متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Developer
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer
تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 953 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 458 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 32 264 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 953 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 133، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.97%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.90% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 299 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 028 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 953
المشتركون
+124 ساعات
+1277 أيام
+13330 أيام
أرشيف المشاركات
20 947
🏗Курс “Software Architect” от OTUS — старт набора в группу обучения!
Если хотите проектировать отказоустойчивые и масштабируемые системы — этот курс для вас!
Почему стоит пойти:
- 100% практики на реальных проектах
- Проектирование гибких архитектур
- Микросервисы, интеграции, Big Data
- Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing и др.
💡 Кому подойдёт:
- Разработчикам, готовым выйти на новый уровень
- Архитекторам, углубляющим экспертизу
- Тимлидам и менеджерам
✅После курса вы сможете:
- Проектировать масштабируемые архитектуры
- Оптимизировать взаимодействие сервисов
- Повышать качество и устойчивость систем
👉 Пройдите вступительное тестирование: https://otus.pw/aRb0/?erid=2W5zFJ4k4gx
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
20 947
🐍 Создаём и наполняем базу данных SQLite в Python
В статье рассказывается, как использовать SQLite в Python для хранения структурированных данных без лишних зависимостей.
Автор показывает, как создать базу, таблицы, добавить данные и избежать типичных ошибок — всё на примере с понятным кодом и пояснениями.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 947
⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы
🔥 Всё, что нужно для прогресса — в одном месте:
|- - - 📂 Python — 428ГБ
|
|- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ
|
|- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ
|
|- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ
|
|- - - 📂 Работа IT — 356ГБ
📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.
20 947
❔ Вопрос с собеседования
Какова структура у JWT-токена?
Ответ: JWT (JSON Web Token) состоит из трёх частей, разделённых точками:
▶️ Заголовок (Header) — содержит тип токена (JWT) и алгоритм подписи, например HMAC SHA256 или RSA
▶️ Полезная нагрузка (Payload) — включает так называемые “утверждения” (claims): данные вроде ID пользователя, срока действия токена, ролей и другой метаинформации
▶️ Подпись (Signature) — создаётся из заголовка и payload с использованием секретного ключа. Она гарантирует, что содержимое токена не было подделано.
Эти части кодируются в base64 и объединяются через точки: header.payload.signature.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 947
🐍 Telegram-бот с оплатой через ЮКассу и ЮMoney
В видео разбирается подключение платежей в Telegram-боте на Aiogram: настройка ЮКассы, генерация инвойсов и обработка успешных оплат.
Автор показывает, как настроить автоматическую активацию подписки после платежа и как протестировать систему без ИП.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 947
⚡️ DevOps теперь в Telegram!
Канал сеньора, где публикуются гигабайты материалов для DevOps-инженеров:
97 ГБ — Linux
48 ГБ — Docker
12 ГБ — Kubernetes
25 ГБ — Redis
81 ГБ — Git
19 ГБ — Jira
29 ГБ — Grafana
Присоединяйтесь: @devops_tg
20 947
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂 Вступай и изучай новое направление!
20 947
🐍 Matplotlib: полное руководство по визуализации данных
В статье представлено пошаговое руководство по работе с Matplotlib — одной из самых популярных библиотек для визуализации данных на Python.
Автор объясняет основы построения графиков, настройку внешнего вида и делится примерами кода, которые помогут быстро освоиться и применять визуализацию в своих проектах.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 947
❔ Вопрос с собеседования
Какая разница между "
is" и "=="?
Ответ: Оператор "is" проверяет, являются ли два объекта одним и тем же объектом в памяти, тогда как оператор "==" проверяет, равны ли значения этих объектов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 947
Python митап от Авито 27 октября в Москве! ☄️
Вечером 27 октября вас ждут в офисе на Лесной, чтобы обсудить:
➡️ кейс оптимизации GC в Python от Саши Федосеева, backend-инженера из команды Main Page Tech Авито;
➡️ как mypy укрощает Python в большой компании вместе с Сергеем Яхницким из Яндекса.
После докладов, как и сказали выше, вместе с участниками спикеры обсудят, подходит ли Python для запуска больших нагруженных решений в формате круглого стола.
Для тех, кто не успевает вырваться из офиса или дома, будет онлайн-трансляция.
Так что не откладывайте, регистрируйтесь и зовите коллег — все подробности по ссылке.
20 947
🐍 Как ускорить ML-эксперименты на Python без настройки железа
Вы пишете на Python, используете PyTorch, TensorFlow или JAX — и тратите часы на установку драйверов, CUDA и зависимостей, вместо того чтобы просто запустить обучение.
В immers.cloud мы убрали эту рутину:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор, от RTX 3090 до флагманских Н200.
🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется.⠀
🔗 Начните сейчас и получите +20 % к первому пополнению!
20 947
🐍 Как работать с исключениями?
В статье объясняется, как работает обработка исключений в Python и какие типы ошибок можно перехватывать.
Разбираются конструкции
try-except, блоки else и finally, а также даны рекомендации по их грамотному применению.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат20 947
❔ Вопрос с собеседования
Почему
list.sort() быстрее, чем sorted(list), если сортируется один и тот же список?
Ответ: Метод list.sort() выполняет сортировку на месте (in-place), изменяя исходный список без создания новой копии. Это делает его более эффективным по памяти и производительности.
Функция sorted(list) создает новый отсортированный список, что требует дополнительного выделения памяти и копирования элементов перед сортировкой, что может увеличить затраты по времени и памяти.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 947
⭐️ Road to Highload: видеопроект о проектировании архитектуры высоконагруженных систем
Инженеры Яндекс 360 накопили значительный опыт в проектировании и разработке систем, которыми пользуются больше 95 миллионов человек ежемесячно.
В этом видеопроекте разработчики на практических примерах рассказывают, как создают архитектуру систем, которые держат 1 000 000 RPS и хранят петабайты мета-данных.
В выпусках обсуждаем:
🎙 Серия 1. Функциональные и нефункциональные требования. Как сбор требований помогает создавать надёжные и масштабируемые решения 🎙 Серия 2. Надёжный API. Принципы проектирования API, которые помогут сделать его консистентным, предсказуемым и поддерживаемым 🎙 Серия 3. Крупноблочная архитектура: карта вашей системы. Как выглядит модель на примере Яндекс Календаря и как ребята применяют её для эффективной коммуникации с различными командами разработки 🎙Серия 4. Практика: Рост баз данных: от единиц запросов к тысячам. Как правильно организовать работу с БД, чтобы система оставалась стабильной и эффективной 🎙 Серия 5. Практика. Взаимодействие со смежными системами. Типичные сложности, с которыми сталкиваются команды при интеграции с внешними сервисами, и как их предотвратить или минимизироватьСмотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ⭐️ Наш сайт ⭐️ VK Видео ⭐️ Ютуб
20 947
💻 Бесплатный карьерный форум для студентов IT-направлений
На «Найти IT» ты сможешь найти работу, пообщаться с работодателями, показать свое резюме и пет-проекты, узнать всё о стажировках и вакансиях!
Кто будет: Сбер, Альфа-Банк, Ozon Tech, МТС, X5 Tech — больше 45 компаний, которые хантят студентов ИТ-специальностей
Плюсы для карьеры:
— нетворкинг с 2000+ участниками
— HR, тимлиды, разрабы и другие представители компаний, которые ответят на все твои вопросы
— выступления спикеров, только в офлайне
— 15+ призов в розыгрыше от FutureToday
📍 Где и когда: Main Stage — 16 октября, 15:00–20:00
🔗 Регистрируйся!
20 947
🐍 OAuth 2.0 на практике — как добавить авторизацию на свой сайт
В видео пошагово разбирается реализация OAuth 2.0 авторизации на FastAPI — от настройки клиента и генерации ссылок до получения токенов и защиты от CSRF.
Автор показывает, как подключить Google OAuth, обработать callback и вывести данные пользователя на фронтенде.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
