Python Developer

А вы и дальше по 8 часов работайте ➡ Python Developer | #memes

Бесплатная IDE от Сбера с AI под капотом Свежая версия GigaIDE Community Edition уже доступна – это бесплатная IDE, где AI не просто «подсказывает», а действительно помогает писать и сопровождать код. Теперь можно спокойно уходить в режим вайбкодинга: вы пишете фичи, а инструменты GigaCode добивают рутину. Что внутри?

– Мультиагентная система, которая берёт на себя рутину в Java/Kotlin-проектах и настраивает логирование с сопутствующими процессами. – Встроенный AI-ассистент GigaCode с агентным режимом для вайбкодинга на 35+ языках. GigaCode не только сгенерирует код, но и сам найдет баги, обновит зависимости, создаст и отредактирует файлы проекта. – Маркетплейс плагинов с проверкой на уязвимости — можно ставить инструменты, не переживая за безопасность. – Автообновления IDE.

Среда сама держит плагины и IDE в актуальном состоянии, снижая шанс поймать несовместимости и “падения” на продакшн-проектах. Попробуй полноценную экосистему корпоративного уровня, которая бесплатна для каждого. Чтобы вайбкодить с AI в привычной IDE и не платить за лицензии — забирайте GigaIDE Community Edition по ссылке.

📱 Шпаргалка по PostgreSQL В этой статье автор собрал вопросы, которые ему часто задавали на собеседовании на позицию Python-разработчика. Большая часть из них относится к СУБД PostgreSQL, поэтому каждый сможет найти для себя что-то полезное. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Как Django обрабатывает HTTP-запрос? Ответ: Когда в Django приходит HTTP-запрос, он проходит через несколько этапов. Сначала запрос попадает в систему маршрутизации (URLconf), где по адресу выбирается нужное представление. Затем вызывается функция или класс-представление, которое выполняет логику: может обратиться к моделям, подготовить данные и выбрать подходящий шаблон. После этого шаблон формирует HTML-ответ на основе переданных данных, и Django отправляет его обратно клиенту. Так Django организует работу по схеме MVT: URL → представление → логика и данные → шаблон → HTTP-ответ. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 25 ноября (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе

Монетизировать можно всё что угодно — главное уметь 😉 ➡ Python Developer | #memes

❖ Что делать в случае отключения России от глобального Интернета? ❖ Как не сливать государству гигабайты своих данных? ❖ Как обойти «глушилку» мобильной связи в регионах? В 2025 году любое государство готово залезть к вам в прямую кишку ради контроля персональных данных. И тендеция только набирает обороты. Чтобы щупальца РКН, правоохранителей и мошенников не коснулись вашей жизни, держите в подписках «cybr.» Анонимный хакер из российской группировки рассказывает как обходить ограничения, не оставлять «цифровые следы» и пользоваться топовыми нейронками без ограничений. Сохраняйте, пока в стране во всю закручивают гайки, такие каналы — на вес золота: @cybr.

🐍 Курс «Разработка бэкенд-приложений на Django» Это курс, где вы не просто познакомитесь с Django, а реально научитесь собирать backend так, как это делают в продакшене: с API, тестами, ORM, деплоем и всей инфраструктурой вокруг. В процессе обучения разберёте:

▶ Структуру Django-проекта и рабочее окружение; ▶ Модели, миграции, админку, сигналы; ▶ ORM, транзакции и выполнение запросов; ▶ DRF, REST, GraphQL, документацию и проверку эндпоинтов; ▶ Юнит- и интеграционное тестирование (Pytest); ▶ CI/CD, линтеры, типизацию и пайплайны; ▶ Деплой через Gunicorn; ▶ Middleware, авторизацию и рабочие подходы к безопасности; ▶ Паттерны разработки, KISS/DRY/SOLID и «запахи кода».

В итоге получите рабочий backend с собственным API и понимание того, как доводить Django-проект до продакшен уровня. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Что делает nonlocal и где его можно использовать? Ответ: nonlocal позволяет изменять переменную из ближайшей внешней функции, не создавая новую локальную. Он работает только внутри вложенной функции, когда нужно изменить переменную, объявленную во внешней, но не в глобальной области видимости. Это часто используется в замыканиях, чтобы сохранять и обновлять состояние между вызовами вложенной функции. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Наглядно о том, как ИИ исправляет баги ➡ Python Developer | #memes

Айтишник, присаживайся поудобнее: собрали для тебя подборку лучших каналов про ИИ, разработки и языки кода. • Only GPT — твой гид по нейронкам, секретным функциям GPT 5.1 и способам обхода внутренней цензуры. • Only Hack — канал профессионального хакера про приватность и безопасность. • Only Apple — инсайды о новых девайсах Apple и утечки от разработчиков компании. • Only Python — ТОП-1 бесплатные материалы по питону в Интернете. • Only IT — прорывные стартапы, которые задают тренды в индустрии. • Only GitHub — всякие полезности (и бесполезности) с Гитхаба. • Only Tech — все самые свежие и актуальные технологии. • Ну и мемасики про IT конечно Сохраняй в подписках!

🐍 Ускорение роутера в Django в 51 раз В статье рассказывается, как за счёт простой замены регулярных выражений на startswith и других приемов удалось радикально ускорить маршрутизацию в Django. Автор описывает путь от диагностики проблемы до прироста в 51 раз в скорости обработки URL. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Что делают globals() и locals()? Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости. ▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне) ▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec(). tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Тяжело нынче джунам ➡ Python Developer | #memes

🐍 Как устроена память в Python? В статье разбирается, как Python работает с памятью — какие участки использует, как управляет объектами и очищает ненужные данные. Рассказывается, как устроены ссылки, зачем нужен сборщик мусора и как избежать типичных проблем с утечками памяти. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования В чём разница между вызовом start() и run() у threading.Thread? Ответ: Метод start() создаёт новый поток и автоматически вызывает run() внутри него. Если вызвать run() напрямую, он выполнится в текущем потоке, как обычная функция — без создания нового потока и без параллелизма. Это ключевое различие: start() запускает отдельный поток исполнения, а run() просто выполняет код в том же потоке. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Та самая фраза, после которой отпадают любые вопросы 😂 ➡ Python Developer | #memes

🐍 Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут В статье на примере Telegram-бота показывают, как упаковать Python-проект в Docker так, чтобы он запускался одинаково на любом сервере без ручной настройки окружения. Автор шаг за шагом показывает создание Dockerfile, сборку образа, запуск контейнера и объясняет, как безопасно передавать токены и обновлять бота. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Что знаешь о нереляционных базах данных? Ответ: Нереляционные базы (NoSQL) не используют жёсткую табличную модель и работают с более гибкими структурами данных. Они не требуют фиксированной схемы, поэтому разные записи могут иметь разный набор полей. Такие базы хорошо масштабируются горизонтально: данные распределяются по узлам кластера, что помогает выдерживать высокие нагрузки и большие объёмы. Поддерживаются разные модели хранения — ключ-значение, документная, столбцовая и графовая. Это позволяет выбирать подходящую структуру под конкретную задачу. К распространённым системам относятся MongoDB (документы), Cassandra (столбцы), Redis (ключ-значение) и Neo4j (графы). Они применяются там, где важны масштабирование, скорость и гибкость данных. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Фундаментальный закон ➡ Python Developer | #memes