ch
Feedback
Наука изнутри

Наука изнутри

前往频道在 Telegram

Мысли о науке вслух. О стереотипах, жизни ученого и университетах. Алексей Наумов и Валерия Власова 📩 @vvlasik @drnaumov Мы в MAX: https://max.ru/join/zvvonzGCNux9Yq9q1qJaBFmsiw22uF83pJ0VBkDbnXI 📍Москва, НИУ ВШЭ

显示更多
1 442
订阅者
无数据24 小时
-17 天
-330 天
帖子存档
📌 Люди и деньги в российской науке Доступны новые статистические данные о состоянии российской науки 📊. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по традиции публикует ключевые сводные показатели. А вот что предлагаем взять на заметку: 🔴Расширилась обследуемая Росстатом совокупность организаций (впервые включены микропредприятия). А значит говорить о росте кадров и затрат на науку нужно с осторожностью. 🔴На конец 2025 г. численность персонала, занятого исследованиями и разработками, составила 716.6 тыс. чел. Из них половина (362.3 тыс. чел.) — исследователи . 🔴На исследования и разработки в 2025 г. потрачено 2.15 трлн руб. — 1% ВВП. Медленно, недостаточно, но хочется верить, что масштабы вложений в науку растут. 🔴Государство по-прежнему основной источник финансирования исследований и разработок в стране (63.4%), хотя малые предприятия преимущественно осуществляют ИР за счет собственных средств. 🔴Малые и микропредприятия составляют 50.5% обследованных организаций, выполняющих ИР, но на них приходится всего 5.4% затрат и 6% персонала . Основная масса людей и денег сосредоточена в крупных и средних организациях. 🔜 Российский сектор исследований и разработок остается одним из крупнейших в мире ⚡. Но высокие места в рейтингах не отменяют большого разрыва со странами — лидерами по объемам финансирования и кадровому обеспечению.

📌 Китайский рай Путевые заметки о посещении китайской научной станции (конференц-центра) TSIMF в Санья. Про интересные локац
+5
📌 Китайский рай Путевые заметки о посещении китайской научной станции (конференц-центра) TSIMF в Санья. Про интересные локации научных центров писали тут, про французский CIRM — тут, про идею создания TSIMF — тут, а теперь наши личные наблюдения. 🔴Доски везде! В конференц-зале, аудиториях, комнатах для обсуждений, в столовой, прачечной, спортивном зале и бильярдной, а также у бассейна и на теннисных кортах. Вдруг мысль придет, ее ведь сразу надо записать 🔍. 🔴Ещё понравилась комната: стулья по кругу, стола нет. Будто клуб анонимных учёных новой формации: «Вчера опять запромтил решение очередной открытой проблемы математики и выдал за своё» 👣. 🔴Виден китайский размах, при этом во всем красота и ухоженность 🍃. Персонал очень старается: чистят бассейн от всех падающих в него листочков, переносят улиток с дорожек на траву, стригут растения... кормят тоже вкусно! 🔴Забавно было наблюдать, как персонал искал место на аллее математической славы для портретов филдсовских лауреатов 2026 года 🌳. Пополнения, кажется, не предусмотрели. Теперь портреты придётся перевешивать каждые четыре года — если математика ещё останется. При всей красоте и масштабе ощущается пустота: центр рассчитан на 150 чел. (с соседним корпусом до 500 чел.), а лимит на мероприятие — 50 чел. На банкете мы заняли от силы 4 стола из 20... 💬 Кажется, дополнительные активности кроме недельных мероприятий: параллельные конференции, школы и временные исследовательские группы, добавили бы этому месту больше жизни.

📌 Аспирантура на троих Полгода шаг за шагом "строили" партнерство с Китайским университетом Гонконга (CUHK-Shenzhen) и исследовательским институтом Shenzhen Loop Area Institute (SLAI) — запускали совместную аспирантуру! 🔥 🪄 И будучи в шаге от торжественного подписания документов о трехстороннем сотрудничестве хотим пригласить студентов-магистров, планирующих развиваться в науке, на встречу с китайскими коллегами. 📢 Если вам хочется узнать, как попасть в такую аспирантуру и работать над своим исследованием вместе с ведущими китайскими учеными в сфере ИИ, робототехники, телекоммуникаций, приходите обязательно. ➡️ Встреча пройдет 8 сентября в НИУ ВШЭ на Покровке. Как попасть на встречу — тут.
▫️Как мы ездили в SLAI ▫️Как студенту строить карьеру в науке ▫️Преимущества быть кандидатом наук

📌 У бизнеса есть полтора часа. У науки — нет? В рамках одного проекта проводим зеркальные фокус-группы с представителями бизнеса и науки о том, как запускается и развивается их взаимодействие. 📢 И столкнулись с неожиданной ситуацией: эксперты из компаний заметно легче соглашаются на участие и бронируют слот в графике, а вот представители вузов и научных организаций откликаются менее охотно и труднее находят время на такую активность. После первого раунда мы решили, что дело в смещенной выборке. Но во втором ситуация повторилась 🧐 За бизнес судить не будем, а вот почему в науке такая реакция, попробуем предположить: ⚪для ученого внешние встречи и экспертные обсуждения не являются частью культуры и рабочих процессов ⚪научное сообщество перенасыщено запросами бесплатно «поделиться экспертным мнением» ⚪для ученого участие в фокус-группе — дополнительная и почти нигде не учитываемая нагрузка ⚪потенциальный респондент от науки по должности руководитель научного коллектива и выше, вполне очевидно, что на работе и минуты свободной нет ⚪как известно, "наука — лучший способ удовлетворения личного любопытства за государственный счет", поэтому в приоритете исследования и статьи, а не потенциальное партнерство с бизнесом (как источник средств). вот и обсуждать нечего … Может у вас есть еще какие-то объяснения 🤷‍♀️

📌 С новым годом! Господа ученые! 🥁 Отдохнули и будет. Пора браться за дело, впереди новый учебный/научный год. Всех поздрав
📌 С новым годом! Господа ученые! 🥁 Отдохнули и будет. Пора браться за дело, впереди новый учебный/научный год. Всех поздравляем! 🥂

📌 Расширяем горизонты. На Хайнань! 🌴Прошлую неделю провели в солнечно-тайфунной Сании, где проводили небольшую научную конф
+5
📌 Расширяем горизонты. На Хайнань! 🌴Прошлую неделю провели в солнечно-тайфунной Сании, где проводили небольшую научную конференцию Statistical AI в TSIMF. 🔴Конференцию организовывали самостоятельно: подавали заявку, придумывали программу, собирали участников... Смогли объединить участников из России, Китая, Сингапура, Гонконга, Японии, ОАЭ, Франции и Англии 🌎. И вновь убедились, что мероприятия на 30-50 человек — самое то! Успеваешь со всеми познакомиться и пообщаться, есть возможность вдумчиво послушать все доклады. Возникли мысли провести следующее мероприятие в Гонконге или Сингапуре. Будем работать над этим. 💬 По дороге на конференцию были слегка апокалиптические мысли, казалось, что мы на закате эпохи мероприятий, так как ИИ все сделает за нас... Да, но все-таки нет 🙄. Задачи ИИ, конечно, решит с помощью наших промтов, но живое научное общение с сатирой на "LLM-происходящее" не заменят. 🔴А еще забавное наблюдение из вечерних околонаучных обсуждений. Оказалось, что вино Great Wall из местных магазинов похоже на гранаты из фильма "Брат 2": "дают осечку (превращаются в уксус), примерно 50 на 50".

📌 Рокировка авторов канала На днях ВШЭ опубликовала итоги выборов лучших преподавателей 2026 года по мнению студентов. В дополнение к нашим первостепенным задачам — исследовать и преподавать, сегодня позволим немного само- (и анти-) пиара. ▪️В этом году студенты ФКН наконец оценили "опыты" Алексея, и эксперимент наконец дал статистически значимый результат — Алексей признан лучшим преподавателем 🥰. ▪️А вот Валерию студенты ИСИЭЗ в этом году лучшей не посчитали: интернациональной аудитории строгие подходы и высокие требования не понравились 🥺. В любом случае спасибо нашим студентам за доверие. Мы свое дело любим, и уже через несколько недель встретимся в аудитории с новыми студентами ВШЭ.

📌 Дайте спокойно уйти на пенсию Вроде мы уже привыкли к постоянным изменениям. Но порой их масштабы просто поражают! Последний месяц, например, окончательно изменил облик целой области наук — современной математики 🚀. ▫️Как было раньше? примерно последние 100 лет 🙄 В каждой области математики были свои "лидеры мнений", которые драйвили остальных и определяли траекторию развития. Также были открытые (или вечные) проблемы математики, решение которых всегда представляло научный вызов и позволяло решившим их ученым претендовать на публикации в ведущих журналах мира, премии, позиции на лучших математических факультетах мира и т.д. ➡️ Зачастую математики всю свою сознательную жизнь работали или в какой-то одной области (почти ученые лягушки 🐸) или, максимум, на стыке областей (можно сказать, ученые птицы 🐦). Также было понятно, зачем идти учиться на математика. ▫️ И что сделал ИИ? Что сотворили большие фундаментальные модели, вроде последних версий ChatGPT, Claude, агентных систем? Оказалось, чтобы решать открытые проблемы в математике можно не тратить полжизни, работая в одной области и делая многочисленные попытки атаковать научную проблему 🥰 Достаточно запромтить запрос большой модели и проверить решение (на последнее, конечно, квалификация нужна). Пока это преимущественно касается построения контрпримеров к гипотезам и решения относительно "простых" задач. Но слишком всё стремительно. Сейчас математики разделились: кто-то составляет Лейденскую декларацию (о соотношении инструментов ИИ и математики, опубликована 2 июня 2026 г.), кто-то говорит, что "выше всего этого", кто-то активно учится промтить. 💬 Кажется, традиционному математическому факультету стоит серьезно задуматься о своем новом месте. 📢 Но дело, конечно, не только в математике. Другим наукам тоже пора бы крепко задуматься — ведь они следующие.

📌 Наши первые робкие шаги в робототехнике Пока мы на заслуженном отдыхе, Почта России доставила из Китая роборуки SO-101! 🤖
📌 Наши первые робкие шаги в робототехнике Пока мы на заслуженном отдыхе, Почта России доставила из Китая роборуки SO-101! 🤖 Ждали мы их почти целый месяц 🫠 Теперь займёмся воплощённым ИИ по-настоящему! Коллеги из института робототехники уже занимаются монтажом и отладкой.
Что это за руки?
SO‑101 —  это компактная 6‑осевая роботизированная рука, которая спроектирована специально для экспериментов с ИИ в робототехнике и «из коробки» работает с фреймворком LeRobot от Hugging Face.
В комплекте SO‑101 2 руки: ведущая и ведомая. С помощью LeRobot можно запустить телеуправление: вы двигаете ведущую руку, а ведомая повторяет; система записывает эпизоды (действия, состояния, видео). Далее, можно собрать датасет и обучить/дообучить политику (модель) на этих данных.
💡 Одним словом, наши руки точно не для скуки (с). Текущие скорости и траектории развития заставляют выходить за свои профессиональные области, искать новые решения на стыке направлений. Начнём с малого, с "гаражных" испытаний на модельных задачах (бенчмарках). Обучимся сами, а в перспективе будем пытаться выйти на реальные промышленные кейсы.

📌 Роботы не придут. Они уже здесь Вернулись с Всемирной конференции по ИИ (WAIC) — одного из крупнейших международных событи
+4
📌 Роботы не придут. Они уже здесь Вернулись с Всемирной конференции по ИИ (WAIC) — одного из крупнейших международных событий в сфере ИИ, проходившего в Шанхае. 🚀 Несколько key takeaways: 🔵Мир может меняться, но без личных связей по-прежнему никуда Решение о поездке было принято поздно, и с билетами на конференцию уже было туго. Но после изучения сайта выяснилось, что есть знакомые лица и их контакты в записной книжке WeChat. 💬 После запроса китайские товарищи оперативно организовали групповой чат, запросили всю необходимую информацию, и через пару часов билеты были уже на почте. Русский и китаец дружба на век. 🔵Масштабные научные выставки расширяют не только кругозор, но и представление о возможном Мы редко ездим на мероприятия, где участвует более 100 человек, а на WAIC людей десятки тысяч, как на самых крупных А* или, может быть, даже больше. 📢Но все-таки иногда посещать такие мероприятия познавательно, тем более Китай один из мировых лидеров в ИИ. Можно узнать, какие технологии и достижения Китай считает приоритетными. Увиденное подкрепляется визионерскими речами на сателлитных воркшопах и панельных дискуссиях, которые проходят параллельно. 🔵Главный тренд китайского ИИ — выход технологий в физический мир Сложилось впечатление, что почти вся конференция про роботов и ИИ в мозгах роботов 🤖. Конечно, в глаза бросались китайские разработки по видеокартам и супервычислителям (без них пока никак не обучить модель ИИ, а желание иметь свое "железо" у китайцев огромное), агентам и полному циклу обучения ИИ моделей под нужны конкретного домена. Но все же в центре всего были роботы. ⚙ Огромное число стартапов представляли своих роботов для бизнеса и повседневной жизни. Кто-то учит роботов переносить контейнеры, классифицировать и перекладывать объекты, кто-то убираться в квартире и готовить, кто-то танцевать, драться и даже играть в футбол и баскетбол. Есть ощущение, что завтра эти роботы будут повсюду, как смартфоны и компьютеры.
Роботы приходят даже в профессии, основанные на общении и эмоциях.☕️Так, в 2025 г. в Шеньчжене мы удивлялись возможности заказать в Luckin Coffee кофе онлайн и просто забрать его по пути. А в 2026 г. в Москве работает уже более 120 цифровых кофеен "Дринкит". А как же особая атмосфера и разговоры с бариста? Ха-ха. На конфереции один из роботов сварил нам кофе и даже был готов поговорить "за жизнь". Долой всех бариста!
🔵Робототехника становится стратегическим направлением для науки и бизнеса Возвращаемся домой с осознанием, что нужно активнее развивать экспертизу в области робототехники... 📚 В самолете как раз изучали последние работы по vision-language-action моделям, а-ля ChatGPT-модели, которые могут не только общаться с вами (как мы уже привыкли), но и анализировать окружение вокруг себя (с помощью камер) и делать действия. Берем курс на создание собственных роботов в связке с командой робототехники ВШЭ.

📌 ИИ проник даже в вино Были сегодня на одном мероприятии в Сбере и в местном кафе случайно увидели вино, которое придумал И
📌 ИИ проник даже в вино Были сегодня на одном мероприятии в Сбере и в местном кафе случайно увидели вино, которое придумал ИИ. Как не купить? Как не попробовать? 👀
Winepark (часть курорта "Мрия" в Крыму) — один из первых, кто стал интегрировать нейросети в виноделие, объединять традиции и передовые технологии. ИИ используется для поиска сбалансированного вкуса и составления формулы идеального купажа.
В общем, вечер сегодня был прекрасный🍷. 💫Смеемся, что придумали отличный слоган для рекламной кампании: «ИИ растекается по организму, превращая его в большую языковую модель».

📌 Ученые в опасности ИИ-бум длится всего 3,5 года, а последствия уже столь масштабны, что всё чаще возникает ощущение, "мы на пороге" 👀. За последний год мы уже слышали истории, как с помощью ИИ удалось решить открытую научную проблему или полностью сгенерировать статью, которую приняли на воркшоп. Создавался соответствующий новостной фон, появились стартапы, заточенные на решение математических проблем и т.д. Но научные прорывы все же в основном были делом OpenAI, DeepMind и других технологических гигантов, а классический учёный использовал ИИ скорее как помощника при написании статьи (генерация гипотез, работа с текстом и литературой, рутинные вычисления). 💥 И вот, кажется, стало происходить нечто, что может кардинально изменить существующий мировой научный порядок... Используя последние версии ChatGPT и Claude можно решать задачи, которые всегда являлись хлебом для большинства учёных. Если раньше "средний" ученый мог писать в год несколько статей, то сейчас х5 от этой производительности. И все они будут соответствовать текущему уровню Q1/A*. Каждый день то тут, то там появляются новости о решении "больших" научных задач инструментами ИИ. 😜 Формируется волна научного цунами. Что же делать? ▪️тревожиться и впасть в депрессию ▪️бежать в обратную сторону от цунами, лезть на самую высокую точку и заделаться философом современности ▪️воспользоваться моментом и сгенерировать сотню другую статей (пока существует инертность) и завалить журналы
Здесь сильные позиции вновь у тех, кто держит в голове много "публикабельных" задач/проектов и обладает армией верных студентов, готовых проверять решения, которые генерирует ИИ. Такие группы в ближайшее время еще нарастят ПРНД.
▪️взяться за задачи, которые раньше были под силу только ученым-вундеркиндам. Тревожиться бесполезно, это необратимый процесс. Так что лучше тратить силы на работу над текущими научными задачами и поиск новых смыслов.

📌 ВШЭ: сводка новостей Хотим поделиться, что интересного произошло за последний месяц. 🔴Сегодня мы снова единственный вуз, где готовят лучшие кадры для работы с ИИ 🔝. Второй год подряд ВШЭ лидирует в рейтинге вузов Альянса в сфере ИИ и остается единственным университетом в категории А++. Любим рейтинги, где мы первые🔘. 🔴Активно развиваем стратегическое партнерство с университетами Китая: открываем совместные лаборатории и программы двойных дипломов 👌. Вместе с этим начинаем и культурную трансформацию (не Западом единым). 🔴Вместе с ректором на пару дней посетили Харбин. Были с официальным визитом в еще одном ведущем китайском университете - HIT. 🔴Прям оттуда отправились на Международную партнерскую неделю в Санкт-Петербурге, где собрались более 100 представителей ведущих университетов мира из 45 стран 🌎. С нами готовы дружить и вместе адаптироваться к геополитическим и технологическим изменениям. Алексей провел там еще пленарную дискуссию про образование в эпоху ИИ. 💡 Приятно чувствовать заряженную команду и быть ее частью.

Мы здесь 💛 Давно нас не было, но мы с вами! 💛 Никого не удивить, если сказать, что работы очень (и очень) много. За полтора месяца успели примерно всё, даже объехать весь Восток, но пора возвращаться и делиться новостями.

📌 Вас еще может что-то удивить? Сегодня в ВШЭ прошла "Научная среда" — ежегодное мероприятие для студентов, стажеров-исследователей, аспирантов и всех, кто задумывается о научной карьере. Вопросов для обсуждения было много, но один хорошо запомнился: 💬 "Что вас больше всего удивило в том, как изменилась ваша работа за последние годы?". Вообще хотелось ответить, что уже ничего не удивляет 🙂 Но если задуматься, то, что сейчас происходит в науке, не было как минимум лет 50. Экспоненциальный рост статей, крах наукометрии, экзистенциальный кризис сущности ученого ..., и то ли еще будет! 💨 Такой кардинальный поворот всего за буквально несколько лет бывает не на каждом веку! И все это благодаря (из-за) появлению ИИ. Вспомните только, кто единственный в мире ученый-миллионник. 🔵Раньше процессы в науке и этапы карьеры были предсказуемы. А сейчас есть возможность на огромных скоростях взлететь по научной карьерной лестнице. Например, просто оказаться в нужном месте в нужное время: люди, от которых и не ждал научных прорывов, оказываются соавторами статей на 1000+ цитирований. Что хочется пожелать начинающим исследователям в бушующем научном мире? ✅Не надо бояться. Наука еще не закончилась, там есть место человеку. Делайте, что должно, исследуйте и пишите статьи.Старайтесь много ездить и общаться офлайн. Только живое общение не может победить chatGPT. 🥢🥢 Наука изнутри в МАХ

📌 Ученым и любителям виски 18+ На днях один ученый на день рождения получил в подарок прекрасный подарок 🥃. Не просто ирлан
📌 Ученым и любителям виски 18+ На днях один ученый на день рождения получил в подарок прекрасный подарок 🥃. Не просто ирландский виски, а виски с прекрасным для любого ученого названием "Слезы писателя" (Writers' Tears). Попробовать не дали, но всё равно рекомендуем. 🔴Написать достойный текст — это всегда страдания (даже с профессором GPT). Но может лучше лить слезы с виски в руке?
По утверждению самого бренда, их виски Writers Tears — дань памяти всем ирландским писателям, подаривших миру великие произведения. Когда Дж. Бернард Шоу, Дж. Джойс, О. Уайльд, Дж. Свифт, С. Беккет. плакали над своими творениями, в их слезах был чистый виски. Ведь они часто выходили из творческого кризиса именно с помощью бутылочки любимого солодового спиртного.

📌 Куда податься? Когда на получение научного результата и написание текста статьи ушли месяцы, а порой и годы, особенно остро звучит вопрос: "Куда отправить свой труд?" 📖. Решение о журнале очень важное! и не стоит его недооценивать. 💬 Опытные ученые выбирают журнал сразу, как появилась идея статьи. Молодые исследователи, к сожалению, таким научным чутьем и насмотренностью и не обладают. Они либо вообще не знают, куда посылать статью, либо посылают туда, куда не надо посылать. Вот несколько рекомендаций из личного опыта: 🔺Выбор. Задумайтесь о выборе журнала, как только получили ключевой научный результат. Это экономит время и силы. 🔺Поиск. Проведите самостоятельный поиск ключевых (лучших) журналов в предметной области. Изучите их метрики, требования подачи, сроки рассмотрения, а также темы открытых специальных выпусков (special issue).
Более детально, как выбирать научный журнал. А тут дополнения для аспирантов.
🔺Отбор. Отберите топ-3 журнала и обсудите свой выбор с научной командой: научным руководителем, соавторами, коллегами. 🔺Повышение шансов на удачу. Найдите в выбранных журналах 2-3 статьи по схожей теме и обязательно включите их в свой список литературы. Это хороший тон: ваша статья создана для этого журнала. 🔺Вера в себя. Не бойтесь отправлять статью в самые крутые журналы. Если desk reject, то это занимает несколько дней. Если reject после ревью, то это шанс получить качественные ценные замечания, которые помогут сильно улучшить работу. А если revision, то после упорной работы есть все шансы на accept. 🔺Будущее рядом. Помните, что статья и ваше фамилия в ее авторах — это навсегда. Лучше потратить время и гордиться результатом, чем потом сожалеть. 📢 Не бойтесь хороших журналов. Пусть они боятся вас. 🥢🥢 Наука изнутри в МАХ

📢 Канал «Наука изнутри» в МАХ 📲 Присоединяйтесь, будем рады!

📌 Ностальгия по аспирантским временам Рассказ о моменте истины, или что помогло Алексею сделать выбор в пользу карьеры в науке. ✈️🧳 Это была стажировка на 5 месяцев в Билефельдский университет в Германии, осуществленная на деньги стипендиального фонда. 🔴Перед поездкой у Алексея был подготовлен research statement (необходимая часть заявки на стипендию) с конкретным перечнем задач на стажировку. Но за время пути на arxiv.org появился препринт, который мог сильно помочь продвинуться по одной из них. И вот все 5 месяцев стажировки и ушли на решение этой одной задачи... ⏰ И за это время несколько раз почти удалось разочароваться в выборе жизненного пути. Но к концу пребывания получилась первая по-настоящему соло статья 📖 (сейчас пришлось бы добавить в соавторы много людей, но тогда всё было иначе) — тот самый "билет" в мир науки, изменивший все. 🔴В голову пришла идея подать статью в журнал Вестник МГУ (про другие журналы Алексей тогда толком и не знал). Казалось, что это практически топ.
Это сейчас все знают про Q1 и A*, а 10 лет назад к этому все относились проще.
Статью в Вестник приняли, но 🥁 … не перевели на английский: "короткая" версия статьи занимала 11, а не 10 страниц. Так статья по факту и осталась в качестве препринта на arxiv.org. Но душу греет то, что на нее более 50 ссылок, что для чисто математической работы очень даже неплохо. ➡️ Эта статья и стажировка в целом помогли поверить в себя как ученого: ▶️Видеть на конференциях упоминание этой работы в стиле Naumov (2013) — бесценно. ▶️Умение самостоятельно работать над текстом и структурой статьи. Сейчас процесс "писательства" помогает упростить LLM, а тогда приходилось всё писать самостоятельно. Очень важный опыт. ▶️Возможность обсуждать науку с коллегами. Было интересно почувствовать, что можно выстраивать научные знакомства, обсуждать свое исследование не только с научным руководителем (как это обычно происходит с каждый студентом, который пишет диплом), но и с другими учеными. 😉 Так сложилось, что Билефельдский университет стал настоящей alma mater: с 2011 по 2020 гг. Алексей проводил в Билефельде по несколько месяцев в году. 🧡Бесценный опыт, но всегда с мыслью, что основное место работы тут, в Москве.

📌 Ищем людей We are hiring! Хотите работать в ВШЭ? Привлекает наша команда? Будем делать науку вместе и учить сильнейших сту
📌 Ищем людей We are hiring! Хотите работать в ВШЭ? Привлекает наша команда? Будем делать науку вместе и учить сильнейших студентов РФ? 🔥 Тогда эта информация для вас! 📢 Институт ИИ ВШЭ совместно с ФКН открывает несколько вакансий 🔴постдок (для недавно защитившихся) 🔴профессор. Все подробности по ссылкам. Если вдруг вам или вашим друзьям (не только из России) вдруг приглянутся какие-нибудь вакансии, то будем рады поговорить. Пишите напрямую Алексею на почту anaumov@hse.ru или в ТГ.