Machine Learning | یادگیری ماشین

. 🔹 ترم جدید حضوری/آنلاین مسیر شغلی «مهندس هوش مصنوعی» 6 بهمن شروع می شود. ✅ یکساله مهندس AI شوید و آینده شغلی خودتان را تضمین کنید. 🔸 440 ساعت . 110 جلسه . 55 هفته . 20 پروژه . 8 کورس . 3 هیات علمی ♦️ مهارت‌های نرم‌افزاری . ریاضیات AI . یادگیری ماشین پیشرفته . یادگیری عمیق پیشرفته . MLOps . SDLC . پردازش ابری AWS/GCP . مدل‌های مولد و زبانی LLM/VLM روش های پرداخت شهریه: 🔹 نقدی ۲۰% تخفیف 🔹 شرایط اقساطی 🔹 دانشجویی بلند مدت 🔹 سازمانی بدون پیش پرداخت 🔹 شهریه معوقه مشاوره کامل قبل ثبت نام: ♦️ دایرکت: @daycheapply ♦️ پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۳۰۰۲۱۴۴۴۱ ♦️ اطلاعات بیشتر: dayche.com/ig 💲 5% کدتخفیف مخصوص این کانال: HY38PG66 t.me/daychecatalog t.me/daycheapply

🖥 لیست ویدیو‌های 🥵 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» 🏷 محصولی از: Pista Academy ❗️ بخش اول: قسمت‌های 21-1 📣 قسمت (1): مقدمات و نصب Anaconda 📣 قسمت (2): رگرسیون خطی 📣 قسمت (3): رگرسیون خطی (2) 📣 قسمت (4): کتابخانه scikit-learn 📣 قسمت (5): روش‌های ارزیابی الگوریتم 📣 قسمت (6): روش‌های ارزیابی الگوریتم (2) 📣 قسمت (7): نکات رگرسیون خطی 📣 قسمت (8): بهبود مدل رگرسیون خطی 📣 قسمت (9): ساخت مدل رگرسیون خطی 📣 قسمت (10): بهینه کردن پارامتر‌های الگوریتم 📣 قسمت (11): بهینه کردن پارامتر‌های الگوریتم 📣 قسمت (12): منظم‌سازی 📣 قسمت (13): اعتبارسنجی متقابل 📣 قسمت (14): پیاده سازی مباحث جلسات قبل 📣 قسمت (15): منظم‌سازی L1 📣 قسمت (16): ElasticNetCV 📣 قسمت (17): مهندسی ویژگی 📣 قسمت (18): داده‌های پرت 📣 قسمت (19): حذف داده‌های پرت 📣 قسمت (20): Null Values 📣 قسمت (21): آماده سازی داده‌ها 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

. 🔹 ترم جدید غیرحضوری مسیر شغلی دانشمند داده 21 بهمن شروع می شود. ✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و رزومه قوی برای خود بسازید. 🔸 330 ساعت . 150 جلسه . 50 هفته . 27 پروژه . 8 کورس . 7 مدرس 🔸 شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر روش های پرداخت شهریه: 🔹 نقدی ۲۰% تخفیف 🔹 اقساطی 🔹 دانشجویی بلند مدت 🔹 سازمانی بدون پیش پرداخت 🔹 شهریه معوقه مشاوره کامل قبل ثبت نام: ♦️ دایرکت: @daycheapply ♦️ پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۳۰۰۲۱۴۴۴۱ ♦️ اطلاعات بیشتر: dayche.com/ig 💲 5% کدتخفیف مخصوص این کانال: HY38PG66 t.me/daychecatalog t.me/daycheapply

👨🏻‍💻 یه ابزار گرافیکی باحال پیدا کردم که می‌تونین پروژه‌های ماشین لرنینگ رو بدون نیاز به کدنویسی باهاش انجام بدین! ✏️ کمپانی Hugging Face با همکاری گوگل، یه ابزار درست کردن به اسم Visual Blocks. این ابزار گرافیکی کلی امکانات داره؛ از ساخت pipeline‌های متنوع گرفته تا استفاده از مدل‌های Hugging Face برای پروژه‌های یادگیری ماشین. ✅ خیلی از مثال‌ها و پروژه‌های از پیش آماده هم توی این ابزار وجود داره. مخصوصاً برای کسایی که تجربه‌ کدنویسی ندارن عالیه!👌 💸 این ابزارو می‌تونین کاملاً به صورت لوکال اجراش کنین یا از مدل‌های موجود به‌صورت آنلاین استفاده کنین. ┌ ✏️ Visual Blocks ├ 💰 LINK └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔴فرصتی عالی برای تهیه اکانتهای پرمیوم به صورت گروهی و اشتراکی🔴 تو کانال ما اکانت های پریمیوم و پولی هوش مصنوعی های محبوب رو میتونین با کمترین قیمت ممکن تهیه کنین. چطوری❓ ما این امکان رو فراهم کردیم که هزینه اشتراک های پرمیوم که به صورت دلاری💵و گرون هستن بین چند نفر تقسیم بشه تا با هم اکانت رو استفاده کنیم. مثلا چت جی پی تی پلاس (ChatGPT 4o) 📱 بین 10 نفر و کلود (Claude) 📱 بین 6 نفر تقسیم میشن. بقیه اکانت ها هم مثل | مایکروسافت کوپایلت 📱 | گوگل جمینی 📱 |میدجرنی 📱 | هم موجودن. اگه سوالی در مورد هر کدوم از هوش مصنوعی ها دارید خوشحال میشیم بهتون جواب بدیم.🌸 آیدی کانال ما: 📱 @premium_sale_acc

👩‍💻 مسابقه برنامه‌نویسی 🧑‍💻 <کُد اسپرینت | Code_Sprint > 🌟 کد بزن، خلق کن، بدرخش!🌟 🔘 Software Engineering 🗓 پنج‌شنبه، ۲۰ دی ۱۴۰۳ ساعت ۱۶:۰۰ ✅ نفرات برتر این مسابقه به شرکت به‌پرداخت معرفی و در ادامه، به مصاحبه دعوت و در صورت موفقیت عضوی از خانواده به‌پرداخت میشن. 📈 راستی شرکت توی این مسابقه روی امتیاز کوئراییتون هم تاثیر داره. 🎁جوایز نقدی به ارزش ۳۰ میلیون تومان در کیف پول سکه سه نفر برتر مسابقه شارژ می‌شه. ⚡️ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/0lppy 〰️〰️〰️〰️ #Quera #Quera_Contest

🎁 فرصت ویژه — بیش از ۱۰۰ آموزش جذاب پایتون با ۷۰⁒ تخفیف در فرادرس🤩   ◾️ از جمله کاربردهای برنامه‌نویسی پایتون می‌توان به طراحی سایت، توسعه نرم‌افزار، هک و امنیت، بازی‌سازی، تحللی داده، هوش مصنوعی، ساخت اپلیکیشن موبایل و ... اشاره کرد.   ✔️ برخی از پرطرفدارترین آموزش‌ها 👇   ▫️ پایتون Python مقدماتی   ▫️ آموزش پایتون با مثال‌های عملی   ▫️ برنامه نویسی پایتون پیشرفته + ترفندها   ▫️ برنامه نویسی شی گرا در Python   ▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون   ⭐️ کد تخفیف: DSH77   📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   💎 آموزش‌های رایگان [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🛍 تخفیف ویژه‌ی سرور ابری آروان‌کلاد 🛍 ⚪️ با عضویت در کانال تلگرام آروان‌کلاد علاوه‌بر باخبر شدن از آخرین تغییرات و به‌روزرسانی‌های محصولات ما، زودتر از دیگران از تخفیف‌های ویژه‌ی محصولات ابری استفاده کنید. 🎁 این هفته، ۴۰٪ تخفیف ویژه‌ به تعداد محدود که هیچ‌کجا پیدا نمی‌کنید. 💡 برای دریافت کد تخفیف، همین‌حالا عضو کانال تلگرام آروان‌کلاد شوید و گوش به زنگ باشید. ☁️ @Arvancloud

😍 با ابزار OpenHands؛ دیگه نیاز به کدنویسی نداری! 👨🏻‍💻 پلتفرم OpenHands با بیش از 33 هزار ستاره تو گیت‌هاب، فضایی رو فراهم کرده که توش می‌تونی با دستیارهای هوش مصنوعی کار کنی. حالا این دستیارها می‌تونن مثل یه توسعه‌دهنده واقعی برات کد بنویسن و کارهایی که قبلاً فقط یه برنامه‌نویس می‌تونست انجام بده رو، انجام بدن. ✅ فکر کن به جای اینکه خودت بشینی کد بزنی، این ابزار می‌تونه برات کدها رو دستکاری کنه، دستورات لازم رو اجرا کنه، تو وب بگرده دنبال جواب سوالات، APIها رو فراخوانی کنه، و حتی از منابعی مثل StackOverflow کمک بگیره و کدهای آماده رو برداره! این یعنی صرفه‌جویی تو وقت و انرژی و تمرکز بیشتر روی بخش‌های مهم و استراتژیک پروژه‌ات! 🖥 با چنین ابزاری دیگه لازم نیست روی کارهای روتین و تکراری تمرکز کنی. OpenHands در واقع دست راست برنامه‌نویس‌هاست و کمک می‌کنه به جای وقت گذاشتن روی کارهای کوچیک، روی ایده‌های بزرگتر و خلاقانه‌تر وقت بذاری.👇 ┌ 🤖 OpenHands ├ 💰 Website ├ 😉 Tutorial Video ├ 📚 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

از الان شروع کن، 2026 دیتاساینتیست شو! همه دوره‌هایی که نیاز داری رو برات آماده کردیم. فقط 24 ساعت فرصت داری که توی مسیر ماشین‌لرنینگ کوئراکالج با تخفیف ویژه 45 درصدی ثبت‌نام کنی. 7,586,000 4,172,300 اونم قسطی!

☄️ هوش تجاری، کلید موفقیت در دنیای امروز است؛ آیا آماده‌اید برای کشف رازهای آن⁉️ وبینار رایگان《مقدمه بر مفهوم و کاربرد هوش تجاری در صنعت》 📆 تاریخ برگزاری: جمعه ، 21 ام دی ماه ⏰ زمان برگزاری : 19 الی 20 👋 آینده کسب‌وکارها در دستان شماست! 🍰 آیا می‌دانید که چگونه می‌توانید با استفاده از داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیرید و به رشد کسب‌وکار خود کمک کنید؟ 👨‍🏫 سخنرانان : دکتر حمید رضاحداد تحلیگر ارشد هلدینگ صاد  پژوهشگر و مدرس سیستم های هوش تجاری دکتر امیر رضا تجلی برگزیده بنیاد ملی نخبگان راهبر ارشد علم داده ✅ چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ 🟣 مفهوم هوش تجاری و اهمیت آن در دنیای امروز 🟡 ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای تحلیل داده‌ها 🔴 چگونگی تبدیل داده‌ها به بینش‌های ارزشمند 🟢 مثال‌های واقعی از موفقیت‌های کسب‌وکارها با استفاده از هوش تجاری لینک ثبت‌نام رایگان: ➡️➡️➡️https://tehrandata.org/dbi/ 😮 یادگیری، رشد و موفقیت در دستان شماست. بیایید با هم این سفر را آغاز کنیم‼️ 📨 Telegram | ⬛️ whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

📌 پذیرفتن اینکه داده‌ها امروز به یه سرمایه‌ی بی‌قیمت تبدیل شدن، کافیه تا متوجه بشیم شرکت در بوت‌کمپ آموزشی استخدامی تحلیل داده مکتب شریف، یه فرصت استثائی برای اون‌هاییه که میخوان به کمک داده‌ها هم یه بازار کار عالی رو تجربه کنن و هم خیلی زود از رقباشون پیشی بگیرن.🥇 💻 مشاوره و ثبت‌نام برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔽‌‌‌‌ 🆔 @MaktabSharif_Admin ▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️ 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام 💻 #استخدام_با_طعم_آموزش

🔔 وبینار رایگان «معرفی بازار آپشن، مدیریت ریسک و کسب بازده اهرمی» ✔️سرفصل‌ها ⬅️ بازار آپشن چیست؟ ⬅️ چگونه می‌توان با استفاده از بازار آپشن مدیریت ریسک کرد؟ ⬅️ معاملات الگوریتمی در بازار آپشن چه کمکی به ما می‌کند؟ 👤اساتید: 🔵مهندس محمد ناطقی متخصص بازارهای مالی با تحلیلگری داده 🔵دکتر کامیار بقا متخصص علوم داده و معاملات الگوریتمی 🖥 تاریخ: دوشنبه | ۱۷ دی | ساعت ۲۰ ⏰ 🔗 ثبت‌نام رایگان : https://zaya.io/dkpin ✨  موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 🎰 LinkedIn 📞  021-86741💻

💢 دوره حضوری/آنلاین طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI ⬅️شروع از 27 دی ⬅️روزهای پنجشنبه 9:00 الی 13:00 ⬅️مدرس: احسان غلامی 👈پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم هوش تجاری و Excel ✅در این دوره که بصورت کاملاً کارگاهی برگزار می شود با جدیدترین ابزار طراحی داشبوردهای هوش تجاری شرکت مایکروسافت بنام Power BI آشنا خواهید شد. 👀سرفصل دوره + ثبت نام👇 https://B2n.ir/a83156 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت شصت و سوم: "ادامه پروژه چهارم ML" 📣 قسمت پایانی! 📂 دیتاست پروژه: LINK 🔹 مدت زمان: 13:13 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

➕ 22 مفهوم ضروری ریاضی در یادگیری ماشین 📚 به همراه کتاب رایگان ریاضیات ML 👨🏻‍💻 اگه می‌خواین توی مهندسی یادگیری ماشین از بقیه جلو بزنین و جزو اون 1% برتر مهندس یادگیری ماشین باشین، ریاضی رو خیلی جدی بگیرین! این 22 مفهوم ریاضی رو باید مثل آب خوردن بلد باشین:👇 1️⃣ جبر خطی: 1) ضرب ماتریسی: برای تغییر و تبدیل داده‌ها به‌عنوان یک تابع. 2) بردار ویژه و مقدار ویژه: برای پیدا کردن الگوهای مهم در فضای چندبعدی. 3) تجزیه مقادیر منفرد (SVD): برای ساده‌سازی داده‌ها به اجزای پایه‌ای. 4) ضرب داخلی: برای سنجیدن میزان شباهت دو مجموعه ویژگی. 5) فضاهای برداری و نُرم‌ها: برای اندازه‌گیری فاصله‌ها و بزرگی‌ها. 2️⃣ حسابان: 6) مشتق: برای سنجیدن تأثیر متغیرها روی خروجی. 7) مشتق جزئی: برای تحلیل تغییرات چند متغیر. 8) قاعده زنجیره‌ای: برای ارتباط تغییرات بین متغیرها. 9) گرادیان نزولی: برای کاهش خطا به مرور و بهینه‌سازی. 10) انتگرال: برای محاسبه مساحت زیر منحنی‌ها. 3️⃣ آمار و و احتمال: 11) احتمال شرطی: برای تخمین احتمال با توجه به وقایع قبلی. 12) قضیه بیز: برای به‌روزرسانی پیش‌بینی‌ها با داده‌های جدید. 13) توزیع‌های احتمالی: برای توضیح خروجی‌های ممکن. 14) میانگین، میانه و مد: برای خلاصه‌سازی داده‌ها. 15) انحراف معیار و واریانس: برای سنجش پخش داده‌ها. 16) کوواریانس و همبستگی: برای پیدا کردن روابط بین متغیرها. 17) آزمون فرض: برای بررسی معتبر بودن نتایج. 18) قضیه حد مرکزی: برای فهم توزیع نمونه‌ها. 4️⃣ بهینه‌سازی: 19) گرادیان نزولی تصادفی: برای بهینه‌سازی کارآمد داده‌های بزرگ. 20) توابع هزینه: برای سنجیدن خطا در پیش‌بینی‌ها. 21) ضریب لاگرانژ: برای بهینه‌سازی با در نظر گرفتن محدودیت‌ها. 22) بهینه‌سازی محدب: برای پیدا کردن جواب‌های قطعی و بهینه. ┌ 📚 Mathematics for ML ├ 📄 Book (PDF) └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔘با یادگیری AI آینده خودت رو تضمین کن 🎓دانشکار با افتخار اولین استارکمپ هوش مصنوعی مولد را برگزار می‌کند 🔸+30 ساعت آموزش پروژه محور 🔸منتورینگ تخصصی 🔸ارائه مدرک معتبر 🔺پیش‌نیاز دوره: آشنایی ابتدایی با پایتون ثبت‌نام اولیه👇👇 https://dnkr.ir/2qn35 https://dnkr.ir/2qn35

‼️تا سقف 5️⃣2️⃣🛍 تخفیف لحظه آخری‼️ 📣 ما برای شما یک پیشنهاد ویژه داریم 📣 سی و سومین دوره جامع و بی‌نظیر علم داده ▶️ از تحلیل داده‌ها تا یادگیری ماشین و هر آن چه که در حوزه ی علم داده منتظرش بودید✔️ 🔴 تدریس توسط اساتید برجسته و متخصص 🟡 پروژه‌های عملی و کارگاه‌های جذاب 🔵 شبکه‌سازی با افراد همفکر و آینده‌ساز 🔴 پرداخت اقساطی متناسب با بودجه هر شخص 🔜 آخرین فرصت را از دست ندهید! ❌ مهلت ثبت‌نام فقط تا فردا می‌باشد❌ 🔗 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر، به وب‌سایت ما مراجعه کنید. https://tehrandata.org/courses/datascience 🔝 با ما همراه شوید و مهارت‌های کلیدی که دنیای امروز به آن نیاز دارد را یاد بگیرید 🔝 ✈️ Telegram |📞 whatsapp |🎰linkedin |📷 Instagram |🌐 website | 💬 admin