GitHub Разработчика

LongCat-Avatar Китайская лаборатория только что поставила в неудобное положение половину индустрии видеопроизводства. Вы загружаете фотографию и аудиозапись, а на выходе получаете аватар, который синхронно говорит с аудио. Проект с открытым исходным кодом. То, для чего раньше требовались агентство, камера и монтаж, теперь больше похоже на Git-репозиторий. Называется это LongCat-Avatar. 📁 Language: #Python 100.0% ⭐️ Stars: 3.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

atomic-crm Полнофункциональная CRM-система с открытым исходным кодом, построенная на React, shadcn/ui и Supabase, которая помогает управлять клиентами, процессами продаж и активностью команды. Atomic CRM — это CRM-система с открытым исходным кодом, созданная на базе React, shadcn/ui и Supabase. Поддерживает управление контактами, напоминания о задачах, ведение заметок, архивирование электронной почты, дашборды воронки продаж, а также импорт и экспорт данных. 📁 Language: #TypeScript 93.7% ⭐️ Stars: 1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Exort Приложение на Electron для десктопа, построенное на базе OpenCode. Оно предоставляет полноценное рабочее окружение с интегрированным AI-агентом для embedded-разработки. Поддерживает: - генерацию и редактирование кода; - сборку проектов; - прошивку микроконтроллеров; - работу с платами вроде Arduino, ESP32 и RP2040; - просмотр логов через последовательный порт (Serial); - построение графиков сигналов и waveform-визуализацию прямо в приложении. Проект объединяет AI-кодинг-агента и инструменты для embedded-разработки в одном десктопном интерфейсе. 📁 Language: #Svelte 54.2% ⭐️ Stars: 136 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

На Stepik вышла программа «Фундамент DevOps» Это комплексная программа из 4 практических курсов по ключевым технологиям современного DevOps: Linux, Git, Docker и Kubernetes. Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и Git до контейнеризации приложений и управления ими в Kubernetes. Что вы изучите:

• уверенную работу в Linux и терминале • Git и контроль версий в реальных проектах • Docker и контейнеризацию приложений • Kubernetes и оркестрацию контейнеров • основы сетей, безопасности и хранения данных • автоматизацию задач и диагностику инфраструктуры ... и многому другому

Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, с большим количеством примеров, схем и демонстраций. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Отдельно курсы стоят 16 600 ₽, но в составе программы доступны всего за 7 990 ₽: открыть на Stepik

Horizon Я каждый день скроллю Hacker News, Reddit и Twitter в поисках полезной информации — и каждый раз оказывается, что 80% этого просто шум. Пока я не наткнулся на этот open-source проект: - Автоматически агрегирует Hacker News / Twitter / Reddit / GitHub -AI автоматически выставляет оценку и сразу отфильтровывает низкокачественный контент -Извлекает ценные инсайты из комментариев -Автоматически добавляет бэкграунд по незнакомым компаниям и технологиям -Дедуплицирует одни и те же новости по всему вебу -Поддерживает двуязычные брифинги на китайском и английском -Может отправлять дайджесты в Feishu / email / WeChat В одном предложении: он превращает «поиск информации через бесконечный скролл» в «получение уже отфильтрованной информации». 📁 Language: #Python 99.6% ⭐️ Stars: 5к ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Search by Image Существует расширение для браузера, которое превращает поиск по изображениям в универсальный инструмент с поддержкой более 30 поисковых систем. Достаточно кликнуть правой кнопкой мыши по изображению и выбрать, где выполнить поиск. На этом всё. Возможности: • Работает в Chrome, Firefox, Edge, Safari и даже на iOS • Поддерживает Google, Yandex, Bing, TinEye, SauceNAO и ещё более 25 поисковых систем • Позволяет искать по URL изображения, загруженным файлам или выделенной области экрана • Поддерживает вставку изображений из буфера обмена • Более 3,2 тыс. звёзд на GitHub и уже 82 релиза Без трекинга. Без платных ограничений. Без привязки к одному поставщику. По возможностям это выходит далеко за рамки того, что по отдельности предлагают Google Lens или TinEye. Расширение не ограничивается одной поисковой системой — оно превращает браузер в единый инструмент для обратного поиска изображений, который полностью находится под вашим контролем. Проект имеет открытый исходный код и доступен на GitHub. Называется он search-by-image. 📁 Language: #JavaScript 69.5% ⭐️ Stars: 3.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

opendocswork-mcp MCP-сервер, нативный для Rust, с поддержкой локального чтения/записи и конвертации Office-документов (XLSX, DOCX, PPTX) с задержкой меньше миллисекунды. 📁 Language: #Rust 78.7% ⭐️ Stars: 74 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

optimizerDuck Ура, оптимизация) Бесплатный open-source инструмент для оптимизации Windows: единый интерфейс для очистки фоновых сервисов, телеметрии, предустановленных приложений, элементов автозагрузки и запланированных задач. Помогает повысить производительность и улучшить приватность. 📁 Language: #Csharp 93.9% ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход. — Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес — Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска — Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила: 1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос 2. делать простой MVP и быстро запускаться 3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать. В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.

Velocitai GitHub Методология и набор правил для автоматизации UI, адаптированные под AI-агентов для программирования, позволяющие им самостоятельно писать тестовый код. Фреймворк управления (governance framework) для AI-агентов, который позволяет таким инструментам, как Claude Code, Copilot CLI, Gemini CLI и другим AI-агентам для разработки, автономно генерировать, выполнять, отлаживать и развивать UI-тесты корпоративного уровня. В состав входят 13 комбинируемых навыков (composable skills), 14 обязательных файлов с правилами, а также субагент для ревью кода, построенный на базе графа знаний AST (Abstract Syntax Tree). 📁 Language: #HTML 98.7% ⭐️ Stars: 68 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

NamiDB GitHub Графовая база данных, которая напрямую использует объектное хранилище в качестве БД и может работать как во встраиваемом (embedded), так и в серверном режиме. Графовый движок базы данных, написанный на Rust и построенный поверх объектных хранилищ, таких как S3. Использует условные операции записи (conditional writes) S3 для реализации хранения данных без необходимости координации между узлами (coordination-free persistence), без использования Raft или etcd. 📁 Language: #Rust 75% ⭐️ Stars: 75 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

monoscope Платформа наблюдаемости (observability) с открытым исходным кодом, использующая S3 для хранения логов, трейсов и метрик. Поддерживает запросы на естественном языке и AI-агентов для автоматического обнаружения аномалий. Все данные хранятся в вашем собственном S3-бакете, что позволяет избежать vendor lock-in. Ключевые возможности: - Выполнение запросов к данным на естественном языке (с использованием LLM). - AI-агенты для планового обнаружения аномалий с отправкой отчётов по электронной почте. - Нативная интеграция с OpenTelemetry с поддержкой более 750 интеграций. - Просмотр данных в реальном времени и корреляция логов, трейсов и метрик. 📁 Language: #Haskell 81.6% ⭐️ Stars: 826 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

CodeWhale AI-кодинг-агент для терминала с упором на DeepSeek и открытые модели, поддерживающий контекст до 1 млн токенов и автоматическую маршрутизацию моделей. CodeWhale — это терминальный кодинг-агент, написанный на Rust и построенный вокруг DeepSeek V4. Автоматическая маршрутизация моделей (автоматически выбирает модели и уровень рассуждений в зависимости от сложности задачи), потоковое отображение chain-of-thought, полный набор инструментов (операции с файлами, выполнение команд в терминале, Git, веб-поиск, MCP-сервер, подагенты), контекстное окно на 1 миллион токенов, три режима работы (Plan / Agent / YOLO), сохранение/восстановление/ветвление сессий, откат рабочего пространства, песочница на уровне ОС, интеграция с диагностикой LSP, система навыков и выбор тем оформления. 📁 Language: #Rust 94.6% ⭐️ Stars: 34.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Замечал странную штуку: дел не так уж много, но любое – как будто через сопротивление? Не то чтобы лень. Просто не делается и все тут! Зато видосики на Ютубе залетают на ура... Попался годный разбор, советую посмотреть, если тоже чувствуешь, что превращаешься в апатичного зомби 👉🏼 https://t.me/Manifestans Мысль, которая зашла: когда перестаешь понимать "чего хочу Я", даже нормальная жизнь ощущается, как каторга. Кликай сюда, чтобы разобраться, что с тобой происходит и как снова начать испытывать ощущение, что ты живешь, а не существуешь.

Remove-AI-Watermarks Недавно наткнулся на open-source инструмент, который позволяет в один клик удалять различные водяные знаки и метки с AI-изображений — Remove-AI-Watermarks. Он поддерживает изображения, сгенерированные такими платформами, как Gemini и Midjourney, и способен работать как с видимыми, так и со скрытыми водяными знаками, включая Google SynthID. Инструмент также умеет удалять метаданные, из-за которых платформы помечают изображения как «сгенерированные ИИ». Для скрытых водяных знаков он восстанавливает пиксели с помощью диффузионной модели, тем самым устраняя встроенные метки. Кроме того, в нём есть встроенная функция защиты лиц: она автоматически обнаруживает лица на изображении и сохраняет их детали в процессе обработки, чтобы избежать искажений. Если вы часто генерируете изображения с помощью ИИ, но не хотите, чтобы платформы автоматически помечали их как AI-generated, этот инструмент стоит добавить в закладки и попробовать. 📁 Language: #Python 99.9% ⭐️ Stars: 2.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

animal-island-ui Наткнулся на библиотеку фронтенд-компонентов на GitHub: Animal-Island-UI. Её дизайн вдохновлён интерфейсом игры Animal Crossing — с закруглёнными элементами и милой визуальной стилистикой, которая сразу привлекает внимание. Все визуальные элементы, иконки и анимации были самостоятельно разработаны и реализованы автором. После установки достаточно одной строки кода для подключения стилей — и можно сразу использовать, буквально plug-and-play. Помимо базовых компонентов вроде кнопок и карточек, библиотека точно воспроизводит общую цветовую палитру и шрифты, передающие ту самую свежую и уютную атмосферу игры. Также доступен онлайн-демо-стенд, где можно посмотреть, как всё выглядит как на десктопе, так и на мобильных устройствах. Многие уже использовали её в проектах вроде персональных блогов, приложений для изучения английского детьми, тренажёров по математике и других подобных решений. На её основе также появились версии для Vue, Flutter и Android. Если хотите освежить визуальный стиль своего сайта или небольшого проекта и уйти от типовых UI-решений, эту библиотеку стоит добавить в закладки и попробовать в деле. 📁 Language: #TypeScript 59.3% ⭐️ Stars: 2.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

claude-bughunter Оснасти Claude Code набором skills для bug bounty и red team-пентеста: 51 skill, 574+ шаблона отчётов, 24 категории уязвимостей — установи это, и он мгновенно превратится в опытного исследователя безопасности. 📁 Language: #Python 74.8% ⭐️ Stars: 429 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

atomic-agent Операционный Agent runtime для локальных inference-моделей на базе llama.cpp, который позволяет локальным моделям выполнять реальные задачи: управлять браузером, файлами, запускать shell-команды и многое другое — практически как desktop-оператор. Atomic-Agent — это desktop operation agent, созданный специально для локального inference через llama.cpp. По позиционированию он похож на OpenClaw Operator и Hermes Agent, но его runtime-архитектура изначально оптимизирована именно под локальные модели. Проект обеспечивает надёжное выполнение многошаговых задач даже на небольших моделях уровня 7B благодаря таким техникам, как: - stable prefix caching - syntax-constrained tool calls через GBNF - вынесенное управление состоянием в SQLite - сжатые ARIA snapshots браузера для экономии контекста и повышения стабильности работы 📁 Language: #TypeScript 96.8% ⭐️ Stars: 77 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем» В программе только важные аспекты: — troubleshooting Docker и образов — диагностика сетевых проблем — настройка readiness/liveness probes — отладка pod’ов, деплоев и ingress — анализ логов контейнеров и кластера — разбор ошибок CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff и других Собеседования на DevOps/SRE сейчас всё чаще строятся вокруг реальных инцидентов. Данный курс фокусируется именно на таких сценариях и помогает в подготовке к практическим вопросам 48 часов доступен со скидкой 25% ↗️ Пройти курс на Stepik

Nova3D При генерации 3D-моделей с помощью AI каждый компонент можно отдельно выделять, переименовывать, перемещать или менять ему материал — без необходимости заново генерировать всю модель. Nova3D генерирует Python-скрипты для Blender на основе промптов, вместо прямого вывода объединённого mesh-файла. В сгенерированном GLB каждая часть имеет своё имя и иерархию, благодаря чему их можно редактировать по отдельности. 📁 Language: #Dart 59.3% ⭐️ Stars: 251 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer