Python книги на русском

Python для сложных задач Наука о данных Автор: Джейк Вандер Плас Год издания: 2025 #python #ds #ru Скачать книгу

Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике Автор: Васильев Юлий Год издания: 2021 #python #spacy #ru Скачать книгу

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение. Подписывайтесь: https://t.me/talantojob Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.

Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование Автор: Сунднес Йоаким Год издания: 2025 #python #ds #ru Скачать книгу

📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом уроке рассмотрим: • В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; • Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; • Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU. После занятия вы будете знать: • Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; • Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; • Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/wkCv/?erid=2W5zFK1C43j Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python для начинающих. Лучшие задачи для изучения языка программирования Автор: Лафуркад Паскаль, Мор Малика Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFHBpDV3 Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHBpDV3

Анализ данных с помощью GenAI и Python Автор: Артур Гуджа Год издания: 2026 #python #ai #ds #ru Скачать книгу

Claude Code за месяц стал мощнее. Большинство использует его на 10% Как превратить Claude Code не в помощника для кода, а в автономного агента? Чтобы он сам анализировал проект, писал код, запускал тесты, исправлял ошибки и одновременно вел до 15 задач. То, с чем обычно справляется целая команда разработки. CEO университета Зерокодер Кирилл Пшинник проводит открытый практикум. Собираем вживую: – 15 агентов одновременно – как распределять задачи и держать контекст проекта; – Проект с нуля за 15 минут – от пустой папки до готовой страницы на эфире; – Дашборд и аналитика таблиц – на чистом коде, без сторонних сервисов; – Доступ из России – рабочая схема оплаты и установки 2026, если ещё не подключили. И самое главное – расскажем, как получить Claude Code бесплатно. 🎁 Бонус всем участникам: набор лучших навыков для Claude Code, чтобы сразу начать работать без задержек и ограничений. Регистрация на бесплатное занятие по ссылке.

Разработка Telegram-ботов на Python с нуля Автор: Алексей Гусев Год издания: 2026 #python #tgbot #ru Скачать книгу

Python. Создай свою первую игру с нуля! Автор: Вейхлер Джесс, Кенлон Сет Год издания: 2024 #python #gamedev #ru Скачать книгу

Скажи мне 5 главных слов: на GitVerse появилось зеркало PyPI! 😎 Все нужные Python‑пакеты живут на российской платформе для разработчиков GitVerse — вы не потеряете доступ к ним, даже если основной PyPI решит «повиснуть». А ещё такое зеркало — плюс к скорости: меньше сетевых прыжков — быстрее загрузка. Ставьте его как основной источник или держите как резерв. Тут рассказали, как подключить зеркало!

Инженерия данных в Python Автор: Cuantum Technologies Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

Изучаем Python 3 изд, дополненное Автор: Мэтиз Эрик Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

🔥 Открытый практикум по Claude Code без теории Ты слышал, что Claude Code — один из лучших инструментов вайб-кодинга в мире. Зашёл попробовать — а там оплата картой, которая из России не проходит. Ограничения, виртуалки, чужие аккаунты, и фоновый страх, что завтра всё отвалится. CEO университета Зерокодер, Кирилл Пшинник, проведет открытый практикум. Что вы узнаете: — Доступ к Claude Code из России — как установить, оплатить и настроить. Без блокировок — рабочая схема 2026 года; — 15 ИИ-агентов одновременно — прямая демонстрация: как выполняются задачи, как работает переключение, контекст проекта; — Сайт с нуля за 15 минут — прямо на практикуме, от пустой папки до готовой страницы; — Дашборд и обработка таблиц — аналитика на чистом коде, без сторонних сервисов. И самое главное – расскажем как получить Claude Code бесплатно. 🎁 Бонус всем участникам: набор лучших навыков для Claude Code, чтобы вы сразу начали работать, без задержек и ограничений.

Объектно-ориентированный Python 4-е издание Автор: Стивен Лотт Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Алгоритмы. С примерами на Python Автор: Джордж Хайнеман Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения На открытом уроке разберём, как работают рекомендательные системы и какие подходы используются в машинном обучении. Покажем, как формируется рекомендация и как реализовать один из методов на практике с помощью Python. Вы не просто послушаете теорию, а соберёте свою первую рекомендательную модель. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок подойдёт тем, кто начинает путь в машинном обучении и хочет разобраться в одной из самых востребованных задач. Встречаемся 20 мая в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». ➡️ Принять участие бесплатно: https://vk.cc/cXUr4n Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576