Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

⚡️Proglib запускает каналы про нейросети По каждому направлению отдельно! А именно: ⭐Библиотека нейрозвука — здесь все, связанное с транскрибацией, синтезом речи, ИИ-музыкой ⭐Библиотека нейротекста — классические ИИ-помощники вроде ChatGPT, Gemini, Bing ⭐Библиотека нейровидео — здесь пишем про нашумевшую Sora AI, а также про Runway ML, дипфейки и другие видеотехнологии ⭐Библиотека нейрокартинок — генерируем изображения и рассказываем про Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ⭐️Библиотека робототехники и беспилотников — наконец, тут мы рассказываем не столько про ИИ, сколько про роботов, беспилотные технологии и интернет вещей И все это — максимально подробно: с пошаговыми инструкциями, промтами, инструментами и лайфхаками. Подписывайтесь!

🐍🛠️ 32 инструмента для Python, которые помогут писать профессиональный код В статье собрали полезные инструменты для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации. 🔗 Читать статью полностью 🔗 Зеркало

35% на курс основы программирования на Python 🌟 Основы программирования на Python 🌟 12 990 рублей 19 990 рублей до 1 апреля Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания. Вас ждет бессрочный доступ ко всем материалам курса и развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы. 🔥 Переходите и активируйте вводные занятия курса — https://proglib.io/w/9196416b

#вопросы_с_собеседований Реализуйте алгоритм поиска в ширину (BFS - Breadth-First Search) для графа на Python. Напишите код и объясните, как работает этот алгоритм. Обсудите его сложность и применение. Объяснение: Алгоритм поиска в ширину (BFS) используется для обхода или поиска в графе. Он начинает с выбора стартовой вершины и пошагово распространяется по всем смежным вершинам. Шаги алгоритма: 1. Создается пустое множество visited для отслеживания посещенных вершин и очередь queue для управления порядком обхода. 2. Стартовая вершина добавляется в очередь и отмечается как посещенная. 3. Пока очередь не пуста, извлекается вершина из начала очереди (queue.popleft()). 4. Выводится значение текущей вершины и добавляются в очередь все её смежные вершины, которые еще не были посещены. 5. Шаги 3-4 повторяются до тех пор, пока очередь не опустеет. Сложность: Временная сложность: O(V + E), где V — количество вершин, E — количество ребер в графе. Пространственная сложность: O(V), так как используется множество для отслеживания посещенных вершин. Применение: BFS применяется в задачах поиска кратчайших путей в невзвешенных графах. Он также используется в задачах, связанных с обходом графов, например, в нахождении компонент связности.

🐍🎩 Hatchet: новый король распределения задач, который затмит Celery Ваша система распределения задач тормозит проект? Пора переходить на Hatchet! Этот инновационный менеджер очередей решает проблемы, с которыми не справляются устаревшие инструменты. Hatchet позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. 👉Обо всех преимуществах Hatchet рассказали в статье👈 🔗 Зеркало

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможности в последних версиях Python ● Работа с базами данных и SQL в Python ● Веб-разработка на Django и Flask ● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python ● Автоматизация и работа с API на Python ● Тестирование и отладка кода на Python ● Задачи для новичков с решениями 👉Подписаться👈

🐍🎸 Курс Django: Сложная форма с кастомной капчей В новой части курса делаем анкету с различными виджетами, защищаем форму с помощью капчи, автоматически отправляем данные и вложенные файлы на email. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало Предыдущие части: Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта Часть 2: ORM и основы работы с базами данных Часть 3: Основы работы с формами

🐍🚀 Niquests: новый стандарт HTTP-клиентов в Python, превосходящий Requests Библиотека Requests долгое время была де-факто стандартом для HTTP-запросов в Python, но у неё есть ряд серьезных недостатков. Инновационная библиотека Niquests не только исправляет ошибки Requests, но и предлагает множество улучшений. В новой статье рассказываем обо всех преимуществах Niquests. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало