Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
前往频道在 Telegram
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多📈 Telegram 频道 Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания 的分析概览
频道 Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 532 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 125,并在 俄罗斯 地区排名第 52 851 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 532 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -7 437,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.23%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.98% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 780 次浏览,首日通常累积 624 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot”
凭借高频更新(最新数据采集于 06 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 532
订阅者
-324 小时
-97 天
-7 43730 天
帖子存档
🔥 Новый курс «Математика для Data Science»
Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀
🧠 Эксперты-спикеры на курсе:
▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума;
▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк);
▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ.
👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки
😵💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам?
Тогда залетай к нам, есть задачка попроще.
Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть.
📱 Перейти в бота
💡 Задача с собесеседования
Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:
Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций. Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах. 🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли. 🔍 На курсе вас ждет: — линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика; — градиенты, матрицы и экстремумы функций; — математики и алгоритмы машинного обучения; — много практики. 📅 Старт: 6 ноября ⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта 💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат 💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка) 🔗 Узнать больше и записаться
🍖 Какую тему будем разбирать на этой неделе?
Сколько примерно реаллокаций произойдёт?
⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября
На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом.
🔹 В курсе ты научишься:
— искать ошибки с помощью редакционного расстояния;
— работать с балансированными деревьями и графами;
— решать задачи с динамическим программированием;
— и многое другое, что пригодится на собеседованиях.
🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования!
🔗 Подробнее о курсе
🧠 Прокачай мозг, а не только код
Вместо бесконечных туториалов на YouTube предлагаем разобрать, что делает код читаемым, а архитектуру — устойчивой.
🧩 Курсы, полезные для любого ЯП:
— Алгоритмы и структуры данных
— Архитектуры и шаблоны проектирования
— Математика и основы IT
🐍 И ещё курс по Python
🔥 До конца октября скидка 40%!
🔗 Перейти к курсам
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
