Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
前往频道在 Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多
网络:3 974
订阅者
无数据24 小时
+37 天
-730 天
帖子存档
🎄 С Нового года начну учиться — знакомо?
А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.
🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:
→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.
Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.
Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.
🎁 Только до 30 ноября:
→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру
Митап RecSys в Питере — must-have для всех, кто создаёт интеллектуальные рекомендательные системы 🧑💻
1 декабря встречаемся в инновационном пространстве — Технохабе Сбера (ул. Уральская, д. 1, Литера Ч) — и на стыке науки и бизнеса обсуждаем, как уже сейчас AI меняет подход к персонализации.
Вместе с Дмитрием Бугайченко — CDS B2C Сбера — и топовыми экспертами индустрии мы погрузимся в актуальные тренды и технологии RecSys, познакомимся с новыми рекомендациями Самоката и универсальными рекомендациями Okko, а также узнаем о построении рекомендателя в платёжных сервисах ЮMoney.
Регистрируйтесь, пока места ещё есть — и готовьтесь к погружению в мир рекомендательных систем!
