GitHub Разработчика

conar Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить. Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой. Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini. Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно. Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально. 📁 Language: #TypeScript 98.7% ⭐️ Stars: 832 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

docker-jdownloader-2 Один разработчик запилил удобный способ развернуть JDownloader 2 в Docker, без установки клиента на машину. Развёртывание буквально одной командой. Потом просто заходишь через браузер и пользуешься полноценным JDownloader 2, как обычно. Есть удалённое управление: поддержка VNC, можно рулить загрузками хоть с телефона, хоть из другой страны. 📁 Language: #Shell 72.1% ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

AutoSubs Если добавляете субтитры в видео, знаешь, какой это геморрой: распознавание в CapCut платное, вручную набирать текст скучно, тайминг править приходится бесконечно, а если диалоги многоголосые, всё превращается в боль. Появился удобный опенсорс AutoSubs. Один клик и готовые субтитры. Причем он автоматически различает спикеров и раскрашивает их реплики. Проект уже попробовали больше 100 тысяч пользователей. Функции : быстрый и точный транскрипт, цветовые метки по говорящим, перевод на английский, кастомные стили. Есть современный редактор таймингов, можно прямо в DaVinci Resolve отправлять субтитры на таймлайн. Работает отдельно, без монтажа, ест любые аудио и видео. 📁 Language: #TypeScript 54.7% ⭐️ Stars: 1.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

nofx По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки. Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX. Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора. Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности. 📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6% ⭐️ Stars: 4.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования появился новый гигант «TERMINAL» — который разрушит индустрию платных IT-курсов Бесплатный доступ:

🔄Практические курсы и задания 🔄Книги и статьи от профи 🔄Полезные инструменты и ресурсы 🔄IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, Java, кибербезопасность и др. Если ценишь знания — подпишись: @Terminal_tg

share Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга. За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать. Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках. 📁 Language: #Go 68.3% ⭐️ Stars: 29 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Diagram-as-code Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени. Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML. Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git. Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами. Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм. Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта. 📁 Language: #Go 99.2% ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь! Без лишних слов, условия: 1. Подписка на: — бизнестрендс — Технотренды — Блумберг 2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!

X-UI-PRO Настройка прокси-сервера обычно требует возни с конфигами Nginx, SSL-сертификатами, разными протоколами, плюс надо думать о безопасности и многопользовательской модели. В итоге весь процесс превращается в довольно громоздкую историю. Совсем случайно на GitHub я наткнулся на X-UI-PRO. Это опенсорсный визуальный инструмент, который объединяет X-UI, V2rayA, Nginx и еще пару полезных штук. Развертывание делается одной командой. Основой служит Nginx с reverse proxy. Поддерживаются WebSocket, gRPC, HttpUpgrade и другие транспортные протоколы. Есть автоматическое продление SSL и ежедневные бэкапы базы, что заметно снижает нагрузку на админа. 📁 Language: #Shell 100.0% ⭐️ Stars: 850 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

claude-code-cheat-sheet Когда новички начинают работать с Claude Code, они часто сталкиваются с кучей команд и возможностей и не понимают, как ими пользоваться и с чего вообще начать, хотя хотят как можно быстрее освоить продвинутые фичи. Можно посмотреть Claude Code Cheat Sheet — аккуратно собранную шпаргалку-справочник, которая даёт понятный путь обучения: от нуля до уверенной работы. В ней все возможности Claude Code разделены на 10 уровней по сложности: от базовой установки до продакшн-деплоймента на уровне компании, что позволяет постепенно освоить ключевой функционал. ⭐️ Stars: 739 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Как найти время и силы на пет-проект и решить — а надо ли оно всё? Яндекс Вертикали приглашают всех на мультистек-вечеринку про хобби и технологии, чтобы помочь ответить на эти вопросы. Вместе с разработчиками, аналитиками и ML-специалистами разберёмся, как совмещать работу с side-проектами. В программе: 🔴Истории ребят из Вертикалей о своих внерабочих экспериментах 🔴Воркшоп, на котором можно создать свой MCP-сервер для автоматизации задач 🔴Open talk, где обсудим всё — от яхтинга и мотоциклов до открытия своего бара в Москве 🔴DJ-сет, настолки и другие активности Подробности и регистрация

shell360 Поймал еще один опенсорсный кроссплатформенный SSH-клиент: Shell360. Функционала навалом, выглядит приятненько, работает на всех основных платформах. Умеет всё, что нужно для SSH: аутентификация по паролю, по ключу и по сертификату. Плюс есть нормальный SFTP-клиент для передачи файлов. Поддерживает проброс портов: локальный, удаленный и динамический. Есть несколько встроенных тем и можно настраивать шрифты терминала. Работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Готовые пакеты для установки лежат на странице релизов. 📁 Language: #TypeScript 73.9% ⭐️ Stars: 626 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Dropp Для работы у меня Mac, а в быту пользуюсь Android. Когда нужно быстро перекинуть на телефон здоровый файл, начинаются танцы с бубном 🕺 Недавно нашёл опенсорс под названием Dropp. Работает примерно как AirDrop: удобно гоняет файлы между Mac и Android, хоть системы и разные. У него облачная синхронизация. На Mac просто перетаскиваешь файл в плавающее окно Dropp и жмёшь sync и файлик улетает в облако. Потом открываешь приложение на Android и сразу видишь эти файлы. Есть ещё полка для постоянного хранения. Сейчас поддерживаются только macOS и Android, но в будущем добавят Windows. Можно сохранить в закладки и вспомнить, когда понадобится перекинуть что-нибудь между разными устройствами. 📁 Language: #Swift 62.6% ⭐️ Stars: 151 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

htmldocs Обычно работа с документами вроде КП и договоров сводится к ручному ковырянию в Word, что дико неэффективно. А LaTeX слишком заморочен, порог входа высокий. Есть интересный опенсорсный инструмент — htmldocs. Он позволяет собирать PDF-документы, используя обычный фронтенд-код. По сравнению с Word, LaTeX или Figma, htmldocs проще, стили под контролем, контент структурированный и всё это легко автоматизировать. Плюс он рендерится на движке Chromium, полностью поддерживает HTML и CSS. Шаблоны документов пишутся как страницы на вебе. Можно прогонять разные данные через JSX и пачками генерировать PDF, есть живой превью и горячая перезагрузка. Есть встроенные готовые компоненты для верстки: Document, Page, Footer. Команда npx htmldocs@latest init создаёт проект в один шаг. Подходит для разработчиков и команд, которым нужно массово выпускать стандартизированные документы. 📁 Language: #TypeScript 79.7% ⭐️ Stars: 550 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

agent-lightning Когда делаешь агентные приложения и хочешь, чтобы они сами учились и прокачивались на реальных данных во время работы, всё упирается в сложную реализацию. Microsoft недавно выкатили в опенсорс проект под названием Agent Lightning. Он сильно снижает порог входа и позволяет без боли добавить самооптимизацию агентам. Нужно всего лишь добавить простые события для трекинга, и можно подключать разные алгоритмы: обучение с подкреплением, автооптимизацию промптов, supervised fine-tuning и прочее. Агент будет становиться умнее прямо в проде. Плюс он дружит со всеми основными фреймворками для агентов: LangChain, AutoGen, CrewAI и даже обычные питоновские проекты поддерживает. Архитектура легковесная, почти не лезет глубоко в исходники. Ставится через pip, а у ребят уже есть нормальные примеры и полная документация. 📁 Language: #Python 99.0% ⭐️ Stars: 3.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

social-analyzer Открытый инструмент Social Analyzer на GitHub реально МЁД. Вводишь один юзернейм, и он автоматически пробегается по тысяче с лишним соцсетей, вытаскивая все профили этого пользователя. Он ещё и данные парсит для нормальной аналитики, умеет сверять несколько аккаунтов между собой и строить визуальные графы связей. 📁 Language: #JavaScript 100.0% ⭐️ Stars: 14.6k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Math-To-Manim Раньше, чтобы сделать интерактивные анимации для обучения математике или физике, приходилось использовать профинструменты вроде Manim + разбираться с рендерингом формул в LaTeX, движениями камеры и прочими тонкостями. Теперь, с открытым инструментом Math-To-Manim, можно автоматически сгенерировать полноценную интерактивную анимацию по простому однофразовому описанию. Инструмент сам анализирует концепции и постепенно выстраивает материал до нужной темы, автоматически создавая контент: подробные формулы LaTeX, раскадровку сцен и прочее — весь процесс полностью автоматизирован. 📁 Language: #Python 71.8% ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

image-classification-with-local-vlms Когда ты отвечаешь за разработку мобильного приложения, а бизнес требует добавить функцию распознавания изображений, использование сторонних облачных API не только добавляет задержки, но и вызывает проблемы с приватностью. image-classification-with-local-vlms этот open-source туториал может помочь: он шаг за шагом показывает, как собрать точный и быстрый классификатор изображений прямо на мобильном устройстве. Всё начинается с простой задачи - распознавания кошек и собак, а дальше по ходу объясняется, как использовать локальные vision-language модели для классификации изображений. Туториал охватывает темы вроде оценки модели, оптимизации промптов, тонкой настройки через LoRA и других нюансов. В конце модель разворачивается в iOS-приложении, обеспечивая офлайн-распознавание. Также показано, как применить техники структурированной генерации, чтобы повысить точность модели с 73% до 98%, а затем довести её до 100% с помощью LoRA fine-tuning - при этом модель остаётся лёгкой и быстрой. Туториал написан на Python и использует платформу Modal, так что отлично подойдёт разработчикам, которые хотят разобраться в edge AI и деплое моделей на мобильных устройствах. ⭐️ Stars: 254 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Audio Share Позволяет передавать звук с компьютеров на Windows или Linux на устройства Android, превращая телефон в динамик. Программа поддерживает несколько форматов PCM, а настраиваемые параметры аудио захвата можно менять через панель звука в Windows. В Linux можно настроить PipeWire для создания виртуального аудио-канала. Управление громкостью осуществляется на нескольких устройствах, включая системные уровни и настройки в приложении. 📁 Language: #Cpp(47.5%), #Kotlin(47.0%), #Си(2.8%) ⭐️ Stars: 1.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer