GitHub Разработчика
الذهاب إلى القناة على Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Разработчика
تُعد قناة GitHub Разработчика (@git_developer) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 971 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 453 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 38 700 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 971 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -32، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.27%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.42% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 082 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 089 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 971
المشتركون
-224 ساعات
-67 أيام
-3230 أيام
أرشيف المشاركات
16 974
conar
Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить.
Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой.
Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini.
Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно.
Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.
📁 Language: #TypeScript 98.7%
⭐️ Stars: 832
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
docker-jdownloader-2
Один разработчик запилил удобный способ развернуть JDownloader 2 в Docker, без установки клиента на машину.
Развёртывание буквально одной командой. Потом просто заходишь через браузер и пользуешься полноценным JDownloader 2, как обычно.
Есть удалённое управление: поддержка VNC, можно рулить загрузками хоть с телефона, хоть из другой страны.
📁 Language: #Shell 72.1%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
AutoSubs
Если добавляете субтитры в видео, знаешь, какой это геморрой: распознавание в CapCut платное, вручную набирать текст скучно, тайминг править приходится бесконечно, а если диалоги многоголосые, всё превращается в боль.
Появился удобный опенсорс AutoSubs. Один клик и готовые субтитры. Причем он автоматически различает спикеров и раскрашивает их реплики. Проект уже попробовали больше 100 тысяч пользователей.
Функции : быстрый и точный транскрипт, цветовые метки по говорящим, перевод на английский, кастомные стили. Есть современный редактор таймингов, можно прямо в DaVinci Resolve отправлять субтитры на таймлайн. Работает отдельно, без монтажа, ест любые аудио и видео.
📁 Language: #TypeScript 54.7%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
nofx
По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.
Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.
Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.
📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6%
⭐️ Stars: 4.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно
Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования появился новый гигант «TERMINAL» — который разрушит индустрию платных IT-курсов
Бесплатный доступ:
🔄Практические курсы и задания 🔄Книги и статьи от профи 🔄Полезные инструменты и ресурсы 🔄IT-новости и инсайдыОбучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, Java, кибербезопасность и др. Если ценишь знания — подпишись: @Terminal_tg
16 974
share
Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга.
За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать.
Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках.
📁 Language: #Go 68.3%
⭐️ Stars: 29
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
Diagram-as-code
Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени.
Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML.
Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git.
Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами.
Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм.
Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта.
📁 Language: #Go 99.2%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
Repost from бизнестрендс
⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь!
Без лишних слов, условия:
1. Подписка на:
— бизнестрендс
— Технотренды
— Блумберг
2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу
Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!
16 974
X-UI-PRO
Настройка прокси-сервера обычно требует возни с конфигами Nginx, SSL-сертификатами, разными протоколами, плюс надо думать о безопасности и многопользовательской модели. В итоге весь процесс превращается в довольно громоздкую историю.
Совсем случайно на GitHub я наткнулся на X-UI-PRO. Это опенсорсный визуальный инструмент, который объединяет X-UI, V2rayA, Nginx и еще пару полезных штук. Развертывание делается одной командой.
Основой служит Nginx с reverse proxy. Поддерживаются WebSocket, gRPC, HttpUpgrade и другие транспортные протоколы. Есть автоматическое продление SSL и ежедневные бэкапы базы, что заметно снижает нагрузку на админа.
📁 Language: #Shell 100.0%
⭐️ Stars: 850
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
claude-code-cheat-sheet
Когда новички начинают работать с Claude Code, они часто сталкиваются с кучей команд и возможностей и не понимают, как ими пользоваться и с чего вообще начать, хотя хотят как можно быстрее освоить продвинутые фичи.
Можно посмотреть Claude Code Cheat Sheet — аккуратно собранную шпаргалку-справочник, которая даёт понятный путь обучения: от нуля до уверенной работы.
В ней все возможности Claude Code разделены на 10 уровней по сложности: от базовой установки до продакшн-деплоймента на уровне компании, что позволяет постепенно освоить ключевой функционал.
⭐️ Stars: 739
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
Как найти время и силы на пет-проект и решить — а надо ли оно всё?
Яндекс Вертикали приглашают всех на мультистек-вечеринку про хобби и технологии, чтобы помочь ответить на эти вопросы. Вместе с разработчиками, аналитиками и ML-специалистами разберёмся, как совмещать работу с side-проектами.
В программе:
🔴Истории ребят из Вертикалей о своих внерабочих экспериментах
🔴Воркшоп, на котором можно создать свой MCP-сервер для автоматизации задач
🔴Open talk, где обсудим всё — от яхтинга и мотоциклов до открытия своего бара в Москве
🔴DJ-сет, настолки и другие активности
Подробности и регистрация
16 974
shell360
Поймал еще один опенсорсный кроссплатформенный SSH-клиент: Shell360. Функционала навалом, выглядит приятненько, работает на всех основных платформах.
Умеет всё, что нужно для SSH: аутентификация по паролю, по ключу и по сертификату. Плюс есть нормальный SFTP-клиент для передачи файлов.
Поддерживает проброс портов: локальный, удаленный и динамический. Есть несколько встроенных тем и можно настраивать шрифты терминала.
Работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Готовые пакеты для установки лежат на странице релизов.
📁 Language: #TypeScript 73.9%
⭐️ Stars: 626
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
Dropp
Для работы у меня Mac, а в быту пользуюсь Android. Когда нужно быстро перекинуть на телефон здоровый файл, начинаются танцы с бубном 🕺
Недавно нашёл опенсорс под названием Dropp. Работает примерно как AirDrop: удобно гоняет файлы между Mac и Android, хоть системы и разные.
У него облачная синхронизация. На Mac просто перетаскиваешь файл в плавающее окно Dropp и жмёшь sync и файлик улетает в облако.
Потом открываешь приложение на Android и сразу видишь эти файлы. Есть ещё полка для постоянного хранения.
Сейчас поддерживаются только macOS и Android, но в будущем добавят Windows. Можно сохранить в закладки и вспомнить, когда понадобится перекинуть что-нибудь между разными устройствами.
📁 Language: #Swift 62.6%
⭐️ Stars: 151
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
htmldocs
Обычно работа с документами вроде КП и договоров сводится к ручному ковырянию в Word, что дико неэффективно. А LaTeX слишком заморочен, порог входа высокий.
Есть интересный опенсорсный инструмент — htmldocs. Он позволяет собирать PDF-документы, используя обычный фронтенд-код.
По сравнению с Word, LaTeX или Figma, htmldocs проще, стили под контролем, контент структурированный и всё это легко автоматизировать.
Плюс он рендерится на движке Chromium, полностью поддерживает HTML и CSS. Шаблоны документов пишутся как страницы на вебе.
Можно прогонять разные данные через JSX и пачками генерировать PDF, есть живой превью и горячая перезагрузка.
Есть встроенные готовые компоненты для верстки: Document, Page, Footer.
Команда npx
htmldocs@latest init создаёт проект в один шаг. Подходит для разработчиков и команд, которым нужно массово выпускать стандартизированные документы.
📁 Language: #TypeScript 79.7%
⭐️ Stars: 550
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 974
agent-lightning
Когда делаешь агентные приложения и хочешь, чтобы они сами учились и прокачивались на реальных данных во время работы, всё упирается в сложную реализацию.
Microsoft недавно выкатили в опенсорс проект под названием Agent Lightning. Он сильно снижает порог входа и позволяет без боли добавить самооптимизацию агентам.
Нужно всего лишь добавить простые события для трекинга, и можно подключать разные алгоритмы: обучение с подкреплением, автооптимизацию промптов, supervised fine-tuning и прочее. Агент будет становиться умнее прямо в проде.
Плюс он дружит со всеми основными фреймворками для агентов: LangChain, AutoGen, CrewAI и даже обычные питоновские проекты поддерживает.
Архитектура легковесная, почти не лезет глубоко в исходники. Ставится через pip, а у ребят уже есть нормальные примеры и полная документация.
📁 Language: #Python 99.0%
⭐️ Stars: 3.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
social-analyzer
Открытый инструмент Social Analyzer на GitHub реально МЁД.
Вводишь один юзернейм, и он автоматически пробегается по тысяче с лишним соцсетей, вытаскивая все профили этого пользователя.
Он ещё и данные парсит для нормальной аналитики, умеет сверять несколько аккаунтов между собой и строить визуальные графы связей.
📁 Language: #JavaScript 100.0%
⭐️ Stars: 14.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
Math-To-Manim
Раньше, чтобы сделать интерактивные анимации для обучения математике или физике, приходилось использовать профинструменты вроде Manim + разбираться с рендерингом формул в LaTeX, движениями камеры и прочими тонкостями.
Теперь, с открытым инструментом Math-To-Manim, можно автоматически сгенерировать полноценную интерактивную анимацию по простому однофразовому описанию.
Инструмент сам анализирует концепции и постепенно выстраивает материал до нужной темы, автоматически создавая контент: подробные формулы LaTeX, раскадровку сцен и прочее — весь процесс полностью автоматизирован.
📁 Language: #Python 71.8%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
• 1612 ГБ — DevOps
• 1402 ГБ — Python
• 1300 ГБ — C, C++
• 1815 ГБ — Frontend
• 1515 ГБ — Backend
• 898 ГБ — ИБ, Хакинг
• 996 ГБ — Kotlin, Swift
• 212 ГБ — JavaScript
• 315 ГБ — Flutter
• 820 ГБ — Go, PHP
• 419 ГБ — Java, Rust
• 648 ГБ — GameDev
• 517 ГБ — Windows, Linux
• 998 ГБ — Дизайн (UX/UI)
• 617 ГБ — Нейросети (ML/RL)
• 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL)
• 687 ГБ — Аналитика данных
• 115 ГБ — QA-тестирование
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
16 974
image-classification-with-local-vlms
Когда ты отвечаешь за разработку мобильного приложения, а бизнес требует добавить функцию распознавания изображений, использование сторонних облачных API не только добавляет задержки, но и вызывает проблемы с приватностью.
image-classification-with-local-vlms этот open-source туториал может помочь: он шаг за шагом показывает, как собрать точный и быстрый классификатор изображений прямо на мобильном устройстве.
Всё начинается с простой задачи - распознавания кошек и собак, а дальше по ходу объясняется, как использовать локальные vision-language модели для классификации изображений.
Туториал охватывает темы вроде оценки модели, оптимизации промптов, тонкой настройки через LoRA и других нюансов. В конце модель разворачивается в iOS-приложении, обеспечивая офлайн-распознавание.
Также показано, как применить техники структурированной генерации, чтобы повысить точность модели с 73% до 98%, а затем довести её до 100% с помощью LoRA fine-tuning - при этом модель остаётся лёгкой и быстрой.
Туториал написан на Python и использует платформу Modal, так что отлично подойдёт разработчикам, которые хотят разобраться в edge AI и деплое моделей на мобильных устройствах.
⭐️ Stars: 254
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 974
Audio Share
Позволяет передавать звук с компьютеров на Windows или Linux на устройства Android, превращая телефон в динамик.
Программа поддерживает несколько форматов PCM, а настраиваемые параметры аудио захвата можно менять через панель звука в Windows. В Linux можно настроить PipeWire для создания виртуального аудио-канала.
Управление громкостью осуществляется на нескольких устройствах, включая системные уровни и настройки в приложении.
📁 Language: #Cpp(47.5%), #Kotlin(47.0%), #Си(2.8%)
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
