现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
前往频道在 Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Курс по Ai-агентам: https://clc.to/9L0Tqg По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多4 013
订阅者
-124 小时
-27 天
-230 天
帖子存档
Если временной ряд содержит много аномалий и выбросов, и из-за этого трудно обнаружить тенденцию, что следует сделать со значениями ряда?
Какова будет сумма значений в столбце 'B' после выполнения кода выше?
Какой способ создания векторных представлений применяется для кодирования целых абзацев?
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
✍️ Разбор сложных задач этой недели
1️⃣ Эта задача не сложная сама по себе, однако названия параметров numpy.random.normal могут запутать. В документации указано, что loc используется для среднего, а scale — для стандартного отклонения.
2️⃣ На картинке изображён гиперболический тангенс. От сигмоиды его отличает область значений функции. У гиперболического тангенса значения лежат в диапазоне от -1 до 1, а у сигмоиды — от 0 до 1.
3️⃣ Разберём эту строчку поэтапно:
- если мы переведём ' ', то есть пробел в логический тип, то получим True, так как это непустая строка;
- True, соответственно, интерпретируется как единица;
- единицу мы складываем с четвёркой, поэтому верный ответ — 5.
💬 Как вам такой формат постов? Хотите и дальше читать еженедельные разборы задач, получивших наибольшее количество неверных ответов?
👍 — хочу
🤔 — сам разберусь с трудностями
#разбор_задач
Чем чревато использование одного и того же набора данных и в тренировочной, и в тестовой выборке?
Вопрос к знатокам Python: что выведет код на картинке выше?
Какое из утверждений ниже ложное?
Какая функция активации изображена на картинке выше?
Продолжаем с NumPy. Что выведет код на картинке выше?
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Как в NumPy получить нормальное распределение из 1000 чисел с мат. ожиданием 50 и стандартным отклонением 0.2?
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
+6🔈16+ лучших нейронок для синтеза речи
Предлагаем подборку платных, бесплатных и опенсорсных инструментов для озвучивания текста, клонирования голоса и дублированного перевода подкастов и видео.
Читать статью
Что выведет код с картинки выше?
