پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
显示更多📈 Telegram 频道 پایتون | Data Science | Machine Learning 的分析概览
频道 پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 705 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 507,并在 伊朗 地区排名第 13 697 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 705 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 614,过去 24 小时变化为 12,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 3.65%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.96% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 901 次浏览,首日通常累积 484 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
pip install PyPDF2
from PyPDF2 import PdfFileMerger
def by_appending():
merger = PdfFileMerger()
# Either provide file stream
f1 = open("samplePdf1.pdf", "rb")
merger.append(f1)
# Or direct file path
merger.append("samplePdf2.pdf")
merger.write("mergedPdf.pdf")
# By inserting at after an specified page no.
def by_inserting():
merger = PdfFileMerger()
merger.append("samplePdf1.pdf")
merger.merge(0, "samplePdf2.pdf")
merger.write("mergedPdf1.pdf")
if __name__ == "__main__":
by_appending()
by_inserting()
@Python4all_pron = 7
for i in range(1, n+1):
if i % 2 == 0:
print(i**2, end=" ")
else:
print("*", end=" ")n = 7
for i in range(1, n+1):
if i % 2 == 0:
print("$", end=" ")
else:
print(i, end=" ")
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
