Python Developer
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer
تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 970 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 168 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 31 407 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 970 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -84، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.95%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.36% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 086 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 124 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 970
المشتركون
-524 ساعات
-487 أيام
-8430 أيام
أرشيف المشاركات
20 972
Бесплатная IDE от Сбера с AI под капотом
Свежая версия GigaIDE Community Edition уже доступна – это бесплатная IDE, где AI не просто «подсказывает», а действительно помогает писать и сопровождать код. Теперь можно спокойно уходить в режим вайбкодинга: вы пишете фичи, а инструменты GigaCode добивают рутину.
Что внутри?
– Мультиагентная система, которая берёт на себя рутину в Java/Kotlin-проектах и настраивает логирование с сопутствующими процессами. – Встроенный AI-ассистент GigaCode с агентным режимом для вайбкодинга на 35+ языках. GigaCode не только сгенерирует код, но и сам найдет баги, обновит зависимости, создаст и отредактирует файлы проекта. – Маркетплейс плагинов с проверкой на уязвимости — можно ставить инструменты, не переживая за безопасность. – Автообновления IDE.Среда сама держит плагины и IDE в актуальном состоянии, снижая шанс поймать несовместимости и “падения” на продакшн-проектах. Попробуй полноценную экосистему корпоративного уровня, которая бесплатна для каждого. Чтобы вайбкодить с AI в привычной IDE и не платить за лицензии — забирайте GigaIDE Community Edition по ссылке.
20 972
📱 Шпаргалка по PostgreSQL
В этой статье автор собрал вопросы, которые ему часто задавали на собеседовании на позицию Python-разработчика.
Большая часть из них относится к СУБД PostgreSQL, поэтому каждый сможет найти для себя что-то полезное.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Как Django обрабатывает HTTP-запрос?
Ответ: Когда в Django приходит HTTP-запрос, он проходит через несколько этапов. Сначала запрос попадает в систему маршрутизации (URLconf), где по адресу выбирается нужное представление. Затем вызывается функция или класс-представление, которое выполняет логику: может обратиться к моделям, подготовить данные и выбрать подходящий шаблон.
После этого шаблон формирует HTML-ответ на основе переданных данных, и Django отправляет его обратно клиенту.
Так Django организует работу по схеме MVT: URL → представление → логика и данные → шаблон → HTTP-ответ.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
25 ноября (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе
20 972
❖ Что делать в случае отключения России от глобального Интернета?
❖ Как не сливать государству гигабайты своих данных?
❖ Как обойти «глушилку» мобильной связи в регионах?
В 2025 году любое государство готово залезть к вам в прямую кишку ради контроля персональных данных. И тендеция только набирает обороты.
Чтобы щупальца РКН, правоохранителей и мошенников не коснулись вашей жизни, держите в подписках «cybr.»
Анонимный хакер из российской группировки рассказывает как обходить ограничения, не оставлять «цифровые следы» и пользоваться топовыми нейронками без ограничений.
Сохраняйте, пока в стране во всю закручивают гайки, такие каналы — на вес золота: @cybr.
20 972
🐍 Курс «Разработка бэкенд-приложений на Django»
Это курс, где вы не просто познакомитесь с Django, а реально научитесь собирать backend так, как это делают в продакшене: с API, тестами, ORM, деплоем и всей инфраструктурой вокруг.
В процессе обучения разберёте:
▶ Структуру Django-проекта и рабочее окружение; ▶ Модели, миграции, админку, сигналы; ▶ ORM, транзакции и выполнение запросов; ▶ DRF, REST, GraphQL, документацию и проверку эндпоинтов; ▶ Юнит- и интеграционное тестирование (Pytest); ▶ CI/CD, линтеры, типизацию и пайплайны; ▶ Деплой через Gunicorn; ▶ Middleware, авторизацию и рабочие подходы к безопасности; ▶ Паттерны разработки, KISS/DRY/SOLID и «запахи кода».В итоге получите рабочий backend с собственным API и понимание того, как доводить Django-проект до продакшен уровня. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что делает
nonlocal и где его можно использовать?
Ответ: nonlocal позволяет изменять переменную из ближайшей внешней функции, не создавая новую локальную. Он работает только внутри вложенной функции, когда нужно изменить переменную, объявленную во внешней, но не в глобальной области видимости.
Это часто используется в замыканиях, чтобы сохранять и обновлять состояние между вызовами вложенной функции.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
Айтишник, присаживайся поудобнее: собрали для тебя подборку лучших каналов про ИИ, разработки и языки кода.
• Only GPT — твой гид по нейронкам, секретным функциям GPT 5.1 и способам обхода внутренней цензуры.
• Only Hack — канал профессионального хакера про приватность и безопасность.
• Only Apple — инсайды о новых девайсах Apple и утечки от разработчиков компании.
• Only Python — ТОП-1 бесплатные материалы по питону в Интернете.
• Only IT — прорывные стартапы, которые задают тренды в индустрии.
• Only GitHub — всякие полезности (и бесполезности) с Гитхаба.
• Only Tech — все самые свежие и актуальные технологии.
• Ну и мемасики про IT конечно
Сохраняй в подписках!
20 972
🐍 Ускорение роутера в Django в 51 раз
В статье рассказывается, как за счёт простой замены регулярных выражений на startswith и других приемов удалось радикально ускорить маршрутизацию в Django.
Автор описывает путь от диагностики проблемы до прироста в 51 раз в скорости обработки URL.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что делают
globals() и locals()?
Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости.
▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне)
▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока
Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec().
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
🐍 Как устроена память в Python?
В статье разбирается, как Python работает с памятью — какие участки использует, как управляет объектами и очищает ненужные данные.
Рассказывается, как устроены ссылки, зачем нужен сборщик мусора и как избежать типичных проблем с утечками памяти.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
❔ Вопрос с собеседования
В чём разница между вызовом
start() и run() у threading.Thread?
Ответ: Метод start() создаёт новый поток и автоматически вызывает run() внутри него.
Если вызвать run() напрямую, он выполнится в текущем потоке, как обычная функция — без создания нового потока и без параллелизма.
Это ключевое различие: start() запускает отдельный поток исполнения, а run() просто выполняет код в том же потоке.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
🐍 Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут
В статье на примере Telegram-бота показывают, как упаковать Python-проект в Docker так, чтобы он запускался одинаково на любом сервере без ручной настройки окружения.
Автор шаг за шагом показывает создание Dockerfile, сборку образа, запуск контейнера и объясняет, как безопасно передавать токены и обновлять бота.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что знаешь о нереляционных базах данных?
Ответ: Нереляционные базы (NoSQL) не используют жёсткую табличную модель и работают с более гибкими структурами данных. Они не требуют фиксированной схемы, поэтому разные записи могут иметь разный набор полей.
Такие базы хорошо масштабируются горизонтально: данные распределяются по узлам кластера, что помогает выдерживать высокие нагрузки и большие объёмы. Поддерживаются разные модели хранения — ключ-значение, документная, столбцовая и графовая. Это позволяет выбирать подходящую структуру под конкретную задачу.
К распространённым системам относятся MongoDB (документы), Cassandra (столбцы), Redis (ключ-значение) и Neo4j (графы). Они применяются там, где важны масштабирование, скорость и гибкость данных.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
