Machine Learning | یادگیری ماشین

前往频道在 Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

显示更多

网络:Data Science | علم داده 伊朗10 011 技术与应用4 011...

📈 Telegram 频道 Machine Learning | یادگیری ماشین 的分析概览

频道 Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) 波斯语 语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 34 082 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 011，并在伊朗地区排名第 10 011 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 34 082 名订阅者。

根据 21 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -236，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.53%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.91% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 249 次浏览，首日通常累积 1 333 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 6。
主题关注点： 内容集中在 مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

凭借高频更新（最新数据采集于 22 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

34 082

订阅者

-124 小时

-667 天

-23630 天

3 249

帖子浏览量

~ 1 33324 小时

~ 1 79348 小时

9.53%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

34 082

Repost from N/a

🔴 خبر فوری — ۱۰۰ آموزش جدید (+) به ۵۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! 😲 ⭐️ ۶۰۰ آموزش پر‌طرفدار در فرادرس، فقط ۷۹ هزار تومن ⭐️ 👇 بعضی از پر‌فروش‌ترین آموزش‌های این طرح 👇 ▫️ برنامه نویسی پایتون و کاربردها ▫️ آموزش‌های هوش مصنوعی و ChatGPT + کاربردها ▫️ علوم کامپیوتر و شبکه ▫️ طراحی و مدیریت سایت ▫️ آموزش‌های برنامه نویسی - مقدماتی تا پیشرفته 🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش – [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف: AMG54 🎁 🔄 FaraDars - فرادرس

34 082

برگزاری همزمان دو دوره Generative AI و پردازش سیگنال EEG پیشرفته 🔴دوستانی که قصد دارند در این دوره شرکت کنند، برای اطلاع از شرایط و زمان برگزاری و نحوه ی ثبت نام به آیدی زیر پیام دهند: @Onlinebmeadmin سرفصل دوره پردازش سیگنال EEG پیشرفته https://t.me/onlinebme/4174 سرفصل دوره Generative AI https://t.me/onlinebme/4173 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme

34 082

🖥 لیست ویدیو‌های 🥵 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» 🏷 محصولی از: Pista Academy ❗️ بخش دوم: قسمت‌های 42-22 📣 قسمت (22): Missing Values 📣 قسمت (23): تبدیل دیتای string به عدد 📣 قسمت (24): پروژه رگرسیون خطی 📣 قسمت (25): تقسیم داده 📣 قسمت (26): K-Fold Cross-Validation 📣 قسمت (27): Cross-Validation 📣 قسمت (28): Grid Search 📣 قسمت (29): پروژه و مرور مباحث پیشین 📣 قسمت (30): رگرسیون لجستیک 📣 قسمت (31): پروژه رگرسیون لجستیک (1) 📣 قسمت (32): پروژه رگرسیون لجستیک (2) 📣 قسمت (33): پروژه رگرسیون لجستیک (3) 📣 قسمت (34): روش‌های رگرسیون لجستیک 📣 قسمت (35): انجام پروژه رگرسیون لجستیک 📣 قسمت (36): پروژه پیش بینی حمله قلبی 📣 قسمت (37): KNN 📣 قسمت (38): پروژه و مرور مباحث 📣 قسمت (39): ادامه مبحث KNN 📣 قسمت (40): پروژه پایانی الگوریتم KNN 📣 قسمت (41): الگوریتم SVM 📣 قسمت (42): پیاده‌سازی الگوریتم SVM 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 082

📚 جزوه چالش 30 روزه یادگیری ماشین 👩🏻‍💻 یک ماه پیش تصمیم گرفتم که یه چالش 30 روزه "مرور مباحث یادگیری ماشین" رو شروع کنم و مباحث یادگیری ماشین رو طبقه بندی کنم و هر روز یه بخش رو مرور کنم. ✅ این چالش شامل همه مباحث ML می‌شه و هر روز یه بخش جدید رو مرور و تمرین کردم. بعد از هر روز، تجربیات و نکات مهمی که یاد گرفتم رو در قالب یه جزوه جمع آوری کردم. حالا من یه جزوه جامع دارم که همه‌ی اون چه که از یادگیری ماشین لازمه بدونین رو، داخلش آوردم. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 082

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

دوره جامع علم داده #دانشگاه_تهران : آینده‌تان را با داده‌ها بسازید! آیا می‌خواهید به یکی از حرفه‌ای‌ترین متخصصان علم داده تبدیل شوید؟ ما برای شما دوره‌ ی جامع و کاربردی علم داده دانشگاه تهران را طراحی کرده‌ایم که شامل موارد زیر است: 📈 تحلیل داده‌ها: یادگیری تکنیک‌های پیشرفته تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها 👋 یادگیری ماشین: آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق 💻 پروژه‌های عملی: کار بر روی پروژه‌های واقعی برای تقویت رزومه و تجربه عملی 📚 منابع آموزشی: دسترسی به منابع و مطالب آموزشی به‌روز و معتبر 👥 پشتیبانی و مشاوره: دریافت مشاوره از اساتید و متخصصان این حوزه 🚀 همین حالا اقدام کنید و تا سقف 5⃣2⃣🔣 تخفیف ویژه دریافت کنید‼️ 🔗 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: [لینک] https://tehrandata.org/courses/datascience 👀 با ما همراه شوید و قدم به دنیای هیجان‌انگیز علم داده بگذارید✔️ ✈️ Telegram |📞 whatsapp |🎰linkedin |📷 Instagram |🌐 website | 💬 admin

34 082

⏱ چقدر زمان لازمه تا الگوریتمت اجرا بشه؟ ✅ راهنمای جامع برای «پیچیدگی زمانی» 👨🏻‍💻 وقتی داری روی یه مدل یادگیری ماشین کار می‌کنی، یکی از مهم‌ترین چیزایی که باید بدونی اینه که الگوریتمت با افزایش حجم داده چقدر سریع یا کند عمل می‌کنه. این همون مفهوم پیچیدگی زمان هست، و بهت کمک می‌کنه بهترین الگوریتم رو برای داده‌هات انتخاب کنی! 📊 بررسی چند تا از معروف‌ترین الگوریتم‌ها: 1⃣ رگرسیون خطی: O(n) – سریع و برای داده‌های بزرگ خیلی خوبه. 🔢 رگرسیون لجستیک: O(n) – سریع و برای داده‌های بزرگ مناسب. 🔢 بیز ساده: O(n) – فوق‌العاده سریع، برای پیش‌بینی‌های لحظه‌ای عالیه. 🔢 درخت تصمیم: O(n * log(n)) – مناسب برای داده‌های کوچک و متوسط؛ ولی روی داده‌های بزرگ یکم کندتر می‌شه. 🔢 جنگل تصادفی: O(t * n * log(n)) – کمی کندتر از درخت تصمیم به‌خاطر چند درخت (t)، ولی دقیق‌تر. 🔢 تحلیل مؤلفه‌های اصلی: O(n^2 * m) – برای داده‌های با بعد بالا یکم کند می‌شه، ولی برای کاهش ابعاد عالیه. 🔢 نزدیک‌ترین همسایگان O(n * d) :K – برای داده‌های بزرگ و ویژگی‌های زیاد کندتر عمل می‌کنه. 🔢 خوشه‌بندی O(n * k * t) :K-Means – زمان اجرا به تعداد کلاسترها (k) و تکرارها (t) وابسته‌ست. 🔢 شبکه‌های عصبی متراکم: O(n * d * e) – ممکنه خیلی کند باشه، به‌خصوص اگه لایه‌ها و نورون‌های زیادی داشته باشی.👇 ┌ ✏️ Time Complexity ├ 🗂 PDF (1) └ 🗂 PDF (2) 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 082

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

34 082

🔵 دوره آموزش مهندسی دواپس (DevOps Engineering) ⭕️ آشنایی با اصول پیاده‌سازی دواپس در سازمان‌ها و یادگیری استفاده از ابزارهای اصلی این حوزه برای اجرای فرآیندهای مختلف DevOps 🔹 برای مشاهده اطلاعات دوره و ثبت‌نام در دوره مهندسی دواپس کلیک نمایید. https://B2n.ir/x69549 📌 ویژه بازار کار و با مدرک معتبر و قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 082

✅ لیست «پروژه‌های یادگیری ماشین من» 📉 آنالیز پروژه + فایل پروژه + دیتاست 1️⃣ پروژه اول: پیش بینی قیمت املاک 2️⃣ پروژه دوم: پیش‌بینی قیمت خودرو‌ها 3️⃣ پروژه سوم: پیش‌بینی قیمت طلا 4️⃣ پروژه چهارم: پیش‌بینی میزان فروش 5️⃣ پروژه پنجم: پیش‌بینی انتشار CO2 6️⃣ پروژه ششم: پیش‌بینی مصرف برق در شیکاگو 7️⃣ پروژه هفتم: پیش‌بینی بیماری کم‌خونی 8️⃣ پروژه هشتم: پیش‌بینی وضعیت آب و هوا 9️⃣ پروژه نهم: شناسایی ارقام دست‌نویس 1️⃣ پروژه دهم: پیش‌بینی تب دنگی 1️⃣ پروژه یازدهم: تحلیل داده‌های مهاجرت 1️⃣ پروژه دوازدهم: پیش‌بینی قیمت خونه 1️⃣ پروژه سیزدهم: پیش‌بینی قیمت پرواز 1️⃣ پروژه چهاردهم: شناسایی ایمیل‌های مخرب 1️⃣ پروژه پانزدهم: پیش‌بینی هزینه‌های پزشکی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 082

🎉 دنبال یه فرصت برای آینده کاری و‌ مالی امن هستی؟ 🤔تا حالا به این فکر کردی که مهارتی که داری می‌تونه بهت درآمد دلاری بده؟ 😑شاید فقط نمی‌دونی از کجا باید شروع کنی یا فکر می‌کنی موانع زیادی سر راهته. 📌 تو وبینار ویژه یلدا ما بهت یاد می‌دیم: • چطور از مهارتت استفاده کنی و اولین قدم رو برداری. • راه‌هایی که می‌تونی باهاش یه مسیر شغلی امن و پایدار بسازی. • چطور درآمد دلاری رو وارد زندگیت کنی. ⚡️این فرصت برای توئه که امروز، یک آینده‌ای متفاوت بسازی. https://links.etekanesh.com/PowerBIir4 @TekaneshAcademy

34 082

📄 جزوه صفر تا صد یادگیری ماشین ✅ از تئوری تا عمل 👨🏻‍💻 اگه می‌خواین از صفر و بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای یادگیری ماشین رو شروع کنین، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که نیاز دارین! این کتابچه قدم‌به‌قدم بهتون یاد می‌ده که چطور مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم، و حتی شبکه‌های عصبی رو با استفاده از پایتون، از پایه پیاده‌سازی کنین. ⏪ اینجا فقط قرار نیست با چند تا کتابخانه مثل scikit-learn یا TensorFlow کار کنین؛ بلکه یاد می‌گیرین که واقعاً این مدل‌ها چطور کار می‌کنن، کی باید ازشون استفاده کنین و چطور می‌تونین عملکردشون رو بهبود ببخشین. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 082

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

با جامع ترین دوره هوش تجاری و گواهی دانشگاه تهران، متخصص هوش تجاری شو‼️ 🚀 دوره جامع هوش تجاری: کلید موفقیت شما! آیا می‌خواهید داده‌ها را به ابزار قدرت تبدیل کنید؟ در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با تحلیل داده‌ها، تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرید و کسب‌وکار خود را متحول کنید! 🌟 مزایای دوره: 🟢 کار با دادگان واقعی و صنعتی: تجربه عملی و کاربردی. 🔵 برگزاری جلسات Success Story: یادگیری از تجارب موفق دیگران. 🟡 اعطای گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران: اعتبار بین‌المللی برای شما. 🔴 استفاده از جدیدترین نرم‌افزارهای هوش تجاری: ابزارهای روز دنیا در دستان شما. 🟠 پوشش‌دهی سرفصل‌های دقیق و مرتبط با مباحث هوش تجاری: آموزش جامع و تخصصی. 📚 سرفصل‌های دوره: 1. مقدمه‌ای بر مفهوم و جایگاه هوش جاری 2. کار با SQL Server در هوش تجاری 3. پیاده‌سازی هوش تجاری 4. ساخت داشبوردهای هوش تجاری با Power BI 5. معرفی سایر ابزارهای مفید در هوش تجاری 🔍 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به وب‌سایت ما مراجعه کنید! https://tehrandata.org/courses/bi/ 📞 همچنین می‌توانید با مشاور ما تماس بگیرید تا فرایند ثبت‌نام را سریع‌تر انجام دهید. 09377516682 🎯 همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده شغلی‌تان را روشن‌تر کنید✔️ 📨 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

34 082

🔴 جدیدترین دوره «یادگیری ماشین» 💻 دانشگاه MIT / پاییز 2024 📚 اسلایدها + تمرینات + تکالیف 👨🏻‍💻 من از اول این ترم تصمیم گرفتم تا یادگیری ماشین رو با دوره پاییز امسال دانشگاه MIT شروع کنم. حالا که به هفته‌های آخر این دوره رسیدم، واقعاً حس می‌کنم ارزش معرفی به بقیه رو داره، چون دید من به یادگیری ماشین رو کاملاً تغییر داده!🥇 ✔️ یه دوره فوق العاده که اصول و مفاهیم یادگیری ماشین و الگوریتم‌هاش رو از دید بهینه‌سازی بررسی می‌کنه و روی موضوعات زیر تمرکز داره: ⚫️ مدل‌های خطی و غیرخطی ⚫️ یادگیری تقویتی ⚫️ روش‌های گرادیان‌محور ⚫️ معماری شبکه‌های عصبی 💰 خلاصه خیلی دوره کاملیه و اسلایدها، تمرین‌ها، تکالیف و همه‌چیش هم موجوده:👇 ┌ 👩‍💻 Intro to ML └ 🗂 Course Homepage 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 082

. 🔹مسیر شغلی مهندسی هوش مصنوعی | برای اولین بار در ایران 🔹 ترم جدید حضوری/آنلاین 🔸 440 ساعت . 110 جلسه . 55 هفته . 20 پروژه . 8 کورس . 3 هیات علمی ♦️ مهارت‌های نرم‌افزاری . ریاضیات AI . یادگیری ماشین پیشرفته . یادگیری عمیق پیشرفته . MLOps . SDLC . پردازش ابری AWS/GCP . مدل‌های مولد و زبانی LLM/VLM روش های پرداخت شهریه: 🔹 نقدی ۲۰% تخفیف 🔹 شرایط اقساطی 🔹 دانشجویی بلند مدت 🔹 سازمانی بدون پیش پرداخت 🔹 شهریه معوقه مشاوره کامل قبل ثبت نام: ♦️ دایرکت: @daycheapply ♦️ پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۳۰۰۲۱۴۴۴۱ ♦️ اطلاعات بیشتر: Dayche.com 💲 5% کدتخفیف مخصوص این کانال: HY38PG66 t.me/daychecatalog t.me/daycheapply

34 082

🗺راهنمای جامع «انتخاب الگوریتم مناسب یادگیری ماشین» برای پروژه‌ها 👨🏻‍💻 همیشه انتخاب الگوریتم مناسب تو پروژه‌های یادگیری ماشین برام چالش بوده. گاهی یه الگوریتم از نظر تئوری خیلی خوبه، ولی تو عمل بهینه‌ترین عملکرد رو نداره. 🏷 یکی از منابعی که این مدت خیلی بهم کمک کرد، همین جزوه 30 صفحه‌ایه. تو این جزوه الگوریتم‌ها رو هم کامل توضیح داده و هم کامل راهنماییت کرده که شرایط مناسب برای استفاده از هر الگوریتم چیه. ⏪ یه قسمت جذاب دیگشم، مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها در سناریوهای مختلفه. قشنگ بهت میگه چیا باعث میشه یه الگوریتم تو یه پروژه موفق باشه یا نه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 082

از الان شروع کن، 2026 دیتاساینتیست شو! همه دوره‌هایی که نیاز داری رو برات آماده کردیم. فقط 24 ساعت فرصت داری که توی مسیر ماشین‌لرنینگ کوئراکالج با تخفیف ویژه 45 درصدی ثبت‌نام کنی. ~~7,586,000~~ 4,172,300 اونم قسطی! راستی دوره "آموزش مهارت‌های مسیر‌ استخدام" رو هم به صورت کاملا رایگان به عنوان هدیه دریافت می‌کنی.

34 082

❓ برای انجام پروژه‌های یادگیری ماشین از کجا شروع کنیم؟ چه پروژه‌هایی برای شروع بهتره؟ 🔢 مرحله اول: پروژه‌های ساده؛ مثل پروژه‌های Kaggle و گیت‌هاب 👨🏻‍💻 برای شروع مسیر یادگیری ماشین، بهتره از پروژه‌های ساده‌تر شروع کنی. چند نمونه از این پروژه‌ها رو که می‌تونی باهاشون شروع کنی اینجاست:👇 ✏️ پیش‌بینی قیمت مسکن: لینک ✏️ تشخیص ارقام دست‌نویس: لینک ✏️ تشخیص توییت‌های مربوط به بلایای طبیعی: لینک 🔴 نکته مهم! هیچ‌وقت کدها رو فقط کپی-پیست نکن! هر خط کد رو کامل درک کن و سعی کن با نحوه عملکردش آشنا بشی. 🔢 مرحله دوم: پروژه‌های شخصی‌سازی شده 👨🏻‍💻 حالا وقتشه که پروژه‌های معروف رو برداری و به دلخواه خودت تغییر بدی. مثلاً اگه پروژه‌ای در مورد پیش‌بینی قیمت مسکن در ایالت کالیفرنیا هست، می‌تونی مشابه همون پروژه رو برای شهر خودت انجام بدی؛ داده‌ها رو جمع‌آوری کنی، مدل یادگیری رو اجرا کنی و پارامترها رو بهینه کنی. اینجور پروژه‌ها به دلیل شخصی‌سازی، ارزش بالایی دارن و توجه بیشتری رو جلب می‌کنن. 🔢 مرحله سوم: پروژه‌های تحقیقاتی 👨🏻‍💻 در این مرحله باید با یک گروه تحقیقاتی کار کنی و اولین مقاله‌ی علمی خودت در حوزه یادگیری ماشین رو منتشر کنی. داشتن یک مقاله‌ی تحقیقاتی در کنفرانس‌هایی مثل NeurIPS ،ICML یا ICLR تو رو از 90% یادگیرنده‌های این حوزه متمایز می‌کنه. البته که این مرحله زمان و صبر می‌طلبه، ولی ارزشش رو داره. 🖥 اگه می‌خوای در این مورد بیشتر بدونی، این ویدئوی ۷ دقیقه‌ای رو ببین: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 082

Repost from N/a

💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر! ♨️ در جشنواره شگفتی آموختن، ۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد. 👌 برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی 👌 یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ 👌 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون 👌 آموزش دیتاگارد در اوراکل Oracle 👌 ساختمان داده ها با پایتون 📚 لیست تمامی ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف: AMG54 🔄 FaraDars - فرادرس

34 082

💻 وبینار رایگان «اهمیت پایتون در بازارهای مالی و نقشه‌راه یادگیری آن» ✔️سرفصل‌ها ⬅️ کارکرد پایتون در بازارهای مالی چیست؟ ⬅️ طریقه ساخت استراتژی معاملات الگوریتمی ⬅️ استفاده از پایتون در بازار برای مدیریت دارایی 👤اساتید: 🎙مهندس محمد ناطقی متخصص بازارهای مالی با تحلیلگری داده 🎙دکتر کامیار بقا متخصص علوم داده و معاملات الگوریتمی 📆 تاریخ: شنبه | ۲۲ دی| ساعت ۲۰:۰۰ 📊 ثبت‌نام : ➡️ zaya.io/0sorl ⬅️ ✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-86741 📞 021- 91203070

34 082

🖊 جزوه خلاصه و جامع «یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای مباحث یادگیری ماشین رو یه مرور سریع و کامل انجام بدی، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که لازم داری! این جزوه در 50 صفحه همه‌چی رو از درخت تصمیم و رگرسیون خطی گرفته تا شبکه‌های عصبی و مدل‌های احتمالاتی رو پوشش میده. ✔️ یکی از ویژگی‌های فوق العاده این جزوه اینه که وقتی می‌خوای وارد مباحثی مثل شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا یادگیری تقویتی بشی، دیگه احساس نمی‌کنی مباحث از سطح خودت بالاتره. همه چیز با مثال‌های ساده و قابل فهم توضیح داده شده و در نهایت به مرحله‌ای می‌رسی که الگوریتم‌های پیچیده رو می‌فهمی و اجرا می‌کنی! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa