| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |

前往频道在 Telegram

⭕️ کانال توسعه‌دهندگان پایتون دولوپیکس 💠 دولوپیکس | جامعه توسعه‌دهندگان ایرانی 💎 @Developix 🚀 Developix.ir 📌 پشتیبانی و تبلیغات: @DevelopixSupport

显示更多

网络:| Codilo |伊朗37 940 技术与应用15 175

7 265

订阅者

+324 小时

+367 天

+24330 天

941

帖子浏览量

~ 34324 小时

~ 41748 小时

12.95%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

相似频道

75.9K

برنامه نویسی | پایتون

更多频道

标签云

无数据

有任何问题？请刷新页面或联系我们的客服。

进出提及

---

吸引订阅者

六月 '26

+297

在0个频道中

五月 '26

+247

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

+134

在0个频道中

Get PRO

三月 '26

+19

在0个频道中

Get PRO

二月 '26

+213

在0个频道中

Get PRO

一月 '26

+153

在0个频道中

Get PRO

十二月 '25

+400

在0个频道中

Get PRO

十一月 '25

+52

在0个频道中

Get PRO

十月 '25

+140

在0个频道中

Get PRO

九月 '25

+187

在0个频道中

Get PRO

八月 '25

+279

在0个频道中

Get PRO

七月 '25

+160

在0个频道中

Get PRO

六月 '25

+270

在0个频道中

Get PRO

五月 '25

+123

在0个频道中

Get PRO

四月 '25

+241

在0个频道中

Get PRO

三月 '25

+314

在0个频道中

Get PRO

二月 '25

+239

在0个频道中

Get PRO

一月 '25

+492

在0个频道中

Get PRO

十二月 '24

+360

在0个频道中

Get PRO

十一月 '24

+450

在1个频道中

Get PRO

十月 '24

+279

在0个频道中

Get PRO

九月 '24

+192

在0个频道中

Get PRO

八月 '24

+424

在0个频道中

Get PRO

七月 '24

+511

在0个频道中

Get PRO

六月 '24

+329

在0个频道中

Get PRO

五月 '24

+171

在0个频道中

Get PRO

四月 '24

+279

在0个频道中

Get PRO

三月 '24

+463

在0个频道中

Get PRO

二月 '24

+399

在0个频道中

Get PRO

一月 '24

+478

在0个频道中

Get PRO

十二月 '23

+605

在0个频道中

Get PRO

十一月 '23

+497

在0个频道中

Get PRO

十月 '23

+606

在0个频道中

Get PRO

九月 '23

+186

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+361

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+331

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+232

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+842

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
25 六月	+1
24 六月	+7
23 六月	+9
22 六月	+12
21 六月	+7
20 六月	+8
19 六月	+16
18 六月	+10
17 六月	+12
16 六月	+4
15 六月	+5
14 六月	+7
13 六月	+12
12 六月	+19
11 六月	+14
10 六月	+13
09 六月	+19
08 六月	+16
07 六月	+13
06 六月	+12
05 六月	+24
04 六月	+25
03 六月	+9
02 六月	+5
01 六月	+18

频道帖子

💠 نسخه جدید کتابخانه FastAPI منتشر شده است 🔸 ارتقا از نسخه 0.137.2 به 0.138.0 🔹 لیست تغییرات این نسخه: - افزودن پشتیبانی از app.frontend() و router.frontend() - به‌روزرسانی و بهبود مستندات (تایپو، لینک‌ها و دستورالعمل‌ها) - فعال شدن ترجمه مستندات به زبان هندی - بهبود تست‌ها و پایدارسازی فرایند انتشار، و غیره 🔖 #fastapi, #python, #release 💎 @DevelopixPython

2	🏆آفرهای جام جهانی ۲۰۲۶ هاست‌ایران فعال شد! با کمپین «ترکیب برنده سایتت»، زیرساخت سایتت رو برای روزهای پرترافیک آماده کن: 🔥 ۲۵٪ تخفیف روی پلن‌های ۳ ماهه هاست اشتراکی ایران ⚡ ۵۰٪ تخفیف روی پلن‌های یک‌ماهه سرویس ابری در دیتاسنترهای تهران، مشهد و اهواز 🧠 مشاوره رایگان زیرساخت توسط کارشناسان هاست‌ایران فرصت استفاده از تخفیف‌ها و ثبت فرم مشاوره محدود است. 📌 برای کپی کدهای تخفیف و ثبت‌نام در فرم مشاوره، روی لینک زیر کلیک کنید: 📌صفحه فرم مشاوره 📌تلگرام هاست‌ایران 📌بله هاست‌ایران #هاست_ایران #سرور_ابری_هاست_ایران #هاست_اشتراکی #دیتاسنتر #مشاوره_زیرساخت #جام_جهانی2026	839
3	💠 نسخه جدید کتابخانه FastAPI منتشر شده است 🔸 ارتقا از نسخه 0.136.3 به 0.137.0 🔹 لیست تغییرات این نسخه: - تغییر داخلیِ سازگارکننده APIRouter/APIRoute برای حفظ نمونه‌ها - امکان افزودن روت‌ها پس از include_router بدون کپی شدن مسیرها - پشتیبانی مقدماتی از APIRouter/APIRoute سفارشی (ویژگی آزمایشی) - به‌روزرسانی مستندات و راهنمای استقرار FastAPI Cloud - به‌روزرسانی ترجمه‌های مستندات به چندین زبان - به‌روزرسانی وابستگی‌ها، حامیان و تنظیمات داخلی و غیره 🔖 #fastapi, #python, #release 💎 @DevelopixPython	932
4	💠 نسخه جدید کتابخانه آیوگرام (Aiogram) منتشر شده است 🔸 ارتقا از نسخه 3.28.2 به 3.29.0 🔖 #Aiogram, #bot, #python, #release 💎 @DevelopixPython	787
5	💠 نسخه جدید کتابخانه python-telegram-bot منتشر شده است 🔸 ارتقا از نسخه 22.7.0 به 22.8.0 💎 @DevelopixPython	971
6	Pandas یکی از مهم‌ترین ابزارهای Python برای کار جدی با داده‌ است؛ مخصوصاً وقتی با فایل‌های CSV، Excel، دیتابیس‌ها یا دیتاهای جدولی سروکار داری 📊 با Pandas می‌توانی: • دیتاست‌های بزرگ را سریع فیلتر و مرتب کنی • ستون‌ها را اضافه/حذف و تبدیل نوع انجام بدهی • روی گروه‌ها آمار بگیری (groupby) • به‌راحتی با NumPy و ابزارهای ML مثل scikit-learn ترکیبش کنی نمونه استفادهٔ ساده: pip install pandas import pandas as pd # خواندن فایل CSV df = pd.read_csv("data.csv") # انتخاب سطرهایی که مقدار ستون "age" >= 18 است adults = df[df["age"] >= 18] # میانگین سن mean_age = adults["age"].mean() print(mean_age) برای تحلیل لاگ‌ها، دیتای مالی، گزارش‌های سیستمی یا آماده‌سازی دیتا برای مدل‌های ML، Pandas معمولاً اولین انتخاب است. مستندات رسمی: Docs GitHub امتحانش کن روی یک CSV واقعی از پروژه‌ات و کم‌کم دیتای خام را به insight تبدیل کن 🔍 🔖 #Python #پایتون #Python #Pandas #Data_Analysis #DataFrame #تحلیل_داده #پایتون 👤 Developix 💎 Channel: @DevelopixPython	1 207
7	خروجی اجرای این کد در Python چیست؟ به رفتار تابع sorted با پارامتر key و پایداری (stability) مرتب‌سازی دقت کنید. data = [3, 1, 2, 1] calls = [] def key_fn(x): calls.append(x) return 0 result = sorted(data, key=key_fn) print("calls:", calls) print("result:", result) خروجی دقیق این برنامه چیست؟ 🔖 #Python #پایتون 👤 Developix 💎 Channel: @DevelopixPython	2 029
8	جنگو (Django): فریم‌ورک وب فول‌استک برای پایتون 🚀 اگر دنبال ساخت وب‌اپلیکیشن جدی با Python هستی، Django یکی از جدی‌ترین گزینه‌هاست. جنگو بهت کمک می‌کند خیلی سریع از ایده برسی به محصول قابل‌استفاده، بدون این‌که چرخ را از نو اختراع کنی. چرا Django؟ • ORM قدرتمند برای کار با دیتابیس بدون نوشتن مستقیم SQL • پنل ادمین آماده برای مدیریت دیتا 💻 • سیستم auth داخلی (کاربر، لاگین، permission) • ساختار استاندارد و opinionated برای پروژه‌های بزرگ • جامعه کاربری بزرگ و داکیومنتیشن عالی نصب و شروع سریع pip install django django-admin startproject mysite cd mysite python manage.py startapp blog python manage.py runserver برای وب‌اپلیکیشن‌های شرکتی، پنل ادمین داخلی جنگو زمان توسعه را به‌شدت کم می‌کند؛ مخصوصاً وقتی CRUD زیاد داری و نمی‌خواهی برای هر چیز یک صفحه custom بنویسی. مستندات رسمی: docs.djangoproject.com سورس‌کد: github.com/django/django با یک پروژه کوچک شروع کن؛ مثلاً یک وبلاگ ساده یا داشبورد ادمین، و کم‌کم سراغ featureهای جدی‌تر برو. 😎 🔖 #Python #پایتون #Python #Django #Web #Backend #ORM #Admin 👤 Developix 💎 Channel: @DevelopixPython	1 455
9	✅ شرط‌های تمیزتر در Python با any و all 🧠 خیلی وقت‌ها توی if ها چند شرط پشت‌سرهم با and و or می‌نویسیم و کد شلوغ می‌شود. دو تابع ساده و خیلی Pythonic برای تمیز کردن این شرط‌ها داریم: any و all. ایده اصلی: - any(iterable) اگر حداقل یک مقدار True باشد، True برمی‌گرداند. - all(iterable) فقط وقتی همه مقادیر True باشند، True برمی‌گرداند. یک مثال واقعی: اعتبارسنجی ورودی کاربر 👇 def is_valid_user(data: dict) -> bool: required_keys = ["username", "email", "password"] # همه فیلدها باید وجود داشته باشند و خالی نباشند return all( key in data and isinstance(data[key], str) and data[key].strip() for key in required_keys ) user = {"username": "ali", "email": "", "password": "123"} print(is_valid_user(user)) # False به‌جای چند if تو در تو، با یک all هم خوانایی بهتر می‌شود هم خطاهای منطقی کمتر می‌شود. برای چک کردن اینکه «حداقل یکی» برقرار باشد، از any استفاده می‌شود. مرجع: Python docs - any & all امتحان استفاده از any و all در شرط‌های قدیمی کد، کدبیس را تمیزتر و قابل‌درک‌تر می‌کند. 😉 🔖 #Python #پایتون #Python #any #all #conditions #clean_code #validation #tips 👤 Developix 💎 Channel: @DevelopixPython	1 012
10	در قطعه‌کد زیر با یکی از رفتارهای مهم و گاهی خطرناک در Python روبه‌رو هستیم: آرگومان پیش‌فرض قابل‌تغییر (Mutable Default Argument). خروجی اجرای این کد (چاپ‌شده در انتهای برنامه) چیست؟ def append_item(item, data=[]): data.append(item) return data x = append_item(1) y = append_item(2) z = append_item(3, data=[]) w = append_item(4) print(x) print(y) print(z) print(w) پاسخ را فقط به صورت خروجی نهایی تابع printها (به ترتیب هر خط)، بنویسید. 🔖 #Python #پایتون 👤 Developix 💎 Channel: @DevelopixPython	904
11	خروجی اجرای این کد در Python چیست؟ funcs = [] for i in range(3): funcs.append(lambda x, p=i: x * p) result = sum(f(10) for f in funcs) print(result) به عددی که در خروجی چاپ می‌شود توجه کنید و فقط همان عدد را بنویسید. 🔖 #Python #پایتون 👤 Developix 💎 Channel: @DevelopixPython	934

查看所有帖子