓸 수 있다는 점임. (이 프로젝트만 표현하면 정확히는, ChatGPT 5.5 Pro가 로컬 환경에 접근)
이를 통해, ChatGPT 5.5 Pro 모델이 프로젝트 파일 읽기, 코드 분석, 수정 지시, 테스트 실행, 결과 검토, 코드 쓰기, 검증 등...의 작업을 할 수 있게 됨.
많은 사람들이 GPT-5.5 Pro 모델의 사고력을 실제 AI Agent처럼 활용하기를 바라지만, 현실적인 한계/도구의 부재로 사람이 GPT-5.5 Pro의 사고를 로컬 환경에 옮기고, 로컬 환경의 내용을 GPT-5.5 Pro에게 제공했어야하는 번거로움이 존재했음.
기존에 이 문제를 해결하는 방안으로, 개인들이 개별적으로 만든 구조/Oracle (피터 슈타인버거) 방식을 통해 Agent를 통해 우회적으로 전달하는 형식을 취했음. 이 방식은, Agent가 좁은 범위의 자료를 제공하면 작업의 질이 떨어질 수 있다는 문제가 존재함. 하지만, 해당 프로덕트를 통해 GPT-5.5 Pro 모델을 에이전트처럼 활용하며 개발 환경에 연결하여 직접적(모델이 MCP tool을 선택하여 접근)으로 즉시 활용(접근)할 수 있게 됨. GPT-5.5 Pro 모델이 주체가 되어 실제 환경에 접근해 필요한 코드와 상황, 맥락, 메모리 등...을 보고 작업할 수 있으며 그 과정에서 사실상 하네스, 개인 환경 내로의 편입한 것처럼 동작이 가능하다고 보임.
더 중요한 점은, 사용량 한도(ChatGPT와 Codex 사용량은 별도이며, ChatGPT 웹은 사용량 제한이 존재하지 않음)을 사실상 무제한적으로 활용할 수 있다는 점이며 - 이전보다 더 많은 양의 일을 할 수 있게 됨. (Codex 사용량을 줄일 수 있음)
핵심은
GPT-5.5 Pro라는 강력한 사고 엔진을 개발 환경과 연결하여 활용할 수 있게 되는 것임.
과거 피터 스타인버거의 Oracle과도 닮아있는 것으로 보임. 하지만, 이는 개발 환경에서 Oracle을 통해 ChatGPT 5.5 Pro에 요청을 하고, 결과를 받아 조작하는 방식(Agent를 통해)이며 - 위 프로젝트는 ChatGPT Web 내의 환경에서 로컬 환경으로 전달하는 방식으로 보임.
두 방식을 필요에 맞추어 활용하면 될 것으로 보임.
개인적으로는 이미 구축해둔 방식이 있지만, 그 방식은 Oracle의 방식에 가까움.
또한, 개인적인 생각으로는 Oracle과 해당 프로젝트를 엮어 확장해 활용하면 내 환경의 에이전트가 특정 상황에 사고가 필요한 경우/ChatGPT 5.5 Pro에게 작업을 시키고 싶은 경우에는 Oracle을 통해 ChatGPT 5.5 Pro를 트리거 > ChatGPT 5.5 Pro가 해당 프로젝트의 방식대로 MCP를 통해 내 로컬 환경에 접근하고, 직접 실제 상황과 코드들을 보고 파악하여 작업할 수 있는 방법이 생겼다고 보임.
해당 방안에 대해서 OpenAI 직원은 긍정적인 코멘트를 남김.
곧 출시한다고 하니 기다려보는 것도 좋을 것 같음. 활용해서 할 수 있는게 상당히 많다고 보임. ChatGPT 5.5 Pro가 실제 환경에 접근하는 효과/ChatGPT 5.5 Pro에 하네스를 적용 등...
요약
1. ChatGPT 5.5 Pro는 Codex 내에서 사용하지 못함.
2. 이를 해결한 기존 해결책은 Oracle로 Agent나 사람이 로컬 환경에서 웹에 요청을 보내고 받는 형식
3. 이번에는, 웹에 있는 모델이 직접 개발 환경에 접근 할 수 있는 방안이 나옴.
4. Oracle과 해당 방안을 잘 섞어내면 사실상 ChatGPT 5.5 Pro 모델을 개발 환경에서 자유자재로 사용하며 - 실제 환경의 작동 방식을 적용(하네스를 ChatGPT 5.5 Pro에 적용)하는 것도 가능하다고 보임. (다방면 활용이 가능해보임.) | 51 |
| 18 | ![[Amazon의 Fable 5 보고서의 근거는 '소프트웨어 버그를 찾게끔 한 것'] Anthropic의 Fable 5에 대한 Amazon의 보고서는 'Fable에게 소프트웨어 버그를 찾아보게 한 것'으로 알려짐. WSJ에 따](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [Amazon의 Fable 5 보고서의 근거는 '소프트웨어 버그를 찾게끔 한 것']
Anthropic의 Fable 5에 대한 Amazon의 보고서는 'Fable에게 소프트웨어 버그를 찾아보게 한 것'으로 알려짐.
WSJ에 따르면, '그 보고서를 본 사람들'의 증언으로 Amazon 보고서는 Fable 5가 특정 프롬프트 세트를 받았을 때 최소 4개의 소프트웨어 프로그램에서 보안 버그를 찾아냈다고 함. 그리고, 그 정보는 Fable이 보통은 제공하지 않을 정보였지만, GreyNoise 창업자 Andrew Morris는 그것이 '위험한 사이버보안 정보'와는 거리가 있다고 봄.
Anthropic에 따르면, Fable 5의 Safeguard를 우회해 소프트웨어 취약점 식별에 쓰는 방법이라고 이해하고 있다고 밝힘. 자신들이 본 시연은 이미 알려진 소수의 사소한 취약점을 찾는 것이었다고 설명. 또한, 그 취약점들은 비교적 단순하며, 다른 공개 모델들도 우회 없이 찾을 수 있다고 주장.
Amazon의 보고서는 버그 찾기 → exploit → cyberattack이라는 연결로 바라보며 - 버그 정보를 작동하는 Exploit 코드로 바꾸는 것으로 활용할 수 있다는 논리를 든 것으로 보임.
버그 찾기는 방어에도 공격에도 쓰인다는 것은 당연할 것임. Fable을 통해 스스로 만든 코드의 버그도 스스로 발견하지 못할 정도이거나, 검토하지 못한다면 오히려 이것이 더욱 큰 문제를 불러일으킬 수 있다는 점은 분명함.
일각에서는 Amazon의 보고서는 알려진 수준에서는 일반적으로 보기에 매우 미비한 근거로 보이며, 매우 심각한 수준의 위험이 아님으로 보임에도 불구하고, Anthropic에 먼저 전달하지 않고, 美 정부로 즉시 전달했는가에 대해 의도적 공격이라는 의심도 존재. | 50 |
| 19 | 결론적으로 이번 사건은 AI의 끝이 아니다.
오히려 AI가 너무 중요해졌기 때문에 생긴 사건이다. AI는 전략자산이 되었고, 이제 시장은 단순히 “AI가 좋은가?”만 볼 수 없게 되었다.
중요한 질문은 바뀌었다.
AI를 누가 만들고,
누가 쓰고,
누가 허락하고,
누가 막을 수 있는가.
AI는 계속 발전할 것이다.
다만 이제 시장은 순수한 기술 낙관만으로 가격을 유지하기 어려워질 수 있다.
나는 AI 장기 방향성에는 여전히 긍정적이다.
하지만 단기적으로는 리스크를 줄이고, 시장 반응과 정부·기업의 스탠스를 관찰하며, 이후 생길 기회를 준비하는 시간이 필요하다고 본다.
AI의 장기 가치는 유지된다.
문제는 시장이 그 좋은 AI를 어떤 가격에, 어떤 확신으로, 어떤 리스크를 무시한 채 사고 있었느냐다. 이 긴장이 어떻게 흘러가게 될 지, 어떻게 행동해야 할 지를 생각해봐야 할 시간이다. | 95 |
| 20 |  Anthropic Fable 5 모델 사태와 AI 산업/시장에 대한 전략적 접근
이번 사건은 AI 산업의 종말이 아니다.
나는 여전히 AI와 AI 인프라, 모델, 활용 생태계에 장기적으로 강하게 긍정적이다. AI는 앞으로도 업무 방식, 생산 방식, 사고 방식, 사회 전체의 효용을 크게 바꿀 기술이라고 본다.
다만 기술에 대한 확신과 시장 가격에 대한 확신은 다르다.
AI가 장기적으로 좋다는 것과, 지금 시장이 AI 관련 자산을 어떤 밸류에이션으로 거래하고 있는지, 그리고 그 가격을 지탱하는 참여자들의 확신이 얼마나 깊은지는 별개의 문제이다.
이번 Fable/Mythos 5 차단 사태는 바로 그 차이를 건드린 사건이다.
Anthropic은 6월 9일 Claude Fable 5와 Mythos 5를 공개했다. Fable 5는 일반 사용자에게 제공되는 강력한 Mythos-class 모델이었고, Mythos 5는 Project Glasswing을 통해 일부 사이버 방어 기관과 인프라 파트너에게 제공되는 더 제한적인 모델이었다.
하지만 공개 직후 미국 정부가 국가안보와 수출통제를 이유로 외국 국적자 접근 차단을 요구했고, 결과적으로 Anthropic은 컴플라이언스 리스크 때문에 모든 고객에 대해 해당 모델 접근을 중단했다. 표면적으로는 “외국인 차단”이었지만, 실제 효과는 최고 성능 프론티어 모델의 전면 공급 중단에 가까웠다.
이 사건의 핵심은 단순한 제품 이슈가 아니다.
정부가 원하면 최고 성능 AI 모델의 상업적 배포를 갑자기 멈출 수 있다는 가능성이 현실화되었다는 점이다.
이는 AI의 장기 성장 가능성이 막혔다는 뜻은 아니다. 미국이 이런 상태를 장기적으로 유지할 가능성도 낮다고 본다. 최고 모델을 만들어도 시장에 팔지 못하고 정부만 쓰는 구조라면 민간 AI 기업의 개발 유인과 수익화 경로가 훼손된다. 미국이 중국과의 AI 경쟁에서 우위를 원한다면 프론티어 모델을 완전히 묶어두는 방식은 지속 가능하지 않다.
하지만 시장은 영구 금지가 확정되어야만 반응하는 것이 아니다.
'정부가 필요하면 최고 모델 공급을 멈출 수 있다'는 사실만으로도 시장에는 충분한 스트레스가 된다.
이번 사태가 Anthropic과 미국 정부 간의 일시적 충돌로 끝난다면 충격은 제한적일 수 있다. 하지만 시장이 이를 OpenAI, Google, xAI, Meta 등 다른 프론티어 AI 기업에도 적용 가능한 선례로 읽기 시작하면 문제는 커진다. 그 순간 질문은 'Anthropic만의 문제인가?'에서 “프론티어 AI 상용화 자체가 정부 허가 아래 놓이는가?”로 바뀐다.
GPT, Gemini, Grok, Meta 새로운 모델이 더 강력해졌을 때도 정부가 같은 논리로 개입할 수 있는가?
기업들이 정부 눈치를 보며 모델을 낮춰 내거나 출시를 미룰 가능성은 없는가?
최고 성능 모델은 일반 시장이 아니라 정부와 정보기관만 쓰게 되는가?
이 질문이 시장에 들어오는 것만으로도 AI 밸류에이션에는 부담이다.
물론 미국 정부 입장도 이해는 간다. 프론티어 AI는 단순 소프트웨어가 아니라 전략자산에 가까워지고 있다. 사이버, 정보, 인프라, 안보 측면에서 양면성이 크기 때문이다.
그러나 이해된다고 해서 현실적으로 가능하거나 바람직한 것은 아니다.
AI는 본질적으로 양면적 기술이다. 코드를 분석하는 능력은 취약점을 고치는 데 쓰일 수도 있고, 공격에 쓰일 수도 있다. 정보 분석, 자동화, 연구 능력도 마찬가지다. 모든 양면적 작업을 막으면 AI는 안전해지는 것이 아니라 쓸모없는 머리 좋은 고물이 된다.
완벽한 외국인 차단, 완벽한 jailbreak 방지, 완벽한 우회 차단은 사실상 불가능하다. 현실적 목표는 위험을 0으로 만드는 것이 아니라, 위험을 줄이고, 탐지하고, 대응하고, 악용 비용을 높이며, 정상적인 사용성은 유지하는 것이어야 한다.
이번 사태에서 Anthropic도 완전히 책임이 없다고 보기는 어렵다. Anthropic은 Fable/Mythos를 공개하며 모델의 강력함과 위험성을 상당히 공격적으로 프레이밍했다. '매우 강력하고, 특별한 safeguard가 필요하며, 일부 영역에서는 위험할 수 있다'는 식의 메시지는 모델의 강함을 강조하는 마케팅으로는 효과적이지만, 동시에 정부와 경쟁사, 언론이 이를 전략자산이자 위험물로 인식하게 만드는 빌미가 될 수 있다.
다만 Anthropic의 커뮤니케이션 과잉과 미국 정부의 과잉 대응은 별개의 문제다. Anthropic이 위험성을 과하게 부각했다고 해서, 정부가 불투명한 기준으로 광범위한 접근 차단을 하는 것이 정당화되지는 않는다.
만약 미국이 정말 최고 AI 모델을 민간 시장이 아니라 정부와 정보기관만 점유해야 한다고 본다면, 논리적으로는 국영화나 국가기관 편입에 가까운 선택을 해야 한다. 하지만 미국의 자본시장, 사유재산권, 민간 혁신 생태계를 생각하면 이는 사실상 불가능에 가깝다. 국영화도 못 하며 사기업에게는 돈을 벌라고 하며, 동시에 최고 제품은 정부가 원할 때 못 팔게 한다면 이는 지속 가능한 구조가 아니다.
그래서 AI는 결국 모두를 위한 기술로 남아야 한다.
AI의 가치는 소수 권력기관이 독점할 때가 아니라, 사람들이 직접 쓰고, 기업이 업무에 통합하고, 연구자가 활용하고, 사회 전체가 생산성을 확장할 때 극대화된다. 안전장치는 필요하지만, 방향은 독점이 아니라 안전한 확산이어야 한다.
이번 사건이 소버린 AI, 오픈소스, 로컬 AI, 자체 데이터센터 수요를 키울 수 있다는 해석도 맞다. 각국과 기업은 '미국 AI API에 핵심 업무를 의존해도 되는가?'라는 질문을 하게 될 것이다. 위험할 수 있고, 리스크는 낮추는 것이 옳은 일이기 때문에 장기적으로는 자체 인프라, 보안형 AI, 국가별 AI 수요가 커질 수 있다.
하지만 이것을 곧바로 AI 산업 전체에 좋은 일로 해석하는 것은 과도한 낙관이다. 지금 AI 시장의 밸류에이션은 “최고 성능 모델이 계속 나오고, 글로벌하게 공급되고, 사용량이 폭발하고, 추론 수요와 클라우드·GPU·데이터센터 수요가 계속 증가한다”는 가정 위에 있다. 그런데 최고 모델의 공급이 정부에 의해 멈출 수 있다는 사실이 드러나면, 그 가정에는 균열이 생긴다.
이 사건은 DeepSeek 쇼크와 성격은 다르지만 공통점이 있다. DeepSeek가 'AI에 필요한 컴퓨트가 예상보다 적을 수 있다'는 효율성 쇼크였다면, Fable/Mythos 차단은 “최고 모델이 자유롭게 상용화되지 못할 수 있다”는 권력·규제 쇼크다.
둘 다 AI의 장기 가치를 부정하지 않지만, AI 밸류체인을 지탱하는 가정은 흔들 수 있다.
내가 더 우려하는 것은 AI 시장 참여자들의 확신의 질이다.
AI를 실제로 깊게 써보고, agentic workflow를 구성해보고, 업무 방식이 바뀌는 것을 체감한 사람들의 확신과, 단순히 가격이 오르고 모두가 AI를 말하니 따라붙은 확신은 다르다. 후자는 가격이 흔들리면 쉽게 무너진다.
버블이 있다면 AI의 장기 가치 자체가 아니라, AI를 이해한다고 믿는 사람들의 얕은 확신과 비효율적 자본 배분에 있을 수 있다. 이번 사건은 바로 그 약한 고리를 건드린다.
그렇다고 AI를 전부 버려야 한다는 뜻은 아니다. 장기적으로 AI는 계속 발전할 것이다. 시간이 지나면 이번 사건도 하나의 노이즈로 남을 수 있다. 그러나 단기적으로는 리스크를 줄이고, 현금을 남기고, 시장 반응을 관찰하는 것이 합리적일 수 있다.
투자는 확신만으로 하는 것이 아니라 리스크를 어떻게 통제하느냐의 문제이기도 하다. 시장이 이 사건을 무시할 수도 있고, 오히려 “정부가 막을 정도로 AI가 대단하다”고 해석할 수도 있다. 그 경우 가격은 더 오를 수도 있다. 하지만 그렇다고 이미 발생한 리스크를 내 자산이 전부 맞게 둘 필요는 없다.
앞으로 봐야 할 것은 명확하다.
미국 정부가 이번 조치를 Anthropic 특수 사례로 한정하는가
Anthropic이 빠르게 접근을 복구하는가
OpenAI, Google, xAI, Meta가 예정대로 더 강한 모델을 공개하는가
AI 소프트웨어만 흔들리는지, GPU·클라우드·데이터센터·전력 인프라까지 흔들리는지
하이퍼스케일러와 반도체 기업의 AI capex 코멘트가 바뀌는지
정부와 기업이 완벽한 통제가 아니라 현실적 타협으로 이동하는지
다음 프론티어 모델이 정상적으로 공개되고 시장이 안도하는지 | 80 |
