ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

ИИнтузиаст

ИИнтузиаст

前往频道在 Telegram

Исследую локальный ИИ вдоль и поперек: железо, софт, модели. Видео: https://www.youtube.com/@Byurrer Наш чат: https://t.me/+H3uHM51jCg5mZjAy Полезные заметки: https://byurrer.ru/

显示更多
1 676
订阅者
+1224 小时
+1167 天
+47530 天

正在加载数据

标签云
无数据
有任何问题?请刷新页面或联系我们的客服。
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
11月 '26
十一月 '26
+55
在0个频道中
十月 '26
+1 276
在1个频道中
Get PRO
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '260
在0个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '260
在0个频道中
Get PRO
一月 '260
在2个频道中
Get PRO
十二月 '250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在0个频道中
Get PRO
八月 '250
在0个频道中
Get PRO
七月 '250
在0个频道中
Get PRO
六月 '250
在0个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '250
在0个频道中
Get PRO
三月 '250
在3个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+18
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+14
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+3
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '240
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+11
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+5
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+6
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+355
在1个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
03 十一月+34
02 十一月+12
01 十一月+9
频道帖子
⚡ Больше недели проводил тесты сравнения версий PCIe 3.0 vs 4.0 для инференса и заодно попробовал разогнать локальную модель при помощи анлока fp16 + p2p для 2x 3090 Ti на vllm с --dtype bfloat16, power limit 450w, qwen3.8-27b fp8, tp2. 🎯 Для меня здесь важно ответить на 2 вопроса: - какой PCIe нужен для инференса? - как можно разогнать несколько 3090 на максимум? 📊 Я уже выкладывал результаты в нашем чате ИИнтузиастов (ссылка на пост), если коротко то на PCIe 4.0 x16 анлок дает прирост в prefill +30%, p2p +45%, а вместе они дают ускорение на +107%. На decode дает прирост только p2p на +6%. А моя RTX 3090 Ti KFA2 впервые превысила 370w и разогналась до максимума (450w) 🤔 Хорошо, разогнать можно, а что с версией PCIe? Тут результаты оказались интересными: на старте (до оптимизаций) H12SSL проигрывала X399 (1253t/s против 1406t/s) но после оптимизаций вырвалась вперед быстрее на 12%: 🚀 H12SSL + EPYC 7F52: до оптимизаций 1253t/s, после 2601t/s (+107%) 🔧 X399 + Threadripper 2920X: до оптимизаций 1406t/s, после 2315t/s (+64%) И соответственно чем меньше линий тем меньше скорость, например PCIe 3.0 x8 (а это частый вариант на бюджетных платах) уже дают 1886t/s на prefill, а это на 37% медленнее чем PCIe 4.0 x16 🐢 🔋 Конечно, в этот пост не вошли сравнения энегопотребления и гибридное распараллеливание (мне удалось потестировать tp2pp2, и здесь не менее интересные результаты). Но эти цифры мне нужно самому еще раз перепроверить и осмыслить, поэтому рассмотрим в следующий раз. 💸 Теперь у нас есть цифры возможных скоростей для PCIe 3.0 и 4.0, полагаю теперь будет проще принимать решение о покупке материнской платы))

2
⚠ ВНИМАНИЕ!!1 Tesla V100 32gb категорически не рекомендую, они умирают так же быстро как классическое программирование на фоне бума ИИ. Я так ушатал 2 модуля: https://www.avito.ru/kazan/tovary_dlya_kompyutera/tesla_v100_32gb_sxm2_neispravny_2sht_8499216696 Если первый раз я еще как-то мог объяснить, то второй раз это уже закономерность. Я бы еще мог списать на обслуживание и свои кривые руки ... но точно также обслуживают карты мастера с 10-летним стажем обслуживания электроники и пайки на профессиональном оборудовании, через которых прошли сотни чувствительных плат. Ремонтопригодности у этих модулей нет совсем, а мнимый профит, как спирт испаряется на глазах, оставляя горькое послевкусие. Причем в обоих случаях отваливается второй слой стековой HBM2 памяти, судя по тестам mats mods. Что как бы намекает о том, что отдаленные китайские слухи о ненадежности этих модулей правда. 🤯 Кусок неремонтопригодного и чрезмерно дорого текстолита! 🙏 Ребят, максимальный репост чтобы народ знал про этот неликвид. Здесь обсуждаем: https://t.me/+DZ9mEpyQUXBhYjZi
1 826
3
🚀 Мы доросли до 1000 человек. Спасибо, что вы здесь. Наш чат стал тесным для общения: находки, тесты, железо, вопросы - всё вперемешку. Поэтому разделил канал на темы. И попутно про имя ... тематика канала уже больше года смещена в сторону локального ИИ, а точнее железа для ИИ. А как вы знаете я давно был энтузиастом в серверах и тут так все сложилось. В общем, теперь канал называется ИИнтузиаст, а наш чат ИИнтузиасты. Темы чата: 📢 Новости канала 🔍 Находки - интересные объявления с торговых площадок, интересные статьи и обсуждения с других источников (тут было жарко) 🛒 Барахолка - если вы хотите что-то купить или продать 🧪 Модели ИИ - обсуждение, тесты и результаты тестирования моделей 🖥️ Железо - обсуждение железа ⚙️ Софт - обсуждение софта: vLLM, llama.cpp, и прочие 💬 Флудилка - всё что не влезло в остальные Если нужна какая-то новая тема - пишете, обсудим, добавим) Правила простые: - уважаем друг друга - не знаете, куда постить - пишите во флудилку 🙃 В ходе изменений, комментарии к предыдущим постам пропали - сделал новый чат для комментариев, он будет оставаться только для комментариев к постам. ИИнтузиаст: Канал TG | Наш чат TG | YouTube
2 376
4
Пока в чате идет срач горячее обсуждение о подорожании цен на видеокарты, я заметил несколько моментов на авито. 🎯 Во-первых, даже сейчас 3090 проскакивают по очень интересным ценам, пример тому скрин. Вчера-сегодня наблюдал за этими объявлениями. В течении часа-двух уже были сделаны заказы. Более того, такая же ситуация и с Tesla V100 32gb, я сам пропустил 4 выгодных объявления, но одно успел урвать. 🧐 Во-вторых: на авито закончились Tesla V100 32gb sxm2, остались только 16гб модули или версии PCIe в оригинальном или кастомном охладе. 📊 В третьих: CMP 50HX 10gb сильно подорожали, и теперь как-будто их покупка теперь имеет смысл только если сможешь собственноручно перепаять память. А 20-ти гиговые версии выросли до 30к. График роста цен на RTX 3090 можно увидеть по моим покупкам в этом видео: https://youtu.be/Gq8Ig1Lf5MM?t=112
2 382
5
🧠 Год собирал ИИ-сервер. Пять карт, три блока питания, паленые провода, райзеры, OCulink'и, несколько корпусов и еще масса всего неучтенного и оставшегося за кадром. 💰 Посчитал итог: 477к , из них 337к - только карты. 🛑 И примерно половина суммы - это путь, по которому я бы сейчас не пошел. ⚡ В видео разбираю каждую строчку сметы: где можно сэкономить, динамику цен на 3090 и то, почему дальше PCIe 3.0 x8 профита не было. Посчитаем счета на электричество. А в конце кратко затронем альтернативы. 👉 https://youtu.be/Gq8Ig1Lf5MM
2 229
6
💸 ИИ как Single Point of Failure: считаем стоимость простоя Недавние сбои в доступности моделей OpenAI навели меня на мысль: мы привыкли обсуждать интеллект моделей и дешевизну токенов, но почти не говорим об их доступности. Если бизнес-процессы компании завязаны на облачный ИИ, провайдер превращается в критическую точку отказа (SPOF). Чтобы понять масштаб риска, нужно перевести недоступность в деньги. 📊 Дано (предположим): Компания из 100 человек с активной интеграцией ИИ так: - 30% сотрудников это IT-специалисты, у них плотная интеграция (пайплайны, код, инциденты и прочее) - 20% остальных сотрудников, средняя плотность интеграции (аналитика, контент, менеджмент) Введем погрешность и предположим что только половина из всех этих сотрудников плотно использует ИИ в работе. Итого: около 25 человек используют ИИ как основной рабочий инструмент в режиме реального времени. 🧮 Математика потерь: Допустим, средняя стоимость часа сотрудника - 1000 ₽. Один час простоя провайдера ИИ: 25 чел * 1000 ₽ = 25 000 ₽ в час. ⏱ Теперь возьмем SLA: 1. Официальный (OpenAI и Antropic) 99.4%: ~4 часа простоя в месяц. Потери: ~100 000 ₽/мес. 2. РФ-контекст (блокировки как со стороны поставщиков ИИ так и внутри страны, vpn, а еще провайдеры ИИ могут скрывать недоступность) предположим 95%: ~36 часов простоя. Потери: ~720 000 ₽/мес. ❗Важное уточнение: Это оптимистичный расчет. Он не учитывает: - Когнитивное трение: время на переключение с ИИ-подхода на ручной, это не просто потеря времени, а стресс и падение эффективности. Здесь нужно быть достаточно честным - никто не будет сразу же переключаться на ручной труд, долгое время будут ожидать восстановления облаков. - Потерю темпа: когда автоматизация ломается, бизнес-процесс не просто замедляется, он может встать. - Недополученную выручку из-за замедления Time-to-Market. - Репутационные риски: если ИИ завязан на клиентские сервисы. 🎯 Вывод: Когда стоимость токена в облаке кажется копеечной, можно легко забыть о стоимости простоя из-за недоступности ИИ. Именно поэтому локальный инференс сегодня - это не "игрушка энтузиаста", а вопрос интеллектуального суверенитета и бизнес-континуитета компании.
1 668
7
Помните я показывал как навайбкодил на локальной gemma-4-31b-it рендер карт из Counter Strike 1.6? Теперь выложил более подробное видео на youtube, в котором: 🔥 Проверяю, вывезет ли домашняя локалка хардкорный проект на C++ и OpenGL без моего вмешательства в код 🗺️ Показываю путь от простого куба до полноценного рендера карт с освещением и скайбоксом 🧠 Рассказываю про способ работы с ИИ над проектом ⚡ Тестирую 4 x RTX 3090 и ультрабюджетный сетап с Tesla P40 и V100 🐛 Честно разбираю факапы ⏱️ Итог: сколько реально времени ушло и где локальный ИИ всё еще лажает 👉 https://youtu.be/uDLIrbRzK8g
1 273
8
📈 Мониторинг б/у рынка GPU 🔹 CMP 50HX 20gb: месяц назад стоили 20к, сейчас 25к, рост цены +25% 🔹 RTX 3080 20gb: месяц назад еще можно было найти за 52к, сейчас 65к, рост цены +25% 🔹 Tesla V100 32gb: месяц назад 50к-55к, сейчас 60к-65к, рост +20% 🔹 RTX 2080 ti 22gb 2шт + NVLink: месяц назад ~80к, сейчас 95к, рост +18.75% ⚖️ Среди перечисленных моделей есть хоть какая-то согласованность в ценах, чего не скажешь про RTX 3090 - здесь полная ценовая вакханалия, в общем-то как было и раньше год назад. 📉 Количество предложений на RTX 3080 20gb упало до двух объявлений, в то время как объем предложений на CMP 50HX 20gb и Tesla V100 32gb сохраняется. ❓ Динамику количества предложений RTX 2080 ti 22gb не берусь оценивать, потому что не следил. 🔌 А вот по материнским платам x399 на процессорах Threadripper наблюдается снижение количества предложений и кратно увеличение цены: если полгода назад можно было купить комплект плата + процессор 29xxX до 30к, то теперь ценник начинается от 50к. ⚠️ Однако, рост цены и снижение предложений вовсе не означает что по такой цене есть сделки, реальные сделки еще предстоит посчитать. ⁉ Кто сейчас мониторит рынок? Заметили такой же рост или попадались адекватные варианты?
1 297
9
📝 На выходных сделал видео краткую выжимку по стриму - вместо двух часов можно за 11 минут узнать основные моменты, без проблем с микрофоном) Подобрал более качественные материалы и провел некоторый анализ, так что это по сути идет даже немного дальше, однако тему с агентами пока не раскрыл полностью, готовлю другое видео на эту тему. 👉 https://youtu.be/BDOkNSHPG8c
1 330
10
🎬 Провели первый стрим по ИИ, да и вообще для меня это первый такой открытый стрим, первый опыт. После середины стрима возникли проблемы со звуком (кажется конденсаторный микрофон перегрелся, теперь понял - это рядом смартфон лежал), но мы их преодолели) Спасибо всем участникам за вопросы и за вашу благодарность 🙏 👉 Ссылка на завершенный стрим. 🚀 Как и обещал вот презентация, забирайте полезные для себя материалы)
1 338
11
🔌 Стрим сегодня (в субботу 22 августа) в 18:00 на Youtube 📝 Тема: Быстрый старт по локальному ИИ: ответы на вопросы 🕰 Тайминг: час-полтора (попробуем уложиться) Отвечу на вопросы подписчиков: - рекомендации по выбору железа для локального ИИ - затронем тему прогноза цен, никто не знает но мы погадаем - на чем поднять локальный инференс (ollama / lmstudio / llamacpp / vllm) - как ускорить инференс и загружать большие модели на несколько видеокарт - модели которыми я пользуюсь в личных целях и в рабочих задачах - агенты, воркфлоу, skills / mcp 👉 Ссылка: https://youtube.com/live/kyC2SndjVNQ?feature=share
1 044
12
🧐 А может стрим в ближайшие дни? 🎬 На Youtube, примерно на 1-1.5 часа. Посмотрим Авито, интересные штуки для локального ИИ, заглянем в мое избранное и удивимся на сколько изменились цены на видеокарты за год. Напишите в комментариях под этим постом вопросы, которые хотели бы обсудить, я постараюсь подготовить ответы. Ставьте 🔥 если придете.
860
13
👨‍🔬 Заменил плату на с Threadripper X399 на Supermicro H12SSL + горячий EPYC 7f52 (ROME). Все на Авито. 👾 Все видеокарты т
👨‍🔬 Заменил плату на с Threadripper X399 на Supermicro H12SSL + горячий EPYC 7f52 (ROME). Все на Авито. 👾 Все видеокарты теперь работают на PCIe 4.0 x16, однако, это почти не дало скорости ни в prefill ни в decode. Причиной может быть урезанный P2P механизм драйверов для пользовательских (не серверных) видеокарт. Здесь есть обсуждение, это мне еще предстоит опробовать. Отсюда следует вывод оно того не стоило: Для локального инференса на нескольких видеокартах RTX 3090 достаточно PCIe 3.0 x8. Материнских плат на X299 / X399 для домашнего ИИ полностью хватит, а экономия бюджета в 2 раза. 🎩 В этой плате есть 8-ми канальный режим памяти DDR4 (против 4-ех канального на X399) и процессор более нового поколения. И здесь меня больше интересует промышленная фича дизагрегации KV-кэша. По простому: можно выгружать KV в RAM и если будет много объема то это позволит лучше кэшировать запросы, а значит вырастет prefill.
1 099
14
👾 На выходных навайбкодил попрактиковался в программировании через агентские фреймворки ИИ - сделал просмотрщик карт из Coun+1
👾 На выходных навайбкодил попрактиковался в программировании через агентские фреймворки ИИ - сделал просмотрщик карт из Counter Strike 1.6 на C++ & OpenGL 4.6 под Linux. 👨‍💻 Все это делалось на установке из 4-ех RTX 3090 (ti) на модели gemma-4-31b-it под управлением vllm через агентский фреймворк Opencode. 👨‍🔬 Организовать правильную работу получилось только с третьего раза, одно дело описать то что нужно сделать, другое дело разработать схему взаимодействия. Последнее до сих пор довожу до ума, когда возникают проблемы с моделью. 🙈 Кроме того, у меня есть опыт разработки подобных продуктов (около 8-ми лет вел эту разработку без всяких ИИ и курсов), а умение гуглить спецификации и документацию оказало существенное ускорение для работы модели. 👻 В итоге это вышло очень занимательно и интересно, даже интереснее чем раздавать хеды на рандомных серверах)) 📊 Прикрепляю графики со статистикой, здесь ttft, prefill / decode, KV и попадание в кэш. ⁉ Интересно посмотреть видео с процессом разработки?
1 176
15
🚀 Майнинговая CMP 170HX взлетела в цене на Авито после опубликования разблокировки 64гб вместо штатных 8гб. Ссылки на обсуждения вот и вот. Что делает ее младшим братом NVIDIA A100 (цена 700к). Теперь ее минимальная цена 85к, что на уровне RTX 3090. 👾 Мне очень интересно, но пока это штука не выглядит надежной, пока видимо ни у кого нет опыта продолжительной эксплуатации в локальном ИИ, отсюда большая волатильность на б/у рынке, что делает ее покупку весьма сомнительной. ❓ У кого есть эта карта, как она в LLM после анлока? 🙏 Если кто готов любезно предоставить на тест (с возвратом или могу выкупить) буду признателен)) Исследую и выложу видос с результатами.
1 136
16
❓ Есть ли жизнеспособный инфренес в бюджете на 50к или 80к? На этот вопрос я постарался детально ответить в видео и статье на
❓ Есть ли жизнеспособный инфренес в бюджете на 50к или 80к? На этот вопрос я постарался детально ответить в видео и статье на хабре: 🚀 https://youtu.be/uf9yDBy21pA 👉 https://habr.com/ru/articles/1053118/ Я взял 2 бюджетные материнские платы и 2 видеокарты, современные и не очень модели ИИ, провел разнообразные тесты. Получилось весьма объемно, а готовил я это около 3-х месяцев. Внутри: 📟 оборудование и цена 🔌 как определить пропускную способность памяти, прямо на практике 🎬 тесты: канальность, частота, кванты, контейнер vs хост, что будет если добавить одну карту, а две и так далее (все это приправлено графиками и моими комментариями) 💶 какие есть ценовые варианты 🎩 рассмотрим альтернативные сборки, в том же ценовом диапазоне и на развитие Если вы задумывались о персональном приватном ИИ, то теперь вы можете узнать как это все будет работать в бюджете до 100к рублей. Также вам могут помочь другие мои видео: 👉 Запускам GPT на ноутбуках без подписок и облаков 👉 Сборка домашней ИИ лаборатории на базе дешевых комплектующих для майнинга Все инструкции по настройке и развертыванию вы можете найти у меня на сайте: - Установка NVIDIA‑драйвера на Debian - Запуск локальных модели ИИ через llama.cpp ⁉️ Если у вас есть вопросы по сборке пишите в комментариях.
1 269
17
Я долго зрел и наконец созрел)) Новостей много, пройдемся кратко, а в следующих постах постараюсь больше деталей. Начнем с мо+1
Я долго зрел и наконец созрел)) Новостей много, пройдемся кратко, а в следующих постах постараюсь больше деталей. Начнем с моего основного фокуса, из-за которого я долго не писал, и это работа) 👨‍💻 Последние полгода на работе были достаточно ... потрясающими. Уже как ~1,5 года я занимаю позицию тимлида команды DevOps на текущем месте работы. За это время мы с командой добились колоссальных успехов и произвели реформу нашей работы (наладили дежурства / улучшили процессы и для инженеров и для бизнеса / собрали команду). Детали позже. Однако, я решил уйти с этой позиции в роль инженера в этой же команде DevOps, в связи с культурными особенностями. Это было неудобное и трудное решение лично для меня, но именно так и должен поступать управленец - уметь принимать сложные решения в моменты неопределенности, когда простое ожидание перестает быть эффективным. Я приобрел драгоценный опыт, о котором расскажу позже. А теперь мое любимое: эксперименты и с ИИ и железо)) 👨‍🔬 Закончил тесты локального ИИ на бюджетных решениях (материнские платы + процессоры + самые дешевые видеокарты). Спойлер: есть там жизнь, статью уже пишу. Прикрепляю график результатов теста модели gpt-oss-120b, на нем видно какой профит дает добавление видеокарт в смешанный инференс на CPU + GPU. 🏭 Пересобрал свой стенд для локального ИИ на каркас для майнинга и заменил материнскую плата на Asus ROG STRIX X399-E GAMING + AMD Ryzen Threadripper 2920X. Видеокарты подключил через Oculink'и. Скорость инференса выросла до 150т/с на gpt-oss-120b. Видео прикрепляю. А после того как грянул гром двух спаленных проводов купил нормальный блок питания SUPER FLOWER Leadex VII Gold 2200W 80+ Titanium. Райзеры уже едут, а на выходных буду менять термоинтерфейсы на двух видеокартах. 👾 Осваиваю вайбкодинг Harness AI, на данный момент использую Open Code (пробовал Kilo Code, Claude Code, Qwen Code, Codex) с локальной моделью Gemma4-31B-it (недавний релиз). На удивление эта маленькая, но плотная модель хорошо справляется как с программированием, так и с анализом. Постепенно слезаю с GPT 5.2 Chat в пользу локальной Gemma. 🎥 А тем временем видео Сборка домашней ИИ лаборатории на базе дешевых комплектующих для майнинга наборало уже ~65к просмотров и более 2к лайков, подписчиков на канале в 2 раза больше чем здесь в ТГ. Удивительно как все может перевернуться)) Видимо действительно актуальная тема.
1 298
18
🎉 Прошел почти месяц и на удивление видео про сборку из 3-х RTX 3090 на майнерской плате для локального ИИ набрало почти 40к+1
🎉 Прошел почти месяц и на удивление видео про сборку из 3-х RTX 3090 на майнерской плате для локального ИИ набрало почти 40к просмотров, более 400 комментариев и ~1.4к лайков. Спасибо всем кто оценил 🙏 Кто еще не успел посмотреть - заходите, посмотрите) 😆 Комментарии забавные, почитайте)) 👉 А свою статью на хабре Локальный ИИ: майнинг плата + 3 RTX 3090 я отправил на конкурс Технотекст8. 👨‍💻 Тем временем я провожу новый эксперимент: что можно выжать для локального ИИ на CPU, а именно на am4 и на threadripper. Не совсем only CPU, скорее смешанный инференс на CPU + доступная для большинства GPU Tesla V100, чтобы была приемлемая скорость инференса для персонального использования. По ценам пытаюсь вместиться в народную сборку чтобы каждый мог у себя такое разместить. Результатами поделюсь позже.
1 353
19
Несколько раз я уже упоминал что работаю над сборкой домашней лаборатории для ИИ на базе материнской платы для майнинга. Имен
Несколько раз я уже упоминал что работаю над сборкой домашней лаборатории для ИИ на базе материнской платы для майнинга. Именно такой вектор я выбрал из-за цены комплектующих (без учета видеокарт), они дешевые. 🎉 И вот теперь я все докупил/дособирал/прокачал по максимуму и логически завершил эту веху - стенд полностью готов и не нуждается в доработках. Расписал весь пройденный путь и показал результаты здесь: 🚀 посмотреть видео на youtube 👉 почитать на хабре 💶 В конце видео/статьи есть расчеты финансовых затрат на итоговую сборку, без учета расходов, которые не вошли в эту самую сборку. Так как все делается на энтузиазме из личного финансирования, то я старался рационально распоряжаться бюджетом. Если вы задумывались о персональном приватном ИИ, то теперь вы можете увидеть сколько денег это потребует. А все инструкции по настройке и развертыванию вы можете найти у меня на сайте: - Установка NVIDIA‑драйвера на Debian - Запуск локальных модели ИИ через llama.cpp - Запуск gpt-oss-120b на трех видеокартах ⁉️ Если у вас есть вопросы по сборке пишите в комментариях.
1 241
20
Нагенерировал контента для статьи, по ссылке есть промпты, чтобы повторить результат самостоятельно.+4
Нагенерировал контента для статьи, по ссылке есть промпты, чтобы повторить результат самостоятельно.
1 377