Machine Learning | یادگیری ماشین

📣 وبینار فوق العاده اهمیت درک داده‌ها 📝 با استفاده از داستان پردازی 🔥 کد تخفیف 25% ویژه اعضای کانال: datasc ✅ افراد زیادی با استفاده از جداول اعدادی و نمودارهای رنگارنگ، برای کسب و کار یا زندگی خود تصمیمات جدی اتخاذ می کنند. تمامی ابزارها و زبان های برنامه نویسی روز دنیا مثل Python و Chat-GPT نیز تماما به دنبال آسان کردن درک ما از اعداد هستند. اهمیت درک داده ها با استفاده از داستان پردازی موضوعیست که شاید در این زمینه کمتر جدی گرفته شود! 🎯 مزایای شرکت در وبینار: ◾️یادگیری مفهوم داستان پردازی ◽️آشنایی با نمودارهای کاربردی و نحوه استفاده از آن‌ها ◾️یادگیری مسیر ساخت و خواندن یک گزارش تاثیرگذار ◽️ارائه مشاوره رایگان برای ایجاد روایت داستان پردازی با داده ها به 5 نفر از شرکت کنندگان 📆 یکشنبه 23 مهرماه 1402 ⏰ ساعت 19:30 🎬 محتوای این وبینار ضبط می‌شود و در اختیار شما قرار می‌گیرد. 📂 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:👇🏼 🔴 https://eseminar.tv/wb121685 🔴 https://eseminar.tv/wb121685 🔴 https://eseminar.tv/wb121685

📣 دوره فوق العاده پایتون مقدماتی 🔥 کد تخفیف ویژه اعضای کانال: datascience 🏛 آکادمی مانی، یک دوره آموزشی 6 ساعته با هدف تربیت نسل جدیدی از برنامه‌نویسان پایتون را برگزار می‌کند.👌🏼 ✅ اگر نیازمند یادگیری برنامه‌نویسی هستید، ✅ اگر دانشجوی علوم یا مهندسی کامپیوتر هستید، ✅ حتی اگر پیش‌زمینه کامپیوتر ندارید، این دوره برای شماست! 🎓 با گذراندن این دوره، شما می‌توانید مسیر خود در توسعه وب، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و هوش مصنوعی را پیدا کنید. 📑 پس از پایان این دوره، گواهینامه آکادمی مانی برای شما صادر خواهد شد. 🎬 این دوره به صورت ضبط‌شده ارائه‌شده و شما قادر خواهید بود بدون هیچ نگرانی، محتوای دوره را هر زمانی که خواستید تماشا کنید. 📂 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 🌐 https://evnd.co/hsZRY 📥 hello@academy.manne.ir 🆔 @haghiri75

⭕️ کتاب رایگان «راهنمای جامع یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 نیشانت باهتی، کارشناس ارشد علم داده از هند، اومده در قالب یه کتاب ۵۶۰ صفحه‌ای، تمام تجربیاتش رو از یادگیری ماشین در ۴۵ فصل نوشته و به رایگان در اختیار علاقه‌مندان این حوزه قرار داده. ☑️ این کتاب یه راهنمای خوب و جامع برای علاقه‌مندانی هست که به تازگی شروع به یادگیری ماشین کردن. این کتاب با زبان روان و سلیس، تمام نکات یادگیری ماشین رو پوشش میده و از همه مهم تر اینکه تجربیات یه متخصص علم داده هست. 📌 می‌تونید این کتاب رو از طریق لینک‌های زیر مطالعه و دانلود کنید :👇🏼 ┌ 🏷 ML GUIDE BOOK ├ 📘 The amateur’s guide to explore ML ├ 📖 The amateur’s guide to explore ML └ 🗃 The amateur’s guide to explore ML #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

💥 ثبت‌نام دوره آموزشی-استخدامی Data Science آکادمی دانشکار شروع شد! 🔴 از هر رشته و دانشگاهی هستی، می‌تونی با گذروندن دوره آموزشی دیتاساینس و ماشین‌لرنینگ دانشکار، صفر تا صد این حوزه رو یاد بگیری و وارد مسیر شغلی اون بشی. 📊 مناسب علاقه‌مندان به حوزه علم داده، تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ⬇️ مزایای این دوره: ✅ بیش از 160 ساعت ویدئو آموزشی ✅ آموزش تحت زبان پایتون ✅ پشتیبانی، حل تمرین دوره‌ای و انجام پروژه واقعی ✅ زمانبندی منعطف ✴️ امکان پرداخت به صورت قسطی ✴️ 🔗 ثبت‌نام دوره از طریق لینک زیر: https://daneshkar.net/r/6XAja https://daneshkar.net/r/6XAja

⭕️ بهترین منبع یادگیری ماشین با پایتون 📑 آموزش پروژه محور یادگیری ماشین با پایتون 👨🏻‍💻 یکی از بهترین ریپازیتوری‌های گیت‌هاب برای یادگیری پروژه محور مباحث یادگیری ماشین، مخزن ML with Python هست. این مخزن فوق العاده که هر هفته آپدیت میشه، شامل 920 پروژه اوپن سورس ML هست که در 34 دسته بر اساس کیفیت هر پروژه رتبه بندی شدن.👌🏼 🔖 راهنمای دسترسی به مخزن: ┌ 🏷 GitHub repository └ 🗃 Best of ML with Python #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

✅ توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی #دوره_آموزشی_آنلاین اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟ در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم. پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: B2n.ir/tspy_data6 پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

⭕️ 5 برگه تقلب برتر NLP برای مبتدی تا حرفه‌ای👌🏼 👨🏻‍💻 این برگه‌های تقلب تکنیک‌ها، تسک‌ها، الگوریتم‌ها، چارچوب‌ها و تحلیل‌های مختلف NLP رو پوشش میده. با بررسی این 5 برگه تقلب برتر NLP، با الگوریتم‌ها، مدل‌ها، کتابخانه‌های پایتون، وظایف، تکنیک‌های تجزیه و تحلیل، معیارهای عملکرد و چارچوب‌ها آشنا بشین. ✅ لینک‌ دسترسی به این چیت‌شیت‌های بی‌نظیر:👇🏼 ┌ 🏷 Top 5 NLP Cheat Sheets ├ 📕 NLP Starter Kit ├ 📗 spaCy ├ 📘 NLP with NLTK ├ 📙 Hugging Face Transformers └ 📓 Master NLP #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

💻 وبینار رایگان «آشنایی با مدل برنامه ریزی و هدفگذاری OKR » 👤 سخنران: مهندس امیر ایمن‌پور مدیر کسب‌وکار و مربی OKR ➖ سرفصل‌ها: ⏺ چرایی مدیریت عملکرد ⏺درک مفهوم OKR ⏺مثال‌هایی از OKR ⏺جلوگیری از ایجاد OKR در خلاء چرخه OKR ⏺نسخه رایگان نرم افزار OKR 📆 تاریخ: چهارشنبه ۱۹ مهرماه | ساعت ۱۹ 📎 ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود): http://eseminar.tv/wb121439 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅ @tiheac 🌐 https://tihe.ac.ir 👨‍💼 02186741

✅ 28 رتبه تک رقمی کنکور ارشد کامپیوتر و IT سال 1402 ✔️ دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر یا IT برای ادامه تحصیل یا اپلای حتما عضو کانال زیر شوید: 💠 برنامه‌ریزی برای کنکور ۱۴۰۳! 💠 فیلم‌های رایگان رشته کامپیوتر 💠 مشاهده و تحلیل کارنامه رتبه‌برترها لینک کانال تخصصی رشته کامپیوتر👇 ➡️➡️ https://t.me/+gesjx9zDB4c3M2Nk

🟢 مبانی مهندسی داده با طعم کلاد آمازون (برای نخستین بار در ایران) آشنایی و کار با بهترین ابزارها در حوزه‌ی مهندسی داده؛ ابزارهای متن باز + کلاد آمازون 🗓️ آغاز دوره: سی مهرماه 🧑 مدرس: دکتر محمد فزونی 👨‍🎓 مخاطبین دوره: تمامی علاقمندان به حوزه‌ی دیتا 🧭 نحوه‌ی برگزاری: آفلاین + آنلاین (رفع اشکال) ®️ توضیحات و ثبت‌نام: https://www.m-fozouni.ir/aws . @elmedadeir

💻 وبینار رایگان «مسیر شغلی حوزه‌ی تحلیل داده» ➖ سرفصل‌ها: ⏺بررسی مهارت‌های لازم برای ورود به شغل تحلیل‌گر داده ⏺بررسی موقعیت‌های شغلی موجود ⏺روند قدم به قدم آماده شدن برای ورود به این حوزه ⏺پرسش و پاسخ 👤 سخنرانان: دکتر احسان خاکبازان مدرس و مشاور تخصصی زنجیر تامین داده‌محور مهندس حمیده معراج دیتا آنالیست اسنپ 📆 دوشنبه ۱۷ مهرماه | ساعت ۱۹ 📎 ثبت‌نام رایگان: ➡️ https://eseminar.tv/wb121490 ⬅️ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱 @tiheac 🌐 tihe.ac.ir ☎️ 02186741

⭕️ قبل از پایان سال 2023 در دوره‌های رایگان ML شرکت کنید! 👨🏻‍💻 داخل یوتیوب دوره های زیادی برای آموزش مباحث ماشین لرنینگ وجود داره. ولی من سعی کردم بهترین دوره‌های رایگان و جامع یوتیوب رو براتون توی یه پست جمع آوری کنم. این دوره‌های رایگان همشون در YouTube در دسترس هستن و این احساس رو براتون ایجاد می‌کنن که انگار در یه دوره واقعی ثبت‌نام کردین. پس از دستشون ندین!👌🏼 ┌ 🏷 Machine Learning ├ ◼️ Introduction to ML 2020/21 ├ ◻️ Stanford CS229: Machine Learning ├ ◼️ Cornell Tech CS 5787: Applied ML ├ ◻️ Making Friends with ML └ ◼️ Foundation Models ┌ 🏷 Statistical └ ◻️ Statistical Machine Learning ┌ 🏷 Deep Learning Beginners ├ ◼️ MIT 6.S191: Introduction to DL ├ ◻️ CMU Introduction to Deep Learning ├ ◼️ MIT: Introduction to Deep Learning ├ ◻️ Neural Networks: Zero to Hero └ ◼️ Foundations of Deep RL ┌ 🏷 Deep Learning Intermediate ├ ◼️ Stanford CS230: Deep Learning ├ ◻️ Stanford CS25 - Transformers United ├ ◼️ MIT 6.S192: DL for Art ├ ◻️ CS 285: Deep Reinforcement Learning ├ ◼️ Stanford: Reinforcement Learning ├ ◻️ Berkeley: Deep Unsupervised Learning ├ ◼️ NYU Deep Learning ├ ◻️ Full Stack Deep Learning └ ◼️ Deep Learning for Computer Vision ┌ 🏷 NLP ├ ◼️ Hugging Face Course: NLP ├ ◻️ Stanford CS224U: NL Understanding ├ ◼️ CMU Advanced NLP ├ ◻️ CMU Multilingual NLP └ ◼️ UMass CS685: Advanced NLP ┌ 🏷 Practical ├ ◼️ Practical Deep Learning for Coders └ ◻️ ML Engineering for Production (MLOps) #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔶وبینار رایگان کاربرد علم داده (دیتا ساینس) در صنعت بیمه و آینده آن ✅آکادمی لایف‌وب برگزار می‌کند 🔹آکادمی لایف‌وب وبیناری با حضور مینا ربطی دیتاساینتیست و مدرس دانشگاه برگزار خواهد کرد. 🔹در این وبینار، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و دیتا ساینس در صنعت بیمه خواهیم پرداخت. 🔹هوش مصنوعی و دیتا ساینس دو فناوری نوظهور در بیمه هستند که چشم‌اندازی جدید برای این صنعت ساخته‌اند. 🔹اگر مدیر، کارشناس و یا علاقه‌مند به صنعت بیمه و دیتا ساینس هستید این وبینار را تماشا کنید. 🔻در این وبینار، به مباحث زیر خواهیم پرداخت: 🔹مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و #دیتا_ساینس 🔹کاربردهای #هوش_مصنوعی و دیتا ساینس در بیمه 🔹مثال‌های عملی از کاربرد این فناوری‌ها در #بیمه ⏰زمان: سه‌شنبه ۱۸ مهر ساعت ۱۷ لینک ثبت نام رایگان در #وبینار کاربرد علم داده در صنعت بیمه👇 https://eseminar.tv/webinar/ @LifewebIR

👨🏻‍💻 خیلی وقتا پیش اومده که یه مدل یادگیری ماشین رو استفاده کردین که معیارهای بسیار خوبی برای پروژتون داره و از کارتون هم راضی هستین. اما وقتی همین مدل رو در دنیای واقعی پیاده سازی می‌کنین خیلی ضعیف عمل می‌کنه و شما رو متحیر می کنه! ✅ کتابخونه Giskard، یه کتابخانه پایتونه که مدل‌های ML رو قبل از پیاده سازی از نظر آسیب‌پذیری‌های پنهان، از جمله نشت داده، عدم استحکام، تعصبات اخلاقی و اعتماد بیش از حد آزمایش می‌کنه، تا شما از عملکرد مدل‌تون در دنیای واقعی اطمینان پیدا کنین. 🔖 راهنمای استفاده از Giskard: ┌ 🏷 Giskard Library ├ 📂 Giskard ├ 📑 Why Giskard? └ 🎬 Testing ML models Tutorial #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

✅ توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی #دوره_آموزشی_آنلاین اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟ در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم. پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: B2n.ir/tspy_data5 پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir